{"id":7003,"date":"2020-02-24T11:10:17","date_gmt":"2020-02-24T11:10:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=7003"},"modified":"2020-11-06T08:22:12","modified_gmt":"2020-11-06T08:22:12","slug":"a-step-by-step-guide-to-conducting-a-systematic-review-and-meta-analysis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/","title":{"rendered":"Gu\u00eda paso a paso para realizar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f36436e81eb\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f36436e81eb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#What_is_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un meta-an\u00e1lisis?\">\u00bfQu\u00e9 es una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un meta-an\u00e1lisis?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#Why_do_we_need_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"\u00bfPor qu\u00e9 necesitamos una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis?\">\u00bfPor qu\u00e9 necesitamos una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#Steps_to_planning_a_systematic_review_and_meta-analysis\" title=\"Pasos para planificar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis\">Pasos para planificar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#1_The_research_question\" title=\"1. La pregunta de investigaci\u00f3n\">1. La pregunta de investigaci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#20_Protocol\" title=\"Protocolo 2.0\">Protocolo 2.0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#21_Background_and_objectives\" title=\"2.1 Antecedentes y objetivos\">2.1 Antecedentes y objetivos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#22_Search_Strategy\" title=\"2.2 Estrategia de b\u00fasqueda\">2.2 Estrategia de b\u00fasqueda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#221_Databases_and_article_sources\" title=\"2.2.1 Bases de datos y fuentes de art\u00edculos\">2.2.1 Bases de datos y fuentes de art\u00edculos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#222_Performing_the_search_and_screening\" title=\"2.2.2 Realizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda y el cribado\">2.2.2 Realizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda y el cribado<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#223_Data_extraction\" title=\"2.2.3 Extracci\u00f3n de datos\">2.2.3 Extracci\u00f3n de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#_224_Assessment_of_data_quality\" title=\"\u00a02.2.4 Evaluaci\u00f3n de la calidad de los datos\">\u00a02.2.4 Evaluaci\u00f3n de la calidad de los datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#3_Data_Synthesis\" title=\"3. S\u00edntesis de datos\">3. S\u00edntesis de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#Write-up_of_the_systematic_review\" title=\"Redacci\u00f3n de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica\">Redacci\u00f3n de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-14\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/guia-paso-a-paso-para-realizar-una-revision-sistematica-y-un-metanalisis\/#Conclusion\" title=\"Conclusi\u00f3n:\">Conclusi\u00f3n:<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Bioestad\u00edstica independiente y consultora de salud p\u00fablica <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/kingsley-nnanna-ukwaja?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">Kingsley Nanna Ukwaja<\/a> ofrece una completa gu\u00eda paso a paso sobre c\u00f3mo realizar un metaan\u00e1lisis y una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_is_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 es una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un meta-an\u00e1lisis?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La colaboraci\u00f3n Cochrane define una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica como \"<em>a scientific process where all empirical evidence that fits pre-specified eligibility criteria are collated in order to answer a specific <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a> question<\/em>\". Consiste en la identificaci\u00f3n, selecci\u00f3n, s\u00edntesis y valoraci\u00f3n sistem\u00e1tica de estudios de investigaci\u00f3n primarios con el fin de desarrollar una visi\u00f3n general de alta calidad sobre un tema, respondiendo a una pregunta de investigaci\u00f3n previamente especificada.<\/p>\n<p>Un meta-an\u00e1lisis es un avance sobre la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y supone el uso de enfoques matem\u00e1ticos y estad\u00edsticos para resumir los resultados de los estudios utilizados para una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Why_do_we_need_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>\u00bfPor qu\u00e9 necesitamos una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Hay varias razones para realizar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis:<\/p>\n<ul>\n<li>Puede ayudar a acabar con la confusi\u00f3n en los resultados contradictorios comunicados por estudios individuales que podr\u00edan tener sesgos o errores espec\u00edficos<\/li>\n<li>Puede ayudar a destacar las \u00e1reas de un campo en las que no hay pruebas suficientes y las \u00e1reas en las que deber\u00edan centrarse los estudios posteriores<\/li>\n<li>Permite combinar los resultados de diferentes estudios, lo que puede poner de manifiesto nuevos hallazgos que pueden ser importantes para la pr\u00e1ctica o la pol\u00edtica.<\/li>\n<li>Puede ayudar a mitigar la necesidad de nuevos ensayos<\/li>\n<li>Escribir una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un meta-an\u00e1lisis puede ayudar a definir el \u00e1rea de inter\u00e9s de un investigador, ya que estas revisiones se publican en revistas de alto impacto y obtienen un n\u00famero considerable de citas<\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Steps_to_planning_a_systematic_review_and_meta-analysis\"><\/span><strong>Pasos para planificar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los tres componentes para el \u00e9xito de la redacci\u00f3n de una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un meta-an\u00e1lisis son:<\/p>\n<ol>\n<li>La pregunta de investigaci\u00f3n<\/li>\n<li>Buen protocolo<\/li>\n<li>S\u00edntesis de la investigaci\u00f3n<\/li>\n<\/ol>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_The_research_question\"><\/span>1. La pregunta de investigaci\u00f3n<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Es importante definir la pregunta de revisi\u00f3n <em><u>claramente<\/u><\/em>. La pregunta debe ser precisa y debe ayudar a identificar los estudios que se incluir\u00e1n en la revisi\u00f3n. Es m\u00e1s probable que las preguntas de revisi\u00f3n bien enfocadas se completen y den lugar a una revisi\u00f3n exhaustiva, ya que conducen a mejores b\u00fasquedas y a criterios de selecci\u00f3n m\u00e1s claros. Adem\u00e1s, una pregunta de revisi\u00f3n bien enfocada generar\u00e1 con mayor probabilidad un mensaje claro para el cl\u00ednico\/investigador y destacar\u00e1 con mayor probabilidad la relevancia del trabajo. Adem\u00e1s, es m\u00e1s probable que una pregunta de revisi\u00f3n centrada identifique cuestiones para futuras investigaciones<\/p>\n<p>Sin embargo, antes de empezar a trabajar en una pregunta de investigaci\u00f3n para una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica, es muy importante realizar una mini-b\u00fasqueda de literatura para asegurarse de que la pregunta no ha sido ya objeto de una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. Esto puede hacerse mediante una simple b\u00fasqueda en Google o Google Scholar del tema\/pregunta de la revisi\u00f3n. Asimismo, busque en bases de datos como la biblioteca Cochrane y PubMed, ya que estas bases de datos se actualizan regularmente. Adem\u00e1s, compruebe PROSPERO, la principal base de datos para el registro de protocolos de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y busque los protocolos publicados para asegurarse de que ninguna persona o grupo est\u00e9 trabajando actualmente en la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica prevista. Si la revisi\u00f3n se ha realizado previamente con un resultado no concluyente y ha habido estudios primarios adicionales desde que se public\u00f3 la revisi\u00f3n, considere la posibilidad de realizar una revisi\u00f3n actualizada. Si se ha realizado una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis recientes y de alta calidad sobre la pregunta de revisi\u00f3n propuesta, considere una pregunta de revisi\u00f3n diferente.<\/p>\n<p>En general, es fundamental elaborar una pregunta de revisi\u00f3n centrada. Una pregunta de revisi\u00f3n tiene el formato: \"Evaluar los efectos de [<em>una intervenci\u00f3n o comparaci\u00f3n<\/em>] para [<em>un problema de salud<\/em>] en [<em>tipos de personas y enfermedad o problema y entorno, si es posible<\/em>]\"'.<\/p>\n<p><em>Por ejemplo: \"evaluar el efecto de [las intervenciones de ejercicio] en [la p\u00e9rdida de peso] en [los ni\u00f1os]\". <\/em><\/p>\n<p>A menudo se recomienda que las preguntas de revisi\u00f3n sigan el enunciado PICOS, es decir<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>articipante, (\u00bfQui\u00e9n es el <strong><u>Paciente<\/u><\/strong> o <strong><u>Problema<\/u><\/strong> que se aborda)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervenci\u00f3n, (\u00bfCu\u00e1l es la <strong><u>Intervenci\u00f3n<\/u><\/strong> o <strong><u>Exposici\u00f3n<\/u><\/strong>)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>a condici\u00f3n de comparador (\u00bfCu\u00e1l es la <strong>Comparaci\u00f3n<\/strong> grupo)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (\u00bfQu\u00e9 es lo que <strong><u>Resultados<\/u><\/strong> o <strong><u>Punto final<\/u><\/strong>)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>tudios (Qu\u00e9 <strong>Dise\u00f1os de estudios <\/strong>se consideran, por ejemplo, ensayos controlados aleatorios (ECA) frente a los que no lo son)<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por ejemplo, una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica con el siguiente t\u00edtulo modificado: \"<em>En el VIH<\/em><em>-<\/em><em>ni\u00f1os positivos sin contacto conocido con la tuberculosis activa, \u00bfes eficaz 6 meses de isoniazida para reducir el riesgo de tuberculosis activa, en comparaci\u00f3n con el placebo<\/em>\" (por favor, <a href=\"https:\/\/www.cochranelibrary.com\/cdsr\/doi\/10.1002\/14651858.CD006418.pub3\/full#CD006418-sec1-0003\">ver para m\u00e1s detalles<\/a>)<\/p>\n<p>La declaraci\u00f3n PICOS podr\u00eda analizarse as\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>articipante\/Problema, (ni\u00f1os con infecci\u00f3n por VIH)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervenci\u00f3n, (isoniazida)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>omparadores (placebo)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (tuberculosis activa)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>tudios: Considerar los ECAs<\/li>\n<\/ul>\n<p>Dado que aqu\u00ed estamos interesados en una intervenci\u00f3n terap\u00e9utica (isoniazida frente a placebo), es mejor considerar los ECA para esta revisi\u00f3n.<\/p>\n<p>Generalmente, los estudios seleccionados para una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica se adaptan al dominio de las preguntas de la revisi\u00f3n. Estos dominios suelen ser abordados por diferentes dise\u00f1os de estudio. Los dominios de una pregunta de revisi\u00f3n podr\u00edan ser: etiolog\u00eda [estudios de cohortes, de casos y controles], intervenciones terap\u00e9uticas [ECA, estudios de cohortes], diagn\u00f3stico [estudios transversales, de casos y controles], etc. Un ejemplo de pregunta de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica que aborda el factor de riesgo (etiolog\u00eda) podr\u00eda ser \"<em>\u00bfTienen las personas que fuman tabaco regularmente un mayor riesgo de desarrollar c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en comparaci\u00f3n con las que no fuman?<\/em>\"<\/p>\n<p>La declaraci\u00f3n PICOS para este t\u00edtulo podr\u00eda analizarse as\u00ed:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>P<\/strong>articipante\/Problema, (personas que fuman tabaco)<\/li>\n<li><strong>I<\/strong>ntervenci\u00f3n\/Exposici\u00f3n, (fumar regularmente)<\/li>\n<li><strong>C<\/strong>omparadores (no fume)<\/li>\n<li><strong>O<\/strong>utcomes (c\u00e1ncer de pulm\u00f3n)<\/li>\n<li><strong>S<\/strong>tudios: Considerar los estudios de cohortes y de casos y controles<\/li>\n<\/ul>\n<p>En algunos casos, la pregunta de revisi\u00f3n puede intentar simplemente resumir la prevalencia o los resultados de una enfermedad o evento. V\u00e9ase: <a href=\"https:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0180996\">https:\/\/journals.plos.org\/plosone\/article?id=10.1371\/journal.pone.0180996<\/a><\/p>\n<p>La clave principal para el \u00e9xito de una revisi\u00f3n es tener una pregunta de investigaci\u00f3n clara y bien enfocada.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"20_Protocol\"><\/span>Protocolo 2.0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una vez que tenga una pregunta de revisi\u00f3n enfocada y decida proceder con la revisi\u00f3n, el siguiente paso es desarrollar un breve protocolo de revisi\u00f3n. El protocolo le ayuda a empezar y le asegura que ha entendido la pregunta y sus contextos. Tambi\u00e9n le ayuda a desarrollar la estrategia de b\u00fasqueda y a destacar claramente cu\u00e1les deben ser los criterios de inclusi\u00f3n y exclusi\u00f3n. Adem\u00e1s, disponer de un protocolo y realizar un simulacro ayuda a crear el formulario de extracci\u00f3n de datos y a detectar si puede ser necesario recoger informaci\u00f3n adicional sobre subgrupos. En la tabla 1 se resume el esquema de un protocolo de revisi\u00f3n.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"21_Background_and_objectives\"><\/span>2.1 Antecedentes y objetivos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Esta secci\u00f3n resume brevemente las lagunas en el campo y el motivo por el que se desea realizar la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. Por lo tanto, los objetivos de la revisi\u00f3n podr\u00edan derivarse simplemente de la pregunta de revisi\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Tabla 1: Esquema del protocolo de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica<\/strong><\/p>\n<table style=\"width: 677px;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Antecedentes<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Objetivos<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Preguntas de repaso<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\">Tipos de pacientes, intervenciones, resultados y estudios<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Estrategia de b\u00fasqueda<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\">Bases de datos, per\u00edodo de estudio, literatura gris<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">M\u00e9todos de revisi\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Bases de datos y fuentes de art\u00edculos<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Proyecci\u00f3n<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Extracci\u00f3n de datos<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">- Evaluaci\u00f3n de la calidad de los datos<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">An\u00e1lisis de datos<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 282px;\">Referencias<\/td>\n<td style=\"width: 366px;\"><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"22_Search_Strategy\"><\/span>2.2 Estrategia de b\u00fasqueda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Al llevar a cabo la <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/literature-search\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">b\u00fasqueda bibliogr\u00e1fica<\/a>En esta etapa, es necesario definir las fuentes\/bases de datos en las que se buscar\u00e1, el proceso de b\u00fasqueda y c\u00f3mo se seleccionar\u00e1n los estudios encontrados; estos procesos deben documentarse. En esta fase suele ser mejor pedir la ayuda de un bibliotecario. Es necesario realizar una lluvia de ideas detallada para identificar los t\u00e9rminos clave de la b\u00fasqueda. Para identificar los t\u00e9rminos de b\u00fasqueda se pueden utilizar los siguientes enfoques:<\/p>\n<ul>\n<li>Revisar los estudios clave en el campo e identificar las palabras clave en los t\u00edtulos y res\u00famenes<\/li>\n<li>Revisar las estrategias de b\u00fasqueda utilizadas en revisiones sistem\u00e1ticas anteriores o similares<\/li>\n<li>Utilice herramientas de bases de datos como los t\u00e9rminos del Medical Subject Heading (MeSH) en Pubmed para identificar el vocabulario controlado, los sin\u00f3nimos o las palabras clave.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por ejemplo, al realizar la RS sobre el tabaquismo y el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n en adultos las posibles palabras clave a tener en cuenta al realizar la b\u00fasqueda son:<\/p>\n<ul>\n<li>Fumar: \"fumar tabaco\"[T\u00e9rminos MeSH], \"tabaco\"[palabra de texto]\", \"fumar\"[palabra de texto]), y \"fumar\"[Todos los campos]<\/li>\n<li>C\u00e1ncer de pulm\u00f3n: \"neoplasias de pulm\u00f3n\" [T\u00e9rminos MeSH], \"pulm\u00f3n\" [Todos los campos]\", \"neoplasias\" [Todos los campos], \"neoplasias de pulm\u00f3n\" [Todos los campos], \"tumor de pulm\u00f3n\" [Todos los campos], \"c\u00e1ncer de pulm\u00f3n\" [Todos los campos]<\/li>\n<li>Adultos: \"adulto\"[T\u00e9rminos MeSH] O \"adulto\"[Todos los campos] O \"adultos\"[Todos los campos]<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"221_Databases_and_article_sources\"><\/span>2.2.1 Bases de datos y fuentes de art\u00edculos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una vez identificados todos los posibles t\u00e9rminos de b\u00fasqueda, el siguiente paso ser\u00e1 realizar la b\u00fasqueda en las bases de datos adecuadas. Estas bases de datos suelen almacenar el t\u00edtulo y los res\u00famenes de estudios de alta calidad en el campo. Existen dos grandes tipos de bases de datos: las generales y las espec\u00edficas por temas. Las bases de datos generales incluyen: <a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/\">PubMed\/Medline<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.scopus.com\/search\/form.uri?display=basic\">Scopus<\/a>, <a href=\"https:\/\/clarivate.com\/webofsciencegroup\/solutions\/web-of-science\/\">Web of Science<\/a> , <a href=\"https:\/\/lilacs.bvsalud.org\/en\/\">LILACS<\/a>y la b\u00fasqueda en estas bases de datos generales podr\u00eda complementarse con la b\u00fasqueda en <a href=\"http:\/\/www.scholar.google.com\">Google Schola<\/a>r. Las bases de datos de temas espec\u00edficos incluyen: CINAHL, PsycINFO, ERIC, CANCERLIT, TOXNET y AIDSLINE. La base de datos espec\u00edfica de la materia en la que se debe buscar al realizar la revisi\u00f3n depende de la pregunta de la revisi\u00f3n.Hay que tener en cuenta que la mayor\u00eda de estas bases de datos est\u00e1n basadas en la suscripci\u00f3n. En general, se aconseja que una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica busque en al menos seis bases de datos. Puede aprender a realizar una b\u00fasqueda en PubMed utilizando el <a href=\"https:\/\/www.nlm.nih.gov\/bsd\/disted\/pubmedtutorial\/020_010.html\">Tutorial de PubMed<\/a>).<\/p>\n<p>Otras fuentes potenciales de art\u00edculos relevantes m\u00e1s all\u00e1 de las bases de datos son las referencias de art\u00edculos relevantes en el campo y las citas\/referencias de revisiones sistem\u00e1ticas y meta-an\u00e1lisis existentes. Adem\u00e1s, dado que no todas las revistas est\u00e1n indexadas en las bases de datos y algunas de ellas pueden estar incorrectamente indexadas, se aconseja seleccionar una o m\u00e1s revistas de \"alto rendimiento\" en su campo tem\u00e1tico y hacer una b\u00fasqueda manual de art\u00edculos relevantes.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"222_Performing_the_search_and_screening\"><\/span>2.2.2 Realizaci\u00f3n de la b\u00fasqueda y el cribado<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Una vez identificadas las bases de datos en las que hay que buscar y las fuentes de los art\u00edculos, puede realizar la b\u00fasqueda combinando los resultados identificados anteriormente mediante operadores booleanos [AND, OR, NOT]. Adem\u00e1s, puede utilizar filtros y l\u00edmites del dise\u00f1o del estudio para centrar la b\u00fasqueda (si es necesario). Por ejemplo, en el estudio sobre el tabaquismo y el c\u00e1ncer de pulm\u00f3n, el uso de estos diferentes operadores booleanos identificar\u00e1 la cobertura\/amplitud de los art\u00edculos que se resumen en la Figura 1 a continuaci\u00f3n. Puede practicar las b\u00fasquedas con el t\u00edtulo de la revisi\u00f3n propuesta anteriormente. Tras realizar la b\u00fasqueda, re\u00fana todos los registros de estudios recuperados de cada base de datos en\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\">un gestor de referencias<\/a>como por ejemplo\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/endnote\">Nota final<\/a>,\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/zotero\">Zotero<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"http:\/\/lib.guides.umd.edu\/citationtools\/mendeley\">Mendeley<\/a>y eliminar todos los duplicados antes del cribado (por favor, mantenga un registro del n\u00famero de estudios recuperados antes y despu\u00e9s de la desduplicaci\u00f3n), ya que son importantes para la redacci\u00f3n de la revisi\u00f3n.<\/p>\n<p>El proceso de cribado comienza con el cribado del t\u00edtulo\/resumen para identificar y excluir los estudios que claramente no son \u00fatiles para la revisi\u00f3n.Tras la identificaci\u00f3n de todos los art\u00edculos relevantes, se pasa al cribado del texto completo. Lo mejor es utilizar sus criterios de inclusi\u00f3n\/exclusi\u00f3n para cribar el texto completo de los estudios.Proporcione las razones de exclusi\u00f3n basadas en que los participantes no cumplen los criterios de inclusi\u00f3n utilizando la declaraci\u00f3n PICOS como gu\u00eda. Se recomienda encarecidamente que utilice dos revisores independientes en este paso y que cualquier desacuerdo se discuta o se remita a un tercer revisor. Una vez que haya identificado todos los estudios relevantes para su revisi\u00f3n, pase a la extracci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-7015 size-full\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search.png\" alt=\"\" width=\"894\" height=\"508\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search.png 894w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-300x170.png 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-768x436.png 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/systematic-review-search-300x170@2x.png 600w\" sizes=\"(max-width: 894px) 100vw, 894px\" \/><\/p>\n<p>Figura 1: Operadores booleanos durante la b\u00fasqueda<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"223_Data_extraction\"><\/span>2.2.3 Extracci\u00f3n de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Tambi\u00e9n se recomienda que dos de los investigadores realicen la extracci\u00f3n de datos. Esto se debe a que los datos no siempre se encuentran en lugares consistentes en los art\u00edculos y un solo extractor de datos puede pasar por alto o malinterpretar la informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Los datos que se extraigan estar\u00e1n relacionados con el protocolo que se est\u00e9 siguiendo. Por ejemplo, las revisiones Cochrane requieren como m\u00ednimo que se extraigan los siguientes datos de cada art\u00edculo:<\/p>\n<ul>\n<li>Datos de la fuente: por ejemplo, cita y datos de contacto<\/li>\n<li>Elegibilidad: Elegibilidad confirmada o motivo de exclusi\u00f3n<\/li>\n<li>M\u00e9todos: por ejemplo, dise\u00f1o del estudio, duraci\u00f3n del estudio, metodolog\u00eda del estudio relacionada con el sesgo<\/li>\n<li>Participantes: por ejemplo, n\u00famero, entorno, edad, sexo, criterios de diagn\u00f3stico, pa\u00eds<\/li>\n<li>Intervenci\u00f3n: por ejemplo, n\u00famero de grupos, intervenci\u00f3n espec\u00edfica para cada uno (dando suficiente detalle para la replicaci\u00f3n)<\/li>\n<li>Resultados: por ejemplo, puntos temporales de medici\u00f3n, definici\u00f3n de resultados, unidades de medida<\/li>\n<li>Resultados: por ejemplo, n\u00famero de participantes en cada grupo de intervenci\u00f3n, tama\u00f1o de la muestra, participantes que faltan, datos resumidos<\/li>\n<li>Varios: Fuente\/s de financiaci\u00f3n, conclusiones de los autores, referencias a otros estudios relevantes<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lo mejor es contar con una herramienta de extracci\u00f3n de datos aut\u00f3noma, en papel o electr\u00f3nica, que usted haya desarrollado. Algunas herramientas de extracci\u00f3n de datos o plantillas pueden obtenerse en <a href=\"http:\/\/(https:\/\/cfgd.cochrane.org\/sites\/cfgd.cochrane.org\/files\/public\/uploads\/Study%20selection%20&amp;%20%20extraction%20form%20RM5.doc\">Cochrane<\/a> o <a href=\"http:\/\/joannabriggs-webdev.org\/assets\/docs\/jbc\/operations\/dataExtractionForms\/JBC_Form_DataE_ExpObs.pdf\">Instituto Joanna Briggs<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_224_Assessment_of_data_quality\"><\/span>\u00a02.2.4 Evaluaci\u00f3n de la calidad de los datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En el contexto de las revisiones sistem\u00e1ticas, la calidad de la evidencia refleja el grado de confianza en que una estimaci\u00f3n del efecto es correcta. Todos los estudios incluidos en una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica deben ser evaluados en cuanto a calidad\/riesgo de sesgo. El sesgo o los problemas de calidad del estudio pueden deberse al dise\u00f1o del estudio y a varios otros factores. La evaluaci\u00f3n de la calidad de los estudios implica el uso de herramientas estandarizadas de evaluaci\u00f3n cr\u00edtica. Es crucial leer cuidadosamente las instrucciones antes de aplicar la herramienta para asegurarse de que se utiliza correctamente. Adem\u00e1s, dos revisores suelen completar este paso y extraen los datos de la calidad del estudio utilizando el mismo proceso que la extracci\u00f3n de datos. Registre el nivel de acuerdo entre los revisores, ya que es probable que se requiera para la mayor\u00eda de las revistas que publican revisiones sistem\u00e1ticas. Si hay varios estudios de alta calidad, puede decidir eliminar de la revisi\u00f3n los estudios de baja calidad\/alto riesgo de sesgo.<\/p>\n<p>Hay varias herramientas disponibles para la evaluaci\u00f3n de la calidad de los estudios que se van a incluir en una revisi\u00f3n. La herramienta que podr\u00eda utilizarse depende del tipo\/dise\u00f1o de los estudios identificados para la revisi\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li>Para las revisiones Cochrane, <a href=\"http:\/\/handbook-5-1.cochrane.org\/chapter_8\/8_assessing_risk_of_bias_in_included_studies.htm\">la herramienta de riesgo de sesgo<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf\">Instituto Joanna Briggs<\/a><\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.ohri.ca\/programs\/clinical_epidemiology\/nosgen.pdf\">Escala de Newcastle-Ottawa: estudios de cohortes\/de casos y controles<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Data_Synthesis\"><\/span>3. S\u00edntesis de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La primera parte de la s\u00edntesis de datos consiste en describir los estudios incluidos en la revisi\u00f3n: esto puede incluir: el n\u00famero de estudios encontrados, c\u00f3mo se realiz\u00f3 el cribado y c\u00f3mo se seleccionaron los estudios finales. Esto se suele resumir mediante el diagrama de flujo de los Elementos de Informaci\u00f3n Preferidos para Revisiones Sistem\u00e1ticas y Meta-An\u00e1lisis (PRISMA). Puede obtener una plantilla editable del diagrama de flujo en (<a href=\"http:\/\/prisma-statement.org\/PRISMAStatement\/FlowDiagram.aspx\">http:\/\/prisma-statement.org\/PRISMAStatement\/FlowDiagram.aspx<\/a>). Otros detalles de los estudios incluidos en la RS que podr\u00edan informarse aqu\u00ed son: pa\u00eds del estudio, n\u00famero de participantes, proporci\u00f3n de hombres y mujeres, duraci\u00f3n del seguimiento, dise\u00f1o del estudio y evaluaci\u00f3n de la calidad de los estudios incluidos<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis posterior y la s\u00edntesis de los datos obtenidos pueden ser narrativos o cuantitativos. Una s\u00edntesis narrativa implica una descripci\u00f3n estructurada de las caracter\u00edsticas y los resultados de los estudios, as\u00ed como sus implicaciones generales para el campo. Esto se suele hacer cuando el dise\u00f1o o los enfoques de los estudios son demasiado heterog\u00e9neos para combinarlos entre s\u00ed.En general, las herramientas para la s\u00edntesis narrativa de la revisi\u00f3n incluyen: Cuadros, Agrupaciones y clusters, Recuento de votos como herramienta descriptiva y Examen de variables moderadoras (elementos de, por ejemplo, el entorno, la poblaci\u00f3n).<\/p>\n<p>Una s\u00edntesis cuantitativa de los datos implica el an\u00e1lisis estad\u00edstico (como el meta-an\u00e1lisis) de los resultados de m\u00faltiples estudios incluidos en la revisi\u00f3n. Los resultados de los estudios tienen que ser \"<em>lo suficientemente similar<\/em>\" que se combinar\u00e1n en un \u00fanico resultado num\u00e9rico a trav\u00e9s de un meta-an\u00e1lisis (por favor, necesitar\u00e1 la ayuda de un estad\u00edstico\/meta-analista en esta etapa). La s\u00edntesis cuantitativa pretende responder a las siguientes preguntas:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es la direcci\u00f3n del efecto?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es la magnitud del efecto?<\/li>\n<li>\u00bfEs el efecto consistente en todos los estudios incluidos?<\/li>\n<li>\u00bfCu\u00e1l es la fuerza de la evidencia del efecto?<\/li>\n<\/ul>\n<p>En general, el meta-an\u00e1lisis puede basarse en el modelo de efectos fijos o en el de efectos aleatorios (por favor, en esta fase necesitar\u00e1 la ayuda de un estad\u00edstico\/meta-analista). Para informar de estas s\u00edntesis cuantitativas se utilizan herramientas como los gr\u00e1ficos de bosque. En general, el meta-an\u00e1lisis de los datos cuantitativos podr\u00eda realizarse utilizando varios programas inform\u00e1ticos como:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/community.cochrane.org\/help\/tools-and-software\/revman-5\/revman-5-download\">RevMan<\/a>,<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.meta-analysis.com\">Software de meta-an\u00e1lisis exhaustivo<\/a>,<\/li>\n<li>J<a href=\"https:\/\/www.jbisumari.org\/\">Herramienta BI<\/a>etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>La realizaci\u00f3n de un meta-an\u00e1lisis de los estudios incluidos puede no ser siempre factible debido a la heterogeneidad entre estos estudios. La presencia de heterogeneidad puede evaluarse mediante una inspecci\u00f3n visual de los solapamientos en los intervalos de confianza de los tama\u00f1os de los efectos en el diagrama de bosque de los estudios incluidos o mediante la realizaci\u00f3n de una prueba estad\u00edstica de heterogeneidad utilizando pruebas como la prueba Q de Cochrane (un tipo de prueba similar a la de Chis-Cuadrado).<\/p>\n<p>En las revisiones sistem\u00e1ticas en las que se realiza un metan\u00e1lisis, es necesario evaluar el riesgo de sesgo de publicaci\u00f3n. El sesgo de publicaci\u00f3n se define como la tendencia a publicar \"<em>s\u00f3lo los resultados que son estad\u00edstica o cl\u00ednicamente significativos<\/em>\". Dado que este sesgo existe en la literatura publicada, es necesario evaluar c\u00f3mo puede afectar a los resultados de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. El sesgo de publicaci\u00f3n en las revisiones sistem\u00e1ticas puede evaluarse mediante m\u00e9todos gr\u00e1ficos o matem\u00e1ticos (por favor, en esta fase necesitar\u00e1 la ayuda de un estad\u00edstico\/metaanalista). Los enfoques com\u00fanmente utilizados incluyen: el an\u00e1lisis del funnel plot, la prueba de regresi\u00f3n de Egger, la prueba de correlaci\u00f3n de rangos de Begg, la t\u00e9cnica de recorte y relleno de Duval y Tweedle, y el \"m\u00e9todo N a prueba de fallos\" o el \"an\u00e1lisis Rosenthal\".<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Write-up_of_the_systematic_review\"><\/span><strong>Redacci\u00f3n de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La redacci\u00f3n de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y el meta-an\u00e1lisis requiere el uso de la lista de verificaci\u00f3n PRISMA o meta-an\u00e1lisis de estudios observacionales en epidemiolog\u00eda [MOOSE]. Se trata de una lista de comprobaci\u00f3n para informar de las revisiones sistem\u00e1ticas de la literatura y de los meta-an\u00e1lisis, y describe los detalles que deben comunicarse en cada secci\u00f3n de una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de alta calidad. La lista de comprobaci\u00f3n puede obtenerse en el sitio web de PRISMA (v\u00e9ase: <a href=\"http:\/\/prisma-statement.org\/prismastatement\/Checklist.aspx\">http:\/\/prisma-statement.org\/prismastatement\/Checklist.aspx<\/a>) o las directrices (MOOSE) (V\u00e9ase: <a href=\"https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/192614\">https:\/\/jamanetwork.com\/journals\/jama\/article-abstract\/192614<\/a>).<\/p>\n<p>La discusi\u00f3n de los resultados de la revisi\u00f3n sistem\u00e1tica debe centrarse en la solidez de las pruebas y las limitaciones de los estudios originales utilizados para la revisi\u00f3n. Tambi\u00e9n es importante discutir las limitaciones de la revisi\u00f3n, la aplicabilidad (generalizaci\u00f3n) de los resultados y las implicaciones de los hallazgos para la atenci\u00f3n al paciente, la salud p\u00fablica y la investigaci\u00f3n futura.<\/p>\n<p>Una vez completada la redacci\u00f3n de la rese\u00f1a, existen varias tecnolog\u00edas de comparaci\u00f3n de revistas basadas en el t\u00edtulo y el resumen de su manuscrito que podr\u00edan utilizarse para encontrar posibles revistas para el env\u00edo de la rese\u00f1a. Esto incluye: <a href=\"https:\/\/journalfinder.elsevier.com\/\">Buscador de revistas de Elsevier<\/a>, <a href=\"http:\/\/jane.biosemantics.org\/\">Jane Biosem\u00e1ntica<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.journalguide.com\/journals\/search\">JournalGuide<\/a>\u00a0, <a href=\"https:\/\/journalsuggester.springer.com\/\">Sugeridor de revistas de Springer<\/a> y <a href=\"http:\/\/wileyeditingservices.com\/en\/journal-recommendation\/\">Recomendaci\u00f3n de la revista Wiley<\/a>.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span>Conclusi\u00f3n:<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Preparar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis es una empresa que merece la pena. La planificaci\u00f3n de la revisi\u00f3n hasta su publicaci\u00f3n es fundamental para obtener un resultado satisfactorio. Lo mejor es un enfoque en equipo y necesitar\u00e1 la ayuda de un bibliotecario y un estad\u00edstico (meta-analista).<\/p>\n<blockquote><p><strong>\u00bfNecesita ayuda para realizar una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis? Contrate a <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/systematic-review?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">expertos aut\u00f3nomos en revisiones sistem\u00e1ticas<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/meta-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=GuideSystematicReviews\">expertos en meta-an\u00e1lisis<\/a> en Kolabtree. Es gratis publicar tu proyecto y obtener presupuestos.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p><strong>Referencias (Fuentes adicionales para la lectura sugerida)<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Higgins JPT, Green S (editores).Manual Cochrane de Revisiones Sistem\u00e1ticas de Intervenciones Versi\u00f3n 5.1.0 [actualizado en marzo de 2011]. The Cochrane Collaboration, 2011. Disponible en <a href=\"http:\/\/www.cochrane-handbook.org\/\">www.cochrane-handbook.org<\/a>.<\/li>\n<li>Scott SD, <em>y otros. <\/em>(2011) Un protocolo para una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica de las estrategias de traducci\u00f3n del conocimiento en las profesiones sanitarias aliadas. <em>Implementar Sci <\/em><strong>6<\/strong>58.<\/li>\n<li>Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE Working Group. GRADE: un consenso emergente sobre la clasificaci\u00f3n de la calidad de la evidencia y la fuerza de las recomendaciones. BMJ. 2008;336(7650):924-6<\/li>\n<li>Instituto Joanna Briggs: <a href=\"http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf\">http:\/\/joannabriggs.org\/assets\/docs\/sumari\/reviewersmanual-2014.pdf<\/a><\/li>\n<li>Cursos de TeachEpi:\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.teachepi.org\/courses\/systematic-reviews-and-meta-analyses-in-tb\/\">https:\/\/www.teachepi.org\/courses\/systematic-reviews-and-meta-analyses-in-tb\/<\/a><\/li>\n<li>Rodgers M, Sowden A, Petticrew M, Arai L, Roberts H, Britten N et al. Testing methodological guidance on the conduct of narrative synthesis in systematic reviews: effectiveness of interventions to promote smoke alarm ownership and function. Evaluation 2009; 15(1):49-72.<\/li>\n<li>Universidad de Maryland. Recursos para realizar una investigaci\u00f3n de revisi\u00f3n sistem\u00e1tica.<a href=\"https:\/\/lib.guides.umd.edu\/SR\/definition\">https:\/\/lib.guides.umd.edu\/SR\/definition<\/a><\/li>\n<li>Harris JD, Quatman CE, Manring MM, Siston RA, Flanigan DC.C\u00f3mo escribir una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica.Am J Sports Med. 2014;42(11):2761-8<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El bioestad\u00edstico independiente y consultor de salud p\u00fablica Kingsley Nanna Ukwaja ofrece una completa gu\u00eda paso a paso sobre c\u00f3mo realizar un metaan\u00e1lisis y una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica. \u00bfQu\u00e9 es una revisi\u00f3n sistem\u00e1tica y un metan\u00e1lisis? 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