{"id":4669,"date":"2018-10-22T14:51:55","date_gmt":"2018-10-22T14:51:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4669"},"modified":"2018-10-22T15:00:26","modified_gmt":"2018-10-22T15:00:26","slug":"seven-data-analysis-benefits-for-small-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/","title":{"rendered":"7 ventajas del an\u00e1lisis de datos para las peque\u00f1as empresas"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2cf0d387eb\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2cf0d387eb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#1_It_will_help_you_save_time\" title=\"1. Le ayudar\u00e1 a ahorrar tiempo \">1. Le ayudar\u00e1 a ahorrar tiempo <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#2_It_can_unlock_new_insights\" title=\"2. Puede revelar nuevos conocimientos\u00a0\">2. Puede revelar nuevos conocimientos\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#3_It_can_solve_problems_errors_mistakes\" title=\"3. Puede resolver problemas, errores, equivocaciones\u00a0\">3. Puede resolver problemas, errores, equivocaciones\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#4_It_enables_real-time_or_reactive_interactions\" title=\"4. Permite interacciones en tiempo real o reactivas\">4. Permite interacciones en tiempo real o reactivas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#5_Data-driven_marketing_campaigns_are_more_successful\" title=\"5. Las campa\u00f1as de marketing basadas en datos tienen m\u00e1s \u00e9xito\">5. Las campa\u00f1as de marketing basadas en datos tienen m\u00e1s \u00e9xito<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#6_Improved_personalization\" title=\"6. Personalizaci\u00f3n mejorada\">6. Personalizaci\u00f3n mejorada<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/siete-analisis-de-datos-beneficios-para-las-pequenas-empresas\/#7_It_will_help_you_save_money\" title=\"7. Le ayudar\u00e1 a ahorrar dinero\">7. Le ayudar\u00e1 a ahorrar dinero<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>El an\u00e1lisis de datos no s\u00f3lo beneficia a las grandes organizaciones que tienen grandes cantidades de datos, sino tambi\u00e9n a las empresas m\u00e1s peque\u00f1as que necesitan informaci\u00f3n que impulse su crecimiento.  De hecho, las peque\u00f1as empresas pueden experimentar muchos de los mismos retos que cuando se trata de an\u00e1lisis de datos, si no m\u00e1s. Para entenderlo, basta con tener en cuenta la escala de recursos y el capital al que tiene acceso una peque\u00f1a empresa, que casi siempre es considerablemente menor que el de una gran organizaci\u00f3n o corporaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de datos -que se consigue mediante la recopilaci\u00f3n, el procesamiento y la aplicaci\u00f3n adecuados de la informaci\u00f3n- no consiste \u00fanicamente en disponer de las herramientas y el software adecuados. Tambi\u00e9n es necesario tener acceso a personas experimentadas y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataAnalysisBenefits\">analistas cualificados<\/a> o cient\u00edficos. Se necesitan sistemas de automatizaci\u00f3n y soluciones de procesamiento, as\u00ed como un entorno estructurado para recoger los datos de las fuentes.<\/p>\n<p>Digamos, por ejemplo, que est\u00e1s haciendo algo muy sencillo como recoger las direcciones de correo electr\u00f3nico de tus clientes. Al principio, debes preocuparte por la entrada de datos y su exactitud, la fiabilidad de los sistemas utilizados para adquirir y almacenar esta informaci\u00f3n, y la organizaci\u00f3n adecuada de los datos almacenados. S\u00f3lo una vez que tienes los datos es cuando empieza la verdadera parte de \"an\u00e1lisis\" de la operaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Llegados a este punto, el an\u00e1lisis de los datos parece insuperable. Esto nos lleva a preguntarnos: \u00bfMerece la pena la inversi\u00f3n? \u00bfDeber\u00eda una peque\u00f1a empresa molestarse en establecer y mantener una estrategia de an\u00e1lisis de datos?<\/p>\n<p>La respuesta es \"s\u00ed\", porque ofrece muchas ventajas. Se calcula que el an\u00e1lisis de datos podr\u00eda <a href=\"https:\/\/drydengroup.com\/big-data-changing-indirect-expenses\/\">aumentar la productividad del trabajo en Estados Unidos en 1,5% y aumentar la renta nacional en 30%<\/a>. Para ayudar a entender este punto, aqu\u00ed est\u00e1n algunos de los beneficios que puede esperar.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_It_will_help_you_save_time\"><\/span><strong>1. Le ayudar\u00e1 a ahorrar tiempo <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los propietarios de peque\u00f1as empresas tienen que llevar muchos sombreros y equilibrar su tiempo entre una variedad de tareas y responsabilidades. No tienen acceso a los mismos recursos que una gran empresa, lo que significa que no pueden delegar responsabilidades menores, al menos no tanto. Por eso es crucial que las herramientas y soluciones que apliquen sean eficaces y no les hagan perder tiempo. <strong>Los datos son tan significativos como la capacidad de interpretarlos.<\/strong> Las peque\u00f1as empresas suelen subcontratar el trabajo o contratar a consultores para que se encarguen del tedioso trabajo.  El uso del aprendizaje autom\u00e1tico, la automatizaci\u00f3n de los procesos, la asignaci\u00f3n de los conocimientos a la estrategia empresarial... todo ello es crucial para aumentar la eficiencia de una empresa.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_It_can_unlock_new_insights\"><\/span><strong>2. Puede revelar nuevos conocimientos\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las ideas y la inteligencia procesable se generan como resultado del an\u00e1lisis de datos, que requiere tamizar la informaci\u00f3n para encontrar tendencias y patrones o para llegar a diferentes conclusiones. La importancia de esto no puede ser exagerada, especialmente para las peque\u00f1as empresas que tienen recursos limitados.<\/p>\n<p>Con las herramientas de an\u00e1lisis de datos adecuadas, especialmente con la ayuda de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico, estos sistemas pueden desbloquear e identificar perspectivas que de otro modo estar\u00edan fuera de los l\u00edmites. Por ejemplo, de repente puedes ver, a trav\u00e9s de los datos hist\u00f3ricos, cu\u00e1l es la mejor soluci\u00f3n para una futura campa\u00f1a o promoci\u00f3n. Incluso puede predecir un resultado basado en una variedad de factores. <strong>La anal\u00edtica avanzada y la modelizaci\u00f3n predictiva han ayudado a un fabricante a aumentar sus ganancias en un 55%, seg\u00fan <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/operations\/our-insights\/manufacturing-analytics-unleashes-productivity-and-profitability\">este informe de McKinsey.<\/a><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_It_can_solve_problems_errors_mistakes\"><\/span><strong>3. Puede resolver problemas, errores, equivocaciones\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Una de las cosas que el an\u00e1lisis de datos puede proporcionar es respuestas y en mejor contexto. Esto es muy beneficioso para los problemas que pueda tener o los errores que est\u00e9 cometiendo. A veces, incluso puedes descubrir incoherencias que no ten\u00edas ni idea de que exist\u00edan.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis es especialmente bueno para poner de manifiesto los errores en la introducci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos, sobre todo cuando se trata de introducirlos. S\u00f3lo es cuesti\u00f3n de mirar la informaci\u00f3n de varias maneras e identificar qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo d\u00f3nde y cu\u00e1ndo. Por ejemplo, puede que un cajero tenga dificultades para introducir los datos del cliente en la caja. O tal vez su sistema est\u00e1 autocorrigiendo la informaci\u00f3n y, de hecho, la hace incorrecta al final. Un an\u00e1lisis exhaustivo puede ayudar a las empresas a entender qu\u00e9 est\u00e1 fallando, d\u00f3nde y en qu\u00e9 fase. <strong>En <a href=\"https:\/\/www.techrepublic.com\/article\/how-industrial-iot-and-predictive-analytics-are-saving-millions-through-digital-transformation\/\">Duke Energy<\/a>En la actualidad, una alerta del software de an\u00e1lisis predictivo avis\u00f3 a los empleados de que hab\u00eda algo mal en las turbinas, lo que ayud\u00f3 a ahorrar m\u00e1s de $4,1 millones.\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_It_enables_real-time_or_reactive_interactions\"><\/span><strong>4. Permite interacciones en tiempo real o reactivas<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Convencionalmente, una empresa tomar\u00eda medidas y recopilar\u00eda datos de rendimiento y perspectivas de los clientes para informar de sus movimientos, pero esto s\u00f3lo permitir\u00eda actuar a posteriori. Inmediatamente antes del lanzamiento de un producto, por ejemplo, una empresa podr\u00eda ver la receptividad del p\u00fablico, cu\u00e1nto se vende o incluso si es un fracaso.<\/p>\n<p><strong>El an\u00e1lisis de datos permite utilizar los detalles en tiempo real, lo que permite a las empresas predecir el rendimiento o los resultados, pero tambi\u00e9n hacer frente a los acontecimientos en el momento.<\/strong>\u00a0Taylor Barstow escribe en <a href=\"https:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/5-keys-to-real-time-analytics\">su art\u00edculo<\/a> que el an\u00e1lisis en tiempo real es \"<em>cambiar el paradigma hacia un lugar donde las empresas puedan dirigir su propio destino de forma proactiva, en lugar de limitarse a reflexionar sobre \u00e9l\"<\/em>. Una empresa podr\u00eda detener la producci\u00f3n de un producto que no es popular, por ejemplo. En el caso de las peque\u00f1as empresas, esto es crucial porque puede ayudar a eliminar los costes crecientes y las soluciones ineficaces, as\u00ed como a aumentar la seguridad general del futuro de la empresa.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Data-driven_marketing_campaigns_are_more_successful\"><\/span><strong>5. Las campa\u00f1as de marketing basadas en datos tienen m\u00e1s \u00e9xito<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las peque\u00f1as empresas tambi\u00e9n tienen que lidiar con el hecho de que no tienen el amplio presupuesto de marketing que tienen las grandes organizaciones. Por ello, tienen que ser m\u00e1s cuidadosas, es decir, m\u00e1s selectivas con lo que gastan y d\u00f3nde lo gastan.<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de datos puede ayudar a revelar y desbloquear conocimientos de marketing para que las campa\u00f1as tengan mucho m\u00e1s \u00e9xito, pero sobre todo para que lleguen a un p\u00fablico m\u00e1s amplio e incluso a nuevos mercados. Una empresa puede descubrir un grupo demogr\u00e1fico que antes parec\u00eda irrelevante, o incluso una nueva regi\u00f3n o \u00e1rea local. Herramientas en l\u00ednea como Moz, Kissmetrics y SEMRush ayudan a comprender qui\u00e9nes son sus clientes, qu\u00e9 buscan, si est\u00e1n cumpliendo sus requisitos y qu\u00e9 tipo de oportunidades existen. El uso de estas herramientas es absolutamente esencial para las peque\u00f1as empresas, que tienen menos presupuesto para experimentar y no pueden permitirse perder dinero por una orientaci\u00f3n irrelevante.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Improved_personalization\"><\/span><strong>6. Personalizaci\u00f3n mejorada<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>En una encuesta, <a href=\"https:\/\/www.infosys.com\/newsroom\/press-releases\/Documents\/genome-research-report.pdf\">31% de los consumidores<\/a> dicen que les gustar\u00eda que las experiencias de compra fueran mucho m\u00e1s personalizadas para ellos.<\/strong> Otro informe similar revel\u00f3 que <a href=\"http:\/\/grow.segment.com\/Segment-2017-Personalization-Report.pdf\">s\u00f3lo 22% de compradores<\/a> est\u00e1n satisfechos con el nivel de personalizaci\u00f3n que reciben actualmente. \u00bfCu\u00e1l es la conclusi\u00f3n?<\/p>\n<p>Los consumidores quieren experiencias m\u00e1s personalizadas y relevantes, algo que es incre\u00edblemente dif\u00edcil de proporcionar para cualquier peque\u00f1a empresa. Una empresa como Amazon o Walmart tiene acceso a los recursos necesarios y a una enorme colecci\u00f3n de datos para conseguirlo.<\/p>\n<p>Las peque\u00f1as empresas pueden aprovechar esta oportunidad gracias a la informaci\u00f3n en tiempo real y a la extracci\u00f3n de datos estructurados que proporcionan los sistemas de an\u00e1lisis. Pueden crear interacciones y compromisos basados en interacciones anteriores con un cliente. De hecho, un an\u00e1lisis de datos adecuado es lo que permite la recopilaci\u00f3n y posterior aplicaci\u00f3n de dichos datos. <strong><a href=\"http:\/\/www-935.ibm.com\/services\/us\/gbs\/thoughtleadership\/big-data-retail\/\">IBM<\/a> informa de que el 62% de los minoristas considera que el uso de big data y an\u00e1lisis les proporciona una ventaja competitiva sobre otras organizaciones.\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_It_will_help_you_save_money\"><\/span>7. Le ayudar\u00e1 a ahorrar dinero<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las ventajas del an\u00e1lisis de datos no tienen por qu\u00e9 limitarse a quienes cuentan con un ej\u00e9rcito de cient\u00edficos de datos internos. Las peque\u00f1as empresas pueden acceder f\u00e1cilmente a la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de software gratuito, herramientas de c\u00f3digo abierto y soluciones econ\u00f3micas dise\u00f1adas exclusivamente para ellas. Plataformas como <strong>Blendo<\/strong> hacen que incluso las peque\u00f1as empresas puedan implementar f\u00e1cilmente el an\u00e1lisis de datos en sus tiendas. Utilizando herramientas gratuitas como<strong> Wolfram Alpha<\/strong> (tambi\u00e9n tiene una versi\u00f3n profesional), o herramientas de c\u00f3digo abierto como <strong>OpenRefine<\/strong> y <strong>RapidMiner<\/strong>le ayuda a analizar la informaci\u00f3n y a obtener informaci\u00f3n y conocimientos de forma r\u00e1pida. C<strong>Datos de learStory<\/strong> est\u00e1 dise\u00f1ado para las peque\u00f1as empresas y ayuda a convertir los datos en historias eficaces. <strong>Power BI de Microsoft<\/strong> puede ayudar a las peque\u00f1as empresas a identificar oportunidades de forma r\u00e1pida y sencilla, ayud\u00e1ndolas a reducir costes y a tomar decisiones basadas en datos. La contrataci\u00f3n de un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataAnalysisBenefits\">cient\u00edfico de datos aut\u00f3nomo<\/a> para proyectos espec\u00edficos y cortos ayuda a los empresarios a ahorrar en la contrataci\u00f3n de un cient\u00edfico de datos a tiempo completo. Tambi\u00e9n les ayuda a quitarse la carga de encima, para que puedan dedicarse a las tareas operativas y de gesti\u00f3n diarias.<\/p>\n<p>Al final, el an\u00e1lisis de datos, las soluciones de big data y las numerosas tecnolog\u00edas automatizadas pueden ofrecer considerables beneficios a las peque\u00f1as empresas y a sus propietarios. Quiz\u00e1 el mayor sea la cantidad de tiempo y recursos que se recuperan como resultado de la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Los conocimientos extra\u00eddos de varios conjuntos de datos pueden ofrecer amplias oportunidades de crecimiento, mejora y \u00e9xito. Se trata de recopilar la informaci\u00f3n adecuada, encontrar formas nuevas e innovadoras de analizarla, extraer informaci\u00f3n y convertirla en algo \u00fatil. El an\u00e1lisis de datos permite a una peque\u00f1a empresa competir al nivel de las grandes, y s\u00f3lo por eso merece la pena.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El an\u00e1lisis de datos no s\u00f3lo beneficia a las grandes organizaciones que tienen grandes cantidades de datos, sino tambi\u00e9n a las empresas m\u00e1s peque\u00f1as que necesitan informaci\u00f3n que impulse su crecimiento.  De hecho, las peque\u00f1as empresas pueden experimentar muchos de los mismos retos que cuando se trata de an\u00e1lisis de datos, si no m\u00e1s. 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