{"id":3233,"date":"2018-04-30T17:28:02","date_gmt":"2018-04-30T17:28:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3233"},"modified":"2018-09-20T15:58:30","modified_gmt":"2018-09-20T15:58:30","slug":"data-analytics-crucial-healthcare-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","title":{"rendered":"Pourquoi l'analyse des donn\u00e9es est cruciale pour le secteur des soins de sant\u00e9"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f85ddd46791\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f85ddd46791\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\" title=\"L&#039;analyse pr\u00e9dictive peut accro\u00eetre la pr\u00e9cision des diagnostics\">L'analyse pr\u00e9dictive peut accro\u00eetre la pr\u00e9cision des diagnostics<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\" title=\"La t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine et l&#039;attention \u00e0 distance sont d\u00e9sormais possibles\">La t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine et l'attention \u00e0 distance sont d\u00e9sormais possibles<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\" title=\"Faire progresser la recherche pharmaceutique et les plans de traitement\">Faire progresser la recherche pharmaceutique et les plans de traitement<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>La technologie moderne est transformatrice et perturbatrice. Elle d\u00e9racine les industries, du commerce de d\u00e9tail \u00e0 la fabrication. En effet, en plus d'\u00eatre beaucoup plus efficace que jamais, elle introduit une multitude de nouvelles fa\u00e7ons de faire les choses. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataHealthcare\">Analyse des donn\u00e9es<\/a> et l'apprentissage automatique, par exemple, ainsi qu'un flux constant de donn\u00e9es ing\u00e9r\u00e9es peuvent fournir des informations incroyablement pr\u00e9cises sur \u00e0 peu pr\u00e8s tout. Dans les entreprises, elles peuvent vous aider \u00e0 discerner les publics cibles sur lesquels il est pr\u00e9f\u00e9rable de se concentrer. Pour les consommateurs, elles peuvent par exemple vous aider \u00e0 \u00e9conomiser de l'argent ou \u00e0 r\u00e9duire votre consommation d'\u00e9nergie. Mais le v\u00e9ritable impact, le secteur o\u00f9 il est le plus crucial, doit \u00eatre celui des soins de sant\u00e9 et de la m\u00e9decine.<\/p>\n<p>Aujourd'hui, les h\u00f4pitaux et les centres de soins sont soumis \u00e0 une pression croissante pour r\u00e9duire les co\u00fbts, malgr\u00e9 une demande croissante d'am\u00e9lioration des performances. Atteindre une telle efficacit\u00e9 semble presque impossible, mais la technologie moderne peut y parvenir. Les administrateurs et les professionnels de la sant\u00e9 peuvent s'appuyer sur un syst\u00e8me de veille strat\u00e9gique puissant et en constante \u00e9volution pour recueillir des renseignements exploitables et des informations cruciales pour la planification.<\/p>\n<p>Imaginez que vous jouiez une partie d'\u00e9checs et que vous sachiez exactement quels mouvements votre adversaire va faire, trois ou quatre coups \u00e0 l'avance. C'est le genre d'avantage strat\u00e9gique que l'analyse pr\u00e9dictive, l'apprentissage automatique et les technologies connexes peuvent offrir.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/website.ecare21.com\/\">eCare21<\/a>est un syst\u00e8me de suivi \u00e0 distance des patients qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour surveiller et examiner diverses statistiques de sant\u00e9. Les informations sont recueillies aupr\u00e8s des patients \u00e0 l'aide d'une s\u00e9rie d'appareils intelligents tels que des Fitbits, des capteurs Bluetooth et des smartphones. Les donn\u00e9es sont ensuite trait\u00e9es et pr\u00e9sent\u00e9es via un tableau de bord administratif, o\u00f9 les m\u00e9decins et les professionnels de la sant\u00e9 peuvent consulter les informations en temps r\u00e9el. Cela leur permet de garder un \u0153il sur des patients qui se trouvent parfois \u00e0 des centaines de kilom\u00e8tres. Il s'agit d'une forme de \"t\u00e9l\u00e9sant\u00e9\" ou de services de sant\u00e9 en r\u00e9seau, rendue possible uniquement gr\u00e2ce aux technologies modernes. Et tout cela est aliment\u00e9 par des informations ou des donn\u00e9es num\u00e9riques.<\/p>\n<p>Comment l'analyse des donn\u00e9es peut-elle aider le secteur des soins de sant\u00e9 ?<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\"><\/span><strong>L'analyse pr\u00e9dictive peut accro\u00eetre la pr\u00e9cision des diagnostics<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>En exploitant les algorithmes pr\u00e9dictifs, les syst\u00e8mes peuvent aider les m\u00e9decins \u00e0 poser des diagnostics plus pr\u00e9cis sur les patients en se basant sur les donn\u00e9es, les statistiques et les informations historiques ing\u00e9r\u00e9es. D\u00e9terminer la cause d'une douleur thoracique, par exemple, peut \u00eatre difficile. La premi\u00e8re pens\u00e9e peut \u00eatre une \u00e9ventuelle crise cardiaque, mais les douleurs thoraciques peuvent \u00e9galement provenir de tensions, de stress et d'anxi\u00e9t\u00e9, d'une mauvaise alimentation et d'une mauvaise posture. Par cons\u00e9quent, les m\u00e9decins ont souvent du mal \u00e0 discerner s'il faut envoyer un patient aux urgences ou \u00e0 l'h\u00f4pital.<\/p>\n<p>Mais un syst\u00e8me d'analyse pr\u00e9dictive peut \u00eatre utilis\u00e9 pour <a href=\"https:\/\/www.artsyltech.com\/applications\/DataExtraction.html\">extraire rapidement des informations des documents du patient<\/a> et de les comparer aux donn\u00e9es ant\u00e9rieures pour permettre une d\u00e9tection plus pr\u00e9cise des probl\u00e8mes potentiellement mortels. Le syst\u00e8me peut aider le personnel m\u00e9dical, en se basant sur une comparaison entre les informations actuelles sur le patient, les diff\u00e9rents sympt\u00f4mes et les donn\u00e9es historiques, \u00e0 d\u00e9terminer si une personne a besoin d'une attention m\u00e9dicale urgente ou non.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\"><\/span><strong>La t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine et l'attention \u00e0 distance sont d\u00e9sormais possibles<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>De nos jours, les docteurs et les m\u00e9decins sont \u00e9puis\u00e9s et doivent partager leur attention entre un nombre croissant de patients. C'est particuli\u00e8rement vrai pour les diff\u00e9rents sp\u00e9cialistes qui sont tr\u00e8s demand\u00e9s. Il est donc difficile non seulement de g\u00e9rer les patients qu'ils ont d\u00e9j\u00e0, mais aussi d'int\u00e9grer de nouveaux patients potentiels dans leur emploi du temps.<\/p>\n<p>La t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine ou les soins de sant\u00e9 \u00e0 distance peuvent aider \u00e0 relever ces d\u00e9fis. Gr\u00e2ce \u00e0 une s\u00e9rie d'applications mobiles, d'outils en ligne et de plateformes de mise en r\u00e9seau vocale ou vid\u00e9o, les professionnels de la sant\u00e9 peuvent rencontrer les patients en face \u00e0 face sans se trouver au m\u00eame endroit. En fait, il existe des applications mobiles qui permettent de consulter un m\u00e9decin en ligne et d'obtenir des ordonnances pour des maladies courantes comme la grippe et les allergies.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.healthitoutcomes.com\/doc\/telehealth-market-top-billion-0001\">Mordor Intelligence pr\u00e9dit<\/a> que le march\u00e9 mondial de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine d\u00e9passera $34 milliards d'ici 2020. Il s'agit d'un march\u00e9 \u00e0 croissance rapide et \u00e0 fort potentiel.<\/p>\n<p>Lorsque les professionnels de la sant\u00e9 s'\u00e9loignent d'un patient, cela ne signifie pas n\u00e9cessairement qu'ils lui retirent son attention. Les appareils intelligents et les syst\u00e8mes de surveillance \u00e0 distance peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour collecter et fournir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Un m\u00e9decin peut se trouver \u00e0 l'autre bout d'un campus hospitalier et voir le rythme cardiaque et les signes vitaux d'un patient qui se trouve \u00e0 plusieurs centaines de m\u00e8tres.<\/p>\n<p>Mieux encore, les syst\u00e8mes d'analyse des donn\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour fournir des informations pr\u00e9ventives et pr\u00e9dictives. Supposons que les signes vitaux d'un patient commencent \u00e0 baisser lentement en l'absence d'un m\u00e9decin. Un syst\u00e8me de surveillance \u00e0 distance peut envoyer des alertes au professionnel appropri\u00e9 qui peut alors se pr\u00e9cipiter au secours du patient avant m\u00eame que quelque chose ne se produise.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\"><\/span><strong>Faire progresser la recherche pharmaceutique et les plans de traitement<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Plusieurs <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a> companies, including BERG Health, are using data science and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop <a href=\"http:\/\/www.wired.co.uk\/article\/ai-cancer-drugs-berg-pharma-startup\">le m\u00e9dicament BPM 31510<\/a>qui aide \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 d\u00e9clencher la mort naturelle des cellules endommag\u00e9es par le tissu canc\u00e9reux.<\/p>\n<p>En bref, les donn\u00e9es connues, lorsqu'elles sont compil\u00e9es et analys\u00e9es de mani\u00e8re appropri\u00e9e, peuvent fournir une multitude d'informations sur le traitement des principaux probl\u00e8mes de sant\u00e9. Nous pouvons apprendre de meilleures fa\u00e7ons de les combattre et d\u00e9velopper de meilleurs m\u00e9dicaments et traitements pour les patients concern\u00e9s.<\/p>\n<p>Nous savons que la chimio est l'un des meilleurs moyens de traiter certains types de cancer. Elle est aussi incroyablement nocive pour le corps humain, provoquant de nombreux probl\u00e8mes ou sympt\u00f4mes suppl\u00e9mentaires qui peuvent avoir un impact n\u00e9gatif sur la vie d'un patient. Et si nous pouvions trouver un moyen d'am\u00e9liorer les traitements par chimio, en att\u00e9nuant ou en \u00e9liminant certaines r\u00e9percussions de son utilisation ? Ce n'est rien de plus que th\u00e9orique \u00e0 ce stade, mais l'analyse des donn\u00e9es pourrait \u00eatre utilis\u00e9e \u00e0 cette fin. Gr\u00e2ce \u00e0 l'ingestion de donn\u00e9es historiques, actuelles et situationnelles, nous pouvons encore am\u00e9liorer les soins de sant\u00e9, les m\u00e9dicaments et les traitements pour tous.<\/p>\n<p>Au final, il est facile de comprendre pourquoi l'analyse des donn\u00e9es est si cruciale pour le secteur des soins de sant\u00e9. Son avenir d\u00e9pend de l'utilisation de donn\u00e9es contextuelles modernes, des technologies qui y sont li\u00e9es et de l'optimisation des rapports. Pour am\u00e9liorer le secteur des soins de sant\u00e9, il faut accro\u00eetre nos connaissances, et c'est pr\u00e9cis\u00e9ment ce que l'analyse des donn\u00e9es nous aide \u00e0 faire.<\/p>\n<p>En fait, il n'est pas exag\u00e9r\u00e9 de pr\u00e9tendre qu'avec les bonnes donn\u00e9es, nous pouvons gu\u00e9rir ou traiter efficacement tous les maux connus ou inconnus de la race humaine.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La technologie moderne est transformatrice et perturbatrice. Elle d\u00e9racine les industries, du commerce de d\u00e9tail \u00e0 la fabrication. En effet, en plus d'\u00eatre beaucoup plus efficace que jamais, elle introduit une multitude de nouvelles fa\u00e7ons de faire les choses. L'analyse des donn\u00e9es et l'apprentissage automatique, par exemple, ainsi qu'un flux constant de donn\u00e9es ing\u00e9r\u00e9es, peuvent fournir des informations incroyablement utiles.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3268,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247,433],"tags":[18,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-04-30T17:28:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-09-20T15:58:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Untitled-design-3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog","description":"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry","og_description":"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-04-30T17:28:02+00:00","article_modified_time":"2018-09-20T15:58:30+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Untitled-design-3.png","type":"image\/png"}],"author":"Nathan Sykes","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Nathan Sykes","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"5 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/"},"author":{"name":"Nathan Sykes","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6"},"headline":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry","datePublished":"2018-04-30T17:28:02+00:00","dateModified":"2018-09-20T15:58:30+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/"},"wordCount":997,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["Data Analysis","healthcare"],"articleSection":["Data Science","Guest posts","Tech"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","name":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-04-30T17:28:02+00:00","dateModified":"2018-09-20T15:58:30+00:00","description":"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ja\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6","name":"Nathan Sykes","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Nathan Sykes"},"description":"Nathan Sykes, the founder of Finding an Outlet (https:\/\/www.findinganoutlet.com\/), is from Pittsburgh, PA. He enjoys writing about the latest news and trends in AI, big data, cloud computing and other emerging technologies. Stay updated on business technology by following Nathan on Twitter @nathansykestech.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/author\/nathan-sykes\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3233"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3233"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3233\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3269,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3233\/revisions\/3269"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3268"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3233"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3233"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3233"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}