{"id":2043,"date":"2017-04-12T13:58:25","date_gmt":"2017-04-12T13:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2043"},"modified":"2020-11-10T11:04:55","modified_gmt":"2020-11-10T11:04:55","slug":"nonprofit-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/nonprofit-data-science\/","title":{"rendered":"Les organisations \u00e0 but non lucratif : Peuvent-ils b\u00e9n\u00e9ficier de la science des donn\u00e9es ?"},"content":{"rendered":"

Les organisations \u00e0 but non lucratif peuvent-elles b\u00e9n\u00e9ficier science des donn\u00e9es<\/a>? Une enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e par Chaque action<\/a>\u00a0r\u00e9v\u00e8le que 90% des organismes sans but lucratif indiquent qu'ils collectent des donn\u00e9es, mais que \"pr\u00e8s de la moiti\u00e9 d'entre eux disent ne pas \u00eatre pleinement conscients de la fa\u00e7on dont les donn\u00e9es peuvent (et ont) un impact sur leur travail\". Cela n'est pas surprenant, \u00e9tant donn\u00e9 que la plupart des organismes sans but lucratif ne disposent pas d'une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l'analyse des donn\u00e9es. Cependant, la vague du big data atteint d\u00e9sormais aussi les ONG et les organismes gouvernementaux, qui peuvent utiliser la science des donn\u00e9es pour avoir un impact plus important. L'analyse de donn\u00e9es peut aider ces organisations \u00e0 s'assurer qu'elles investissent leur temps, leurs efforts, leur argent et leur \u00e9nergie dans les bons canaux. Les organisations \u00e0 but non lucratif ont besoin de fonds pour remplir leurs missions, mais doivent \u00e9galement prouver les r\u00e9sultats de leur travail afin d'attirer les donateurs. La science des donn\u00e9es a un immense potentiel pour optimiser ce cycle, et aide \u00e9galement les organisations \u00e0 prendre des d\u00e9cisions judicieuses et bien inform\u00e9es. Si toutes les organisations ne peuvent pas se permettre d'engager des analystes de donn\u00e9es \u00e0 plein temps, certaines comblent le manque de ressources en l'embauche d'experts ind\u00e9pendants<\/a>. Voici quelques exemples de la mani\u00e8re dont les organisations \u00e0 but non lucratif et caritatives peuvent utiliser la science des donn\u00e9es.<\/p>\n

1. Marketing et collecte de fonds<\/strong><\/p>\n

Les organisations \u00e0 but non lucratif disposent d'\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es qu'elles peuvent exploiter pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les statistiques susceptibles de les aider \u00e0 optimiser la collecte de fonds. Amnesty International<\/a> utilise la segmentation et la mod\u00e9lisation pr\u00e9dictive pour les aider \u00e0 identifier et \u00e0 cibler les bons groupes, afin de pouvoir \u00e9laborer une strat\u00e9gie de marketing plus affin\u00e9e. L'analyse des donn\u00e9es aide les ONG \u00e0 identifier et \u00e0 s\u00e9parer les donateurs en fonction de divers facteurs, ce qui leur permet de diriger plus efficacement leurs efforts de marketing et de collecte de fonds. L'analyse des donn\u00e9es aide \u00e9galement les organisations caritatives \u00e0 d\u00e9couvrir des relations, qui peuvent les aider \u00e0 d\u00e9velopper des incitations sp\u00e9cifiques. Apr\u00e8s avoir \u00e9tudi\u00e9 ses donn\u00e9es et constat\u00e9 qu'elle pouvait offrir quelque chose \u00e0 ses donateurs, plut\u00f4t que l'inverse, l'organisation Macmillan's Cancer Support a lanc\u00e9 l'initiative \"World's Biggest Coffee\", qui a permis de faire un bond en avant dans les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les dons. De 15 \u00e0 20 millions de livres sterling<\/a>.<\/p>\n

2. Suivi et mise en \u0153uvre d'activit\u00e9s sp\u00e9cifiques <\/strong><\/p>\n

La science des donn\u00e9es peut aider les organisations \u00e0 but non lucratif \u00e0 mesurer avec pr\u00e9cision la performance de leurs activit\u00e9s et \u00e0 adapter leurs processus pour obtenir de meilleurs r\u00e9sultats. L'analyse et la visualisation des donn\u00e9es peuvent \u00e9galement jouer un r\u00f4le consid\u00e9rable dans le suivi en temps r\u00e9el des crises et l'optimisation des op\u00e9rations de secours. Qlik, une soci\u00e9t\u00e9 de logiciels bas\u00e9e aux \u00c9tats-Unis, fournit des outils de science des donn\u00e9es que les organisations peuvent utiliser pour d\u00e9couvrir des informations, des mod\u00e8les et des processus d\u00e9cisionnels essentiels. Par le pass\u00e9, Qlik s'est associ\u00e9 \u00e0 des organisations \u00e0 but non lucratif pour les aider \u00e0 mettre la puissance des donn\u00e9es au service de causes sociales, notamment en facilitant l'acc\u00e8s \u00e0 l'information. efforts d'assistance<\/a> lors du tremblement de terre au N\u00e9pal et \u00e0 emp\u00eacher la propagation d'Ebola<\/a>\u00a0en Afrique de l'Ouest.<\/p>\n

L'Universit\u00e9 de Chicago propose un programme, La science des donn\u00e9es pour le bien social<\/a>, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, soins de sant\u00e9<\/a>, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Public Health, uses predictive analytics to help pr\u00e9venir l'empoisonnement au plomb<\/a> chez les enfants. La peinture \u00e0 base de plomb \u00e9tait utilis\u00e9e avant l'interdiction de 1978, et les enfants qui vivent dans des maisons anciennes sont toujours susceptibles d'y \u00eatre expos\u00e9s. Les mod\u00e8les identifient les maisons susceptibles de contenir de la peinture au plomb, en tenant compte de divers facteurs, ce qui permet ensuite d'att\u00e9nuer les dangers de l'exposition.<\/p>\n

3. Rationaliser les fonds<\/strong><\/p>\n

La fondation Akshaya Patra, bas\u00e9e en Inde. s'est tourn\u00e9 vers le big data<\/a> pour les aider \u00e0 trouver un moyen rentable d'offrir leur programme de repas de midi aux \u00e9coles publiques du pays. L'optimisation des itin\u00e9raires de distribution de ce programme leur a permis de s'assurer qu'ils utilisaient efficacement leurs ressources financi\u00e8res. L'allocation des fonds sur la base des informations fournies par l'analyse des donn\u00e9es aide les ONG \u00e0 utiliser leurs ressources de mani\u00e8re optimale, ce qui est essentiel \u00e0 leur bon fonctionnement.<\/p>\n

Il est \u00e9vident que la science des donn\u00e9es offre un \u00e9norme potentiel aux organisations gouvernementales et aux organisations \u00e0 but non lucratif, grandes ou petites. Mais l'acc\u00e8s aux experts est un probl\u00e8me courant auquel ces organisations sont confront\u00e9es. Les processus sont souvent bureaucratiques et les fonds peuvent \u00eatre insuffisants pour employer une \u00e9quipe \u00e0 part enti\u00e8re. Ainsi, de nombreuses organisations ne voient pas le pouvoir de la science des donn\u00e9es se manifester. Des organisations comme Datakind aident \u00e0 mettre en relation des scientifiques des donn\u00e9es avec des organisations sociales, mais les scientifiques offrent leurs services sur une base volontaire. Une solution pour les organisations consiste \u00e0 engager des sp\u00e9cialistes \u00e0 la demande<\/a> pour des projets \u00e0 court terme. Cela les aide \u00e0 acc\u00e9der \u00e0 l'expertise des analystes de donn\u00e9es tout en maintenant le processus rentable. C'est sans aucun doute une fa\u00e7on pour le tiers secteur de r\u00e9colter les avantages de la science des donn\u00e9es et de rester autonome, afin de pouvoir autonomiser les autres.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Les organisations \u00e0 but non lucratif peuvent-elles b\u00e9n\u00e9ficier de la science des donn\u00e9es ? Une enqu\u00eate men\u00e9e par Every Action r\u00e9v\u00e8le que 90% des organismes sans but lucratif indiquent qu'ils collectent des donn\u00e9es, mais que \"pr\u00e8s de la moiti\u00e9 d'entre eux disent ne pas \u00eatre pleinement conscients de la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es peuvent (et ont) un impact sur leur travail\". Cela n'est pas surprenant, \u00e9tant donn\u00e9 que la plupart des organismes sans but lucratif n'ont pas de<\/p>\n

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