{"id":5963,"date":"2019-10-17T12:45:06","date_gmt":"2019-10-17T12:45:06","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=5963"},"modified":"2019-10-17T12:45:06","modified_gmt":"2019-10-17T12:45:06","slug":"how-pr-can-benefit-from-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/como-pr-puede-beneficiarse-de-los-grandes-datos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo las relaciones p\u00fablicas pueden beneficiarse del Big Data"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1d9b0a51b8\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1d9b0a51b8\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/como-pr-puede-beneficiarse-de-los-grandes-datos\/#Creating_Need_For_New_Skills\" title=\"Creaci\u00f3n de la necesidad de nuevas competencias\">Creaci\u00f3n de la necesidad de nuevas competencias<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/como-pr-puede-beneficiarse-de-los-grandes-datos\/#Accurate_Data_Analysis_And_Predictions_Based_On_It\" title=\"An\u00e1lisis de datos precisos y predicciones basadas en ellos\">An\u00e1lisis de datos precisos y predicciones basadas en ellos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/como-pr-puede-beneficiarse-de-los-grandes-datos\/#Specific_Hyper_Targeting\" title=\"Hiperfocalizaci\u00f3n espec\u00edfica\">Hiperfocalizaci\u00f3n espec\u00edfica<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/como-pr-puede-beneficiarse-de-los-grandes-datos\/#Innovation_With_Data_Displays\" title=\"Innovaci\u00f3n con pantallas de datos\">Innovaci\u00f3n con pantallas de datos<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Cada d\u00eda se generan enormes cantidades de \"big data\" y muchas empresas lo utilizan en muchos departamentos para modernizar sus procedimientos y empresas. En la era digital, casi todo lo que se hace en l\u00ednea crea datos que las empresas pueden utilizar para ayudar a sus equipos de marketing a crear mejores contenidos y recursos, pero un \u00e1rea que a menudo se ignora es la de las relaciones p\u00fablicas, o RP. Las relaciones p\u00fablicas pueden beneficiarse enormemente del acceso a <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataPR\">datos masivos<\/a>y contar con personas dentro del departamento que sepan c\u00f3mo controlarlo y aprovecharlo adecuadamente. Pero, \u00bfc\u00f3mo se debe proceder exactamente con las relaciones p\u00fablicas y el big data? Es un concepto bastante nuevo y, aunque est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente, todav\u00eda est\u00e1 en su fase de desarrollo, por as\u00ed decirlo. Sin embargo, estos pocos consejos deber\u00edan ayudarle a integrar el big data en las relaciones p\u00fablicas de su empresa.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Creating_Need_For_New_Skills\"><\/span><strong>Creaci\u00f3n de la necesidad de nuevas competencias<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Obviamente, cuando se aprovechan los grandes datos, se necesita personal a mano que pueda entenderlos y convertirlos en algo utilizable. \"Los big data est\u00e1n generando <em>as\u00ed que <\/em>muchas nuevas oportunidades de trabajo, para profesiones un tanto \"nicho\", que realmente no se esperaban\", exclama Cheryl Toomer, gerente de empleados en <a href=\"https:\/\/writemyx.com\/\">Writemyx<\/a> y <a href=\"https:\/\/britstudent.com\/\">Estudiante brit\u00e1nico<\/a>.\" Los empleados de TI est\u00e1n viendo un aumento esperado en la demanda, pero otros empleados tambi\u00e9n est\u00e1n sintiendo el beneficio. Las empresas est\u00e1n contratando analistas de datos en masa, \u00a1e incluso psic\u00f3logos! \u00bfD\u00f3nde encajan? Analizan el lado humano de los datos, mientras que los analistas se ocupan de los n\u00fameros concretos. Todas estas \u00e1reas especializadas est\u00e1n sintiendo el impulso de la necesidad de sus habilidades\".<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Accurate_Data_Analysis_And_Predictions_Based_On_It\"><\/span><strong>An\u00e1lisis de datos precisos y predicciones basadas en ellos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Saber qu\u00e9 quieren los consumidores <em>ahora <\/em>es dif\u00edcil, pero \u00bfen un a\u00f1o, o incluso en un mes? Casi imposible. El mundo de las relaciones p\u00fablicas est\u00e1 en constante cambio y evoluci\u00f3n, y los intereses de la gente parpadean y cambian tan r\u00e1pido como un parpadeo. Pero el big data puede ayudarte a crear un modelo de negocio m\u00e1s estable, al darte los recursos necesarios para predecir con exactitud las tendencias de los consumidores, lo que facilita las relaciones p\u00fablicas: sabr\u00e1s lo que la gente realmente quiere ver y o\u00edr, en lugar de limitarte a adivinar. Contratar a las personas adecuadas (analistas de datos experimentados) que sepan lo que hacen con el big data siempre ayuda, y convertir\u00e1 esa masa de datos en algo en lo que su empresa pueda confiar con seguridad. Con el big data, las nuevas ideas de relaciones p\u00fablicas ya no son disparos en la oscuridad, sino oportunidades cuidadosamente calculadas, que le llevar\u00e1n a usted y a su empresa lejos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Specific_Hyper_Targeting\"><\/span><strong>Hiperfocalizaci\u00f3n espec\u00edfica<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Nadie <em>realmente <\/em>quiere comercializar a las masas, siempre tiene en mente un objetivo m\u00e1s centrado y concentrado, y pretende encontrar ese p\u00fablico objetivo a trav\u00e9s del estilo, el tono y el formato de cualquier recurso y campa\u00f1a de relaciones p\u00fablicas. Sin embargo, si no se sabe qu\u00e9 le gusta a ese p\u00fablico, qu\u00e9 utiliza m\u00e1s a menudo en Internet e incluso qui\u00e9n es, no se llegar\u00e1 muy lejos. El big data te permite centrarte espec\u00edficamente en grupos nicho de personas, utilizando lo que utilizan para obtener los mejores resultados y averiguando lo que aprecian para asegurarte de que tus campa\u00f1as de relaciones p\u00fablicas tienen una buena acogida. Si no es as\u00ed, s\u00f3lo estar\u00e1s perdiendo tiempo y fondos en campa\u00f1as de relaciones p\u00fablicas sin objetivo.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Innovation_With_Data_Displays\"><\/span><strong>Innovaci\u00f3n con pantallas de datos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>\"A veces, una gran p\u00e1gina de datos puede ser realmente intimidante, aunque contenga informaci\u00f3n realmente \u00fatil\", Juan Wolfe, analista de inteligencia empresarial en <a href=\"https:\/\/1day2write.com\/\">1Day2write<\/a> y <a href=\"https:\/\/nextcoursework.com\/\">Pr\u00f3ximo curso<\/a>Por lo tanto, hay que asegurarse de que hay una forma de explicarlo tanto a los consumidores como a los inversores, y a todos los dem\u00e1s. Un buen equipo de relaciones p\u00fablicas ser\u00e1 capaz de crear los recursos necesarios para que los big data sean accesibles a todo el mundo, pero hay que concienciar al equipo de relaciones p\u00fablicas y asegurarse de que puede manejar los datos.\"<\/p>\n<p><strong>Adquisici\u00f3n y retenci\u00f3n de clientes<\/strong><\/p>\n<p>Con la ayuda del big data, el servicio de atenci\u00f3n al cliente puede ser mejor que nunca. En lugar de que los clientes irritados intenten explicar sus problemas una y otra vez a un miembro del personal poco preparado, dispondr\u00e1n de un perfil que predice varios problemas posibles, de modo que se pueden preparar soluciones. Esto har\u00e1 que el proceso de atenci\u00f3n al cliente sea eficiente, reteniendo a los clientes que, de otro modo, podr\u00edan haber abandonado su negocio e irse a un rival. Tambi\u00e9n puede crear productos pensando en sus clientes, asegur\u00e1ndose de que los nuevos clientes acudan en masa a ver el producto que resuelve todo lo que necesitan en la vida, \u00a1y probablemente m\u00e1s!<\/p>\n<blockquote><p><em>Joel Syder trabaja como especialista en an\u00e1lisis de grandes datos, as\u00ed como escritor en <\/em><a href=\"https:\/\/originwritings.com\/assignment-help\"><em>Escritos de origen<\/em><\/a><em> y <\/em><a href=\"https:\/\/phdkingdom.com\/\"><em>Doctorado Reino Unido<\/em><\/a><em>. Le encanta ayudar a la gente a mejorar e innovar en sus departamentos de RRHH, y elaborar art\u00edculos sobre sus pasiones en <\/em><a href=\"https:\/\/academicbrits.com\/\"><em>Acad\u00e9micos brit\u00e1nicos<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p><\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cada d\u00eda se generan enormes cantidades de \"big data\" y muchas empresas lo utilizan en muchos departamentos para modernizar sus procedimientos y empresas. 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