{"id":4742,"date":"2018-11-05T14:44:38","date_gmt":"2018-11-05T14:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4742"},"modified":"2020-11-06T09:13:49","modified_gmt":"2020-11-06T09:13:49","slug":"4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/","title":{"rendered":"L'intelligence artificielle au service de l'industrie de l'\u00e9nergie : 4 fa\u00e7ons de proc\u00e9der"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f388cccd5c1\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f388cccd5c1\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#Convergence_of_AI_and_Energy\" title=\"Convergence de l&#039;IA et de l&#039;\u00e9nergie\">Convergence de l'IA et de l'\u00e9nergie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#Grid_Basics\" title=\"Les bases de la grille\">Les bases de la grille<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#Artificial_Intelligence_in_Power_Plant_Examples\" title=\"L&#039;intelligence artificielle dans les centrales \u00e9lectriques : Exemples\">L'intelligence artificielle dans les centrales \u00e9lectriques : Exemples<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#1_AI_Energy_Storage_Athena\" title=\"1. IA + Stockage d&#039;\u00e9nergie = Athena\">1. IA + Stockage d'\u00e9nergie = Athena<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#2_AI_Facilitates_Renewable_Energy_Management\" title=\"2. L&#039;IA facilite la gestion des \u00e9nergies renouvelables\">2. L'IA facilite la gestion des \u00e9nergies renouvelables<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#3_VADER_-_Visibility_into_Distributed_Energy_Networks\" title=\"3. VADER - Visibilit\u00e9 dans les r\u00e9seaux d&#039;\u00e9nergie distribu\u00e9e\">3. VADER - Visibilit\u00e9 dans les r\u00e9seaux d'\u00e9nergie distribu\u00e9e<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#4_Nnergix_-_Intersection_of_Meteorology_Analytics_and_Energy\" title=\"4. Nnergix - Intersection de la m\u00e9t\u00e9orologie, de l&#039;analytique et de l&#039;\u00e9nergie\">4. Nnergix - Intersection de la m\u00e9t\u00e9orologie, de l'analytique et de l'\u00e9nergie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/#The_Future_of_AI_and_Energy\" title=\"L&#039;avenir de l&#039;IA et de l&#039;\u00e9nergie\">L'avenir de l'IA et de l'\u00e9nergie<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Les applications de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Intelligence artificielle<\/a> in the energy industry are powering new innovations and helping to develop the smart grid of the future. Christopher Frye, a Kolabtree freelancer, details how artificial intelligence in power plant, with 4 real-world examples. <\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=AIEnergy\">Intelligence artificielle<\/a> (IA) repr\u00e9sente un domaine qui offre un potentiel important dans un large \u00e9ventail de secteurs, tant par la valeur qu'elle peut cr\u00e9er que par celle qu'elle peut d\u00e9couvrir en exploitant un potentiel jusque-l\u00e0 inexploit\u00e9. Gr\u00e2ce \u00e0 l'augmentation de la puissance de calcul, associ\u00e9e \u00e0 un stockage des donn\u00e9es plus accessible, l'IA peut d\u00e9sormais produire des analyses d'ensembles de donn\u00e9es d'une mani\u00e8re beaucoup plus puissante et \u00e9l\u00e9gante que jamais.<\/p>\n<p>En termes plus simples, l'IA \u00e9tend son champ d'action \u00e0 des t\u00e2ches traditionnellement ex\u00e9cut\u00e9es par des \u00eatres humains, voire, \u00e0 certains \u00e9gards, mieux que ces derniers. Dans ce billet de blog, nous nous penchons sur l'impact de ce potentiel sur le secteur de l'\u00e9nergie et, en particulier, sur la mani\u00e8re dont l'intelligence artificielle dans les centrales \u00e9lectriques cr\u00e9e des opportunit\u00e9s et de la valeur pour le syst\u00e8me \u00e9lectrique.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Convergence_of_AI_and_Energy\"><\/span>Convergence de l'IA et de l'\u00e9nergie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Il est int\u00e9ressant de noter que dans <a href=\"https:\/\/www.gatesnotes.com\/About-Bill-Gates\/Dear-Class-of-2017\">un billet de blog destin\u00e9 aux \u00e9tudiants de l'universit\u00e9 l'ann\u00e9e derni\u00e8re<\/a>Bill Gates, le fondateur de Microsoft, a sugg\u00e9r\u00e9 que, s'il pouvait remonter le temps et avoir un impact d'une nouvelle mani\u00e8re, il envisagerait trois domaines :<\/p>\n<blockquote><p>La premi\u00e8re est l'intelligence artificielle. Nous ne faisons que commencer \u00e0 exploiter toutes les possibilit\u00e9s qu'elle offre pour rendre la vie des gens plus productive et plus cr\u00e9ative. La deuxi\u00e8me est l'\u00e9nergie, car il est essentiel de la rendre propre, abordable et fiable pour lutter contre la pauvret\u00e9 et le changement climatique. Enfin, les biosciences, qui offrent de nombreuses possibilit\u00e9s d'aider les gens \u00e0 vivre plus longtemps et en meilleure sant\u00e9.<\/p><\/blockquote>\n<p>Si les biosciences ne sont pas moins une noble qu\u00eate, ce qui rend cette citation d'autant plus intrigante est le fait qu'\u00e0 bien des \u00e9gards, l'IA et l'\u00e9nergie convergent d'une mani\u00e8re qui, bien que perturbatrice, peut \u00e9galement att\u00e9nuer les impacts n\u00e9gatifs potentiels et faciliter une transformation \u00e9nerg\u00e9tique plus ordonn\u00e9e. Le reste de ce billet donne un aper\u00e7u de la fa\u00e7on dont les innovations associ\u00e9es \u00e0 l'IA ont un impact sur le secteur de l'\u00e9nergie, y compris quelques \u00e9tudes de cas mettant en \u00e9vidence des exemples concrets.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grid_Basics\"><\/span>Les bases de la grille<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Avant de nous plonger dans les d\u00e9tails, il convient d'apporter quelques pr\u00e9cisions sur la nature des op\u00e9rations des services publics d'\u00e9lectricit\u00e9 afin de bien comprendre comment l'IA se recoupe. \u00c0 la base, l'industrie \u00e9lectrique (encore) se compose de trois domaines fonctionnels principaux : la production, la transmission et la distribution. La production comprend toutes les sources d'\u00e9nergie \u00e9lectrique, y compris les combustibles fossiles et les \u00e9nergies renouvelables ; la transmission comprend les lignes \u00e0 haute tension qui transportent l'\u00e9lectricit\u00e9 de sa source de production \u00e0 l'endroit o\u00f9 elle est n\u00e9cessaire, facilit\u00e9e par un syst\u00e8me de distribution plus connu sous le nom de syst\u00e8me de poteaux t\u00e9l\u00e9phoniques qui bordent votre rue.<\/p>\n<p>L'ensemble de ce syst\u00e8me est plus connu sous le nom de \"r\u00e9seau\" et, ces derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreuses discussions ont port\u00e9 sur la fa\u00e7on de rendre le r\u00e9seau \"plus intelligent\" ou plus r\u00e9actif. Bien qu'il existe des repr\u00e9sentations concurrentes de la d\u00e9finition du r\u00e9seau intelligent, il s'agit essentiellement de la confluence du syst\u00e8me \u00e9lectrique et de l'innovation avanc\u00e9e des technologies de l'information et de la communication. Le r\u00e9seau intelligent n'est pas statique. C'est un syst\u00e8me qui <a href=\"https:\/\/www.smartgrid.gov\/the_smart_grid\/smart_grid.html\">continue d'\u00e9voluer au fur et \u00e0 mesure que les technologies<\/a> sont test\u00e9es et perfectionn\u00e9es de mani\u00e8re it\u00e9rative. Le r\u00f4le de l'IA pourrait \u00eatre d\u00e9crit comme le cerveau du futur r\u00e9seau intelligent, le centre de contr\u00f4le de millions de capteurs et la capacit\u00e9 de synth\u00e9tiser et d'agir sur des quantit\u00e9s \u00e9crasantes de donn\u00e9es. Nous nous tournons vers quelques \u00e9tudes de cas o\u00f9 cela se produit d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Artificial_Intelligence_in_Power_Plant_Examples\"><\/span>L'intelligence artificielle dans les centrales \u00e9lectriques : Exemples<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_AI_Energy_Storage_Athena\"><\/span>1. IA + Stockage d'\u00e9nergie = Athena<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.stem.com\/\">Tige<\/a>Fond\u00e9e en 2009 et bas\u00e9e \u00e0 San Francisco, cette soci\u00e9t\u00e9 r\u00e9unit la puissance de l'IA et du stockage d'\u00e9nergie pour \"optimiser le moment de l'utilisation de l'\u00e9nergie\". Gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison de l'apprentissage automatique, de l'analyse pr\u00e9dictive et du stockage d'\u00e9nergie, <a href=\"https:\/\/www.stem.com\/athena\/\">Athena<\/a>Le syst\u00e8me, comme on l'appelle, forme des centrales \u00e9lectriques virtuelles pour maximiser la valeur du stockage de l'\u00e9nergie.<\/p>\n<p>Comment cela fonctionne-t-il ? Gr\u00e2ce \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es \u00e0 un rythme de 400 m\u00e9gaoctets par minute, le syst\u00e8me \u00e9value en permanence la valeur temporelle de l'\u00e9nergie et prend les d\u00e9cisions les plus optimales quant au moment o\u00f9 l'\u00e9nergie doit \u00eatre achet\u00e9e. Le processus d'agr\u00e9gation en de multiples points repr\u00e9sentant une capacit\u00e9 de stockage d'\u00e9nergie est ce que l'on appelle la \"centrale \u00e9lectrique virtuelle\". La prolif\u00e9ration de ces ressources distribu\u00e9es est de plus en plus motiv\u00e9e par la croissance de ce que l'on appelle les ressources \u00e9nerg\u00e9tiques distribu\u00e9es (DER) sur le r\u00e9seau \u00e9lectrique - principalement par le biais de l'\u00e9nergie solaire sur les toits, qui a permis d'augmenter la production d'\u00e9lectricit\u00e9. <a href=\"https:\/\/www.seia.org\/solar-industry-research-data\">a connu une croissance importante au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie<\/a>.<\/p>\n<p>L'image ci-dessous donne un aper\u00e7u de ce concept sous forme visuelle :<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i1.rgstatic.net\/ii\/profile\/Marco_Pasetti\/publication\/323738170\/figure\/fig1\/AS:614232445968384@1523455835111\/Schematic-representation-of-the-physical-aggregation-levels-of-DERs-and-prosumers-in-the.png\" alt=\"Repr\u00e9sentation sch\u00e9matique des niveaux d&#039;agr\u00e9gation physique des RED et des prosommateurs dans le domaine du r\u00e9seau \u00e9lectrique. EES : stockage d&#039;\u00e9nergie \u00e9lectrique ; DG : production distribu\u00e9e ; MV : moyenne tension ; LV : basse tension.\u00c2\u00a0\" \/><\/p>\n<p><em>Source :\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/figure\/Schematic-representation-of-the-physical-aggregation-levels-of-DERs-and-prosumers-in-the_fig1_323738170\">Une architecture de centrale \u00e9lectrique virtuelle pour la gestion de la demande des consommateurs intelligents - Scientific Figure<\/a> sur ResearchGate. [consult\u00e9 le 3 nov. 2018]<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Dans cet exemple, le terme EES d\u00e9signe le stockage de l'\u00e9nergie \u00e9lectrique, le terme DG d\u00e9signe la production d\u00e9centralis\u00e9e et les termes MV et LV d\u00e9signent respectivement la moyenne tension et la basse tension.<\/p>\n<p>Le processus de cette agr\u00e9gation en une centrale \u00e9lectrique virtuelle est men\u00e9 en continu, en s'appuyant sur l'IA pour d\u00e9velopper des analyses pr\u00e9dictives sur une vari\u00e9t\u00e9 de variables - telles que la m\u00e9t\u00e9o, les niveaux de consommation d'\u00e9nergie, les options tarifaires (taux d'\u00e9lectricit\u00e9), entre autres et automatiser le processus de calculs en temps r\u00e9el. Le r\u00e9sultat fournit des r\u00e9ductions de charge agr\u00e9g\u00e9es qui peuvent apporter un soulagement pendant les p\u00e9riodes de vagues de chaleur sans pr\u00e9c\u00e9dent (bien que gr\u00e2ce au changement climatique devenant moins sans pr\u00e9c\u00e9dent). C'est une chose que le syst\u00e8me Stem d\u00e9ploy\u00e9 <a href=\"http:\/\/www.energystoragejournal.com\/2018\/06\/28\/industry-insight-feeding-the-machine-ai-as-the-next-energy-storage-disruptor\/\">plus de 600 fois sur le march\u00e9 de gros californien en 2017.<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI_Facilitates_Renewable_Energy_Management\"><\/span>2. L'IA facilite la gestion des \u00e9nergies renouvelables<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Comme l'impact du changement climatique et l'utilisation continue des combustibles fossiles <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2018\/01\/clean-energy-renewable-growth-sustainable-key-trends\/\">stimule la croissance des \u00e9nergies renouvelables - qui repr\u00e9sentent d\u00e9sormais un cinqui\u00e8me de la production mondiale d'\u00e9lectricit\u00e9<\/a>Mais il y a un aspect de cette croissance dont beaucoup ne se rendent pas compte. L'augmentation de la quantit\u00e9 d'\u00e9nergie renouvelable pr\u00e9sente des d\u00e9fis pour les op\u00e9rateurs de syst\u00e8me pour int\u00e9grer ces sources dans le r\u00e9seau \u00e9lectrique existant.<\/p>\n<p>Comme cette <a href=\"https:\/\/blogs.scientificamerican.com\/plugged-in\/renewable-energy-intermittency-explained-challenges-solutions-and-opportunities\/\">article<\/a> de Scientific American le souligne :<\/p>\n<blockquote><p>Les \u00e9nergies renouvelables intermittentes constituent un d\u00e9fi car elles perturbent les m\u00e9thodes conventionnelles de planification du fonctionnement quotidien du r\u00e9seau \u00e9lectrique. Leur puissance fluctue sur plusieurs horizons temporels, ce qui oblige l'op\u00e9rateur du r\u00e9seau \u00e0 ajuster ses proc\u00e9dures d'exploitation en temps r\u00e9el, \u00e0 l'heure et \u00e0 l'avance.<\/p><\/blockquote>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que l'\u00e9nergie solaire ou \u00e9olienne peut \u00eatre affect\u00e9e par des nuages al\u00e9atoires ou des sch\u00e9mas de vent difficiles \u00e0 pr\u00e9voir, ce d\u00e9fi est aggrav\u00e9 \u00e0 chaque minute pour s'assurer que le r\u00e9seau \u00e9lectrique continue \u00e0 fournir une \u00e9nergie constante et fiable. C'est un autre domaine o\u00f9 l'IA brille (sans mauvais jeu de mots). Nous pr\u00e9sentons ci-dessous deux innovations de ce type : la premi\u00e8re est associ\u00e9e \u00e0 la gestion des ressources solaires et la seconde consiste \u00e0 regrouper plusieurs flux de donn\u00e9es et \u00e0 combiner les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et l'apprentissage automatique pour optimiser les op\u00e9rations li\u00e9es aux \u00e9nergies renouvelables.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_VADER_-_Visibility_into_Distributed_Energy_Networks\"><\/span>3. VADER - Visibilit\u00e9 dans les r\u00e9seaux d'\u00e9nergie distribu\u00e9e<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Il est clair que le cerveau de cette initiative \u00e9tait un fan de Star Wars ; non, Vader ne fait pas r\u00e9f\u00e9rence au seigneur des t\u00e9n\u00e8bres, mais plut\u00f4t \u00e0 une plateforme combinant des donn\u00e9es provenant de syst\u00e8mes solaires photovolta\u00efques (PV) et de compteurs intelligents qui traitent les donn\u00e9es en continu afin de mod\u00e9liser la consommation d'\u00e9lectricit\u00e9 et le comportement des ressources \u00e9nerg\u00e9tiques distribu\u00e9es telles que les syst\u00e8mes solaires install\u00e9s sur les toits ou au sol. VADER est synonyme de <strong>V<\/strong>isualisation et <strong>A<\/strong>nalyse des syst\u00e8mes de distribution avec une p\u00e9n\u00e9tration profonde de l'information. <strong>D<\/strong>istribu\u00e9 <strong>E<\/strong>nergie <strong>R<\/strong>esources (ou, encore une fois, DER).<\/p>\n<p>Le moteur au c\u0153ur de toutes ces innovations est le suivant <a href=\"https:\/\/www.energy.gov\/eere\/solar\/articles\/national-lab-uses-artificial-intelligence-optimize-solar-and-other-distributed\">apprentissage automatique et algorithmes bas\u00e9s sur l'IA<\/a>Elle peut \"mod\u00e9liser les changements potentiels dans la connectivit\u00e9 et le comportement des RED sur le r\u00e9seau, permettant l'optimisation et l'automatisation en temps r\u00e9el de la planification de la distribution et des d\u00e9cisions d'exploitation pour les services publics\". Vous trouverez ci-dessous un aper\u00e7u de certains \u00e9crans d'application de la plateforme.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.energy.gov\/sites\/prod\/files\/styles\/borealis_photo_gallery_large_respondxl\/public\/2018\/01\/f46\/VADER%204%20screen%202.jpg?itok=ujmkAdQw\" alt=\"Capture d&#039;\u00e9cran de la technologie solaire VADER\" \/><em>Source : <a href=\"https:\/\/www.energy.gov\/eere\/solar\/articles\/national-lab-uses-artificial-intelligence-optimize-solar-and-other-distributed\">Office de l'efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique et des \u00e9nergies renouvelables\u00a0<\/a><\/em><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Nnergix_-_Intersection_of_Meteorology_Analytics_and_Energy\"><\/span>4. Nnergix - Intersection de la m\u00e9t\u00e9orologie, de l'analytique et de l'\u00e9nergie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nnergix.com\">Nnergix<\/a> est une entreprise bas\u00e9e \u00e0 Barcelone, fond\u00e9e en 2013, qui rassemble une masse de donn\u00e9es et utilise des algorithmes et des mod\u00e8les analytiques bas\u00e9s sur l'IA pour g\u00e9rer les \u00e9nergies renouvelables et optimiser les r\u00e9serves tournantes. Les r\u00e9serves tournantes - au sens le plus simple - sont les ressources de production qui sont en ligne bien que non charg\u00e9es et qui peuvent r\u00e9pondre dans un court laps de temps au cas o\u00f9 un g\u00e9n\u00e9rateur ou une ressource de transmission tomberait en panne.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Future_of_AI_and_Energy\"><\/span>L'avenir de l'IA et de l'\u00e9nergie<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les exemples fournis ci-dessus ne sont qu'un avant-go\u00fbt de ce qui est possible en fin de compte. Il existe de nombreux autres exemples d'utilisation de l'IA ayant un impact sur l'\u00e9nergie :\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/27c8aea0-06a9-11e7-97d1-5e720a26771b\">pr\u00e9vision des charges \u00e0 court terme<\/a>la maintenance pr\u00e9dictive pour remplacer les ressources vieillissantes (avant que des r\u00e9parations co\u00fbteuses ne surviennent lorsqu'elles finissent par tomber en panne), l'utilisation de <a href=\"https:\/\/techsee.me\/blog\/ai-in-utilities\/\">des assistants virtuels pour am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client<\/a>et <a href=\"https:\/\/www.nanalyze.com\/2018\/02\/itemizing-energy-bill-artificial-intelligence\/\">utiliser l'IA pour mieux comprendre votre facture d'\u00e9lectricit\u00e9<\/a>.<\/p>\n<p>Bien s\u00fbr, ces innovations ne sont pas sans risques (tels que la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es ou la protection de la vie priv\u00e9e). <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/constancedouris\/2018\/01\/16\/as-cyber-threats-to-the-electric-grid-rise-utilities-regulators-seek-solutions\/#7cf03379343e\">devenir d\u00e9pendant des appareils connect\u00e9s \u00e0 l'internet<\/a>), mais avec la puissance de calcul et la disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es, il existe potentiellement d'autres domaines o\u00f9 l'intelligence artificielle dans les centrales \u00e9lectriques est profitable. Le seul ingr\u00e9dient suppl\u00e9mentaire n\u00e9cessaire est la cr\u00e9ativit\u00e9.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;-<br \/>\nVous avez besoin de consulter un expert en intelligence artificielle ? Prenez contact avec un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=AIEnergy\">scientifique ind\u00e9pendant<\/a> sur Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les applications de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'\u00e9nergie alimentent de nouvelles innovations et contribuent \u00e0 d\u00e9velopper le r\u00e9seau intelligent du futur. Christopher Frye, un freelance de Kolabtree, d\u00e9taille comment l'intelligence artificielle en centrale \u00e9lectrique, avec 4 exemples concrets. L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui pr\u00e9sente un potentiel important dans un large \u00e9ventail de secteurs,<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":62,"featured_media":4775,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,304],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Uses of Artificial Intelligence in Power Plant | The Kolabtree blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Artificial Intelligence in power plant is a big way, helping to store energy, manage renewables, and optimize resources.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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