{"id":3463,"date":"2018-06-11T10:49:39","date_gmt":"2018-06-11T10:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3463"},"modified":"2022-11-14T06:59:04","modified_gmt":"2022-11-14T06:59:04","slug":"5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","title":{"rendered":"5 entreprises utilisant le Big Data et l'IA pour am\u00e9liorer leurs performances"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f26fe39c03b\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f26fe39c03b\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#1_Starbucks\" title=\"1. Starbucks\">1. Starbucks<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#2_Burberry\" title=\"2. Burberry\">2. Burberry<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#3_McDonalds\" title=\"3. McDonald&#039;s\">3. McDonald's<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#4_Spotify\" title=\"4. Spotify\">4. Spotify<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#5_The_North_Face\" title=\"5. The North Face\">5. The North Face<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><strong>Starbucks, Burberry et plus encore : Nathan Sykes \u00e9num\u00e8re les fa\u00e7ons innovantes dont les entreprises utilisent le big data et l'IA pour am\u00e9liorer leurs performances et stimuler leurs ventes.\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Le monde progresse \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9 sur de nombreux fronts, notamment en ce qui concerne la technologie, l'innovation et l'exp\u00e9rience moderne. Nous sommes pass\u00e9s d'exp\u00e9riences consommateurs largement hors ligne, en t\u00eate-\u00e0-t\u00eate, via des plateformes de bureau, \u00e0 des exp\u00e9riences mobiles et adaptatives hautement personnalis\u00e9es et contextuellement pertinentes. Pour suivre le rythme, les entreprises et les organisations se tournent vers des plates-formes de support plus avanc\u00e9es, dans la veine du big data et de l'analytique. Plusieurs entreprises utilisent le big data et <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBrands\">intelligence artificielle<\/a> pour am\u00e9liorer leurs processus et leurs performances.<\/p>\n<p>Mais le d\u00e9ploiement collectif du big data et de l'IA - ou apprentissage automatique - ne se limite pas \u00e0 donner un sens aux donn\u00e9es :<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\"> il s'agit de le mettre \u00e0 profit<\/a>. Les entreprises peuvent exploiter les renseignements exploitables qu'elles obtiennent gr\u00e2ce aux mesures avanc\u00e9es pour \u00e9laborer de meilleures campagnes, prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es et m\u00eame pr\u00e9dire le comportement des clients. Dans le domaine de la publicit\u00e9 et du marketing, par exemple, le big data et l'IA peuvent contribuer \u00e0 rendre le texte publicitaire plus rentable. En alignant le contenu sur les cinq composantes d'une copie r\u00e9ussie et en automatisant sa diffusion, vous pouvez vous assurer qu'il a un impact g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 et optimal. Gr\u00e2ce \u00e0 la gig economy, les entreprises sont \u00e9galement en mesure de... <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">hire data scientists<\/a>de l'autre c\u00f4t\u00e9 des fronti\u00e8res.<\/p>\n<p>Juste pour vous montrer un peu la puissance qui se cache derri\u00e8re ces technologies, nous allons examiner de plus pr\u00e8s certaines entreprises et marques qui utilisent ces plateformes pour am\u00e9liorer leurs performances et leur efficacit\u00e9 et offrir de meilleures exp\u00e9riences aux clients. Voici 5 exemples concrets d'entreprises qui utilisent le big data et l'IA pour booster leurs ventes, proposer des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es et am\u00e9liorer leurs produits.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Starbucks\"><\/span>1. Starbucks<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Les exemples \u00e9vidents - et souvent exag\u00e9r\u00e9s - sont Amazon, Walmart et d'autres grands d\u00e9taillants. Mais ces cas d'utilisation sont des fruits \u00e0 port\u00e9e de main. En r\u00e9alit\u00e9, de nombreuses marques auxquelles vous ne vous attendez peut-\u00eatre pas utilisent l'IA et le big data - comme Starbucks, par exemple.<\/p>\n<p>La personnalisation est tr\u00e8s importante pour les consommateurs d'aujourd'hui, car elle permet d'offrir un service plus rapide, des options plus pertinentes et une meilleure exp\u00e9rience globale. Le big data et les mesures de la client\u00e8le, y compris les informations en temps r\u00e9el, ont permis de proposer des options de service plus cibl\u00e9es. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2018\/05\/28\/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance\/#410b2bc065cd\">Starbucks est \u00e0 l'avant-garde de ce mouvement.<\/a>L'application mobile et les vastes bases de donn\u00e9es de l'entreprise permettent d'afficher les commandes pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es des baristas avant m\u00eame que les clients ne se pr\u00e9sentent au comptoir. Elle am\u00e9liore aussi consid\u00e9rablement les performances, en acc\u00e9l\u00e9rant les temps de commande et de service, notamment aux heures les plus charg\u00e9es.<\/p>\n<p>Comment cela fonctionne-t-il ? Les membres du programme de r\u00e9compenses et de l'application mobile de Starbucks l'utilisent souvent pour commander des boissons, appeler des commandes futures et profiter d'avantages exclusifs. Dans le m\u00eame temps, l'entreprise utilise ce service pour recueillir de nombreuses informations sur les habitudes et les pr\u00e9f\u00e9rences d'achat de ses clients. C'est pr\u00e9cis\u00e9ment de cette mani\u00e8re qu'ils peuvent fournir des informations sur les commandes pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es aux baristas.<\/p>\n<p>Mais l'entreprise utilise \u00e9galement ces informations pour \u00e9laborer des campagnes de marketing et des promotions plus pertinentes, d\u00e9cider des emplacements de nouveaux magasins ou d'activit\u00e9s potentielles et m\u00eame d\u00e9cider des futures mises \u00e0 jour des menus.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Burberry\"><\/span>2. Burberry<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Burberry, une marque de mode britannique de premier plan, est <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/09\/25\/the-amazing-ways-burberry-is-using-artificial-intelligence-and-big-data-to-drive-success\/#1aafe2124f63\">en utilisant \u00e9galement le big data et l'IA<\/a> pour stimuler les performances, les ventes et la satisfaction des clients.<\/p>\n<p>Naturellement, leurs clients ont recours \u00e0 des programmes de fid\u00e9lit\u00e9 et de r\u00e9compenses via une application mobile. Pour ceux qui utilisent activement ces services, Burberry leur demande de partager des donn\u00e9es et utilise les informations recueillies pour fournir des recommandations pertinentes pour les produits en ligne et en magasin.<\/p>\n<p>Le plus int\u00e9ressant est de savoir comment cela se traduit dans les magasins Burberry traditionnels. Les vendeurs et les repr\u00e9sentants de la soci\u00e9t\u00e9 ont acc\u00e8s \u00e0 des tablettes appartenant \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 qui fournissent des suggestions d'achat et des informations suppl\u00e9mentaires sur certains clients. Les employ\u00e9s peuvent voir l'historique des achats d'un client, ses pr\u00e9f\u00e9rences et m\u00eame son activit\u00e9 sur les m\u00e9dias sociaux. Ils peuvent utiliser ces donn\u00e9es pour offrir une exp\u00e9rience plus personnalis\u00e9e, ce qui peut contribuer \u00e0 stimuler les ventes.<\/p>\n<p>Par exemple, disons que vous achetez un chemisier en ligne. Lorsque vous vous rendez au magasin, un employ\u00e9 peut voir cet achat et vous recommander des sacs \u00e0 main ou des accessoires assortis. Il peut m\u00eame sugg\u00e9rer des articles que d'autres consommateurs ont achet\u00e9s en m\u00eame temps que le m\u00eame chemisier.<\/p>\n<p>En poussant ce concept de connaissance et d'information num\u00e9rique dans une autre direction, tous les produits dans les magasins Burberry ont des \u00e9tiquettes RFID uniques. Lorsque les acheteurs se rendent dans un magasin, une application mobile communique directement avec eux au sujet de divers articles. Ils peuvent voir d'o\u00f9 viennent les produits, ou m\u00eame obtenir des conseils sur la fa\u00e7on de les coiffer. Il s'agit d'une incroyable fusion de l'engagement num\u00e9rique et physique qui am\u00e9liore le service et la r\u00e9ponse aux besoins des clients.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_McDonalds\"><\/span>3. McDonald's<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Le fast-food mondialement connu McDonald's adopte la technologie moderne de nombreuses fa\u00e7ons, notamment en utilisant le big data et l'IA.<\/p>\n<p>Leur application mobile actualis\u00e9e permet aux clients de commander et de payer presque enti\u00e8rement via leurs appareils mobiles. Pour rendre l'exp\u00e9rience encore plus agr\u00e9able, ils ont \u00e9galement acc\u00e8s \u00e0 des offres exclusives. En \u00e9change de cette commodit\u00e9, McDonald's recueille des informations essentielles sur son public. Ils peuvent voir quels aliments et services les clients commandent, \u00e0 quelle fr\u00e9quence et m\u00eame s'ils se rendent au drive-in ou \u00e0 l'int\u00e9rieur. Toutes ces donn\u00e9es permettent de mieux cibler les promotions et les offres. En fait, les clients japonais qui utilisent l'application mobile de l'entreprise <a href=\"http:\/\/www.chicagotribune.com\/business\/ct-mcdonalds-advertising-0409-biz-20170407-story.html\">d\u00e9pensent en moyenne 35 % de plus<\/a> gr\u00e2ce \u00e0 des recommandations pr\u00e9cises juste avant qu'ils ne soient pr\u00eats \u00e0 commander de la nourriture.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Spotify\"><\/span>4. Spotify<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Spotify n'est pas diff\u00e9rent de Netflix dans sa fa\u00e7on d'utiliser l'IA et le big data pour proposer de meilleures listes de lecture et des recommandations de contenu en streaming \u00e0 ses utilisateurs. <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/user\/spotify\/playlist\/37i9dQZEVXcPVfNiaLW0hb?gtm=1\">Le dossier Discover Weekly<\/a> est un excellent exemple de ce principe en action. Chaque semaine, Spotify propose \u00e0 chaque utilisateur une liste de lecture personnalis\u00e9e avec des recommandations musicales bas\u00e9es sur son historique d'\u00e9coute et de navigation. Il s'agit en quelque sorte d'une mixtape de la plateforme, qui propose de nouveaux titres et artistes, vous montre de nouveaux genres que vous pourriez appr\u00e9cier ou m\u00eame vous met \u00e0 jour sur votre musique pr\u00e9f\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n<p>Cette fonctionnalit\u00e9 est possible gr\u00e2ce \u00e0 l'immense quantit\u00e9 d'informations et de donn\u00e9es qu'ils collectent aupr\u00e8s de leur base d'utilisateurs. Lorsque des millions de personnes \u00e9coutent de la musique chaque jour, vous obtenez des informations tr\u00e8s d\u00e9taill\u00e9es sur les habitudes et les pr\u00e9f\u00e9rences des utilisateurs.<\/p>\n<p>La soci\u00e9t\u00e9 a \u00e9galement lanc\u00e9 une application \"Spotify pour les artistes\" qui permet aux groupes et aux artistes musicaux de consulter les statistiques relatives \u00e0 leur contenu.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_The_North_Face\"><\/span>5. The North Face<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>If you\u2019re not familiar with The North Face, they are a prominent clothing vendor that offers both outdoor-friendly and active fashions. They\u2019ve tapped into <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">intelligence artificielle<\/a> and machine learning \u2014 thanks to IBM\u2019s Watson \u2014 to deliver a highly personalized customer experience, all <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2016\/03\/04\/the-north-face-to-launch-insanely-smart-watson-powered-shopping-app-next-month\/\">d\u00e9livr\u00e9 via une application mobile<\/a>.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s le t\u00e9l\u00e9chargement, les clients peuvent parler directement \u00e0 leur t\u00e9l\u00e9phone pour entrer en contact avec Watson. Le syst\u00e8me fonctionne alors comme un vendeur humain, en ce sens qu'il les guide \u00e0 travers diverses questions et exp\u00e9riences d'achat, puis leur fournit des recommandations personnalis\u00e9es. Les r\u00e9ponses que vous fournissez au cours de la phase initiale et la fa\u00e7on dont vous r\u00e9agissez contribuent \u00e0 fa\u00e7onner les futures interactions du syst\u00e8me avec vous.<\/p>\n<p>Par exemple, une question pourrait \u00eatre : \"Quelles caract\u00e9ristiques voulez-vous dans votre veste ?\" Votre r\u00e9ponse d\u00e9terminera les produits et les marchandises que Watson vous recommande.<\/p>\n<p><strong>Les plateformes d'apprentissage automatique et d'IA contribuent \u00e0 fa\u00e7onner l'exp\u00e9rience moderne.<\/strong><\/p>\n<p>\u00c0 bien des \u00e9gards, ces technologies am\u00e9lioreront les performances et l'efficacit\u00e9 des entreprises tout en modernisant les exp\u00e9riences des consommateurs en dehors de ces entreprises qui utilisent le big data. Il suffit de penser aux innombrables fa\u00e7ons dont vous pouvez d\u00e9sormais recevoir du contenu ou des recommandations hautement personnalis\u00e9s et contextuellement pertinents, sur la base de quelque chose d'aussi simple que votre historique d'achat r\u00e9cent.<\/p>\n<p>Ces informations peuvent \u00e9galement am\u00e9liorer une pl\u00e9thore de strat\u00e9gies centr\u00e9es sur l'entreprise, comme le marketing et la publicit\u00e9, les relations avec les partenaires et les d\u00e9cisions futures. C'est difficile \u00e0 croire, mais l'avenir que nous avons vu dans les films de science-fiction - o\u00f9 les robots et la technologie font partie int\u00e9grante de notre vie quotidienne - est l\u00e0.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\n<strong>Vous souhaitez consulter un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es en freelance<\/a>? Publiez votre projet sur Kolabtree et obtenez gratuitement des devis d'experts.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Starbucks, Burberry et plus encore : Nathan Sykes \u00e9num\u00e8re les fa\u00e7ons innovantes dont les entreprises utilisent le big data et l'IA pour am\u00e9liorer leurs performances et stimuler leurs ventes.  Le monde progresse \u00e0 un rythme effr\u00e9n\u00e9 sur de nombreux fronts, en particulier lorsqu'il s'agit de technologie, d'innovation et d'exp\u00e9rience moderne. Nous sommes pass\u00e9s d'exp\u00e9riences de consommation essentiellement hors ligne, en t\u00eate-\u00e0-t\u00eate, par le biais de plateformes de bureau, \u00e0 des exp\u00e9riences de vente en ligne.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3477,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,247,433],"tags":[366,360,367,119,187,335],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-06-11T10:49:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-14T06:59:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/artificial-intelligence-3382507_1280.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"853\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree","description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance","og_description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-06-11T10:49:39+00:00","article_modified_time":"2022-11-14T06:59:04+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":853,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/artificial-intelligence-3382507_1280.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Nathan Sykes","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Nathan Sykes","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"6 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"},"author":{"name":"Nathan Sykes","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6"},"headline":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance","datePublished":"2018-06-11T10:49:39+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:59:04+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"},"wordCount":1280,"commentCount":1,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["ai","analytics","artificial intelligence","Big Data","Machine Learning","tech"],"articleSection":["Artificial Intelligence","Data Science","Guest posts","Tech"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","name":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-06-11T10:49:39+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:59:04+00:00","description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6","name":"Nathan Sykes","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Nathan Sykes"},"description":"Nathan Sykes, the founder of Finding an Outlet (https:\/\/www.findinganoutlet.com\/), is from Pittsburgh, PA. He enjoys writing about the latest news and trends in AI, big data, cloud computing and other emerging technologies. Stay updated on business technology by following Nathan on Twitter @nathansykestech.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/author\/nathan-sykes\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3463"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10371,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463\/revisions\/10371"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3477"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}