{"id":4541,"date":"2018-09-25T10:44:27","date_gmt":"2018-09-25T10:44:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4541"},"modified":"2022-11-14T06:34:56","modified_gmt":"2022-11-14T06:34:56","slug":"5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/","title":{"rendered":"5 exemples concrets d'IA dans le secteur de la sant\u00e9"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1dd7b94ad5\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1dd7b94ad5\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\" title=\"Voici des exemples d&#039;intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e91) L&#039;intelligence artificielle aide \u00e0 &quot;rester en bonne sant\u00e9&quot;.\">Voici des exemples d'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9\n1) L'aide de l'intelligence artificielle pour \"rester en bonne sant\u00e9\".<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#2_AI-assisted_robotic_surgery\" title=\"2) La chirurgie robotique assist\u00e9e par l&#039;IA\">2) La chirurgie robotique assist\u00e9e par l'IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#3_Clinical_judgement_or_diagnosis\" title=\"3) Jugement ou diagnostic clinique\">3) Jugement ou diagnostic clinique<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#4_Precision_medicine\" title=\"4) La m\u00e9decine de pr\u00e9cision\">4) La m\u00e9decine de pr\u00e9cision<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#5_Drug_discovery\" title=\"5) D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments\">5) D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/#Ethical_Concerns\" title=\"Pr\u00e9occupations d&#039;ordre \u00e9thique\">Pr\u00e9occupations d'ordre \u00e9thique<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Les applications et les exemples de <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\">L'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9<\/a> portent la promesse de soins de sant\u00e9 abordables, de meilleurs taux de r\u00e9ussite, d'essais cliniques efficaces et d'une meilleure qualit\u00e9 de vie. Si la plupart d'entre nous connaissent l'IA dans le contexte d'Alexa, de Siri ou des voitures \u00e0 conduite autonome, nous comprenons peu \u00e0 peu le potentiel des applications cliniques de l'IA.  L'augmentation constante de l'impact de l'IA <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">intelligence artificielle<\/a> dans le secteur des soins de sant\u00e9 peut \u00eatre illustr\u00e9 par l'examen des cinq secteurs suivants de l'industrie des soins de sant\u00e9.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\"><\/span><strong>Voici des exemples d'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9<\/p>\n<p><\/strong><strong>1) L'intelligence artificielle aide \u00e0 \"rester en bonne sant\u00e9\".<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>One of the biggest and directly consumer impacting potential application of <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">intelligence artificielle<\/a> in healthcare is its ability in helping people stay healthy. With the rise of <a href=\"http:\/\/www.sciencesnippets.org\/2018\/03\/04\/smarter-healthcare-with-wearable-biosensors-tattoos-and-contact-lenses-go-digital\/\">Internet des objets m\u00e9dicaux<\/a> (IoMT) dans les applications de sant\u00e9 grand public, cette application conna\u00eet une croissance fulgurante au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie. Les applications de sant\u00e9 encouragent les comportements sains chez les individus. Avec des entreprises grand public comme Apple qui font d\u00e9sormais du suivi de la sant\u00e9 cardiaque, de la d\u00e9tection des chutes et des SOS d'urgence des produits majeurs de leur portefeuille, il semble que l'IoMT soit l\u00e0 pour rester. Selon un rapport d'Allied Market Research, le march\u00e9 de l'IoMT est en pleine expansion.<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\">Le march\u00e9 de l'IdO dans le domaine de la sant\u00e9 atteindra $136,8 milliards d'euros<\/a>\u00a0dans le monde d'ici 2021,<\/strong> avec un TCAC de 12,5% entre 2015 et 2021.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-4559\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"266\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI-assisted_robotic_surgery\"><\/span><strong>2) La chirurgie robotique assist\u00e9e par l'IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En termes de pratique, bien qu'elle en soit encore \u00e0 ses d\u00e9buts, l'IA peut contribuer \u00e0 am\u00e9liorer les performances chirurgicales. En g\u00e9n\u00e9ral, le r\u00e9sultat d'une op\u00e9ration, en particulier d'une proc\u00e9dure nouvelle ou complexe, peut varier en fonction des comp\u00e9tences du chirurgien. L'utilisation de l'IA peut r\u00e9duire ces variations au cas par cas et m\u00eame contribuer \u00e0 am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 des meilleurs chirurgiens. Par exemple, les robots contr\u00f4l\u00e9s par l'IA peuvent fournir un grossissement tridimensionnel pour l'articulation et r\u00e9aliser des op\u00e9rations avec plus de pr\u00e9cision et de miniaturisation. Les robots contr\u00f4l\u00e9s par l'IA peuvent effectuer des actes de base de d\u00e9coupe et de suture de pr\u00e9cision. <strong>En 2017, nous avons assist\u00e9 \u00e0 des chirurgiens utilisant <a href=\"https:\/\/www.roboticsbusinessreview.com\/health-medical\/ai-assisted-surgery-improves-patient-outcomes\/\">La robotique assist\u00e9e par l'IA pour suturer<\/a> des vaisseaux sanguins extr\u00eamement \u00e9troits - 0,03 \u00e0 0,08 millim\u00e8tres de diam\u00e8tre - au centre m\u00e9dical universitaire de Maastricht, aux Pays-Bas.<\/strong><\/p>\n<p>Bien entendu, le chirurgien contr\u00f4le toujours la suture robotis\u00e9e. Il existe de nombreuses petites t\u00e2ches complexes au cours d'une proc\u00e9dure chirurgicale, qui n\u00e9cessitent absolument les comp\u00e9tences d'un chirurgien nuanc\u00e9. Le chemin est encore long avant d'assister \u00e0 une utopie de l'IA o\u00f9 les robots remplaceraient les chirurgiens ou les infirmi\u00e8res. Cependant, pour l'instant, ils sont d'excellents auxiliaires qui peuvent r\u00e9duire la variabilit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Clinical_judgement_or_diagnosis\"><\/span><strong>3) Jugement ou diagnostic clinique<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'IA peut am\u00e9liorer, et am\u00e9liore d\u00e9j\u00e0, la d\u00e9tection pr\u00e9coce de maladies, notamment le cancer et les r\u00e9tinopathies. L'utilisation de l'IA dans l'analyse et l'examen des mammographies et des tests de d\u00e9pistage du cancer. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/radiology?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">radiologie <\/a>Les images peuvent acc\u00e9l\u00e9rer le processus jusqu'\u00e0 30 fois, et avec une pr\u00e9cision de 99%. <strong>En 2017, <a href=\"https:\/\/news.stanford.edu\/2017\/01\/25\/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer\/\">Universit\u00e9 de Stanford<\/a> a publi\u00e9 une \u00e9tude d\u00e9crivant l'utilisation r\u00e9ussie d'algorithmes d'IA pour d\u00e9tecter un cancer de la peau contre le diagnostic de 21 dermatologues.<\/strong> Cette ann\u00e9e, l'\u00e9quipe de Google <a href=\"http:\/\/uk.businessinsider.com\/google-deepmind-ai-detects-eye-disease-2018-8?r=US&amp;IR=T\">DeepMind<\/a> a r\u00e9ussi \u00e0 entra\u00eener un r\u00e9seau neuronal \u00e0 d\u00e9tecter plus de 50 types de maladies oculaires, en analysant des scans r\u00e9tiniens en 3D, dans le cadre d'une \u00e9tude men\u00e9e en collaboration avec le Moorfields Eye Hospital de Londres, au Royaume-Uni. La plus grande avanc\u00e9e de cette \u00e9tude par rapport \u00e0 ses pr\u00e9d\u00e9cesseurs est la possibilit\u00e9 d'expliquer comment l'ordinateur est arriv\u00e9 \u00e0 certaines interpr\u00e9tations. Le fait de surmonter une bo\u00eete noire de l'interpr\u00e9tation et de l'inf\u00e9rence des donn\u00e9es renforce la fiabilit\u00e9 et la confiance dans cette application.<\/p>\n<p>Surtout, il est important de reconna\u00eetre et de souligner l'avantage de combiner les pouvoirs des algorithmes d'IA avec les pouvoirs des m\u00e9decins. <strong>Lors du Symposium international sur l'imagerie biom\u00e9dicale, un concours a \u00e9t\u00e9 organis\u00e9 pour les syst\u00e8mes informatiques programm\u00e9s pour d\u00e9tecter le cancer du sein m\u00e9tastatique \u00e0 partir d'images de biopsie.<\/strong> Alors que le programme gagnant a pos\u00e9 le diagnostic avec un taux de r\u00e9ussite de 92,5%, le fait de le combiner avec l'opinion et l'expertise des pathologistes humains a permis de porter ce chiffre \u00e0 99,5% de r\u00e9ussite.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Precision_medicine\"><\/span><strong>4) La m\u00e9decine de pr\u00e9cision<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'un des exemples les plus pr\u00e9cieux de l'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9 est la m\u00e9decine de pr\u00e9cision, qui est actuellement pr\u00e9sent\u00e9e comme la pratique de soins de sant\u00e9 qui va changer de paradigme. Le fondement de la m\u00e9decine de pr\u00e9cision repose sur les quantit\u00e9s consid\u00e9rables de donn\u00e9es collect\u00e9es par de nombreuses innovations technologiques perturbatrices, notamment les capteurs de sant\u00e9 utilis\u00e9s par les patients \u00e0 domicile, le s\u00e9quen\u00e7age du g\u00e9nome \u00e0 bas prix et les biotechnologies avanc\u00e9es. La m\u00e9decine de pr\u00e9cision d\u00e9signe \"l'adaptation du traitement m\u00e9dical aux caract\u00e9ristiques individuelles de chaque patient\". Les pratiques m\u00e9dicales sont en train de passer rapidement d'une prise de d\u00e9cision bas\u00e9e sur quelques caract\u00e9ristiques apparemment superpos\u00e9es chez les patients, \u00e0 l'adoption d'un format plus personnalis\u00e9.<\/p>\n<p>La m\u00e9decine de pr\u00e9cision d\u00e9pend d'algorithmes de supercalcul avanc\u00e9s et de l'apprentissage profond et utilise donc les capacit\u00e9s cognitives des m\u00e9decins \u00e0 une nouvelle \u00e9chelle. \u00c0 notre \u00e9poque o\u00f9 l'acc\u00e8s aux donn\u00e9es g\u00e9nomiques est facile, l'un des d\u00e9fis consiste \u00e0 identifier les variantes g\u00e9n\u00e9tiques qui augmentent le risque de maladie. <strong><a href=\"https:\/\/ai.intel.com\/powering-precision-medicine-artificial-intelligence\/\">Intel<\/a>en collaboration avec le Scripps Research Institute, CA, USA, a mis au point un algorithme d'apprentissage profond capable de d\u00e9tecter 23 patients pr\u00e9sentant un risque accru de maladie cardiovasculaire, non identifi\u00e9s par les m\u00e9thodes statistiques classiques, avec une pr\u00e9cision de 85%.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\/health\/oncology-and-genomics\/genomics\/\">IBM Watson<\/a> et <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/\">Google DeepMind<\/a> sont les leaders de l'exploitation des dossiers m\u00e9dicaux, avec pour objectif ultime la cr\u00e9ation d'un \"assistant cognitif\" dot\u00e9 d'un \u00e9ventail de connaissances cliniques, de capacit\u00e9s d'analyse et de raisonnement, parall\u00e8lement.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Drug_discovery\"><\/span><strong>5) D\u00e9couverte de m\u00e9dicaments<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Le format actuel des essais cliniques n\u00e9cessite des d\u00e9cennies de recherche et co\u00fbte des milliards de dollars. <strong>Selon l'Association californienne de recherche biom\u00e9dicale, \"seuls cinq m\u00e9dicaments sur 5 000 qui commencent \u00e0 faire l'objet d'essais pr\u00e9cliniques sont test\u00e9s sur l'homme et un seul de ces cinq m\u00e9dicaments est approuv\u00e9 pour un usage humain\".<\/strong> L'utilisation de l'IA dans la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments peut aider les entreprises pharmaceutiques \u00e0 rationaliser la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments ainsi que la reconversion des m\u00e9dicaments. De nombreux g\u00e9ants de l'industrie pharmaceutique, dont Pfizer, Sanofi et Genetech, s'associent aujourd'hui \u00e0 des fournisseurs de services d'IA, respectivement IBM Watson, Exscientia's artificial-intelligence et GNS Healthcare, pour mener \u00e0 bien leurs programmes de d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments oncologiques. L'IA peut identifier les causes jusqu'alors inconnues de diverses maladies et permettre de tester un plus grand nombre de compos\u00e9s avec une pr\u00e9cision et une reproductibilit\u00e9 accrues. L'utilisation de l'IA pour la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments nous permettrait de nous d\u00e9barrasser de l'approche traditionnelle par essais et erreurs et d'adopter une biologie davantage ax\u00e9e sur le patient en utilisant davantage d'hypoth\u00e8ses pr\u00e9dictives issues de donn\u00e9es. Atomwise, une entreprise de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments, a utilis\u00e9 l'IA pour analyser si les m\u00e9dicaments existants pouvaient \u00eatre repens\u00e9s pour cibler le virus Ebola en 2016. Une analyse qui aurait normalement pris des mois ou des ann\u00e9es par les moyens conventionnels, a au contraire \u00e9t\u00e9 accomplie en une seule journ\u00e9e, ce qui a donn\u00e9 lieu \u00e0 deux r\u00e9sultats potentiels. Alors que, le <em>in silico<\/em> Les techniques de mod\u00e9lisation prennent de plus en plus d'importance dans la recherche et le d\u00e9veloppement (R&amp;D) de m\u00e9dicaments modernes, mais elles sont loin de remplacer la productivit\u00e9 standard de la R&amp;D de l'industrie pharmaceutique.<\/p>\n<p>Si les pratiques susmentionn\u00e9es font partie des applications d'IA les plus \"cool\", ce qui passe inaper\u00e7u dans les coulisses, c'est l'aide apport\u00e9e par l'IA au flux de travail administratif, dont la valeur est estim\u00e9e \u00e0 1,5 milliard d'euros. <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2018\/04\/22\/the-3-most-valuable-applications-of-ai-in-health-care\/\">$18 milliards<\/a>. L'IA a mobilis\u00e9 l'automatisation des emplois administratifs qui peuvent aider les m\u00e9decins et les infirmi\u00e8res dans leurs t\u00e2ches courantes de collecte, d'enregistrement et de stockage \u00e0 long terme des donn\u00e9es.<strong> En \u00e9liminant les parties r\u00e9p\u00e9titives du travail d'un m\u00e9decin, l'IA pourrait aider le soignant \u00e0 se rendre r\u00e9guli\u00e8rement disponible pour le patient.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ethical_Concerns\"><\/span>Pr\u00e9occupations d'ordre \u00e9thique<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>L'explosion de l'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9 s'accompagne d'un revers de la m\u00e9daille : les probl\u00e8mes de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et l'utilisation \u00e9thique de l'IA. Certaines des pr\u00e9occupations \u00e9thiques entourant l'IA incluent, mais ne sont pas limit\u00e9es \u00e0, des questions comme :<\/p>\n<ul>\n<li>Qui serait tenu pour responsable des erreurs de machine pouvant conduire \u00e0 une mauvaise gestion des soins ?<\/li>\n<li>Un biais pr\u00e9existant (sous-groupes de patients sous ou surrepr\u00e9sent\u00e9s) dans les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour l'apprentissage de l'IA renforcerait-il le biais dans le diagnostic et les analyses au lieu de les \u00e9liminer ?<\/li>\n<li>Les patients seraient-ils inform\u00e9s de l'importance du r\u00f4le jou\u00e9 par l'IA dans leur traitement ?<\/li>\n<li>L'IA encouragerait-elle les patients \u00e0 ne pas demander l'avis d'un m\u00e9decin et \u00e0 se laisser aller \u00e0 l'autodiagnostic et \u00e0 la m\u00e9dication ?<\/li>\n<li>Les praticiens de la sant\u00e9 pourraient-ils se sentir menac\u00e9s par l'IA en raison d'une perte potentielle d'autorit\u00e9 et d'autonomie ? Cela affecterait-il \u00e0 son tour leur pratique m\u00e9dicale ?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ce sont les exemples de l'intelligence artificielle dans les soins de sant\u00e9. Il est clair qu'en tant que technologie \u00e0 venir, l'IA est une corde raide qu'il faut savoir manier avec pr\u00e9caution. Si elle est utilis\u00e9e de mani\u00e8re responsable, en tenant compte des crit\u00e8res \u00e9thiques et de confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es, l'IA peut potentiellement conduire \u00e0 une transformation sans pr\u00e9c\u00e9dent du fonctionnement du secteur des soins de sant\u00e9. Et tandis que cette transition est en cours, il est important de former les professionnels de la sant\u00e9 actuels \u00e0 l'utilisation de l'IA. L'IA \u00e9tant un mot \u00e0 la mode, il est important de comprendre ce qui est utile et ce qui ne l'est pas, pour \u00e9viter de se faire embobiner. <strong>Si l'intelligence artificielle est loin d'\u00e9liminer l'implication humaine dans le secteur des soins de sant\u00e9, elle pourrait d\u00e9finitivement bouleverser les emplois en faveur des praticiens \u00e9duqu\u00e9s et acceptant l'intelligence artificielle dans ce secteur.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br \/>\nNeed to consult an Artificial Intelligence expert? Hire from over 16,000 <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/\">scientifiques ind\u00e9pendants<\/a> on Kolabtree. 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Si la plupart d'entre nous connaissent l'intelligence artificielle dans le contexte d'Alexa, de Siri ou des voitures \u00e0 conduite autonome, nous comprenons peu \u00e0 peu le potentiel des applications cliniques.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":43,"featured_media":4556,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,247,443],"tags":[451],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 real world examples of Artificial Intelligence in healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Examples of artificial intelligence in healthcare include IoMT, drug discovery, and streamlined workflows that reduce costs.\" 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