{"id":2636,"date":"2017-11-15T15:48:07","date_gmt":"2017-11-15T15:48:07","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2636"},"modified":"2018-09-06T07:10:10","modified_gmt":"2018-09-06T07:10:10","slug":"ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","title":{"rendered":"L'IA dans le secteur de la sant\u00e9 : 3 principaux avantages et applications"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2b95c5771a\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2b95c5771a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#Tackling_healthcare_problems_is_a_bigger_challenge_But_we_believe_technology_-_specifically_the_cloud_AI_and_collaboration_and_business_optimization_tools_-_will_be_central_to_healthcare_transformation\" title=\"&quot;(S&#039;attaquer aux probl\u00e8mes de soins de sant\u00e9) est un plus grand d\u00e9fi. Mais nous pensons que la technologie - plus pr\u00e9cis\u00e9ment le cloud, l&#039;IA et les outils de collaboration et d&#039;optimisation des activit\u00e9s - sera au c\u0153ur de la transformation des soins de sant\u00e9.&quot;\">\"(S'attaquer aux probl\u00e8mes de soins de sant\u00e9) est un plus grand d\u00e9fi. Mais nous pensons que la technologie - plus pr\u00e9cis\u00e9ment le cloud, l'IA et les outils de collaboration et d'optimisation des activit\u00e9s - sera au c\u0153ur de la transformation des soins de sant\u00e9.\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#Why_AI_in_Healthcare_Matters\" title=\"Pourquoi l&#039;IA dans les soins de sant\u00e9 est importante\">Pourquoi l'IA dans les soins de sant\u00e9 est importante<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#1_More_Data_More_Power\" title=\"1. Plus de donn\u00e9es = plus de puissance\">1. Plus de donn\u00e9es = plus de puissance<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#2_Better_Predictability_of_Sudden_Health_Adversities\" title=\"2. Meilleure pr\u00e9visibilit\u00e9 des accidents de sant\u00e9 soudains\">2. Meilleure pr\u00e9visibilit\u00e9 des accidents de sant\u00e9 soudains<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#3_AI_Will_Reduce_Gaps_in_Health_Communication\" title=\"3. L&#039;IA r\u00e9duira les lacunes dans la communication en mati\u00e8re de sant\u00e9\">3. L'IA r\u00e9duira les lacunes dans la communication en mati\u00e8re de sant\u00e9<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#A_New_Beginning_For_Healthcare\" title=\"Un nouveau d\u00e9part pour les soins de sant\u00e9\">Un nouveau d\u00e9part pour les soins de sant\u00e9<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Les applications de l'IA dans le domaine des soins de sant\u00e9 sont nombreuses et diverses. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=blog_AIhealthcare\">Intelligence artificielle<\/a> et l'apprentissage automatique sont deux des plus grandes tendances technologiques que le monde conna\u00eet en ce moment. L'annonce par Microsoft de la <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2017\/02\/16\/microsoft-partners-combine-cloud-ai-research-industry-expertise-focus-transforming-health-care\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sant\u00e9 NExT<\/a> en est un signe avant-coureur et marque l'entr\u00e9e du g\u00e9ant de la technologie dans la recherche sur le cancer.<\/p>\n<p>Lors de ses \u00e9v\u00e9nements de presse, le vice-pr\u00e9sident de Microsoft Healthcare NEXT, <a href=\"https:\/\/www.healthvault.com\/en-us\/blog\/2017\/02\/07\/power-cloud-ai-make-difference-healthcare\/\">Peter Lee a dit<\/a><\/p>\n<h6><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tackling_healthcare_problems_is_a_bigger_challenge_But_we_believe_technology_-_specifically_the_cloud_AI_and_collaboration_and_business_optimization_tools_-_will_be_central_to_healthcare_transformation\"><\/span><em>\"(S'attaquer aux probl\u00e8mes de soins de sant\u00e9) est un plus grand d\u00e9fi. Mais nous pensons que la technologie - plus pr\u00e9cis\u00e9ment le cloud, l'IA et les outils de collaboration et d'optimisation des activit\u00e9s - sera au c\u0153ur de la transformation des soins de sant\u00e9.\"<\/em><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h6>\n<p>Chris Bishop, un autre patron du g\u00e9ant de la technologie, a expliqu\u00e9 que les soins de sant\u00e9 sont diff\u00e9rents des autres secteurs et que vaincre le cancer est le plus grand dilemme de notre \u00e9poque. Les dirigeants de Microsoft estiment donc que l'application de technologies telles que l'apprentissage automatique et l'IA dans le secteur des soins de sant\u00e9 est imp\u00e9rative pour une transformation plus intelligente de ce secteur.<\/p>\n<p>L'examen des syst\u00e8mes de soins de sant\u00e9 actuels dans divers pays montre que les erreurs de diagnostic et les retards de traitement sont les pr\u00e9occupations les plus imm\u00e9diates. Microsoft pr\u00e9voit d'utiliser des syst\u00e8mes d'apprentissage automatique, des outils de stockage en nuage et d'optimisation des activit\u00e9s pour r\u00e9soudre ces probl\u00e8mes fondamentaux dans les \u00e9tablissements de sant\u00e9. L'entreprise souhaite \u00e9galement renforcer son r\u00f4le dans la recherche sur le traitement du cancer, en utilisant des approches originales. Les experts de Microsoft estiment que le cancer peut \u00eatre trait\u00e9 de la m\u00eame mani\u00e8re que les virus informatiques ou les probl\u00e8mes de logiciels sont \u00e9limin\u00e9s.<\/p>\n<p>Ces d\u00e9veloppements nous am\u00e8nent \u00e0 penser que l'IA dans les soins de sant\u00e9 deviendra le plus grand domaine d'innovation. M\u00eame certaines conf\u00e9rences internationales sur l'IA et le ML qui se sont tenues r\u00e9cemment aux \u00c9tats-Unis et en Chine ont mis en \u00e9vidence l'imminence d'une gigantesque refonte num\u00e9rique des soins de sant\u00e9.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_AI_in_Healthcare_Matters\"><\/span>Pourquoi l'IA dans les soins de sant\u00e9 est importante<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Ce n'est un secret pour personne que la recherche m\u00e9dicale est le domaine le plus critique o\u00f9 les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es sont \u00e9normes et de la plus haute valeur. Il n'est donc pas surprenant que des syst\u00e8mes de traitement des donn\u00e9es extr\u00eamement efficaces soient n\u00e9cessaires, non seulement pour la s\u00e9curit\u00e9 des patients et les normes de conformit\u00e9, mais aussi pour la gestion efficace des essais cliniques et des cas d'urgence. Les h\u00f4pitaux, les organismes de recherche et les soci\u00e9t\u00e9s d'aide aux soins de sant\u00e9 sont conscients des diff\u00e9rentes fa\u00e7ons dont l'IA peut changer le visage des soins de sant\u00e9, au sein des organisations comme \u00e0 l'ext\u00e9rieur. Cependant, il est surprenant de constater que seuls quelques organismes de sant\u00e9 int\u00e8grent ouvertement l'apprentissage automatique et l'IA dans leurs syst\u00e8mes.<\/p>\n<p>La refonte massive des syst\u00e8mes de soins de sant\u00e9 que l'IA peut apporter en si peu de temps est commun\u00e9ment \u00e9voqu\u00e9e mais pas encore observ\u00e9e dans la r\u00e9alit\u00e9. Il est important que les organisations de soins de sant\u00e9 prennent conscience de la puissance de calcul de l'IA, car c'est le seul domaine qui est \u00e0 la tra\u00eene. Il est n\u00e9cessaire que les professionnels de la sant\u00e9 discutent ouvertement de toutes les dimensions dans lesquelles l'IA et le ML peuvent contribuer \u00e0 r\u00e9duire les accidents, comme l'augmentation de la pr\u00e9cision des entr\u00e9es de donn\u00e9es sans intervention humaine, le suivi des statistiques des patients hospitalis\u00e9s pour les patients gravement malades, etc.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_More_Data_More_Power\"><\/span>1. Plus de donn\u00e9es = plus de puissance<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Parmi les secteurs verticaux de la sant\u00e9 o\u00f9 l'apprentissage automatique peut apporter des changements remarquables, citons la visualisation d'\u00e9normes dossiers de tests de laboratoire pour des diagnostics plus rapides et plus pr\u00e9cis et l'\u00e9tude des mod\u00e8les de donn\u00e9es des patients pour mieux comprendre le pronostic des maladies. Cela permettra d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 des essais cliniques et de faire gagner beaucoup de temps aux prestataires de soins de sant\u00e9. <a href=\"http:\/\/mckinsey.pl\/wp-content\/uploads\/2017\/09\/AI-revolution_McKinsey_Forbes_EN.pdf\">McKinsey Inc.<\/a> rapport\u00e9 r\u00e9cemment. Cela signifie que davantage d'\u00e9tudes de recherche clinique seront utilis\u00e9es, que davantage d'outils de visualisation des donn\u00e9es seront d\u00e9velopp\u00e9s et que davantage d'outils de gestion des nuages de donn\u00e9es seront n\u00e9cessaires.<\/p>\n<p>Cela montre \u00e9galement la n\u00e9cessit\u00e9 d'une meilleure automatisation des syst\u00e8mes de traitement des donn\u00e9es cliniques, ce qui permettra aux entreprises pharmaceutiques, aux h\u00f4pitaux, aux centres de soins et aux organismes de recherche clinique d'\u00e9conomiser beaucoup d'argent. L'am\u00e9lioration de la pr\u00e9cision et de la vitesse s'explique par le fait que l'apprentissage automatique fonctionne mieux de mani\u00e8re incr\u00e9mentielle. Plus le syst\u00e8me est aliment\u00e9 en donn\u00e9es cliniques, plus le diagnostic est pr\u00e9cis. Une fois que les syst\u00e8mes de traitement des donn\u00e9es des patients seront automatis\u00e9s, les syst\u00e8mes d'apprentissage automatique pourront \u00eatre int\u00e9gr\u00e9s et les organisations de soins de sant\u00e9 disposeront certainement de processus plus fluides.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Predictability_of_Sudden_Health_Adversities\"><\/span>2. Meilleure pr\u00e9visibilit\u00e9 des accidents de sant\u00e9 soudains<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Intelligence artificielle<\/a> aids in understanding diseases better, analyzing patient-specific disease characteristics and gauging the course of treatment and its effectiveness. it is a powerful tool to monitor disease progression through set parameters. One of the surprising areas of machine learning research is studying heart diseases. Scientists are currently exploring the risk factors for degenerative heart diseases, including predictions of heart attacks using available machine learning tactics.<\/p>\n<p>Un groupe de scientifiques de l'universit\u00e9 de Nottingham, au Royaume-Uni, collabore avec des cardiologues de l'universit\u00e9 Carnegie Mellon pour \u00e9tudier des algorithmes d'IA permettant de pr\u00e9dire la survenue de crises cardiaques. Leur \u00e9chantillon de donn\u00e9es se compose de patients avec et sans prescription de m\u00e9dicaments cardiologiques. Ils proposent de nouvelles th\u00e9ories pour indiquer les facteurs de risque des arr\u00eats cardiaques en dehors de la liste habituelle de param\u00e8tres, tels que l'\u00e2ge et le diagnostic ant\u00e9rieur de maladie cardiaque. Une telle \u00e9tude r\u00e9volutionnaire serait pr\u00e9judiciable \u00e0 la d\u00e9livrance de m\u00e9dicaments \u00e0 des populations de patients diff\u00e9rentes et d\u00e9ciderait \u00e9galement de la mani\u00e8re dont les dosages de m\u00e9dicaments sont contr\u00f4l\u00e9s.<\/p>\n<p>Les m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation des donn\u00e9es avec int\u00e9gration de l'IA peuvent \u00e9galement \u00eatre appliqu\u00e9es \u00e0 l'\u00e9tude de l'\u00e9volution des maladies dans le cas des maladies infectieuses, du VIH-sida et du cancer, entre autres. En effet, <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/10\/09\/the-amazing-ways-how-artificial-intelligence-and-machine-learning-is-used-in-healthcare\/#53417f1c8021\">les psychiatres s'appuient \u00e9galement<\/a> sur les syst\u00e8mes d'IA pour le diagnostic et le pronostic des maladies mentales. L'IA permet d'\u00e9tudier les sch\u00e9mas comportementaux et de corr\u00e9ler les r\u00e9sultats avec les rapports sur le fonctionnement du cerveau, les clich\u00e9s IRM localis\u00e9s et les sch\u00e9mas de vieillissement cellulaire afin de d\u00e9terminer le type de maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives \u00e0 venir chez les patients.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_AI_Will_Reduce_Gaps_in_Health_Communication\"><\/span>3. L'IA r\u00e9duira les lacunes dans la communication en mati\u00e8re de sant\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Le fait que l'intelligence artificielle elle-m\u00eame se soit d\u00e9velopp\u00e9e \u00e0 partir de l'immensit\u00e9 du Big Data est \u00e9crasant et, vu l'expansion des donn\u00e9es humaines, l'IA et le ML semblent \u00eatre le choix \u00e9vident pour exploiter pleinement ces donn\u00e9es. Les ing\u00e9nieurs en IA sont plus que jamais impliqu\u00e9s dans la cr\u00e9ation de meilleurs outils pour visualiser les donn\u00e9es m\u00e9dicales et les r\u00e9sultats sont tr\u00e8s utiles pour la science du comportement. En fait, lors d'une r\u00e9cente conf\u00e9rence,<a href=\"https:\/\/healthcareconferencenetwork.com\/machine-learning-healthcare\/\"> il a \u00e9t\u00e9 conclu que <\/a>d'ici 2018, plus de 30% des m\u00e9decins ex\u00e9cuteront des outils d'analyse cognitive sur les donn\u00e9es des patients avant de corr\u00e9ler les dossiers m\u00e9dicaux par patient avec les donn\u00e9es de laboratoire.<\/p>\n<p>Il ne fait aucun doute que l'IA s'est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e \u00eatre l'outil capable de modifier la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es circulent au sein des syst\u00e8mes de sant\u00e9, la mani\u00e8re dont ces donn\u00e9es sont appliqu\u00e9es par les prestataires et d'acc\u00e9l\u00e9rer les \u00e9tapes cl\u00e9s du diagnostic du cancer. Un groupe de scientifiques a conclu que l'apprentissage automatique est l'outil le plus puissant pour <a href=\"https:\/\/blogs.microsoft.com\/blog\/2017\/02\/16\/microsoft-partners-combine-cloud-ai-research-industry-expertise-focus-transforming-health-care\/\">pr\u00e9dire l'apparition de cancers<\/a> chez les humains dont les donn\u00e9es de tomographie et d'IRM montrent d\u00e9j\u00e0 des l\u00e9sions importantes. Les protocoles de surveillance des maladies mortelles contiennent que le diagnostic pr\u00e9coce est la cl\u00e9 ; si le moindre effort peut \u00eatre utilis\u00e9 pour pr\u00e9dire les tumeurs \u00e0 un stade pr\u00e9coce, l'apprentissage automatique peut facilement devenir l'ordre du jour pour aider au diagnostic du cancer. Les fonctions d'apprentissage automatique, de concert avec les instruments de diagnostic classiques, peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour mieux visualiser la progression du cancer et le fonctionnement de la machinerie nucl\u00e9aire. Mais le point o\u00f9 l'apprentissage automatique cr\u00e9e l'effet est l'applicabilit\u00e9 des donn\u00e9es sans aucun d\u00e9calage dans le temps. Les syst\u00e8mes de sant\u00e9 ont besoin de cette efficacit\u00e9, ils ont besoin de cette augmentation exponentielle de la convivialit\u00e9 et de la facilit\u00e9 de communication et l'intelligence artificielle est de loin le moyen le plus efficace d'y parvenir.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"A_New_Beginning_For_Healthcare\"><\/span>Un nouveau d\u00e9part pour les soins de sant\u00e9<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Il n'y a pas si longtemps, l'intelligence artificielle \u00e9tait pr\u00e9sent\u00e9e comme le nouvel horizon de la technologie et le z\u00e9nith de l'efficacit\u00e9 du traitement de l'information, mais aujourd'hui, l'IA est bien plus que cela. Depuis l'\u00e9mergence d'un syst\u00e8me d'IA \u00e0 part enti\u00e8re en 2010 - IBM Watson - jusqu'au Healthcare NExT de cette ann\u00e9e, l'importance de l'IA a connu une ascension fulgurante. L'intelligence et l'efficacit\u00e9 de cette technologie t\u00e9moignent essentiellement du fait que l'IA dans le domaine des soins de sant\u00e9 a un bel avenir devant elle. Aujourd'hui, IBM Watson int\u00e8gre dans son interface des solutions de g\u00e9nomique et d'oncologie qui sont appliqu\u00e9es pour acc\u00e9l\u00e9rer l'acc\u00e8s \u00e0 de meilleurs soins de sant\u00e9 en \u00e9tant le pont de communication le plus puissant et le plus efficace. Il aide le patient \u00e0 acc\u00e9der aux connaissances et aux informations cliniques de mani\u00e8re plus interactive. Il a accru la sensibilit\u00e9 aux pr\u00e9occupations des patients, am\u00e9lior\u00e9 la compr\u00e9hension de la pertinence et r\u00e9duit la vitesse de traitement des informations \u00e0 un dixi\u00e8me de millioni\u00e8me de seconde.<\/p>\n<p>Les principaux cabinets d'\u00e9tudes de march\u00e9, comme Frost and Sullivan, ont pr\u00e9dit l'expansion \u00e0 grande vitesse des syst\u00e8mes d'IA dans les soins de sant\u00e9, m\u00eame pour les petites et moyennes entreprises. <a href=\"https:\/\/futurism.com\/microsoft-ai-machine-learning-discover-cure-cancer\/\">M\u00eame le programme de Microsoft<\/a> La r\u00e9cente d\u00e9claration de Lee le confirme, car Microsoft vise \u00e0 \"aider chaque \u00eatre humain et chaque entreprise \u00e0 faire l'exp\u00e9rience des solutions d'IA les plus r\u00e9volutionnaires\" afin d'avoir un avenir plus sain. Bernard Marr, le collaborateur de Forbes charg\u00e9 de la sant\u00e9, a \u00e9crit \"De\u00a0<a href=\"http:\/\/ieeexplore.ieee.org\/document\/7977023\/?part=1\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">maladie du foie<\/a>\u00a0\u00e0\u00a0<a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/604339\/million-dollar-prize-hints-at-how-machine-learning-may-someday-spot-cancer\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">cancer<\/a>\u00a0et m\u00eame\u00a0<a href=\"http:\/\/www.hitachi.eu\/en-gb\/social-innovation-stories\/health\/machine-learning-whats-diagnosis\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener\">psychose et schizophr\u00e9nie<\/a>Les algorithmes d'IA changent la donne en mati\u00e8re de diagnostic des maladies. \"Il n'est donc pas loin le temps o\u00f9 nous interagissons avec des robots pour conna\u00eetre l'\u00e9tat des rendez-vous des m\u00e9decins dans une clinique voisine et o\u00f9 m\u00eame les \u00e9tudiants en m\u00e9decine utilisent des syst\u00e8mes d'apprentissage automatique pour accomplir de petites t\u00e2ches dans le cabinet m\u00e9dical. Les \u00e9tudiants en m\u00e9decine apprendront donc davantage sur les sciences des donn\u00e9es et les ing\u00e9nieurs coderont davantage pour des syst\u00e8mes \u00e9volu\u00e9s d'apprentissage automatique, ce qui est tr\u00e8s important !<\/p>\n<p>Eh bien, nous ne faisons que commencer !<\/p>\n<p>______________________<\/p>\n<p>Besoin de consulter un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=blog_AIhealthcare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI<\/a> ou un expert en soins de sant\u00e9 ? Prenez contact avec un scientifique titulaire d'un doctorat \u00e0 l'adresse suivante <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/find-an-expert?utm_source=blog_AIhealthcare\">Kolabtree<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les applications de l'IA dans les soins de sant\u00e9 sont nombreuses et diverses. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont deux des plus grandes tendances technologiques auxquelles le monde assiste en ce moment. L'annonce par Microsoft de l'initiative Healthcare NExT en est un signe avant-coureur et marque l'entr\u00e9e du g\u00e9ant technologique dans la recherche sur le cancer. Lors de ses \u00e9v\u00e9nements de presse,<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":32,"featured_media":2658,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,247,443,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications - Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Using AI in healthcare will improve health communication, disease prognosis, patient safety and prediction of suddden health adversities.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Using AI in healthcare will improve health communication, disease prognosis, patient safety and prediction of suddden health adversities.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-11-15T15:48:07+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-09-06T07:10:10+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/ai.jpeg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Mahasweta Pal\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"\u00c9crit par\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Mahasweta Pal\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutes\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications - Kolabtree Blog","description":"Using AI in healthcare will improve health communication, disease prognosis, patient safety and prediction of suddden health adversities.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications","og_description":"Using AI in healthcare will improve health communication, disease prognosis, patient safety and prediction of suddden health adversities.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2017-11-15T15:48:07+00:00","article_modified_time":"2018-09-06T07:10:10+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/ai.jpeg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Mahasweta Pal","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"\u00c9crit par":"Mahasweta Pal","Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"7 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/"},"author":{"name":"Mahasweta Pal","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/9e27a382e95318cf10b7fe808f31d913"},"headline":"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications","datePublished":"2017-11-15T15:48:07+00:00","dateModified":"2018-09-06T07:10:10+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/"},"wordCount":1448,"commentCount":1,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"articleSection":["Artificial Intelligence","Guest posts","Healthcare","Tech"],"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/","name":"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications - Kolabtree Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2017-11-15T15:48:07+00:00","dateModified":"2018-09-06T07:10:10+00:00","description":"Using AI in healthcare will improve health communication, disease prognosis, patient safety and prediction of suddden health adversities.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"AI in Healthcare: 3 Major Benefits and Applications"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"fr-FR"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/9e27a382e95318cf10b7fe808f31d913","name":"Mahasweta Pal","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fr-FR","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/79ba39c5e6f127656d1177e94efc1946?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/79ba39c5e6f127656d1177e94efc1946?s=96&d=mm&r=g","caption":"Mahasweta Pal"},"description":"Mahasweta is a freelance medical writer and science communicator, with experience in creating technical documents, blog posts and news articles. She is a biotechnologist at heart with research experience in Tissue Engineering, Medical Imaging Devices and Industrial Microbiology. She majored in Biomedical Engineering from Vellore Institute of Technology and has served as an editor for journal publications from Elsevier, Wolters Kluwer Health and the Royal Society for Chemistry.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/author\/mahasweta-pal\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2636"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/32"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2636"}],"version-history":[{"count":18,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2636\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4500,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2636\/revisions\/4500"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2658"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}