{"id":7987,"date":"2020-07-15T09:04:56","date_gmt":"2020-07-15T09:04:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7987"},"modified":"2023-04-18T11:16:56","modified_gmt":"2023-04-18T11:16:56","slug":"top-10-statistical-tools-used-in-medical-research","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/","title":{"rendered":"Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f6781bebe50\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f6781bebe50\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#1_Stata\" title=\"1. Stata\">1. Stata<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#2_R\" title=\"2. R\">2. R<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#3_GraphPad_Prism\" title=\"3. Prisma de GraphPad\">3. Prisma de GraphPad<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#4_SAS\" title=\"4. SAS\">4. SAS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#5_IBM_SPSS\" title=\"5. IBM SPSS\">5. IBM SPSS<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#6_MATLAB\" title=\"6. MATLAB\">6. MATLAB<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#7_JMP\" title=\"7. JMP\">7. JMP<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#8_Minitab\" title=\"8. Minitab\">8. Minitab<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#9_Statistica\" title=\"9. Estad\u00edstica\">9. Estad\u00edstica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/#10_Excel\" title=\"10. Excel\">10. Excel<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Kolabtree <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/statistics\">estad\u00edstico aut\u00f3nomo<\/a> Kingsley Ukwuoma writes about the top statistical tools used in medical <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a> and clinical data analysis.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>Hubo un tiempo en el que la validaci\u00f3n de los experimentos a trav\u00e9s de los datos se realizaba \u00edntegramente mediante c\u00e1lculos manuales. Esto abr\u00eda brechas para el error humano y un mayor coste en la realizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, especialmente cuando los datos eran grandes, por ejemplo, m\u00e1s de 1000 observaciones de campo. Hoy en d\u00eda, debido al avance gradual de la tecnolog\u00eda, las herramientas estad\u00edsticas se utilizan en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica para lograr una mayor eficiencia y precisi\u00f3n.<\/p>\n<p>En el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n m\u00e9dica, que se extiende desde las revisiones sistem\u00e1ticas, los metaan\u00e1lisis y los ensayos cl\u00ednicos, la exactitud y la precisi\u00f3n son primordiales. Los par\u00e1metros de validaci\u00f3n deben ser m\u00e1s estrictos. En la comprobaci\u00f3n de las hip\u00f3tesis de investigaci\u00f3n, la suposici\u00f3n se basa en la exactitud 100%. Sin embargo, dado que los datos en s\u00ed mismos nunca se distribuyen normalmente ni son perfectos, es importante asignar un porcentaje de 0,01 (1%) como nivel de significaci\u00f3n o margen de error o probabilidad de que el resultado produzca un error, aunque sea leve, pero que mejora a medida que la referencia se acerca a 100%, es decir, 0,001 (0,1%) o 0,0001 (0,01%).<\/p>\n<p>Los datos en s\u00ed mismos, que consisten en una mezcla de puntos num\u00e9ricos, de cadena y alfanum\u00e9ricos, pueden parecer intimidantes, pero el an\u00e1lisis de los datos no tiene por qu\u00e9 ser siempre complejo. El proceso puede dividirse en tres pasos claros:<\/p>\n<p>-Comprender el origen de los datos, a trav\u00e9s de los objetivos de la investigaci\u00f3n<br \/>\n-Qu\u00e9 hacer con los datos (elecci\u00f3n de la prueba de estimaci\u00f3n)<br \/>\n-C\u00f3mo dar sentido a los datos (interpretaci\u00f3n de los resultados)<\/p>\n<p>Existe un amplio universo de herramientas estad\u00edsticas utilizadas en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica. Estas herramientas realizan el trabajo de forma similar, pero las diferencias radican en la facilidad de uso y presentaci\u00f3n, as\u00ed como en las diferencias de licencia (propietaria o no), la interfaz (apuntar y hacer clic o l\u00ednea de comandos) y el coste (gratuito o de pago). Estas herramientas se encargan de los procesos integrales de recogida, organizaci\u00f3n, an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de datos estad\u00edsticos. Veamos las 10 principales herramientas estad\u00edsticas utilizadas en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica por cient\u00edficos, m\u00e9dicos y profesionales de I+D de la industria.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Stata\"><\/span><strong>1. Stata<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Stata es una completa caja de herramientas que proporciona una capacidad de gesti\u00f3n de datos, an\u00e1lisis de datos y una colorida interfaz gr\u00e1fica. Stata puede considerarse como el software estad\u00edstico com\u00fan a las instituciones, incluidas las organizaciones internacionales como las Naciones Unidas, los gobiernos y los acad\u00e9micos para la salud p\u00fablica, la econom\u00eda, el trabajo social y la medicina. Sigue siendo el software m\u00e1s potente disponible en el espacio anal\u00edtico. El nombre Stata es una abreviatura sil\u00e1bica de las palabras estad\u00edstica y datos y fue lanzado en 1985 y luego la opci\u00f3n de interfaz gr\u00e1fica de usuario en 2003.<\/p>\n<p>Las caracter\u00edsticas de Stata incluyen, la interfaz gr\u00e1fica de usuario (GUI) o simplemente, la interfaz de apuntar y hacer clic acompa\u00f1ada de una opci\u00f3n para la interfaz de l\u00ednea de comandos (CLI) que es r\u00e1pida, aut\u00e9ntica y f\u00e1cil de usar. STATA es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.txt, .csv, .dat), SAS (.XPT) y otros (.XML).<\/p>\n<p>Hay una gran cantidad de funciones estad\u00edsticas, que van desde el an\u00e1lisis descriptivo, el an\u00e1lisis de tabulaci\u00f3n cruzada hasta t\u00e9cnicas m\u00e1s avanzadas como el modelado de ecuaciones estructurales, los modelos de probabilidad, el an\u00e1lisis de supervivencia, las series temporales y los modelos multinivel. Stata permite a los usuarios tener control sobre los datos, las variables y tambi\u00e9n la compilaci\u00f3n estad\u00edstica de grupos. Stata funciona bien con datos longitudinales, pero s\u00f3lo puede mantener un conjunto de datos en la memoria, que tiene que reescribirse para a\u00f1adir o acceder a un nuevo conjunto de datos. Los gr\u00e1ficos de Stata no son tan flexibles en comparaci\u00f3n con otros programas y los diferentes paquetes limitan el tama\u00f1o de los conjuntos de datos utilizables (Stata\/IC, Stata\/SE y Stata\/MP).<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_R\"><\/span><strong>2. R<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>R es un <a href=\"https:\/\/www.r-project.org\/foundation\/\">herramienta de software estad\u00edstico de c\u00f3digo abierto<\/a> que est\u00e1 bien equipado para manejar, visualizar, analizar y aspectos de la \"computaci\u00f3n pesada\" del aprendizaje autom\u00e1tico y es estrictamente una herramienta de software de \"interfaz de l\u00ednea de comandos (CLI)\", aunque es relativamente nuevo en el espacio de los usuarios, R cuenta ahora con una fuerte base de fans, con m\u00e1s de 6000 paquetes, aportados por cient\u00edficos de datos, bioinform\u00e1ticos e investigadores m\u00e9dicos, que cubren una extensi\u00f3n de disciplinas desde la investigaci\u00f3n del c\u00e1ncer, el an\u00e1lisis cl\u00ednico, la biolog\u00eda molecular, la filogenia, hasta el meta-an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>El Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) de R-studio, que alberga las herramientas de R, funciona como el motor de base de datos de Oracle, donde se utiliza SQL. La versi\u00f3n anterior fue lanzada en 1993 y el IDE lanzado en 2011. R es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.txt, .dat, .csv), SPSS (.sav), Stata (.dta), SAS (. sas7bdat), Otros (. xml, json). R interact\u00faa bien con otros programas inform\u00e1ticos con una curva de aprendizaje bastante pronunciada, dados los diferentes tipos de datos.<\/p>\n<p>Espec\u00edficamente, <strong><em>Metafor<\/em><\/strong> es uno de los muchos paquetes de R disponibles para realizar meta-an\u00e1lisis y contiene las herramientas de an\u00e1lisis m\u00e1s completas. Su sitio web contiene algunos ejemplos de an\u00e1lisis y gr\u00e1ficos muy \u00fatiles con el c\u00f3digo correspondiente. Sin embargo, dado que el paquete requiere el uso del entorno R, puede ser dif\u00edcil para aquellos que nunca han utilizado R antes acostumbrarse al paquete tan r\u00e1pidamente. Merece la pena mencionar el <strong><em>JASP<\/em><\/strong> o <strong><em>Jamovi <\/em><\/strong>paquetes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_GraphPad_Prism\"><\/span><strong>3. Prisma de GraphPad<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>GraphPad Prism es popular entre los bi\u00f3logos del mundo acad\u00e9mico y de la industria. Tambi\u00e9n viene con funcionalidades que permiten a los investigadores realizar investigaciones de laboratorio y pruebas de ensayos cl\u00ednicos utilizando la prueba t, ANOVA unidireccional, tabla de contingencia, an\u00e1lisis de supervivencia y modelos de probabilidad como el modelo de regresi\u00f3n log\u00edstica.<\/p>\n<p>El software, a diferencia de cualquier otro, viene con una p\u00e1gina de an\u00e1lisis de resultados interpretada despu\u00e9s de que se hayan producido las estimaciones. El lenguaje es f\u00e1cil de entender y con menos tecnicismos. El software tambi\u00e9n tiene una funci\u00f3n automatizada incorporada que combina el an\u00e1lisis y el resultado gr\u00e1fico en una sola instant\u00e1nea, lo que se suma al comportamiento propio del rean\u00e1lisis autom\u00e1tico de los datos en caso de que se altere alguno de los puntos de datos, todo ello en tiempo de ejecuci\u00f3n sin necesidad de rehacer el an\u00e1lisis realizado o el gr\u00e1fico dibujado.<\/p>\n<p>La herramienta de software es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.txt, .dat, .csv) y otros (. xml, json). Las caracter\u00edsticas de los gr\u00e1ficos son excepcionales.<\/p>\n<p><strong>Lea tambi\u00e9n: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/how-freelance-statisticians-can-improve-research\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">C\u00f3mo los estad\u00edsticos aut\u00f3nomos pueden mejorar la investigaci\u00f3n<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_SAS\"><\/span><strong>4. SAS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>SAS es la base de la anal\u00edtica avanzada, con funcionalidades que abarcan una amplia gama de empresas y organizaciones cient\u00edficas y de ingenier\u00eda. El desarrollo de SAS (Statistical Analysis System) comenz\u00f3 en 1966 de la mano de Anthony Bar, de la Universidad Estatal de Carolina del Norte, al que se uni\u00f3 posteriormente James Goodnight. El Instituto Nacional de Salud financi\u00f3 este proyecto con el objetivo de analizar los datos agr\u00edcolas para mejorar el rendimiento de las cosechas.<\/p>\n<p>SAS es compatible con archivos Excel (.xls), archivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) y otras extensiones de archivo (.xml). Esto permite importar y exportar datos con facilidad, sin tener que recurrir a procesos manuales que pueden dar lugar a errores. SAS tambi\u00e9n cuenta con una buena interfaz gr\u00e1fica interactiva. Sin embargo, SAS puede ser engorroso a veces para crear gr\u00e1ficos perfectos con la sintaxis.<\/p>\n<p>Algunas de las caracter\u00edsticas o ventajas de SAS est\u00e1n relacionadas con su tama\u00f1o y la propiedad de la licencia. La clave est\u00e1 en el tiempo de implementaci\u00f3n de nuevas ideas y m\u00e9todos y los tecnicismos en el proceso de documentaci\u00f3n. SAS ha ganado popularidad entre los servicios financieros, la administraci\u00f3n p\u00fablica, la industria manufacturera y las ciencias de la salud y la vida.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_IBM_SPSS\"><\/span><strong>5. IBM SPSS<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La versi\u00f3n inicial de SPSS se desarroll\u00f3 en 1968 hasta la adquisici\u00f3n de IBM en 2009. IBM SPSS es bastante completo y sirve como herramienta para casi todas las disciplinas y profesionales. El software tiene una gran capacidad con una funci\u00f3n de interfaz gr\u00e1fica de usuario f\u00e1cil de usar. Sin embargo, el software funciona mejor para los investigadores que tienen conocimientos b\u00e1sicos de estad\u00edstica, especialmente de elementos de datos como la medici\u00f3n de datos, la identificaci\u00f3n de tipos de datos, la asignaci\u00f3n y codificaci\u00f3n de variables y la selecci\u00f3n de casos.<\/p>\n<p>IBM SPSS es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.csv, .txt, .dat), SAS (. sas7bdat) y Stata (.dta). Viene con una caracter\u00edstica sorprendente en 'Chart Builder' que permite a los usuarios arrastrar y soltar gr\u00e1ficos y hacer modificaciones. Adem\u00e1s de la facilidad de uso y la capacidad de manejar autom\u00e1ticamente los puntos de datos perdidos, los usuarios pueden realizar modelos de ecuaciones estructurales a trav\u00e9s de SPSS Amos.<\/p>\n<p>Sin embargo, algunos m\u00e9todos estad\u00edsticos robustos y complejos no pueden estimarse, por ejemplo, la regresi\u00f3n de la m\u00ednima desviaci\u00f3n absoluta y la regresi\u00f3n cuantil.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_MATLAB\"><\/span><strong>6. MATLAB<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>MATLAB (The Mathworks) fue lanzado en 1984. MATLAB es una completa interfaz de l\u00ednea de comandos (CLI) o lenguaje de programaci\u00f3n utilizado por cient\u00edficos e ingenieros. Al igual que con R, el camino de aprendizaje es empinado, y se le pedir\u00e1 que cree su propio c\u00f3digo en alg\u00fan momento. Tambi\u00e9n hay disponible un gran n\u00famero de cajas de herramientas que le ayudar\u00e1n a responder a sus preguntas de investigaci\u00f3n (como EEGLab para analizar datos de EEG). La dificultad de uso se complementa con un amplio abanico de m\u00e9todos estad\u00edsticos y flexibilidad en cuanto a lo que el software puede manejar. MATLAB ha ganado popularidad entre los cient\u00edficos de las \u00e1reas de ingenier\u00eda, an\u00e1lisis num\u00e9rico, \u00e1lgebra lineal y procesamiento de im\u00e1genes.<\/p>\n<p>MATLAB es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.txt, .dat, .csv), otros (. xml, json). MATLAB tiene una buena gr\u00e1fica y se integra f\u00e1cilmente con software de programaci\u00f3n de alta gama como Python y C++, pero no cuenta con los enormes m\u00e9todos estad\u00edsticos de los que disponen SAS e IBM SPSS.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, hay una lista de herramientas de software estad\u00edstico poco populares que se distinguen por su facilidad de uso, con funciones eficaces de apuntar y hacer clic.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_JMP\"><\/span><strong>7. JMP<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>JMP combina potentes estad\u00edsticas con gr\u00e1ficos din\u00e1micos, en memoria y en el escritorio. Su paradigma interactivo y visual permite a JMP revelar conocimientos que son imposibles de obtener a partir de tablas de n\u00fameros sin procesar o gr\u00e1ficos est\u00e1ticos. Originalmente significaba 'John's Macintosh Program' con cinco productos a medida: JMP, JMP Pro, JMP Clinical, JMP Genomics y JMP Graph Builder App.<\/p>\n<p>JMP es compatible con archivos de Excel (.xls, .xlsx), archivos de texto (.csv, .txt, .dat), SAS (.sas7bdat), Stata (.dta), SPSS (.sav). JMP viene con un gr\u00e1fico interactivo, tablas de datos enlazadas din\u00e1micamente y un lenguaje de scripting y tambi\u00e9n tiene una interfaz que permite el uso de complementos de R y Excel, Los usuarios tambi\u00e9n obtienen los beneficios a\u00f1adidos de la gesti\u00f3n de la salida de forma efectiva. Al igual que IBM SPSS, algunos m\u00e9todos robustos esenciales: regresi\u00f3n; m\u00ednimos cuadrados en dos etapas (2SLS), LAD, Quantile est\u00e1n ausentes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"8_Minitab\"><\/span><strong>8. Minitab<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Minitab ofrece una gama de herramientas estad\u00edsticas tanto b\u00e1sicas como bastante avanzadas para el an\u00e1lisis de datos y fue desarrollado en 1972 a partir de OMNITAB 80, que es una versi\u00f3n ligera. Al igual que GraphPad Prism, los comandos pueden ejecutarse tanto a trav\u00e9s de la interfaz gr\u00e1fica de usuario como de los comandos de script, lo que lo hace accesible tanto a los principiantes como a los usuarios que buscan realizar an\u00e1lisis m\u00e1s complejos.<\/p>\n<p>El software es compatible con archivos Excel (.xls), archivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) y otras extensiones de archivo (.xml). Esto permite importar y exportar datos con facilidad, sin recurrir a procesos manuales que pueden dar lugar a errores. Minitab automatiza los c\u00e1lculos y permite la creaci\u00f3n eficiente de gr\u00e1ficos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"9_Statistica\"><\/span><strong>9. Estad\u00edstica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Statistica es un conjunto de herramientas de software anal\u00edtico desarrollado originalmente por StatSoft y adquirido por Dell en 2014 y TIBCO entrando en acuerdo de compra en 2017. Statistica es ideal para la gesti\u00f3n de datos, el an\u00e1lisis, la visualizaci\u00f3n, la miner\u00eda de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p>SAS es compatible con archivos Excel (.xls), archivos ext (.txt, .dat, .csv), IBM SPSS (.sav), Stata (.dta), JMP (.jmp) y otras extensiones de archivo (.xml). Esto permite importar y exportar datos con facilidad, sin recurrir a procesos manuales que pueden dar lugar a errores. Statistica permite la integraci\u00f3n del entorno de programaci\u00f3n R en el que se dispone de t\u00e9cnicas anal\u00edticas adicionales.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"10_Excel\"><\/span><strong>10. Excel<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Microsoft Office Excel se desarroll\u00f3 originalmente para la gesti\u00f3n de datos. Sin necesidad de introducci\u00f3n, Microsoft Corp Excel se utiliza ampliamente en el an\u00e1lisis estad\u00edstico por el conjunto de datos tomados para esta revisi\u00f3n. El programa tiene un alcance m\u00e1s amplio y el conocimiento de su uso est\u00e1 bastante extendido, por lo que la cantidad de desconocimiento sobre la forma de uso es muy reducida y, por lo tanto, la facilidad de uso es la m\u00e1s alta entre el software revisado.<\/p>\n<p>Excel tambi\u00e9n tiene un complemento llamado Meta-Essentials, MetaXL y MetaEasy que a\u00f1ade la capacidad de realizar estad\u00edsticas meta-anal\u00edticas con Excel como base.<\/p>\n<blockquote><p>Hay varios factores que afectan al resultado del an\u00e1lisis, como el tama\u00f1o de la muestra, los m\u00e9todos de recogida de datos, la elecci\u00f3n de la prueba utilizada y la metodolog\u00eda, entre otros. El an\u00e1lisis estad\u00edstico debe ser realizado cuidadosamente por expertos para obtener resultados fiables. Contratar a un experto <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/medical-statistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">estad\u00edstico m\u00e9dico aut\u00f3nomo<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\">consultor de bioestad\u00edstica<\/a> puede ayudarle a ahorrar tiempo y energ\u00eda, mientras se centra en su investigaci\u00f3n. Conseguir que los datos de su investigaci\u00f3n se verifiquen antes de su publicaci\u00f3n tambi\u00e9n es esencial para que pueda comunicar su investigaci\u00f3n al mundo con confianza. Kolabtree ofrece acceso a estad\u00edsticos aut\u00f3nomos con experiencia en diferentes programas y herramientas.<strong><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"> Ver expertos ahora<\/a><\/strong> o simplemente <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/#create-project\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=StatsToolsMed\"><strong>publicar un proyecto<\/strong><\/a> y obtener presupuestos en 24 horas.<\/p><\/blockquote>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626@2x.jpg\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-8016 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg\" alt=\"\" width=\"2560\" height=\"1564\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-scaled.jpg 2560w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1024x626.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-768x469.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1536x939.jpg 1536w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-2048x1251.jpg 2048w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-300x183@2x.jpg 600w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/Statistical-Tools-1-1080x660@2x.jpg 2160w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El estad\u00edstico independiente Kingsley Ukwuoma de Kolabtree escribe sobre las principales herramientas estad\u00edsticas utilizadas en la investigaci\u00f3n m\u00e9dica y el an\u00e1lisis de datos cl\u00ednicos.  Hubo un tiempo en el que la validaci\u00f3n de los experimentos a trav\u00e9s de los datos se realizaba \u00edntegramente mediante c\u00e1lculos manuales. Esto abr\u00eda brechas para el error humano y un mayor coste en la realizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n, especialmente cuando los datos eran grandes por<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/las-10-mejores-herramientas-estadisticas-utilizadas-en-la-investigacion-medica\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[443,540],"tags":[408],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Top 10 Statistical Tools Used in Medical Research - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From GraphPrism to R, a list of the top statistical tools used in medical research. 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