{"id":4742,"date":"2018-11-05T14:44:38","date_gmt":"2018-11-05T14:44:38","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4742"},"modified":"2020-11-06T09:13:49","modified_gmt":"2020-11-06T09:13:49","slug":"4-ways-artificial-intelligence-is-powering-the-energy-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/","title":{"rendered":"4 formas en que la inteligencia artificial est\u00e1 impulsando la industria energ\u00e9tica"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f388ebbe48e\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f388ebbe48e\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#Convergence_of_AI_and_Energy\" title=\"Convergencia de la IA y la energ\u00eda\">Convergencia de la IA y la energ\u00eda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#Grid_Basics\" title=\"Conceptos b\u00e1sicos de la cuadr\u00edcula\">Conceptos b\u00e1sicos de la cuadr\u00edcula<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#Artificial_Intelligence_in_Power_Plant_Examples\" title=\"Inteligencia artificial en la central el\u00e9ctrica: Ejemplos\">Inteligencia artificial en la central el\u00e9ctrica: Ejemplos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#1_AI_Energy_Storage_Athena\" title=\"1. IA + Almacenamiento de energ\u00eda = Athena\">1. IA + Almacenamiento de energ\u00eda = Athena<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#2_AI_Facilitates_Renewable_Energy_Management\" title=\"2. La IA facilita la gesti\u00f3n de las energ\u00edas renovables\">2. La IA facilita la gesti\u00f3n de las energ\u00edas renovables<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#3_VADER_-_Visibility_into_Distributed_Energy_Networks\" title=\"3. VADER - Visibilidad de las redes de energ\u00eda distribuida\">3. VADER - Visibilidad de las redes de energ\u00eda distribuida<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#4_Nnergix_-_Intersection_of_Meteorology_Analytics_and_Energy\" title=\"4. Nnergix - Intersecci\u00f3n de meteorolog\u00eda, anal\u00edtica y energ\u00eda\">4. Nnergix - Intersecci\u00f3n de meteorolog\u00eda, anal\u00edtica y energ\u00eda<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/#The_Future_of_AI_and_Energy\" title=\"El futuro de la IA y la energ\u00eda\">El futuro de la IA y la energ\u00eda<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Las aplicaciones de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Inteligencia Artificial<\/a> in the energy industry are powering new innovations and helping to develop the smart grid of the future. Christopher Frye, a Kolabtree freelancer, details how artificial intelligence in power plant, with 4 real-world examples. <\/em><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=AIEnergy\">Inteligencia Artificial<\/a> La Inteligencia Artificial (IA) representa un \u00e1rea que tiene un potencial significativo en una amplia gama de sectores, tanto en el valor que puede crear como en el valor que puede descubrir a trav\u00e9s de la realizaci\u00f3n de un potencial previamente desaprovechado. Con el aumento de la potencia de c\u00e1lculo, unido a un almacenamiento de datos m\u00e1s accesible, la IA puede producir ahora an\u00e1lisis de conjuntos de datos de una manera mucho m\u00e1s potente y elegante que antes.<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos m\u00e1s sencillos, la IA est\u00e1 ampliando su alcance sobre las tareas tradicionalmente realizadas por los humanos; de hecho, en algunos aspectos, mejor que los humanos. En esta entrada del blog, profundizamos en el impacto de este potencial en la industria energ\u00e9tica y, en particular, en c\u00f3mo la inteligencia artificial en las centrales el\u00e9ctricas est\u00e1 creando oportunidades y valor para el sistema el\u00e9ctrico.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Convergence_of_AI_and_Energy\"><\/span>Convergencia de la IA y la energ\u00eda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Curiosamente, en <a href=\"https:\/\/www.gatesnotes.com\/About-Bill-Gates\/Dear-Class-of-2017\">una entrada en el blog de los estudiantes universitarios el a\u00f1o pasado<\/a>Bill Gates, el fundador de Microsoft, sugiri\u00f3 que, si pudiera volver atr\u00e1s en el tiempo y tener un nuevo impacto, considerar\u00eda tres campos:<\/p>\n<blockquote><p>Uno de ellos es la inteligencia artificial. S\u00f3lo hemos empezado a aprovechar todas las formas en que har\u00e1 que la vida de las personas sea m\u00e1s productiva y creativa. La segunda es la energ\u00eda, porque hacerla limpia, asequible y fiable ser\u00e1 esencial para luchar contra la pobreza y el cambio clim\u00e1tico. El tercero son las biociencias, que est\u00e1n llenas de oportunidades para ayudar a las personas a vivir m\u00e1s tiempo y con m\u00e1s salud.<\/p><\/blockquote>\n<p>Aunque las biociencias no son un objetivo menos noble, lo que hace que esta cita sea a\u00fan m\u00e1s intrigante es el hecho de que, en muchos aspectos, la IA y la energ\u00eda est\u00e1n convergiendo de manera que -aunque disruptiva- tambi\u00e9n puede mitigar los posibles impactos negativos y facilitar una transformaci\u00f3n energ\u00e9tica m\u00e1s ordenada. El resto de este art\u00edculo ofrece una visi\u00f3n de c\u00f3mo las innovaciones asociadas a la IA est\u00e1n afectando a la industria energ\u00e9tica, incluyendo algunos estudios de caso que destacan ejemplos concretos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Grid_Basics\"><\/span>Conceptos b\u00e1sicos de la cuadr\u00edcula<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Antes de entrar en detalles, conviene hacer unas peque\u00f1as puntualizaciones sobre la naturaleza de las operaciones de las compa\u00f1\u00edas el\u00e9ctricas para que se entienda claramente c\u00f3mo se entremezcla la IA. En esencia, la industria el\u00e9ctrica (todav\u00eda) consta de tres \u00e1reas funcionales principales: generaci\u00f3n, transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n. La generaci\u00f3n incluye todas las fuentes de energ\u00eda el\u00e9ctrica, tanto los combustibles f\u00f3siles como las energ\u00edas renovables; la transmisi\u00f3n incluye las l\u00edneas de alta tensi\u00f3n que transportan la electricidad desde su fuente de generaci\u00f3n hasta donde se necesita, facilitada por un sistema de distribuci\u00f3n m\u00e1s conocido como el sistema de postes telef\u00f3nicos que bordean su calle.<\/p>\n<p>Todo este sistema se conoce popularmente como la \"red\", y en los \u00faltimos a\u00f1os, una cantidad significativa de discusi\u00f3n se ha centrado en hacer la red \"m\u00e1s inteligente\" o m\u00e1s sensible. Aunque hay representaciones opuestas de c\u00f3mo se define la red inteligente, en su esencia, es la confluencia del sistema el\u00e9ctrico y la innovaci\u00f3n avanzada de la tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n. La red inteligente no es est\u00e1tica. Es un sistema que <a href=\"https:\/\/www.smartgrid.gov\/the_smart_grid\/smart_grid.html\">sigue evolucionando a medida que las tecnolog\u00edas<\/a> se prueban y perfeccionan de forma iterativa. El papel de la IA podr\u00eda describirse mejor como el cerebro detr\u00e1s de la futura red inteligente, el centro de control detr\u00e1s de millones de sensores y la capacidad de sintetizar y actuar sobre cantidades abrumadoras de datos. A continuaci\u00f3n, veremos algunos estudios de caso en los que ya se est\u00e1 produciendo algo de esto.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Artificial_Intelligence_in_Power_Plant_Examples\"><\/span>Inteligencia artificial en la central el\u00e9ctrica: Ejemplos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_AI_Energy_Storage_Athena\"><\/span>1. IA + Almacenamiento de energ\u00eda = Athena<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.stem.com\/\">V\u00e1stago<\/a>, una empresa con sede en San Francisco fundada en 2009, a\u00fana el poder de la IA y el almacenamiento de energ\u00eda para \"optimizar el tiempo de uso de la energ\u00eda\". Mediante la combinaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico, an\u00e1lisis predictivo y almacenamiento de energ\u00eda, <a href=\"https:\/\/www.stem.com\/athena\/\">Atenea<\/a>como se denomina el sistema, forma centrales el\u00e9ctricas virtuales para maximizar el valor del almacenamiento de energ\u00eda.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo lo hace? Mediante el an\u00e1lisis de datos a un ritmo de 400 megabytes cada minuto, el sistema eval\u00faa continuamente el valor temporal de la energ\u00eda y toma las decisiones m\u00e1s \u00f3ptimas sobre el momento en que se debe comprar la energ\u00eda. El proceso de agregaci\u00f3n en m\u00faltiples puntos que representan la capacidad de almacenamiento de energ\u00eda es lo que se describe como \"central el\u00e9ctrica virtual\". La proliferaci\u00f3n de estos recursos distribuidos est\u00e1 impulsada cada vez m\u00e1s por el crecimiento de los llamados recursos energ\u00e9ticos distribuidos (DER) en la red el\u00e9ctrica, principalmente a trav\u00e9s de la energ\u00eda solar en los tejados, que ha <a href=\"https:\/\/www.seia.org\/solar-industry-research-data\">creci\u00f3 significativamente en la \u00faltima d\u00e9cada<\/a>.<\/p>\n<p>La imagen siguiente ofrece una representaci\u00f3n visual de este concepto:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i1.rgstatic.net\/ii\/profile\/Marco_Pasetti\/publication\/323738170\/figure\/fig1\/AS:614232445968384@1523455835111\/Schematic-representation-of-the-physical-aggregation-levels-of-DERs-and-prosumers-in-the.png\" alt=\"Representaci\u00f3n esquem\u00e1tica de los niveles de agregaci\u00f3n f\u00edsica de los DER y prosumidores en el dominio de la red el\u00e9ctrica. EES: almacenamiento de energ\u00eda el\u00e9ctrica; DG: generaci\u00f3n distribuida; MV: media tensi\u00f3n; LV: baja tensi\u00f3n.\u00c2\u00a0\" \/><\/p>\n<p><em>Fuente:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/figure\/Schematic-representation-of-the-physical-aggregation-levels-of-DERs-and-prosumers-in-the_fig1_323738170\">Una arquitectura de central el\u00e9ctrica virtual para la gesti\u00f3n de la demanda de los prosumidores inteligentes - Figura cient\u00edfica<\/a> en ResearchGate. [consultado el 3 de noviembre de 2018]<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En este ejemplo, EES se refiere al Almacenamiento de Energ\u00eda El\u00e9ctrica; DG se refiere a la Generaci\u00f3n Distribuida; y MV y LV se refieren a media tensi\u00f3n y baja tensi\u00f3n respectivamente.<\/p>\n<p>El proceso de esta agregaci\u00f3n en una central el\u00e9ctrica virtual se lleva a cabo de forma continua, aprovechando la IA para desarrollar an\u00e1lisis predictivos a trav\u00e9s de una variedad de variables -como el clima, los niveles de consumo de energ\u00eda, las opciones de tarifa (tasa de electricidad), entre otras- y automatizar el proceso de c\u00e1lculos en tiempo real. El resultado proporciona reducciones de carga agregadas que pueden proporcionar alivio durante periodos de olas de calor sin precedentes (aunque gracias al cambio clim\u00e1tico cada vez menos in\u00e9ditos). Esto es algo que el sistema Stem despleg\u00f3 <a href=\"http:\/\/www.energystoragejournal.com\/2018\/06\/28\/industry-insight-feeding-the-machine-ai-as-the-next-energy-storage-disruptor\/\">m\u00e1s de 600 veces en el mercado mayorista de California en 2017<\/a>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI_Facilitates_Renewable_Energy_Management\"><\/span>2. La IA facilita la gesti\u00f3n de las energ\u00edas renovables<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>A medida que el impacto del cambio clim\u00e1tico y el uso continuado de combustibles f\u00f3siles <a href=\"https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2018\/01\/clean-energy-renewable-growth-sustainable-key-trends\/\">impulsa el crecimiento de las energ\u00edas renovables, que ahora representan una quinta parte de la producci\u00f3n mundial de electricidad<\/a>Pero hay un aspecto de este crecimiento del que muchos no se dan cuenta. El aumento de la cantidad de energ\u00eda renovable plantea retos a los operadores del sistema para integrar estas fuentes en la red el\u00e9ctrica existente.<\/p>\n<p>Como este <a href=\"https:\/\/blogs.scientificamerican.com\/plugged-in\/renewable-energy-intermittency-explained-challenges-solutions-and-opportunities\/\">art\u00edculo<\/a> de Scientific American se\u00f1ala:<\/p>\n<blockquote><p>Las energ\u00edas renovables intermitentes suponen un reto porque alteran los m\u00e9todos convencionales de planificaci\u00f3n del funcionamiento diario de la red el\u00e9ctrica. Su potencia fluct\u00faa a lo largo de m\u00faltiples horizontes temporales, obligando al operador de la red a ajustar sus procedimientos de funcionamiento diario, horario y en tiempo real.<\/p><\/blockquote>\n<p>Dado que la energ\u00eda solar o la e\u00f3lica pueden verse afectadas simplemente por nubes aleatorias o por patrones de viento dif\u00edciles de predecir, este reto se complica minuto a minuto para garantizar que la red el\u00e9ctrica siga manteniendo una energ\u00eda constante y fiable. Este es otro \u00e1mbito en el que la IA brilla (sin \u00e1nimo de broma). A continuaci\u00f3n presentamos dos innovaciones de este tipo: la primera est\u00e1 relacionada con la gesti\u00f3n de los recursos solares y la segunda consiste en agregar m\u00faltiples flujos de datos y combinar la previsi\u00f3n meteorol\u00f3gica y el aprendizaje autom\u00e1tico para optimizar las operaciones de las energ\u00edas renovables.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_VADER_-_Visibility_into_Distributed_Energy_Networks\"><\/span>3. VADER - Visibilidad de las redes de energ\u00eda distribuida<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>No, Vader no se refiere al Se\u00f1or Oscuro, sino a una plataforma que combina datos de sistemas solares fotovoltaicos y contadores inteligentes, y que analiza los datos de forma continua para modelar el consumo de electricidad y el comportamiento de los recursos energ\u00e9ticos distribuidos, como la energ\u00eda solar instalada en el tejado o en el suelo. VADER significa <strong>V<\/strong>isualizaci\u00f3n y <strong>A<\/strong>nalizaci\u00f3n de los sistemas de distribuci\u00f3n con una profunda penetraci\u00f3n de <strong>D<\/strong>istribuido <strong>E<\/strong>nerg\u00eda <strong>R<\/strong>esources (o, de nuevo, DER).<\/p>\n<p>El motor de toda esta innovaci\u00f3n es <a href=\"https:\/\/www.energy.gov\/eere\/solar\/articles\/national-lab-uses-artificial-intelligence-optimize-solar-and-other-distributed\">aprendizaje autom\u00e1tico y algoritmos basados en la IA<\/a>puede \"modelar los cambios potenciales en la conectividad y el comportamiento de los DER en la red, permitiendo la optimizaci\u00f3n y automatizaci\u00f3n en tiempo real de la planificaci\u00f3n de la distribuci\u00f3n y la decisi\u00f3n de la operaci\u00f3n para las empresas de servicios p\u00fablicos\". A continuaci\u00f3n se muestran algunas de las pantallas de aplicaci\u00f3n de la plataforma.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.energy.gov\/sites\/prod\/files\/styles\/borealis_photo_gallery_large_respondxl\/public\/2018\/01\/f46\/VADER%204%20screen%202.jpg?itok=ujmkAdQw\" alt=\"pantalla de la tecnolog\u00eda solar VADER\" \/><em>Fuente: <a href=\"https:\/\/www.energy.gov\/eere\/solar\/articles\/national-lab-uses-artificial-intelligence-optimize-solar-and-other-distributed\">Oficina de Eficiencia Energ\u00e9tica y Energ\u00edas Renovables\u00a0<\/a><\/em><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Nnergix_-_Intersection_of_Meteorology_Analytics_and_Energy\"><\/span>4. Nnergix - Intersecci\u00f3n de meteorolog\u00eda, anal\u00edtica y energ\u00eda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.nnergix.com\">Nnergix<\/a> es una empresa con sede en Barcelona fundada en 2013 que re\u00fane una gran cantidad de datos y, mediante el proceso de algoritmos basados en IA y modelos anal\u00edticos, gestiona la energ\u00eda renovable y optimiza las reservas giratorias. Las reservas giratorias -en el sentido m\u00e1s simple- son aquellos recursos de generaci\u00f3n que est\u00e1n en l\u00ednea aunque no est\u00e1n cargados y pueden responder en un corto per\u00edodo de tiempo en caso de que un generador o recurso de transmisi\u00f3n se caiga.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Future_of_AI_and_Energy\"><\/span>El futuro de la IA y la energ\u00eda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los ejemplos anteriores son simplemente una muestra de lo que es posible en \u00faltima instancia. Hay muchos m\u00e1s ejemplos del uso de la IA con impacto en la energ\u00eda, como por ejemplo:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/27c8aea0-06a9-11e7-97d1-5e720a26771b\">previsi\u00f3n de la carga a corto plazo<\/a>El mantenimiento predictivo para sustituir los recursos envejecidos (antes de que se produzcan costosas reparaciones cuando acaben fallando), el uso de <a href=\"https:\/\/techsee.me\/blog\/ai-in-utilities\/\">asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente<\/a>y <a href=\"https:\/\/www.nanalyze.com\/2018\/02\/itemizing-energy-bill-artificial-intelligence\/\">Utilizar la IA para conocer su factura de la luz<\/a>.<\/p>\n<p>Por supuesto, estas innovaciones no est\u00e1n exentas de riesgos (como la privacidad de los datos o <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/constancedouris\/2018\/01\/16\/as-cyber-threats-to-the-electric-grid-rise-utilities-regulators-seek-solutions\/#7cf03379343e\">la dependencia de los dispositivos conectados a Internet<\/a>), pero con la potencia de c\u00e1lculo y la disponibilidad de datos, existen potencialmente otras \u00e1reas en las que la inteligencia artificial en la central el\u00e9ctrica se ve beneficiada. El \u00fanico ingrediente adicional necesario es la creatividad.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;-<br \/>\n\u00bfNecesita consultar a un experto en inteligencia artificial? P\u00f3ngase en contacto con un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=AIEnergy\">cient\u00edfico aut\u00f3nomo<\/a> en Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria energ\u00e9tica est\u00e1n impulsando nuevas innovaciones y ayudando a desarrollar la red inteligente del futuro. Christopher Frye, colaborador de Kolabtree, detalla c\u00f3mo funciona la inteligencia artificial en las centrales el\u00e9ctricas, con 4 ejemplos del mundo real. La Inteligencia Artificial (IA) representa un \u00e1rea que tiene un importante potencial en una amplia gama de sectores,<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/4-formas-en-que-la-inteligencia-artificial-esta-potenciando-la-industria-energetica\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":62,"featured_media":4775,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,304],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Uses of Artificial Intelligence in Power Plant | The Kolabtree blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Artificial Intelligence in power plant is a big way, helping to store energy, manage renewables, and optimize resources.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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