{"id":2391,"date":"2017-08-11T14:56:36","date_gmt":"2017-08-11T14:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2391"},"modified":"2021-09-27T08:57:07","modified_gmt":"2021-09-27T08:57:07","slug":"social-scientists-use-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/","title":{"rendered":"Comment les sp\u00e9cialistes des sciences sociales peuvent-ils exploiter la puissance de la science des donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Table des mati\u00e8res<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1665240e55\" aria-label=\"Table des mati\u00e8res\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1665240e55\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\" title=\"Le big data au service de la d\u00e9tection d&#039;Ebola : Un algorithme a d\u00e9tect\u00e9 l&#039;\u00e9pid\u00e9mie d&#039;Ebola avant les humains.\">Le big data au service de la d\u00e9tection d'Ebola : Un algorithme a d\u00e9tect\u00e9 l'\u00e9pid\u00e9mie d'Ebola avant les humains.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\" title=\"Du big data pour une ville plus s\u00fbre : New York utilise l&#039;analyse de donn\u00e9es pour identifier les b\u00e2timents sujets aux incendies.\">Du big data pour une ville plus s\u00fbre : New York utilise l'analyse de donn\u00e9es pour identifier les b\u00e2timents sujets aux incendies.<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/#Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\" title=\"Le Big Data au service de la lutte contre la cybercriminalit\u00e9 : Le gouvernement gallois et l&#039;universit\u00e9 de Cardiff\">Le Big Data au service de la lutte contre la cybercriminalit\u00e9 : Le gouvernement gallois et l'universit\u00e9 de Cardiff<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/#Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\" title=\"La science des donn\u00e9es et les outils statistiques pour les chercheurs en sciences sociales\">La science des donn\u00e9es et les outils statistiques pour les chercheurs en sciences sociales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Les sciences sociales sont au c\u0153ur d'une r\u00e9volution des donn\u00e9es. L'\u00e9ducation, l'\u00e9conomie, les sciences du comportement, l'histoire, l'arch\u00e9ologie, la sociologie - tous ces domaines deviennent de plus en plus d\u00e9pendants de l'interpr\u00e9tation de grands ensembles de donn\u00e9es. Des organisations du monde entier exploitent d\u00e9j\u00e0 la puissance des <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">science des donn\u00e9es<\/a> - en utilisant la saisie, l'analyse et la visualisation de donn\u00e9es complexes pour prendre des d\u00e9cisions commerciales judicieuses. Les entreprises utilisent de plus en plus le big data pour analyser les performances, pr\u00e9voir la croissance et accro\u00eetre l'efficacit\u00e9. Cependant, la plupart des donn\u00e9es que nous collectons peuvent \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es \u00e0 des fins sociales. Les donn\u00e9es, quelle que soit leur taille, nous donnent des informations qui peuvent \u00eatre appliqu\u00e9es dans des domaines tels que l'\u00e9laboration de politiques, la planification urbaine et la lutte contre la pauvret\u00e9, la faim et l'hygi\u00e8ne.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es sont collect\u00e9es \u00e0 partir d'une grande vari\u00e9t\u00e9 de sources - du web, des mobiles, des b\u00e2timents, des \u00e9piceries et m\u00eame des poubelles. Elles ont une valeur scientifique, sociale, politique et \u00e9conomique. La quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 laquelle nous avons acc\u00e8s augmente quotidiennement, notamment gr\u00e2ce aux enregistrements des interactions humaines dans le monde num\u00e9rique. Comment alors \"filtrer\" ces donn\u00e9es pour que les sp\u00e9cialistes des sciences sociales puissent \u00e9laborer des m\u00e9thodologies et des solutions efficaces ?<\/p>\n<p>Voici quelques exemples int\u00e9ressants de la fa\u00e7on dont l'analyse est utilis\u00e9e pour r\u00e9soudre des d\u00e9fis du monde r\u00e9el.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\"><\/span><strong>Le big data au service de la d\u00e9tection d'Ebola : Un algorithme a d\u00e9tect\u00e9 l'\u00e9pid\u00e9mie d'Ebola avant les humains.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Une semaine avant l'identification de l'\u00e9pid\u00e9mie d'Ebola, HealthMap, un outil de cartographie qui permet de suivre la propagation des maladies, <a href=\"http:\/\/www.dailymail.co.uk\/sciencetech\/article-2722164\/Ebola-flagged-computer-software-nine-days-BEFORE-announced-HealthMap-used-social-media-spot-disease.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">avait d\u00e9j\u00e0 d\u00e9tect\u00e9<\/a> la maladie. L'outil de surveillance de la maladie a pu d\u00e9tecter une \"fi\u00e8vre h\u00e9morragique myst\u00e9rieuse\" le 19 mars. L'organisation a alert\u00e9 l'OMS, qui a confirm\u00e9 officiellement l'\u00e9pid\u00e9mie d'Ebola le 22 mars.<\/p>\n<p>\u00c0 partir de donn\u00e9es provenant de m\u00e9dias sociaux, d'articles d'actualit\u00e9, d'organismes gouvernementaux et de blogs consacr\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9, l'algorithme de HealthMap scanne les sites web, r\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es, les filtre et en extrait les informations utiles qui permettent d'identifier et de classer les maladies. Une fois les donn\u00e9es obtenues, un panel d'experts en \u00e9pid\u00e9miologie et en maladies infectieuses les examine pour s'assurer qu'elles sont aussi pr\u00e9cises que possible.<\/p>\n<p>HealthMap fournit \u00e9galement un <a href=\"http:\/\/www.healthmap.org\/ebola\/#timeline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">carte interactive<\/a> qui vous donne une id\u00e9e du nombre de cas et des nouvelles relatives \u00e0 la maladie, et vous permet \u00e9galement de suivre sa propagation.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\"><\/span><strong>Du big data pour une ville plus s\u00fbre : New York utilise l'analyse de donn\u00e9es pour identifier les b\u00e2timents sujets aux incendies.<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Une \u00e9quipe de huit membres du MODA (The Mayor's Office of Data Analytics) de New York utilise l'analyse des donn\u00e9es pour rendre la ville plus s\u00fbre et plus efficace. <a href=\"http:\/\/www1.nyc.gov\/site\/analytics\/initiatives\/citywide-data-sharing.page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Databridge<\/a> est une plateforme de partage de donn\u00e9es qui permet d'int\u00e9grer des donn\u00e9es g\u00e9ographiques avec des flux provenant d'agences et d'organisations. L'analyse de ces donn\u00e9es d\u00e9bouche sur une multitude d'informations qui aident les analystes \u00e0 identifier et \u00e0 cibler les probl\u00e8mes li\u00e9s \u00e0 la propret\u00e9, \u00e0 la criminalit\u00e9, \u00e0 l'urbanisme et \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9.<\/p>\n<p>Par exemple, l'escouade \u00e9tait<a href=\"https:\/\/gcn.com\/articles\/2013\/10\/04\/gcn-award-nyc-databridge.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> capable d'identifier les restaurants<\/a> qui d\u00e9versaient de l'huile dans les \u00e9gouts au lieu d'utiliser un service de charretiers en comparant une liste de restaurants sans charretiers aux donn\u00e9es g\u00e9ospatiales sur les \u00e9gouts. Ils ont ainsi trouv\u00e9 un moyen beaucoup plus efficace de rep\u00e9rer les restaurants fautifs que la m\u00e9thode traditionnelle consistant \u00e0 envoyer une personne du service de sant\u00e9 dans le quartier, dans l'espoir de prendre quelqu'un en flagrant d\u00e9lit.<\/p>\n<p>Le service des incendies de New York (FDNY) utilise \u00e9galement l'analyse de donn\u00e9es pour identifier les b\u00e2timents les plus expos\u00e9s aux risques d'incendie. Les syst\u00e8mes d'inspection puisent des donn\u00e9es dans l'entrep\u00f4t du FDNY, ainsi que dans les organismes et agences gouvernementales concern\u00e9s. Sur la base de divers crit\u00e8res tels que le mat\u00e9riau de construction, les caract\u00e9ristiques de protection contre l'incendie du b\u00e2timent, la date de la derni\u00e8re inspection, etc., le syst\u00e8me est en mesure d'effectuer une analyse rapide des b\u00e2timents les plus \u00e0 risque. Cela r\u00e9duit consid\u00e9rablement la charge de travail des pompiers, qui inspectent manuellement environ 50 000 b\u00e2timents par an.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\"><\/span><strong>Le Big Data au service de la lutte contre la cybercriminalit\u00e9 : Le gouvernement gallois et l'universit\u00e9 de Cardiff<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>L'analyse des donn\u00e9es a trouv\u00e9 une application dans la lutte contre la cybercriminalit\u00e9, comme le montre un r\u00e9cent projet entrepris par la Commission europ\u00e9enne. <a href=\"http:\/\/www.cardiff.ac.uk\/news\/view\/485649-tackling-hate-online\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universit\u00e9 de Cardiff<\/a> et le gouvernement gallois. Une \u00e9tude des donn\u00e9es obtenues sur Twitter a montr\u00e9 qu'une tendance se d\u00e9gageait : les discours haineux augmentaient apr\u00e8s un \u00e9v\u00e9nement important (et controvers\u00e9), tel que le r\u00e9f\u00e9rendum britannique. Le professeur Matthew Williams, du laboratoire de sciences des donn\u00e9es sociales de l'universit\u00e9, et le Dr Pete Burnup (codirecteur du laboratoire de sciences des donn\u00e9es sociales) ont \u00e9labor\u00e9, avec le gouvernement gallois, des guides en ligne sur les discours haineux qui contribuent \u00e0 faire conna\u00eetre les lois et la pr\u00e9vention de la cyberhaine.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\"><\/span><strong>La science des donn\u00e9es et les outils statistiques pour les chercheurs en sciences sociales<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>It is becoming imperative for a social scientist to be able to work with data and communicate data-driven findings effectively. Here is a list of tools that are useful for analytics in social science <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">recherche<\/a>:<\/p>\n<p>&#8211;<a href=\"http:\/\/chorusanalytics.co.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Chorus Analytics<\/a>pour la collecte et la visualisation de donn\u00e9es obtenues \u00e0 partir de Twitter pour la recherche en sciences sociales.<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/discovertext.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DiscoverText<\/a>qui fournit des outils logiciels bas\u00e9s sur le cloud computing pour \u00e9valuer rapidement de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es textuelles, d'enqu\u00eates et de donn\u00e9es Twitter.<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/digitalfootprints.dk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Empreintes num\u00e9riques<\/a>pour la collecte de donn\u00e9es Facebook ferm\u00e9es avec le consentement de l'utilisateur (disponible uniquement pour les chercheurs universitaires).<br \/>\n-The <a href=\"http:\/\/www.ddialliance.org\/training\/why-use-ddi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Initiative de documentation des donn\u00e9es (DDI)<\/a>une norme internationale pour la description des donn\u00e9es produites par les enqu\u00eates et autres m\u00e9thodes d'observation dans le domaine des sciences sociales, comportementales, \u00e9conomiques et de la sant\u00e9.<br \/>\n&#8211;<a href=\"https:\/\/nodexl.codeplex.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NodeXL<\/a>un mod\u00e8le pour Microsoft Excel, qui permet d'explorer facilement les graphes de r\u00e9seau.<br \/>\n<span style=\"font-size: 14px;\">-Programmes tels que R, SAS, SPSS et Excel pour l'analyse statistique.\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Les d\u00e9veloppements dans le monde de la science des donn\u00e9es progressant \u00e0 une vitesse vertigineuse, les sp\u00e9cialistes des sciences sociales doivent combler le d\u00e9ficit de comp\u00e9tences. Les collaborations entre les sp\u00e9cialistes des sciences sociales et les scientifiques des donn\u00e9es peuvent d\u00e9boucher sur des innovations passionnantes. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Experts en science des donn\u00e9es<\/a> peuvent \u00e9galement \u00eatre engag\u00e9s par des sp\u00e9cialistes des sciences sociales pour travailler sur des projets \u00e0 court terme.<\/p>\n<p>Connaissez-vous des applications ou des outils int\u00e9ressants qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par les sp\u00e9cialistes des sciences sociales pour l'analyse des donn\u00e9es ? N'h\u00e9sitez pas \u00e0 les sugg\u00e9rer dans les commentaires ci-dessous, ou bien <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tweetez-nous<\/a>.<\/p>\n<p>&#8212;-<\/p>\n<p>Voir aussi : <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/digital-humanities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cinq projets int\u00e9ressants dans le domaine des humanit\u00e9s num\u00e9riques\u00a0<\/a><\/p>\n<p>Besoin d'engager un expert en analyse de donn\u00e9es ? Consultez un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es<\/a> sur Kolabtree. C'est gratuit de poster votre projet !<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Social science is in the midst of a data revolution. Education, economics, behavioural sciences, history, archaeology, sociology \u2013 all these fields are increasingly becoming dependent on the interpretation of large data sets. Organizations worldwide are already exploiting the power of data science \u2013 using the capture, analysis and visualization of complex data to drive sound<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/social-scientists-use-data-science\/\" title=\"Lire la suite\">Lire la suite<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2393,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398],"tags":[180,175,359],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How can social scientists harness the power of data science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Social scientists need to be able to work with data so that they can arrive at data-driven findings. 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