{"id":6739,"date":"2020-01-09T12:32:50","date_gmt":"2020-01-09T12:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=6739"},"modified":"2020-01-09T12:36:13","modified_gmt":"2020-01-09T12:36:13","slug":"5-ways-predictive-analytics-can-help-startups","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/","title":{"rendered":"5 formas en que el an\u00e1lisis predictivo puede ayudar a las startups a crecer"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f37a89c9203\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f37a89c9203\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#What_Is_Predictive_Analytics\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis predictivo?\">\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis predictivo?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\" title=\"\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la anal\u00edtica predictiva a las startups?\">\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la anal\u00edtica predictiva a las startups?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#Predictive_Analytics_in_Action\" title=\"El an\u00e1lisis predictivo en acci\u00f3n\">El an\u00e1lisis predictivo en acci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#1_Customer_Service_Improvements\" title=\"1. Mejoras en el servicio de atenci\u00f3n al cliente\">1. Mejoras en el servicio de atenci\u00f3n al cliente<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#2_Better_Demand_Preparedness\" title=\"2. Mejor preparaci\u00f3n de la demanda\">2. Mejor preparaci\u00f3n de la demanda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#3_Optimized_Product_Management\" title=\"3. Gesti\u00f3n optimizada de productos\">3. Gesti\u00f3n optimizada de productos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#4_Targeted_Marketing\" title=\"4. Marketing dirigido\u00a0\">4. Marketing dirigido\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#5_Product_Quality_Enhancements\" title=\"5. Mejoras en la calidad de los productos\">5. Mejoras en la calidad de los productos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-las-que-el-analisis-predictivo-puede-ayudar-a-las-startups\/#Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\" title=\"Combinar con las pruebas A\/B para obtener el m\u00e1ximo \u00e9xito\">Combinar con las pruebas A\/B para obtener el m\u00e1ximo \u00e9xito<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Las startups utilizan la anal\u00edtica de datos para agilizar sus procesos, dirigirse a p\u00fablicos espec\u00edficos, identificar oportunidades y lograr un r\u00e1pido crecimiento. He aqu\u00ed cinco maneras <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/predictive-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">an\u00e1lisis predictivo<\/a> puede ayudar a las nuevas empresas y a las PYMES.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p>El mundo es muy competitivo, y m\u00e1s a\u00fan para las empresas en ciernes. Entre el mar de organizaciones y marcas ya establecidas, hay tantas o m\u00e1s operaciones nuevas que surgen cada d\u00eda. Esto significa que cualquier empresa nueva, grande o peque\u00f1a, debe ganar una ventaja si tiene alguna esperanza de triunfar.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Est\u00e1 directamente relacionado con uno de los aspectos m\u00e1s importantes de cualquier empresa de \u00e9xito, que es la creaci\u00f3n de un sistema de crecimiento sostenido o perpetuo. Para una nueva empresa es especialmente importante no s\u00f3lo ver unas pocas victorias aqu\u00ed o all\u00e1, sino el apoyo continuo de una creciente base de clientes. Sin eso, no hay forma de que una startup pueda desplegar sus alas y volar.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Desgraciadamente, tambi\u00e9n es un reto incre\u00edble crear un sistema de apoyo para un nuevo negocio, obteniendo ingresos continuos. Por si fuera poco, en el panorama actual los clientes quieren una gratificaci\u00f3n instant\u00e1nea. Las marcas deben adaptarse para ofrecer el servicio cuando, donde y como quiera su p\u00fablico. Muchas personas se apresuran a probar una nueva empresa, especialmente las que ofrecen beneficios adicionales a un precio m\u00e1s bajo, pero est\u00e1n igualmente dispuestas a descartarlas tras una experiencia pobre o mediocre.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis predictivo y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">m<\/a><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">l aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> es la respuesta porque permite a una empresa comprender plenamente a sus clientes.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Predictive_Analytics\"><\/span><b>\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis predictivo?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La anal\u00edtica es un t\u00e9rmino bastante amplio que hace referencia a una serie de informaciones estad\u00edsticas que pueden aplicarse de diversas maneras. An\u00e1lisis de datos <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">se ocupa de los contenidos digitales<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> - recogidas a lo largo del tiempo mediante soluciones de seguimiento de m\u00e9tricas, que se acumulan, analizan y extraen principalmente. El objetivo principal de toda la plataforma es obtener informaci\u00f3n procesable que pueda servir de base para las operaciones actuales o futuras.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ser m\u00e1s espec\u00edficos, el an\u00e1lisis predictivo es una t\u00e9cnica similar que consiste en utilizar los datos recogidos para construir modelos precisos de eventos futuros. Se pueden hacer cosas como:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Previsi\u00f3n de precios de acciones o inversiones<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Estimar la evoluci\u00f3n de la demanda de productos y bienes<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identificar el origen de las principales p\u00e9rdidas, como robos o fraudes<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Predecir nuevas oportunidades de clientes, incluyendo nuevos datos demogr\u00e1ficos para las campa\u00f1as de marketing<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Un componente fundamental del an\u00e1lisis predictivo es que no es un sistema basado en la fe. En cambio, los modelos predictivos son totalmente precisos, porque se construyen a partir de una base de datos sustancial de informaci\u00f3n actual y v\u00e1lida. En otras palabras, aunque no hay garant\u00edas, es lo m\u00e1s parecido que se puede conseguir.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\"><\/span><b>\u00bfC\u00f3mo puede ayudar la anal\u00edtica predictiva a las startups?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Imag\u00ednese que puede entender con precisi\u00f3n lo que quieren los clientes, o c\u00f3mo van a reaccionar ante una decisi\u00f3n concreta o el lanzamiento de un producto. Piense en una soluci\u00f3n que pueda decir con incre\u00edble detalle c\u00f3mo dirigirse a un subgrupo de la audiencia o c\u00f3mo relacionarse con ella.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eso es lo que puede hacer el an\u00e1lisis predictivo. Un sistema adecuado utilizar\u00e1 el aprendizaje autom\u00e1tico para comprender los datos que ingiere. Por lo general, contiene informaci\u00f3n hist\u00f3rica, principalmente basada en el rendimiento, que ayuda a dar sentido a los datos actuales y a informar sobre las predicciones futuras.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Esencialmente, los datos son una moneda de cambio porque, sin ellos, los modelos de predicci\u00f3n no pueden existir.<\/strong> El truco consiste en recopilar suficiente informaci\u00f3n para elaborar modelos s\u00f3lidos, sobre todo en el caso de nuevas empresas con peque\u00f1as bases de clientes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La soluci\u00f3n sigue siendo un programa de an\u00e1lisis predictivo, s\u00f3lo que basado en servicios y ofrecido por un proveedor importante como IBM o Amazon. Los proveedores de an\u00e1lisis cuentan con plataformas bien probadas que han sido optimizadas con la ayuda de grandes empresas o socios existentes. Hay varios <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/9-powerful-data-science-and-analytics-tools-for-small-business\/\">herramientas de an\u00e1lisis<\/a> que pueden utilizar las peque\u00f1as empresas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El principal argumento de venta del an\u00e1lisis predictivo es que ayuda a las empresas, grandes y peque\u00f1as, a lograr un crecimiento continuo. Dado que el crecimiento de una empresa no es poca cosa, cualquier operaci\u00f3n que espere construir un sistema a prueba de futuro debe centrarse en ello. Perpetuo <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">la expansi\u00f3n ayuda a desarrollar las bases necesarias<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">que, en \u00faltima instancia, conducen al \u00e9xito futuro.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_in_Action\"><\/span><b>El an\u00e1lisis predictivo en acci\u00f3n<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Queda una pregunta: \u00bfC\u00f3mo puede una peque\u00f1a empresa utilizar el an\u00e1lisis predictivo y el aprendizaje autom\u00e1tico?\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Customer_Service_Improvements\"><\/span><b>1. Mejoras en el servicio de atenci\u00f3n al cliente<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Incluso las empresas con m\u00e1s \u00e9xito tienen todav\u00eda mucho que aprender de sus clientes, sobre todo en lo que respecta a lo que quieren en t\u00e9rminos de apoyo. \u00bfQuieren opciones de entrega en el mismo d\u00eda o r\u00e1pidas, por ejemplo? \u00bfEs necesario poner en marcha un canal de comunicaci\u00f3n en directo y permanente? \u00bfLos productos y servicios de la empresa satisfacen las necesidades de los clientes y, si no es as\u00ed, qu\u00e9 tiene que cambiar para hacerlo?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Al ingerir y extraer informaci\u00f3n de los datos de rendimiento de los clientes, las empresas pueden profundizar realmente en las necesidades del consumidor medio.<\/span><\/p>\n<p><strong>Lea tambi\u00e9n: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\">5 empresas que utilizan el Big Data y la IA para mejorar su rendimiento<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Demand_Preparedness\"><\/span><b>2. Mejor preparaci\u00f3n de la demanda<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La mayor\u00eda de las empresas experimentan una pausa en la demanda que se compensa con aumentos significativos a lo largo del a\u00f1o, principalmente debido a la temporada actual. Tambi\u00e9n influyen otros factores, como los precios, la actualidad, el lanzamiento de nuevos productos, etc.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis predictivo puede ayudar a planificar las tendencias de la demanda, lo que permite a una empresa prepararse mejor para los cambios de las mareas. Cuando la demanda desciende, los procesos de reposici\u00f3n de inventario se ralentizan para reducir los residuos y disminuir los costes. Por el contrario, cuando se dispara, todo se puede ampliar para hacer frente al cambio. Lo mejor es que las soluciones de aprendizaje autom\u00e1tico pueden ayudar a automatizar muchas de las operaciones.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Optimized_Product_Management\"><\/span><b>3. Gesti\u00f3n optimizada de productos<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque las startups suelen lanzarse con uno o dos productos, con el tiempo es l\u00f3gico que el inventario se ampl\u00ede. El problema de los lanzamientos de productos es que nunca hay garant\u00edas.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, el an\u00e1lisis predictivo puede ayudar a discernir si los lanzamientos previstos se van a vender o no, y si los clientes ser\u00e1n receptivos a las nuevas ideas. Esto es importante, especialmente para las startups con capital limitado, porque es necesario para reducir el riesgo de fracaso y las p\u00e9rdidas. Un lanzamiento fallido suele significar la diferencia entre un negocio estable o uno que fracasa.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Targeted_Marketing\"><\/span><b>4. Marketing dirigido\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo general, una startup se centra en un nicho o en un segmento de p\u00fablico m\u00e1s peque\u00f1o y, con el tiempo, se ramifica tras alcanzar el \u00e9xito. Esto limita el riesgo, pero tambi\u00e9n proporciona una ruta de crecimiento mucho m\u00e1s segura.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sin embargo, con un sistema de an\u00e1lisis predictivo, las empresas pueden conocer a su p\u00fablico potencial con mayor detalle. Esto no s\u00f3lo significa ajustar las experiencias y el marketing a un grupo espec\u00edfico, sino tambi\u00e9n ampliarlo a nuevos grupos demogr\u00e1ficos. La soluci\u00f3n de an\u00e1lisis puede profundizar y encontrar nuevos clientes que podr\u00edan estar interesados en un producto, e incluso puede tener algunas sugerencias sobre c\u00f3mo atraerlos o dirigirse a ellos.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Product_Quality_Enhancements\"><\/span><b>5. Mejoras en la calidad de los productos<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A veces, a la hora de desarrollar un producto o elegir proveedores, la calidad de los materiales aplicados marca la diferencia. El cambio de un proveedor a otro, por ejemplo, puede suponer un descenso de la calidad de los bienes producidos.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los cambios en la calidad pueden no ser siempre evidentes, al menos no sin la opini\u00f3n de los clientes. Ah\u00ed es donde el an\u00e1lisis predictivo puede ayudar. Las herramientas de datos pueden discernir si determinados cambios ser\u00e1n buenos o malos, c\u00f3mo podr\u00edan reaccionar los clientes y mucho m\u00e1s. Tambi\u00e9n puede utilizarse para recoger y resumir m\u00e1s r\u00e1pidamente las opiniones de los clientes cuando se produce un cambio importante. El resultado es un negocio m\u00e1s reactivo en t\u00e9rminos de generaci\u00f3n de satisfacci\u00f3n del cliente.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\"><\/span><b>Combinar con las pruebas A\/B para obtener el m\u00e1ximo \u00e9xito<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aunque el an\u00e1lisis predictivo puede ayudar a las empresas a comprender mejor lo que hacen los clientes y c\u00f3mo lo hacen, el por qu\u00e9 sigue siendo un misterio. Ah\u00ed es donde la inferencia causal <\/span><a href=\"https:\/\/medium.com\/elfsight-blog\/how-to-run-a-b-testing-a-checklist-youll-want-to-bookmark-99c75aa9860b\"><span style=\"font-weight: 400;\">o las pruebas A\/B entran en juego<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Combinando las dos pr\u00e1cticas -el an\u00e1lisis predictivo y las pruebas A\/B- una empresa puede convertirse en un tour de force.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Se trata de anticiparse a las necesidades de los clientes actuales y potenciales para lograr un crecimiento positivo. Al final, un canal de apoyo sostenido es lo que ayuda a cualquier empresa a mantenerse a flote. El an\u00e1lisis predictivo es un punto de apoyo necesario para conseguirlo.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>El grupo global de Kolabtree de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">analistas de datos aut\u00f3nomos<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning\">consultores de aprendizaje autom\u00e1tico<\/a> han ayudado a varias startups y peque\u00f1as empresas a utilizar el an\u00e1lisis predictivo y la previsi\u00f3n para mejorar el negocio. Es gratis publicar tu proyecto y empezar a trabajar.<\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las startups utilizan la anal\u00edtica de datos para agilizar sus procesos, dirigirse a p\u00fablicos espec\u00edficos, identificar oportunidades y lograr un r\u00e1pido crecimiento. 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