{"id":5587,"date":"2019-04-12T14:49:15","date_gmt":"2019-04-12T14:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=5587"},"modified":"2020-11-09T09:52:01","modified_gmt":"2020-11-09T09:52:01","slug":"how-to-become-a-data-science-consultant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/","title":{"rendered":"Comment devenir consultant en science des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1eed8a954e\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1eed8a954e\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#What_Is_Data_Science_Consulting\" title=\"Qu&#039;est-ce que le conseil en science des donn\u00e9es ?\">Qu'est-ce que le conseil en science des donn\u00e9es ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#What_Do_You_Need_to_Become_a_Data_Consultant\" title=\"De quoi avez-vous besoin pour devenir un consultant en donn\u00e9es ?\">De quoi avez-vous besoin pour devenir un consultant en donn\u00e9es ?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#Regulation_Compliance\" title=\"R\u00e9glementation et conformit\u00e9\">R\u00e9glementation et conformit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#Building_Experience_in_the_Data_Science_Consulting_Industry\" title=\"Acqu\u00e9rir de l&#039;exp\u00e9rience dans le secteur du conseil en science des donn\u00e9es\">Acqu\u00e9rir de l'exp\u00e9rience dans le secteur du conseil en science des donn\u00e9es<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#The_Biggest_Challenge_Finding_Clients\" title=\"Le plus grand d\u00e9fi : Trouver des clients\">Le plus grand d\u00e9fi : Trouver des clients<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#How_to_Find_Work_as_a_Data_Science_Consultant\" title=\"Comment trouver un emploi en tant que consultant en science des donn\u00e9es\">Comment trouver un emploi en tant que consultant en science des donn\u00e9es<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Le conseil en science des donn\u00e9es est l'une des professions les plus recherch\u00e9es aujourd'hui et est demand\u00e9 dans un large \u00e9ventail d'industries. Presque toutes les entreprises ont un syst\u00e8me de collecte et de traitement des donn\u00e9es, et beaucoup ont des plateformes plus avanc\u00e9es comme l'IA ou l'apprentissage automatique, la personnalisation de la client\u00e8le, et plus encore. Si certaines entreprises peuvent se permettre d'embaucher des \u00e9quipes enti\u00e8res de scientifiques des donn\u00e9es, les organisations et les entreprises de plus petite taille n'ont souvent pas les moyens de le faire et se tournent donc vers <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/data-science-analytics\/?utm_source=Blog&amp;utm_campaign=DataSciConsultant\">scientifiques de donn\u00e9es ind\u00e9pendants<\/a> pour le conseil en science des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Selon <a href=\"https:\/\/www.hiringlab.org\/2019\/01\/17\/data-scientist-job-outlook\/\">En effet,<\/a>Depuis d\u00e9cembre 2013, le nombre d'offres d'emploi dans le domaine de la science des donn\u00e9es a augment\u00e9 de 256%, faisant plus que tripler. La gestion des donn\u00e9es dans le paysage actuel peut \u00eatre si complexe, qu'il est n\u00e9cessaire de faire appel \u00e0 un consultant. C'est exactement l\u00e0 que le conseil en science des donn\u00e9es entre en jeu, une \u00e9norme opportunit\u00e9 pour les freelances.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Data_Science_Consulting\"><\/span>Qu'est-ce que le conseil en science des donn\u00e9es ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Pour faire simple, le conseil en science des donn\u00e9es est l'acte ou le processus d'\u00e9ducation des clients sur divers aspects des donn\u00e9es et des technologies modernes. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, les consultants vont d\u00e9velopper les comp\u00e9tences analytiques et les comp\u00e9tences en mati\u00e8re de donn\u00e9es d'un client, et mieux structurer les machinations et les rouages de son entreprise.<\/p>\n<p>En tant que consultant, vous utilisez votre propre exp\u00e9rience et vos connaissances pour aider les clients \u00e0 mettre de l'ordre dans leurs affaires. Cela peut impliquer ou non des relations avec des particuliers, des petites entreprises ou de grandes organisations.<\/p>\n<p>Quant au conseil en science des donn\u00e9es, en g\u00e9n\u00e9ral, il peut \u00eatre divis\u00e9 en quatre grandes cat\u00e9gories :<\/p>\n<ul>\n<li>Strat\u00e9gie<\/li>\n<li>Conseil<\/li>\n<li>D\u00e9veloppement<\/li>\n<li>Formation<\/li>\n<\/ul>\n<p>S'impliquer avec un client signifie l'accompagner \u00e0 travers chacune de ces \u00e9tapes du parcours de conseil, afin de s'assurer qu'il comprend ce qui est n\u00e9cessaire pour maintenir et exploiter un syst\u00e8me bas\u00e9 sur les donn\u00e9es.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Do_You_Need_to_Become_a_Data_Consultant\"><\/span>De quoi avez-vous besoin pour devenir un consultant en donn\u00e9es ?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il faut \u00e0 la fois des connaissances techniques et un sens des affaires pour entrer dans le domaine tr\u00e8s concurrentiel du conseil en science des donn\u00e9es.<\/p>\n<p><strong>Contexte technique<\/strong><\/p>\n<p>The first thing you need is a strong technical background. Most data scientists have an earned degree in an information technology subject, such as\u00a0operations <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a>, applied statistics, data science, or even general computer science. Some data scientists earn a Bachelor&#8217;s degree in social science, mathematics or physical sciences, and then specialize in a dealing with data in that field. A biotechnologist, for example, may specialize in analyzing data obtained from DNA sequencing.<\/p>\n<p>La plupart des scientifiques des donn\u00e9es ont un master ou un doctorat dans un domaine sp\u00e9cialis\u00e9, certains se lan\u00e7ant dans l'apprentissage automatique ou l'IA. Il existe une pl\u00e9thore de cours en ligne qui vous aident \u00e0 comprendre comment utiliser divers outils de science des donn\u00e9es comme Hadoop ou Apache Spark. Les scientifiques des donn\u00e9es sont \u00e9galement familiers avec un ou plusieurs des langages de programmation suivants : R, Python, Java, SQL, MATLAB, etc. En g\u00e9n\u00e9ral, cependant, le langage R est pr\u00e9f\u00e9r\u00e9. Les outils de visualisation des donn\u00e9es sont \u00e9galement essentiels pour pr\u00e9senter vos donn\u00e9es au client et en extraire des informations significatives.<\/p>\n<p><strong>Principes fondamentaux de l'entreprise<\/strong><\/p>\n<p>La deuxi\u00e8me chose dont vous avez besoin est une solide compr\u00e9hension des fondamentaux de l'entreprise. M\u00eame si le conseil en science des donn\u00e9es implique une connaissance et une exp\u00e9rience directes des donn\u00e9es et de leur traitement, il s'agit essentiellement d'une entreprise avant tout. Donc, une base dans les affaires est un bon endroit pour commencer qui. Le conseil est un march\u00e9 incroyablement comp\u00e9titif, avec un flux infini d'acteurs. Il exige \u00e9galement un mod\u00e8le d'entreprise unique pour r\u00e9ussir, un mod\u00e8le avec lequel vous devez \u00eatre \u00e0 l'aise. Si vous n'avez pas acc\u00e8s \u00e0 un cours de commerce, il existe des cours en ligne qui vous pr\u00e9sentent les bases de la cr\u00e9ation de votre propre entreprise et les d\u00e9tails de la gestion de la comptabilit\u00e9, des imp\u00f4ts, etc.<\/p>\n<p><strong>Une exp\u00e9rience riche <\/strong><\/p>\n<p>En raison de la nature du travail de consultant, de nombreuses opportunit\u00e9s exigent que vous ayez une exp\u00e9rience pr\u00e9alable de travail dans l'industrie, parfois jusqu'\u00e0 six ans ou plus. Cette exp\u00e9rience pr\u00e9alable est n\u00e9cessaire car vous agissez essentiellement en tant qu'expert en donn\u00e9es et vous serez charg\u00e9 de fa\u00e7onner l'avenir et les op\u00e9rations d'une entreprise.<\/p>\n<p><strong>Pr\u00e9sence en ligne<\/strong><\/p>\n<p>Il est absolument essentiel que vous disposiez d'un site web et d'un portfolio en ligne o\u00f9 vous pouvez pr\u00e9senter votre travail et permettre aux clients potentiels de vous d\u00e9couvrir facilement. De WordPress \u00e0 Wix, de nombreuses options s'offrent \u00e0 vous pour cr\u00e9er un site web (ne serait-ce qu'une page) qui r\u00e9pertorie les services que vous proposez, les clients pour lesquels vous avez travaill\u00e9 et les projets que vous souhaitez mettre en valeur. Si vous n'avez pas encore construit un portfolio solide, vous pouvez travailler sur les points suivants <a href=\"https:\/\/www.springboard.com\/blog\/free-public-data-sets-data-science-project\/\">ensembles de donn\u00e9es publiques<\/a>\u00a0pour la pratique.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Regulation_Compliance\"><\/span>R\u00e9glementation et conformit\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En plus de tout ce qui est \u00e9num\u00e9r\u00e9 ci-dessus, il existe des d\u00e9veloppements assez r\u00e9cents dans le domaine de la science et de la technologie des donn\u00e9es, avec lesquels vous devrez vous familiariser pour le conseil en science des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Les r\u00e9glementations \u00e0 grande \u00e9chelle telles que le GDPR, par exemple, affectent la mani\u00e8re dont les entreprises doivent traiter les donn\u00e9es des clients. \u00c0 mesure que la soci\u00e9t\u00e9 \u00e9volue vers des politiques plus favorables aux consommateurs en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, de nombreuses organisations devront restructurer leurs plateformes de collecte et leurs protocoles de traitement. C'est un autre aspect de la science des donn\u00e9es avec lequel vous devrez \u00eatre \u00e0 jour.<\/p>\n<p>La conformit\u00e9 est une entreprise tr\u00e8s co\u00fbteuse, tant pour le respect que pour le non-respect des directives. Les consultants en donn\u00e9es modernes doivent \u00eatre en mesure d'expliquer, de quantifier et d'aider les entreprises \u00e0 passer \u00e0 des op\u00e9rations efficaces et conformes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Building_Experience_in_the_Data_Science_Consulting_Industry\"><\/span>Acqu\u00e9rir de l'exp\u00e9rience dans le secteur du conseil en science des donn\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En tant qu'individu ou petite \u00e9quipe, il est toujours possible de cr\u00e9er sa propre entreprise. Vous pourriez express\u00e9ment vous occuper du conseil en science des donn\u00e9es en tant que cabinet, et vous pouvez soit g\u00e9n\u00e9raliser, soit vous sp\u00e9cialiser en fonction de ce sur quoi vous \u00eates bon et souhaitez vous concentrer. Avoir une exp\u00e9rience pr\u00e9alable dans un cabinet de conseil en science des donn\u00e9es peut vous aider \u00e0 faire facilement la transition vers un consultant ind\u00e9pendant.<\/p>\n<p><strong>Les voies traditionnelles d'acc\u00e8s au secteur\u00a0<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>La premi\u00e8re option consiste \u00e0 travailler pour un MBB (McKinsey, BCG et Bain), \u00e9galement connu sous le nom d'agence de notation. <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Big_Three_(management_consultancies)\">les \"trois grands\".<\/a> Ce sont les trois agences de conseil les plus prestigieuses au monde. Nous parlons de data scientists de classe mondiale qui travaillent avec certaines des plus grandes marques de la plan\u00e8te.<\/li>\n<li>L'option suivante consiste \u00e0 travailler avec un fournisseur ou une entreprise de big data, dont les exemples les plus courants sont Cloudera, Palantir Technologies, VMware et, bien s\u00fbr, Google, Amazon et Microsoft.<\/li>\n<li>Enfin, vous pouvez \u00e9galement choisir de travailler avec une entreprise technologique historique - des marques qui existent depuis longtemps, et pas seulement des acteurs majeurs - comme IBM, Accenture Analytics, Oracle, etc.<\/li>\n<\/ol>\n<p>La personne pour laquelle vous travaillez et ce que vous faites vont diff\u00e9rer d'un poste \u00e0 l'autre. Mais presque toutes les opportunit\u00e9s vous am\u00e8neront \u00e0 travailler en \u00e9troite collaboration avec le contenu et les donn\u00e9es num\u00e9riques, sous leurs nombreuses formes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Biggest_Challenge_Finding_Clients\"><\/span>Le plus grand d\u00e9fi : Trouver des clients<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>L'exception \u00e0 cette r\u00e8gle est si vous travaillez avec un acteur majeur du secteur qui a probablement d\u00e9j\u00e0 une longue liste de clients et de contrats disponibles.<\/p>\n<p>Mais pour les petites entreprises et les particuliers, l'aspect le plus difficile de toute activit\u00e9 de conseil est de trouver des clients. En effet, le domaine est tr\u00e8s concurrentiel et la plupart des clients ne travailleront qu'avec une entreprise qui a une solide r\u00e9putation, des ant\u00e9c\u00e9dents tangibles et une longue liste de r\u00e9ussites.<\/p>\n<p>Si vous cherchez \u00e0 cr\u00e9er un cabinet de conseil en science des donn\u00e9es, l'astuce consiste \u00e0 embaucher des professionnels exp\u00e9riment\u00e9s, voire m\u00eame certains qui rejoignent le cabinet avec leurs propres clients. \u00c0 d\u00e9faut, vous devrez renforcer et d\u00e9velopper une r\u00e9putation positive dans le secteur. Pour y parvenir sans avoir de clients, vous devrez assister \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements et des conf\u00e9rences en direct, vous battre pour obtenir des contrats, participer \u00e0 des concours et faire de la publicit\u00e9 et de la promotion pour vos services.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_Find_Work_as_a_Data_Science_Consultant\"><\/span>Comment trouver un emploi en tant que consultant en science des donn\u00e9es<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les plates-formes de freelancing en ligne facilitent la t\u00e2che des consultants en science des donn\u00e9es et des entreprises. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science?utm_source=DataSciConsultant\">scientifiques de donn\u00e9es ind\u00e9pendants<\/a> pour travailler sur une vari\u00e9t\u00e9 de projets de clients du monde entier. <strong>Kolabtree, une plateforme regroupant plus de 7 500 experts du MIT et de l'universit\u00e9 de Harvard, permet aux ind\u00e9pendants de consulter et de postuler pour des projets int\u00e9ressants dans leur domaine d'expertise.<\/strong> Les clients peuvent \u00e9galement vous \"noter\" en ligne et donner leur avis sur votre travail, ce qui vous aidera \u00e0 constituer un portfolio solide et \u00e0 vous pr\u00e9senter comme un professionnel fiable.<\/p>\n<p>Il est \u00e9galement essentiel de se constituer un r\u00e9seau au sein du secteur - participez \u00e0 des conf\u00e9rences et \u00e0 des r\u00e9unions, \u00e0 des \u00e9v\u00e9nements informels et \u00e0 des rassemblements communautaires. Vous pouvez participer \u00e0 des concours en ligne et vous constituer un r\u00e9seau via LinkedIn, qui abrite un grand nombre de groupes de science des donn\u00e9es.<\/p>\n<p>Une fois que vous vous serez \u00e9tabli, vous verrez que les clients commenceront \u00e0 affluer vers vous. Mais il faut beaucoup de temps pour y arriver et la route est longue et difficile. Ne vous attendez pas \u00e0 r\u00e9ussir du jour au lendemain. Continuez, travaillez dur, et vous serez bient\u00f4t un expert en conseil en science des donn\u00e9es tr\u00e8s recherch\u00e9.<\/p>\n<p><strong>&#8212;<\/strong><\/p>\n<p><strong>Vous cherchez \u00e0 devenir un data scientist ind\u00e9pendant ? Inscrivez-vous sur <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/data-science-analytics\/?utm_source=Blog&amp;utm_campaign=DataSciConsultant\">Kolabtree<\/a> et offrir vos services \u00e0 ceux qui en ont besoin.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le conseil en science des donn\u00e9es est l'une des professions les plus recherch\u00e9es aujourd'hui et est demand\u00e9 dans un large \u00e9ventail d'industries. Presque toutes les entreprises disposent d'un syst\u00e8me de collecte et de traitement des donn\u00e9es, et beaucoup ont des plateformes plus avanc\u00e9es comme l'IA ou l'apprentissage automatique, la personnalisation des clients, et plus encore. 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