{"id":2784,"date":"2018-01-09T11:00:52","date_gmt":"2018-01-09T11:00:52","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2784"},"modified":"2018-01-09T14:10:20","modified_gmt":"2018-01-09T14:10:20","slug":"tips-to-succeed-with-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/","title":{"rendered":"Six conseils pour r\u00e9ussir avec le Big Data"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f223d59cd21\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f223d59cd21\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#Tools_for_big_data_analysis\" title=\"Outils pour l&#039;analyse des big data\">Outils pour l'analyse des big data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#1_Begin_with_small\" title=\"1. Commencez par de petites\">1. Commencez par de petites<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#2_Understand_your_companys_requirements\" title=\"2. Comprendre les exigences de votre entreprise\">2. Comprendre les exigences de votre entreprise\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#3_Budget_for_flexibility\" title=\"3. Budget pour la flexibilit\u00e9\">3. Budget pour la flexibilit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\" title=\"\u00a04. Le tableau de bord de l&#039;ex\u00e9cutif doit \u00eatre votre priorit\u00e9\">\u00a04. Le tableau de bord de l'ex\u00e9cutif doit \u00eatre votre priorit\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#5_Follow_Big_Data_experts\" title=\"5. Suivez les experts en Big Data\">5. Suivez les experts en Big Data<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/#6_Use_a_solution-oriented_approach\" title=\"6. Utiliser une approche orient\u00e9e vers les solutions\">6. Utiliser une approche orient\u00e9e vers les solutions<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Avec la prolif\u00e9ration des appareils informatiques num\u00e9riques, l'explosion des sites de m\u00e9dias sociaux et l'excellent acc\u00e8s \u00e0 l'internet, de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es publiques sont r\u00e9guli\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Les techniques et algorithmes efficaces qui analysent ces donn\u00e9es fournissent des informations en temps quasi r\u00e9el, qui sont utilis\u00e9es pour comprendre les tendances \u00e9volutives et alerter les gens sur des urgences imminentes.<\/p>\n<p>L'extraction de donn\u00e9es peut aider \u00e0 d\u00e9velopper de nombreuses connaissances utiles sur les \u00e9v\u00e9nements politiques et socio-\u00e9conomiques, ce qui permet aux gens de cr\u00e9er des politiques publiques judicieuses. L'objectif de ce billet est de vous guider \u00e0 travers les outils et techniques du Big Data afin que vous puissiez en tirer le meilleur parti et am\u00e9liorer vos r\u00e9sultats.<\/p>\n<p>La capacit\u00e9 croissante d'utiliser les techniques du big data pour le d\u00e9veloppement contribue \u00e0 r\u00e9volutionner l'\u00e9ducation, l'agriculture et d'autres sph\u00e8res de la vie qui peuvent contribuer \u00e0 am\u00e9liorer le niveau de vie des populations. Si le Big Data offre de nombreux avantages, sa nature diversifi\u00e9e pose de nombreux d\u00e9fis aux scientifiques et aux analystes. Les pr\u00e9occupations les plus pressantes concernent l'acquisition et le partage efficaces des donn\u00e9es, le d\u00e9veloppement du contexte et de l'int\u00e9grit\u00e9 d'un ensemble de donn\u00e9es, ainsi que la confidentialit\u00e9 prometteuse.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tools_for_big_data_analysis\"><\/span><strong>Outils pour l'analyse des big data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Il existe cinq approches cl\u00e9s pour analyser les big data et d\u00e9velopper des id\u00e9es :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Outils de d\u00e9couverte<\/strong> sont utiles au cours du cycle de vie de l'information pour l'extraction et l'analyse rapides et intuitives d'informations provenant de tout ensemble de sources structur\u00e9es et non structur\u00e9es. Ces outils permettent une analyse en parall\u00e8le avec les syst\u00e8mes sources traditionnels de la BI. Comme il n'est pas n\u00e9cessaire de proc\u00e9der \u00e0 une mod\u00e9lisation pr\u00e9alable, les utilisateurs peuvent d\u00e9velopper de nouvelles perspectives, tirer les bonnes conclusions et prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es rapidement.<\/li>\n<li><strong>Outils de BI<\/strong> sont essentiels pour le reporting, la gestion de la performance et l'analyse, en particulier avec des donn\u00e9es transactionnelles provenant d'entrep\u00f4ts de donn\u00e9es et de syst\u00e8mes d'information de production. Les outils de BI offrent des possibilit\u00e9s de gestion de la BI et de la performance, notamment des tableaux de bord, des rapports d'entreprise, des analyses ad hoc, des tableaux de bord et des analyses de type \"what-if framework\" sur une plateforme \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise. Les entreprises doivent tirer parti de l'apprentissage automatique. C'est le meilleur moyen de r\u00e9ussir avec l'IA \u00e0 l'\u00e9chelle humaine, et une <a href=\"https:\/\/www.simplilearn.com\/big-data-and-analytics\/machine-learning-certification-training-course\">Le cours d'apprentissage automatique peut vous aider<\/a> En savoir plus.<\/li>\n<li><strong> Analyse de la base de donn\u00e9es<\/strong> englobe diff\u00e9rentes techniques permettant de d\u00e9couvrir des mod\u00e8les et des relations dans les donn\u00e9es. Lorsque ces m\u00e9thodes sont appliqu\u00e9es \u00e0 la base de donn\u00e9es, vous supprimez les mouvements de donn\u00e9es vers et depuis les diff\u00e9rents serveurs analytiques, ce qui acc\u00e9l\u00e8re les temps de cycle de l'information et minimise le co\u00fbt total de possession.<\/li>\n<li><strong>Hadoop<\/strong> est utilis\u00e9 pour le pr\u00e9traitement des donn\u00e9es afin de trouver des macro-tendances ou des \u00e9l\u00e9ments d'information, comme des valeurs hors limites. Il permet de r\u00e9v\u00e9ler la valeur potentielle de nouvelles donn\u00e9es \u00e0 l'aide de serveurs de base abordables. La plupart des entreprises utilisent principalement Hadoop comme pr\u00e9curseur de formes avanc\u00e9es d'analyse.<\/li>\n<li><strong>Gestion des d\u00e9cisions<\/strong> englobe la mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive, l'auto-apprentissage et les r\u00e8gles commerciales pour prendre des mesures en fonction du contexte actuel. Ce type d'analyse conduit \u00e0 des recommandations sur plusieurs canaux, ce qui accro\u00eet l'importance de chaque interaction avec le client.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Voici six conseils qui peuvent vous aider \u00e0 comprendre comment tirer efficacement parti de la puissance du Big Data pour votre entreprise.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Begin_with_small\"><\/span>1. Commencez par de petites<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Les projets Big Data, dans la plupart des organisations, d\u00e9marrent lorsqu'un employeur est convaincu que l'entreprise ne b\u00e9n\u00e9ficie pas des opportunit\u00e9s offertes par les donn\u00e9es.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\">Analyse des donn\u00e9es massives<\/a> peut \u00eatre r\u00e9alis\u00e9e \u00e0 l'aide d'outils logiciels principalement utilis\u00e9s dans le cadre de disciplines analytiques robustes telles que l'exploration de donn\u00e9es et l'analyse de donn\u00e9es.<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/data-scientist-healthcare\/\"> analyse pr\u00e9visionnelle<\/a>. Vous \u00eates susceptible de rencontrer de nombreuses inconnues lorsque vous travaillez avec des donn\u00e9es que votre organisation n'a pas utilis\u00e9es auparavant, par exemple, la masse d'informations non structur\u00e9es provenant du web. Quelles parties de ces donn\u00e9es ont de la valeur ? Quelles sont les mesures importantes que les donn\u00e9es peuvent fournir ? Quels sont les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 ? En raison de ces inconnues, le temps et les co\u00fbts n\u00e9cessaires pour r\u00e9ussir peuvent \u00eatre difficiles \u00e0 pr\u00e9voir.<\/p>\n<p>Il est donc pr\u00e9f\u00e9rable de commencer petit. Commencez par d\u00e9finir une analyse simple qui ne prendra pas de temps ni de donn\u00e9es pour fonctionner.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Understand_your_companys_requirements\"><\/span><strong>2. Comprendre les exigences de votre entreprise\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Votre entreprise est-elle pr\u00eate pour les outils et solutions Big Data ou non ? S'il faut une journ\u00e9e, voire plus, pour r\u00e9aliser des entr\u00e9es de donn\u00e9es et des analyses sur une activit\u00e9 commerciale essentielle, alors elle ne l'est pas. Cette lenteur peut nuire \u00e0 l'efficacit\u00e9 des d\u00e9cisions commerciales et affecter gravement les revenus et les rendements.<\/p>\n<p>Les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 un dilemme en mati\u00e8re de donn\u00e9es lorsque des perturbateurs tentent de changer la donne ou lorsque les industries adjacentes tirent d\u00e9j\u00e0 le meilleur parti du Big Data. La rapidit\u00e9 accrue de la concurrence pousse les entreprises \u00e0 accepter le Big Data. L'analyse de pr\u00e9cision du Big Data permet de \"pr\u00e9voir\" les situations au lieu de les \"pr\u00e9voir\".<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Budget_for_flexibility\"><\/span><strong>3. Budget pour la flexibilit\u00e9<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>De nombreuses entreprises surestiment le nombre de rapports qu'elles souhaitent obtenir dans le cadre de leurs nouvelles analyses, ce qui peut s'av\u00e9rer co\u00fbteux en termes de frais de d\u00e9veloppement par des tiers. Il est tr\u00e8s rentable d'affecter le budget n\u00e9cessaire \u00e0 l'\u00e9laboration d'une solution \"en libre-service\" qui permet aux utilisateurs de cr\u00e9er leurs rapports au fur et \u00e0 mesure que le besoin s'en fait sentir.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_4_The_executive_dashboard_should_be_your_priority\"><\/span><strong>\u00a04.\u00a0<\/strong><strong>Le tableau de bord de l'ex\u00e9cutif doit \u00eatre votre priorit\u00e9<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><strong>\u00a0<\/strong>Une interface conviviale qui fournit les bonnes informations aux cadres sup\u00e9rieurs aussi rapidement que possible est la cl\u00e9 pour garantir une utilisation intensive du syst\u00e8me.<strong>\u00a0<\/strong>Interpr\u00e9tation des donn\u00e9es et <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?search=data%20visualization&amp;utm_source=SixTips\">visualisation des donn\u00e9es<\/a> Les experts peuvent vous aider \u00e0 \u00e9laborer un tableau de bord soign\u00e9 et efficace.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Follow_Big_Data_experts\"><\/span><strong>5. Suivez les experts en Big Data<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Selon le PDG de Semcasting, Ray Kingman, les entreprises doivent faire appel \u00e0 des soci\u00e9t\u00e9s sp\u00e9cialis\u00e9es dans le Big Data au lieu de tout faire elles-m\u00eames.<\/p>\n<p>Il a ajout\u00e9 : \"Les d\u00e9taillants ayant de nombreux consommateurs, les entreprises de services financiers et certaines entreprises ax\u00e9es sur la technologie tirent parti de l'aspect analytique et d\u00e9veloppent certaines performances de base et des attentes plus \u00e9lev\u00e9es en mati\u00e8re de retour sur investissement.\" \"Ces entreprises d\u00e9crivent des outils efficaces tout en faisant de l'analytique un concept plus simple, ce qui permet aux entreprises de les utiliser.\"<\/p>\n<p>Selon Kingman, \"les outils de Big Data seront accessibles au-del\u00e0 du laboratoire et se frayeront un chemin dans le syst\u00e8me de marketing, de d\u00e9veloppement de produits et les processus de vente de l'industrie.\"<\/p>\n<p>Il estime \u00e9galement que la phase de collecte des Big Data est susceptible de devenir un produit de base, et qu'il est fort probable que certaines parties de l'analyse puissent devenir des produits pr\u00eats \u00e0 l'emploi.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Use_a_solution-oriented_approach\"><\/span><strong>6. Utiliser une approche orient\u00e9e vers les solutions<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Bien que de nombreuses avanc\u00e9es aient \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es dans l'\u00e9cosyst\u00e8me Hadoop au fil des ans, celui-ci est encore en train de na\u00eetre en tant que plateforme pouvant \u00eatre utilis\u00e9e dans des d\u00e9ploiements commerciaux de production. Le besoin urgent d'initiatives technologiques d'entreprise est susceptible d'\u00e9voluer et d'\u00eatre un \"travail en cours\".<\/p>\n<p>Les \u00e9valuateurs de logiciels n'obtiendront pas un outil pr\u00eat \u00e0 l'emploi qui couvre toutes les exigences actuelles et futures en mati\u00e8re d'analyse Hadoop. Sans se focaliser sur le terme \"future proofing\", l'extensibilit\u00e9 et l'\u00e9volutivit\u00e9 devraient constituer une partie essentielle de toutes les listes de contr\u00f4le de projet.<\/p>\n<p>La capacit\u00e9 de porter les transformations pour qu'elles s'ex\u00e9cutent de mani\u00e8re coh\u00e9rente sur diff\u00e9rentes distributions Hadoop est un avantage. Mais une durabilit\u00e9 compl\u00e8te n\u00e9cessite une approche globale de la plateforme en mati\u00e8re d'\u00e9volutivit\u00e9, ce qui est conforme \u00e0 l'innovation ouverte qui anime l'\u00e9cosyst\u00e8me Hadoop.<\/p>\n<p>____________________________________________<br \/>\nVous avez besoin d'aide pour analyser et interpr\u00e9ter vos donn\u00e9es ? Contactez l'\u00e9quipe hautement qualifi\u00e9e de Kolabtree. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=SixTips\">experts en science des donn\u00e9es<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>With the proliferation of digital computing devices and the explosion of social media sites and excellent internet access, large amounts of public data are being generated regularly. Effective techniques and algorithms that analyze this data provide near real-time information, which is being used to understand evolving trends and\u00a0alert people about imminent emergencies. Mining data can<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/tips-to-succeed-with-big-data\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":41,"featured_media":2794,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Six Tips to Succeed with Big Data<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Need help analyzing big data and developing insights? 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