{"id":6000,"date":"2019-09-17T15:57:21","date_gmt":"2019-09-17T15:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=6000"},"modified":"2019-09-17T15:57:21","modified_gmt":"2019-09-17T15:57:21","slug":"4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/","title":{"rendered":"4 aplicaciones de Big Data en RRHH (con ejemplos del mundo real)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18ba14ac2a\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18ba14ac2a\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/#1_Employee_Retention\" title=\"1. Retenci\u00f3n de empleados\">1. Retenci\u00f3n de empleados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/#2_Enhancing_Learning_and_Development\" title=\"2. Mejorar el aprendizaje y el desarrollo\">2. Mejorar el aprendizaje y el desarrollo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/#3_Streamlining_Hiring\" title=\"3. Racionalizaci\u00f3n de la contrataci\u00f3n\">3. Racionalizaci\u00f3n de la contrataci\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/#4_Employee_Engagement\" title=\"4. Compromiso de los empleados\">4. Compromiso de los empleados<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>El escritor independiente Savaram Ravindra comparte ejemplos del mundo real y las mejores aplicaciones de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/big-data?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">datos masivos<\/a> en RRHH.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nHoy en d\u00eda, big data es una palabra de moda en casi todas las industrias y su uso por parte de las organizaciones globales est\u00e1 evolucionando cada a\u00f1o. Entonces, \u00bfqu\u00e9 es realmente el big data? Se trata de una gran cantidad de datos, ya sean estructurados o no estructurados. La anal\u00edtica de big data se utiliza para analizar estos enormes vol\u00famenes de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otras ideas. An\u00e1lisis de grandes datos <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\">permite a las empresas hacer un uso eficaz de sus datos<\/a> para identificar nuevas oportunidades. Esto, a su vez, conduce a operaciones m\u00e1s eficientes, movimientos comerciales m\u00e1s inteligentes y mayores beneficios para sus clientes.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo impulsan los big data el cambio para los profesionales de RRHH? Los macrodatos ayudan a las organizaciones de RRHH a motivar a los empleados, a comprenderlos mejor, a planificar y a utilizar los recursos de forma eficiente. Hoy en d\u00eda, las organizaciones disponen de muchos datos relacionados con los RRHH, como habilidades, formaci\u00f3n, funciones anteriores, permanencia en el puesto, etc. Estos datos pueden utilizarse para comprender mejor el rendimiento actual, el riesgo y la composici\u00f3n para mejorar el desarrollo del personal, los servicios y los productos.<\/p>\n<p>Las aplicaciones de big data en RRHH eval\u00faan y mejoran pr\u00e1cticas como el rendimiento general de la organizaci\u00f3n, la retenci\u00f3n, el desarrollo y la adquisici\u00f3n de empleados. Esto implica integrar y examinar las m\u00e9tricas internas, los datos de las redes sociales y los puntos de referencia externos para ofrecer soluciones m\u00e1s informadas a los problemas empresariales a los que se enfrentan las organizaciones.<\/p>\n<p>Ahora, descubramos las formas m\u00e1s eficientes en las que los departamentos de RRHH pueden aprovechar el big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Employee_Retention\"><\/span><strong>1. Retenci\u00f3n de empleados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El big data es una poderosa herramienta para mejorar la retenci\u00f3n de los empleados en las empresas que suelen experimentar una alta rotaci\u00f3n de personal. Las entrevistas de salida de los empleados no est\u00e1n ayudando mucho a entender la motivaci\u00f3n de los empleados para dejar las empresas.<\/p>\n<p>Con el an\u00e1lisis de big data, los equipos de RRHH de hoy en d\u00eda pueden implementar programas basados en datos, realizar encuestas peri\u00f3dicas sobre la satisfacci\u00f3n del personal y localizar tendencias y patrones que proporcionen datos cuantitativos. Los profesionales de RRHH pueden utilizar estos datos para analizar a sus empleados de nuevas formas y averiguar sus necesidades y deseos. As\u00ed, despu\u00e9s de analizar esto, los profesionales de RRHH pueden proporcionar a sus empleados el nivel adecuado de flexibilidad junto con las prestaciones y beneficios adecuados para retener a los mejores talentos.<\/p>\n<p><em>Seg\u00fan <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/news\/articles\/SB10000872396390443890304578006252019616768\">The Wall Street Journal<\/a>La empresa Xero utiliz\u00f3 big data para determinar por qu\u00e9 los empleados se quedan o se van y, utilizando esos datos, minimiz\u00f3 la tasa de abandono en 20% durante un periodo de prueba de 6 meses. La prueba se llev\u00f3 a cabo en su centro de llamadas de 48.700 empleados. As\u00ed, la reducci\u00f3n de la deserci\u00f3n en un 20% supuso una gran diferencia para ellos.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Enhancing_Learning_and_Development\"><\/span><strong>2. Mejorar el aprendizaje y el desarrollo<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Con el aumento de la popularidad del aprendizaje en l\u00ednea, el aprendizaje y el desarrollo corporativos se han vuelto m\u00e1s personalizados para cada alumno. La tecnolog\u00eda de aprendizaje adaptativo, alimentada por el big data y la anal\u00edtica, permite personalizar las preguntas de los ex\u00e1menes, las actividades y los segmentos del curso para adaptarlos al ritmo de aprendizaje y a las preferencias del alumno.<\/p>\n<p>El aprendizaje a ritmo propio y en l\u00ednea es el medio m\u00e1s rentable para formar a sus empleados que sacarlos de su trabajo durante unos d\u00edas para impartirles costosos cursos de formaci\u00f3n. Y lo que es m\u00e1s importante, el aprendizaje a ritmo propio ayuda a integrar el desarrollo continuo en las rutinas diarias de los empleados.<\/p>\n<p><em>Danone, empresa mundial de alimentaci\u00f3n, ha creado con \u00e9xito su plataforma en l\u00ednea de f\u00e1cil uso, Danone Campus 2.0. Se trata de una plataforma basada en la nube, continuamente actualizada y de f\u00e1cil acceso, en la que los empleados pueden promover su desarrollo a trav\u00e9s de un espacio digital de f\u00e1cil uso. Nick van Dam, director global de aprendizaje de McKinsey and Company, ha declarado en el <a href=\"https:\/\/www.chieflearningofficer.com\/2016\/12\/05\/corporate-learnings-transformation-digital-age\/\">Publicaci\u00f3n multimedia del Director de Aprendizaje<\/a> que a trav\u00e9s de esta plataforma, los empleados pueden poner en valor los conocimientos externos e internos, compartir las mejores pr\u00e1cticas y mejorar la colaboraci\u00f3n.<\/em><\/p>\n<p>Un vistazo a la transformaci\u00f3n digital que se est\u00e1 produciendo en las universidades, escuelas y colegios en la actualidad indica c\u00f3mo los datos est\u00e1n facilitando el desarrollo y el aprendizaje de las empresas de formas nuevas e interesantes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamlining_Hiring\"><\/span><strong>3. Racionalizaci\u00f3n de la contrataci\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Existen sistemas de seguimiento de los candidatos y de an\u00e1lisis de la mano de obra creados para la contrataci\u00f3n, y son excelentes para recopilar informaci\u00f3n transaccional. Pero s\u00f3lo se puede ver el verdadero valor de los datos si se interpretan y se entiende el significado de cada unidad de informaci\u00f3n. Por lo tanto, los reclutadores tienen que entender el big data e interpretarlo para obtener valor de \u00e9l. Veamos c\u00f3mo podemos interpretar y comprender los puntos de datos.<\/p>\n<p>Los mejores datos ofrecen informaci\u00f3n, facilitan el proceso de an\u00e1lisis y permiten a las empresas descubrir r\u00e1pidamente el talento adecuado. <a href=\"https:\/\/www.ere.net\/how-we-use-data-and-analytics-to-make-the-best-hiring-decisions\/\">Seg\u00fan ERE<\/a>Unity Technologies, una organizaci\u00f3n de desarrollo de software para videojuegos, utiliza big data para hacer precisamente eso. Colocan datos de alta calidad en un embudo de contrataci\u00f3n, los examinan compar\u00e1ndolos con los puntos de referencia establecidos, los comparten con sus hom\u00f3logos del sector y, a continuaci\u00f3n, presentan sus conclusiones a los directores de contrataci\u00f3n, al personal ejecutivo y a los l\u00edderes. Utilizan los datos para mejorar la diversidad en su empresa, evaluando qu\u00e9 departamentos seleccionan y ofrecen puestos de trabajo a candidatos diversos.<\/p>\n<p>Las aplicaciones de big data en RRHH tambi\u00e9n incluyen la anal\u00edtica del talento, que puede ayudar a canalizar un gran n\u00famero de candidatos y ayudarle a contratar a unos pocos seleccionados de entre ellos. El sistema de seguimiento de candidatos debe contar con datos de calidad. En Unity, los responsables de contrataci\u00f3n utilizan varias etapas de selecci\u00f3n de candidatos despu\u00e9s de haber recibido formaci\u00f3n sobre las mismas. Cada nuevo puesto utiliza las mismas etapas y s\u00f3lo unas pocas personas pueden cambiar las etapas.<\/p>\n<p>Esto es \u00fatil para las empresas, ya que reduce el tiempo de contrataci\u00f3n de los candidatos. El big data tambi\u00e9n es \u00fatil para evaluar la comunicaci\u00f3n e interacci\u00f3n personal, por ejemplo, cu\u00e1ntos candidatos respondieron a las llamadas y cu\u00e1ntos asistieron a las entrevistas. As\u00ed, las organizaciones cubrir\u00e1n sus puestos de trabajo con el talento adecuado y los reclutadores podr\u00e1n ahorrar tiempo con la ayuda del big data.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Employee_Engagement\"><\/span><strong>4. Compromiso de los empleados<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Hoy en d\u00eda, muchas empresas realizan encuestas sobre el compromiso de los empleados, pero la mayor\u00eda no sabe c\u00f3mo interpretar los resultados. El big data puede ayudarles a cambiar esta situaci\u00f3n. Averiguar lo que inspira a los empleados, lo que no les importa y lo que les disuade permite a los empresarios motivar a sus equipos para que rindan m\u00e1s.  Las empresas pueden tomar mejores decisiones para su personal cuando tienen muchos datos de RRHH a su disposici\u00f3n. Esto se debe a que pueden recopilar las m\u00e9tricas m\u00e1s relevantes sobre sus empleados para entenderlas, examinarlas y actuar en consecuencia.<\/p>\n<p>Los empresarios tienen que elegir unas cuantas m\u00e9tricas que les ofrezcan informaci\u00f3n sobre las principales \u00e1reas de inter\u00e9s. A continuaci\u00f3n, pueden empezar a encontrar respuestas a preguntas como: \"\u00bfOfrece usted un salario suficiente para que se mantengan motivados?\"; \"\u00bfSe siente su personal privilegiado por formar parte de su empresa?\"; \"\u00bfDedica usted suficiente tiempo a resolver los problemas a los que se enfrentan sus empleados?\"; etc.<\/p>\n<p>Los empresarios deben centrarse en los principales KPI (indicadores clave de rendimiento) basados en los empleados para su empresa. Al supervisar el rendimiento de los empleados con la anal\u00edtica de big data, los empleadores pueden apreciar a los que m\u00e1s rinden. La anal\u00edtica de big data tambi\u00e9n ayuda a los empleadores a identificar y ofrecer apoyo a su personal insatisfecho y de bajo rendimiento. Las capacidades predictivas del big data permitir\u00e1n a los empresarios saber cu\u00e1les de sus empleados son propensos a tener problemas de salud o a sufrir accidentes. Esto pondr\u00e1 fin a los comportamientos negativos de los empleados para que no sigan creciendo.<\/p>\n<p>Humanyze es una empresa basada en datos que utiliza la anal\u00edtica y ayuda a las organizaciones a determinar c\u00f3mo se comunican sus empleados para aumentar su rendimiento. Proporciona insignias electr\u00f3nicas que recogen informaci\u00f3n de las conversaciones del personal a medida que avanza su jornada. Esta informaci\u00f3n incluye la frecuencia con la que las personas interact\u00faan, el tono de voz, la duraci\u00f3n de la conversaci\u00f3n, la simpat\u00eda que muestran, etc.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d56004b0-9581-11e3-9fd6-00144feab7de?mhq5j=e3\">Seg\u00fan Financial Times<\/a>Bank of America, uno de los clientes de Humanyze, ha utilizado esta tecnolog\u00eda y ha descubierto que sus trabajadores m\u00e1s productivos hac\u00edan pausas conjuntas en las que se desahogaban colectivamente y compart\u00edan consejos para hacer frente a los clientes frustrados. Al observar esto, el banco implant\u00f3 las pausas colectivas, tras lo cual el rendimiento mejor\u00f3 en 23% y los niveles de estr\u00e9s descendieron en 19%.<\/em><\/p>\n<p>En la actualidad, muchos departamentos de RRHH siguen intentando aprender a aprovechar esta cantidad masiva de datos y extraer valor de ellos. Las aplicaciones de big data en RRHH son diversas y, si se implementan correctamente, pueden ser muy gratificantes para organizaciones de todos los tama\u00f1os. La gesti\u00f3n del big data es crucial para cualquier organizaci\u00f3n de RRHH que quiera avanzar y mantenerse a la cabeza de la competencia. Las organizaciones de RRHH tienen que aprovechar las \u00faltimas tendencias del mercado y aprender a encontrar empleados con talento y distribuir sus recursos de una manera mejor. Actualmente, muchos profesionales de todo el mundo est\u00e1n <a href=\"https:\/\/mindmajix.com\/data-science-training\">aprendizaje de la ciencia de los datos<\/a> ya que se trata de un campo en auge; la ciencia de los datos incluye muchos campos que ayudan a obtener conocimientos a partir de los datos, que es la necesidad de hoy en d\u00eda.<\/p>\n<p>Entonces, \u00bfc\u00f3mo est\u00e1 ayudando el big data a los departamentos de RRHH de su organizaci\u00f3n? H\u00e1ganoslo saber en la secci\u00f3n de comentarios.<\/p>\n<p><strong>\u00bfQuiere contratar a un experto en big data? Contrate a un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">cient\u00edfico de datos aut\u00f3nomo<\/a> en Kolabtree. Publica tu proyecto y obt\u00e9n presupuestos gratis.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El escritor independiente Savaram Ravindra comparte ejemplos del mundo real y las principales aplicaciones de big data en RRHH.  - Hoy en d\u00eda, big data es una palabra de moda en casi todas las industrias y su uso por parte de las organizaciones globales est\u00e1 evolucionando cada a\u00f1o. Entonces, \u00bfqu\u00e9 es realmente el big data? Se trata de una gran cantidad de datos, ya sean estructurados o<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":489,"featured_media":6008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-aplicaciones-de-big-data-en-horas-con-ejemplos-del-mundo-real\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-09-17T15:57:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/applications-big-data-HR.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7 minutos\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - 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