{"id":2877,"date":"2018-01-29T10:27:51","date_gmt":"2018-01-29T10:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2877"},"modified":"2021-06-14T05:26:26","modified_gmt":"2021-06-14T05:26:26","slug":"six-ways-biostatistics-transforming-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/","title":{"rendered":"La transformation \u00e0 six voies de la biostatistique en sant\u00e9 publique"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f153fea0133\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f153fea0133\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#1_Clinical_trials\" title=\"1. Les essais cliniques\u00a0\">1. Les essais cliniques\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#2_Public_health_programs\" title=\"2. Programmes de sant\u00e9 publique\">2. Programmes de sant\u00e9 publique<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#3_Epidemiological_studies\" title=\"3. \u00c9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques\u00a0\">3. \u00c9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\" title=\"4. Estimation de la gravit\u00e9 d&#039;une maladie et des taux de survie\">4. Estimation de la gravit\u00e9 d'une maladie et des taux de survie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\" title=\"5. M\u00e9ta-analyse et m\u00e9decine fond\u00e9e sur les preuves\">5. M\u00e9ta-analyse et m\u00e9decine fond\u00e9e sur les preuves<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#6_Genome_sequencing_data_analysis\" title=\"6. Analyse des donn\u00e9es de s\u00e9quen\u00e7age du g\u00e9nome\">6. Analyse des donn\u00e9es de s\u00e9quen\u00e7age du g\u00e9nome<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Le secteur des soins de sant\u00e9 collecte et g\u00e9n\u00e8re d'\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es qui doivent \u00eatre analys\u00e9es, trait\u00e9es et interpr\u00e9t\u00e9es pour fournir des informations qui permettront de prendre des d\u00e9cisions intelligentes. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistique<\/a> en sant\u00e9 publique, l'application des statistiques aux donn\u00e9es des sciences de la vie, joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans ce processus, en aidant \u00e0 tester les hypoth\u00e8ses, \u00e0 effectuer des analyses statistiques et \u00e0 faire des inf\u00e9rences pr\u00e9cises.<\/p>\n<p>Les experts en biostatistique connaissent g\u00e9n\u00e9ralement bien les programmes, outils et techniques statistiques tels que R, STATA, SPSS, SAS et Excel. Ils aident \u00e0 concevoir des essais cliniques, \u00e0 \u00e9valuer l'impact des programmes de sant\u00e9 publique, \u00e0 mesurer l'efficacit\u00e9 des m\u00e9dicaments et \u00e0 d\u00e9velopper des soins de sant\u00e9 fond\u00e9s sur des donn\u00e9es probantes.<\/p>\n<p>Here are six ways biostatistics in public health\u00a0 is changing healthcare <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a>, policy and delivery:<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Clinical_trials\"><\/span><strong>1. Les essais cliniques\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>L'industrie m\u00e9dicale innove en permanence et de nouveaux traitements sont mis au point \u00e0 toute vitesse. Avant qu'un traitement ne soit propos\u00e9 au public, il est d'abord soumis \u00e0 une s\u00e9rie de tests et d'essais qui valident sa s\u00e9curit\u00e9 et son efficacit\u00e9. Ces \u00e9tudes impliquent la collecte, l'analyse et l'interpr\u00e9tation de donn\u00e9es. Un biostatisticien aide \u00e0 concevoir l'\u00e9tude, \u00e0 optimiser la taille de l'\u00e9chantillon, \u00e0 choisir les m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es appropri\u00e9es, \u00e0 \u00e9liminer les co\u00efncidences et \u00e0 supprimer les informations trompeuses des donn\u00e9es. Les sp\u00e9cialistes de la biostatistique en sant\u00e9 publique tirent des conclusions pr\u00e9cises dans les \u00e9tudes de comparaison, qui visent \u00e0 d\u00e9terminer si un nouveau m\u00e9dicament ou un m\u00e9dicament alternatif est meilleur que les m\u00e9dicaments existants sur le march\u00e9.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Public_health_programs\"><\/span><strong>2. Programmes de sant\u00e9 publique<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Les experts en biostatistique utilisent des techniques statistiques pour \u00e9valuer l'impact des programmes et des initiatives de sant\u00e9 publique entrepris par les gouvernements, les organisations \u00e0 but non lucratif et les h\u00f4pitaux. Ils d\u00e9veloppent des \u00e9tudes solides et des techniques d'\u00e9chantillonnage qui aident les chercheurs \u00e0 comprendre les performances d'une initiative et \u00e0 savoir si ce mod\u00e8le peut \u00eatre reproduit dans d'autres domaines. R\u00e9cemment, Jessica Adams, assistante sociale en soins de sant\u00e9, a utilis\u00e9 Kolabtree pour engager un scientifique exp\u00e9riment\u00e9 qui l'a aid\u00e9e \u00e0 \u00e9valuer l'impact d'un festival de sensibilisation au VIH en Ouganda.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Epidemiological_studies\"><\/span><strong>3. \u00c9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Divers facteurs influencent la cause, l'apparition et la distribution d'une maladie. Les \u00e9tudes \u00e9pid\u00e9miologiques visent \u00e0 identifier ces facteurs en collectant diverses donn\u00e9es relatives \u00e0 la maladie et en \u00e9tablissant le lien entre la cause et l'effet. Les r\u00e9sultats obtenus permettent d'\u00e9laborer des politiques de sant\u00e9 publique et des mesures pr\u00e9ventives en mati\u00e8re de soins de sant\u00e9. La compr\u00e9hension de la corr\u00e9lation entre les variables requiert les comp\u00e9tences d'un sp\u00e9cialiste en biostatistique, qui peut extraire les informations les plus significatives des donn\u00e9es. Historiquement, les preuves statistiques ont toujours permis de combler le cha\u00eenon manquant : par exemple, la publication en 1954 des r\u00e9sultats d'une \u00e9tude men\u00e9e par Richard Doll et Austin Bradford Hill a apport\u00e9 un soutien statistique tr\u00e8s fort au lien entre le tabagisme et le cancer du poumon. Les analystes de donn\u00e9es et les statisticiens ont \u00e9galement jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans la compr\u00e9hension de l'impact de la maladie. <a href=\"http:\/\/www.nextstrain.org\/ebola?l=clock\">\u00c9pid\u00e9mie d'Ebola<\/a> en Afrique de l'Ouest gr\u00e2ce \u00e0 des analyses statistiques et des techniques de visualisation.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">En temps r\u00e9el <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> du g\u00e9nome viral <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/data?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#data<\/a> qui suit <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Zika?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Zika<\/a> et <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Ebola?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Ebola<\/a><a href=\"https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC\">https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC<\/a><br \/>\nGagnant du prix Open Science <a href=\"https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P\">https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/vYZNVasevi\">pic.twitter.com\/vYZNVasevi<\/a><\/p>\n<p>- Talia Bronshtein (@ininteraction) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ininteraction\/status\/836623230844743680?ref_src=twsrc%5Etfw\">28 f\u00e9vrier 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\"><\/span><strong>4. Estima<\/strong><strong>la d\u00e9termination de la gravit\u00e9 d'une maladie et des taux de survie<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Les statistiques de survie permettent d'estimer la dur\u00e9e de vie d'un patient en phase terminale et d'orienter le traitement en cons\u00e9quence. Pour les patients atteints de cancer, ces statistiques (g\u00e9n\u00e9ralement donn\u00e9es sous forme de<a href=\"https:\/\/www.cancer.net\/navigating-cancer-care\/cancer-basics\/understanding-statistics-used-guide-prognosis-and-evaluate-treatment\">\u00a0taux relatifs sur cinq ans<\/a>) aident \u00e0 comprendre la meilleure option th\u00e9rapeutique, les chances de r\u00e9mission, les chances de survie apr\u00e8s la r\u00e9mission et les chances de vivre sans maladie apr\u00e8s le traitement. Les experts en biostatistique sont en mesure de pr\u00e9senter des chiffres tir\u00e9s de l'examen minutieux d'\u00e9tudes ant\u00e9rieures, fournissant ainsi au m\u00e9decin et au patient des donn\u00e9es de r\u00e9f\u00e9rence.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\"><\/span><strong>5. M\u00e9ta-analyse et m\u00e9decine fond\u00e9e sur les preuves<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistique<\/a> en sant\u00e9 publique joue \u00e9galement un r\u00f4le important dans les examens syst\u00e9matiques et les m\u00e9ta-analyses de donn\u00e9es m\u00e9dicales, qui peuvent \u00e0 leur tour \u00eatre utiles pour d\u00e9velopper des soins de sant\u00e9 fond\u00e9s sur des preuves. La m\u00e9ta-analyse est un plan d'\u00e9tude structur\u00e9 qui \u00e9value toutes les recherches m\u00e9dicales ant\u00e9rieures publi\u00e9es sur un sujet sp\u00e9cifique. Pour tirer des conclusions de ces \u00e9tudes, il est n\u00e9cessaire d'int\u00e9grer les r\u00e9sultats individuels en des r\u00e9sultats fiables qui guideront les recherches futures.  Par exemple, la m\u00e9ta-analyse peut \u00eatre utilis\u00e9e pour d\u00e9terminer si un individu pr\u00e9sente un facteur de risque pour une maladie, quels types de facteurs environnementaux et g\u00e9n\u00e9tiques jouent un r\u00f4le dans une maladie, et quel type de traitement devrait \u00eatre administr\u00e9 au patient. Le fait de faire appel \u00e0 un expert en biostatistique dans le domaine de la sant\u00e9 publique pour \u00e9tudier la litt\u00e9rature et en fournir une analyse quantitative rigoureuse permet aux prestataires de soins de sant\u00e9 d'am\u00e9liorer leurs chances de fournir un traitement efficace et fond\u00e9 sur des donn\u00e9es.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Genome_sequencing_data_analysis\"><\/span><strong>6. Analyse des donn\u00e9es de s\u00e9quen\u00e7age du g\u00e9nome<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>S\u00e9quen\u00e7age du g\u00e9nome <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/biotech-data-analytics\/?utm_source=BlogBiostatistics\">g\u00e9n\u00e8re de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es<\/a> qui peuvent aider les scientifiques \u00e0 comprendre des traits complexes. Des outils et des logiciels sophistiqu\u00e9s permettent de s\u00e9quencer rapidement des g\u00e9nomes entiers, ce qui donne un aper\u00e7u de l'identification des variantes \u00e0 l'origine de maladies. Les donn\u00e9es du g\u00e9nome vari\u00e9 sont g\u00e9n\u00e9ralement compar\u00e9es au g\u00e9nome de r\u00e9f\u00e9rence de l'individu ou d'un groupe t\u00e9moin. Les experts en biostatistique \u00e9tudient les fr\u00e9quences des variantes dans les populations en fonction de param\u00e8tres sp\u00e9cifiques tels que le groupe sanguin, l'origine ethnique, etc. et tirent des conclusions sur la mani\u00e8re dont la composition g\u00e9n\u00e9tique d'un individu ou d'une sous-population peut influer sur son risque ou sa pr\u00e9disposition \u00e0 des conditions sp\u00e9cifiques. Pour analyser les donn\u00e9es g\u00e9nomiques, R est largement utilis\u00e9, tout comme Matlab.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">J'ai finalement obtenu <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circos?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#circos<\/a> qui fonctionne bien \ud83d\ude05 | <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circularplots?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#circularplots<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/vizualisation?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#vizualisation<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/genome?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#genome<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/perl?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#perl<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/FSpw7epNoX\">pic.twitter.com\/FSpw7epNoX<\/a><\/p>\n<p>- Giovanna Zanardo (@StellarEngineer) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/StellarEngineer\/status\/915582969548488705?ref_src=twsrc%5Etfw\">4 octobre 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistique<\/a> trouve des applications dans presque toutes les branches des soins de sant\u00e9, fournissant une base solide sur laquelle des mod\u00e8les d'\u00e9valuation, d'appr\u00e9ciation et de traitement peuvent \u00eatre construits. Elle aide les h\u00f4pitaux \u00e0 am\u00e9liorer leur efficacit\u00e9, les entreprises pharmaceutiques \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des produits et des services, et les gouvernements \u00e0 am\u00e9liorer les politiques et les programmes de sant\u00e9 publique. Elle contribue \u00e9galement \u00e0 l'\u00e9laboration de traitements rentables et \u00e0 la mise en \u0153uvre de mesures pr\u00e9ventives en mati\u00e8re de sant\u00e9. Dans l'ensemble, la biostatistique permet aux professionnels de la sant\u00e9 de prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es et de fournir des soins de sant\u00e9 efficaces bas\u00e9s sur des preuves.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=BlogBiostatistics\">Kolabtree<\/a> dispose de plus de centaines de biostatisticiens ind\u00e9pendants pr\u00eats \u00e0 vous aider dans votre prochain projet. Consultez-les pour votre projet\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">ici<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le secteur des soins de sant\u00e9 recueille et g\u00e9n\u00e8re d'\u00e9normes quantit\u00e9s de donn\u00e9es qui doivent \u00eatre analys\u00e9es, trait\u00e9es et interpr\u00e9t\u00e9es afin de fournir des informations qui permettront de prendre des d\u00e9cisions intelligentes. La biostatistique en sant\u00e9 publique, l'application des statistiques aux donn\u00e9es des sciences de la vie, joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans ce processus, en aidant \u00e0 tester des hypoth\u00e8ses, \u00e0 effectuer des analyses statistiques et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions pr\u00e9cises.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2883,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,443,433],"tags":[391,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Six ways biostatistics in public health is transforming healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Biostatistics enables healthcare 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