{"id":4541,"date":"2018-09-25T10:44:27","date_gmt":"2018-09-25T10:44:27","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4541"},"modified":"2022-11-14T06:34:56","modified_gmt":"2022-11-14T06:34:56","slug":"5-real-world-examples-of-ai-in-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/","title":{"rendered":"5 ejemplos reales de IA en la sanidad"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1cc6d2cfff\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1cc6d2cfff\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\" title=\"Estos son los ejemplos de inteligencia artificial en la sanidad1) Asistencia de la inteligencia artificial para &quot;mantenerse bien&quot;\">Estos son los ejemplos de inteligencia artificial en la sanidad\n1) Asistencia de la inteligencia artificial para \"mantenerse bien\"<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#2_AI-assisted_robotic_surgery\" title=\"2) Cirug\u00eda rob\u00f3tica asistida por IA\">2) Cirug\u00eda rob\u00f3tica asistida por IA<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#3_Clinical_judgement_or_diagnosis\" title=\"3) Juicio cl\u00ednico o diagn\u00f3stico\">3) Juicio cl\u00ednico o diagn\u00f3stico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#4_Precision_medicine\" title=\"4) Medicina de precisi\u00f3n\">4) Medicina de precisi\u00f3n<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#5_Drug_discovery\" title=\"5) Descubrimiento de f\u00e1rmacos\">5) Descubrimiento de f\u00e1rmacos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-ejemplos-del-mundo-real-de-la-ai-en-la-sanidad\/#Ethical_Concerns\" title=\"Cuestiones \u00e9ticas\">Cuestiones \u00e9ticas<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Las aplicaciones y ejemplos de <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/ai-in-healthcare-3-major-benefits-and-applications\/\">La inteligencia artificial en la sanidad<\/a> promete una asistencia sanitaria asequible, mejores tasas de \u00e9xito, ensayos cl\u00ednicos eficientes y una mejor calidad de vida. Aunque la mayor\u00eda de nosotros estamos familiarizados con la IA en el contexto de Alexa, Siri o los coches autoconducidos, ahora estamos comprendiendo lentamente el potencial de las aplicaciones cl\u00ednicas de la IA.  El aumento constante del impacto de la <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">inteligencia artificial<\/a> en la sanidad puede ejemplificarse observando los siguientes cinco sectores de la industria sanitaria.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Here_are_the_examples_of_artificial_intelligence_in_healthcare_1_Artificial_Intelligence_assistance_in_keeping_well\"><\/span><strong>Estos son los ejemplos de inteligencia artificial en la sanidad<\/p>\n<p><\/strong><strong>1) Ayuda de la Inteligencia Artificial para \"mantenerse bien\"<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>One of the biggest and directly consumer impacting potential application of <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">inteligencia artificial<\/a> in healthcare is its ability in helping people stay healthy. With the rise of <a href=\"http:\/\/www.sciencesnippets.org\/2018\/03\/04\/smarter-healthcare-with-wearable-biosensors-tattoos-and-contact-lenses-go-digital\/\">Internet de los objetos m\u00e9dicos<\/a> (IoMT) en las aplicaciones de salud del consumidor, esta aplicaci\u00f3n est\u00e1 creciendo a pasos agigantados en la \u00faltima d\u00e9cada. Las aplicaciones de salud fomentan un comportamiento saludable entre los individuos. Ahora que las principales empresas, como Apple, han convertido el seguimiento de la salud card\u00edaca, la detecci\u00f3n de ca\u00eddas y el SOS de emergencia en productos importantes de su cartera, parece que la IoMT ha llegado para quedarse. Un informe de Allied Market Research afirma que el<strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\" data-ga-track=\"ExternalLink:https:\/\/www.marketwatch.com\/story\/internet-of-things-iot-healthcare-market-is-expected-to-reach-1368-billion-worldwide-by-2021-2016-04-12-8203318\">El mercado de la sanidad IoT alcanzar\u00e1 los $136.800 millones<\/a>\u00a0en todo el mundo para 2021,<\/strong> con una CAGR de 12,5% entre 2015 y 2021.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-4559\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg\" alt=\"\" width=\"400\" height=\"266\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640.jpg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/green-2557522_640-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_AI-assisted_robotic_surgery\"><\/span><strong>2) Cirug\u00eda rob\u00f3tica asistida por IA<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>En cuanto a la pr\u00e1ctica, aunque todav\u00eda est\u00e1 en sus inicios, la IA puede ayudar a mejorar el rendimiento quir\u00fargico. Normalmente, el resultado de una intervenci\u00f3n quir\u00fargica, sobre todo de una nueva o compleja, puede variar en funci\u00f3n de la habilidad de los cirujanos. La utilizaci\u00f3n de la IA puede reducir estas variaciones en cada caso e incluso ayudar a mejorar la eficiencia incluso de los mejores cirujanos. Por ejemplo, los robots controlados por la IA pueden proporcionar una ampliaci\u00f3n tridimensional para la articulaci\u00f3n y actuar con m\u00e1s precisi\u00f3n y miniaturizaci\u00f3n. Los robots con IA pueden realizar actos b\u00e1sicos de corte y costura de precisi\u00f3n. <strong>En 2017, fuimos testigos de c\u00f3mo los cirujanos utilizaron <a href=\"https:\/\/www.roboticsbusinessreview.com\/health-medical\/ai-assisted-surgery-improves-patient-outcomes\/\">Rob\u00f3tica asistida por IA para suturar<\/a> vasos sangu\u00edneos extremadamente estrechos -de 0,03 a 0,08 mil\u00edmetros de di\u00e1metro- en el Centro M\u00e9dico de la Universidad de Maastricht (Pa\u00edses Bajos).<\/strong><\/p>\n<p>Por supuesto, el cirujano sigue controlando la sutura rob\u00f3tica. Hay numerosas tareas poco complejas durante una intervenci\u00f3n quir\u00fargica, que requieren absolutamente las habilidades de un cirujano matizado. Todav\u00eda queda mucho camino por recorrer antes de que podamos asistir a una utop\u00eda de la IA en la que los robots sustituyan a los cirujanos o a las enfermeras. Sin embargo, por ahora son excelentes ayudantes que pueden reducir la variabilidad de los resultados.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Clinical_judgement_or_diagnosis\"><\/span><strong>3) Juicio cl\u00ednico o diagn\u00f3stico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>La IA puede mejorar, y ya lo est\u00e1 haciendo, la detecci\u00f3n precoz de enfermedades como el c\u00e1ncer y las retinopat\u00edas. El uso de la IA en los an\u00e1lisis y la revisi\u00f3n de mamograf\u00edas y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/radiology?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=ExamplesAIHealth\">radiolog\u00eda <\/a>im\u00e1genes puede acelerar el proceso hasta 30 veces, y con una precisi\u00f3n de 99%. <strong>En 2017, <a href=\"https:\/\/news.stanford.edu\/2017\/01\/25\/artificial-intelligence-used-identify-skin-cancer\/\">Universidad de Stanford<\/a> public\u00f3 un estudio en el que se describe el uso exitoso de algoritmos de IA para detectar el c\u00e1ncer de piel frente al diagn\u00f3stico de 21 dermat\u00f3logos.<\/strong> Este a\u00f1o, Google <a href=\"http:\/\/uk.businessinsider.com\/google-deepmind-ai-detects-eye-disease-2018-8?r=US&amp;IR=T\">DeepMind<\/a> La tecnolog\u00eda entren\u00f3 con \u00e9xito una red neuronal para detectar m\u00e1s de 50 tipos de enfermedades oculares, analizando escaneos de la retina en 3D, en un estudio de colaboraci\u00f3n con una investigaci\u00f3n conjunta con el Moorfields Eye Hospital de Londres (Reino Unido). El mayor avance de este estudio respecto a sus predecesores es la posibilidad de explicar c\u00f3mo el ordenador lleg\u00f3 a algunas de las interpretaciones. Superar una caja negra anterior de interpretaci\u00f3n e inferencia de datos refuerza la fiabilidad y la confianza en esta aplicaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s importante es reconocer y destacar el beneficio de combinar los poderes de los algoritmos de IA con los poderes de los m\u00e9dicos. <strong>En el Simposio Internacional de Imagen Biom\u00e9dica se celebr\u00f3 un concurso de sistemas computacionales programados para detectar el c\u00e1ncer de mama metast\u00e1sico a partir de im\u00e1genes de biopsia.<\/strong> Mientras que el programa ganador realiz\u00f3 el diagn\u00f3stico con una tasa de \u00e9xito del 92,5%, la combinaci\u00f3n con la opini\u00f3n y experiencia de los pat\u00f3logos humanos aument\u00f3 esa cifra hasta el 99,5% de \u00e9xito.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Precision_medicine\"><\/span><strong>4) Medicina de precisi\u00f3n<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Uno de los ejemplos m\u00e1s valiosos de la inteligencia artificial en la sanidad es la medicina de precisi\u00f3n, que actualmente se anuncia como la pr\u00e1ctica sanitaria que cambiar\u00e1 el paradigma. Los fundamentos de la medicina de precisi\u00f3n se basan en las copiosas cantidades de datos recogidos a partir de muchas innovaciones tecnol\u00f3gicas disruptivas, como los sensores de salud que los pacientes utilizan en casa, la secuenciaci\u00f3n barata del genoma y la biotecnolog\u00eda avanzada. La medicina de precisi\u00f3n se refiere a la \"adaptaci\u00f3n del tratamiento m\u00e9dico a las caracter\u00edsticas individuales de cada paciente\". Las pr\u00e1cticas m\u00e9dicas est\u00e1n pasando r\u00e1pidamente de tomar decisiones basadas en unas pocas caracter\u00edsticas aparentemente coincidentes entre los pacientes, a adoptar un formato m\u00e1s personalizado.<\/p>\n<p>La medicina de precisi\u00f3n depende de algoritmos avanzados de supercomputaci\u00f3n con aprendizaje profundo y, por tanto, utiliza las capacidades cognitivas de los m\u00e9dicos a una nueva escala. En esta \u00e9poca de f\u00e1cil acceso a los datos gen\u00f3micos, uno de los retos es identificar las variantes gen\u00e9ticas que aumentan el riesgo de enfermedad. <strong><a href=\"https:\/\/ai.intel.com\/powering-precision-medicine-artificial-intelligence\/\">Intel<\/a>, en colaboraci\u00f3n con el Instituto de Investigaci\u00f3n Scripps, CA, Estados Unidos ha desarrollado un algoritmo de aprendizaje profundo que podr\u00eda detectar 23 pacientes con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular, no identificados por los m\u00e9todos estad\u00edsticos convencionales, con una precisi\u00f3n de 85%.<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/watson\/health\/oncology-and-genomics\/genomics\/\">IBM Watson<\/a> y <a href=\"https:\/\/deepmind.com\/\">Google DeepMind<\/a> son los l\u00edderes en la extracci\u00f3n de historiales m\u00e9dicos, con el objetivo final de crear un \"asistente cognitivo\" dotado de una serie de conocimientos cl\u00ednicos y capacidades de an\u00e1lisis y razonamiento, adem\u00e1s.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Drug_discovery\"><\/span><strong>5) Descubrimiento de f\u00e1rmacos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>El formato actual de los ensayos cl\u00ednicos lleva d\u00e9cadas de investigaci\u00f3n y cuesta miles de millones de d\u00f3lares. <strong>Seg\u00fan la Asociaci\u00f3n de Investigaci\u00f3n Biom\u00e9dica de California, \"s\u00f3lo cinco de cada 5.000 f\u00e1rmacos que comienzan las pruebas precl\u00ednicas llegan a ser probados en humanos y s\u00f3lo uno de estos cinco es aprobado para su uso en humanos\".<\/strong> El uso de la IA en el descubrimiento de f\u00e1rmacos puede ayudar a las empresas farmac\u00e9uticas a agilizar el descubrimiento de f\u00e1rmacos, as\u00ed como la reutilizaci\u00f3n de los mismos. Muchos gigantes farmac\u00e9uticos, como Pfizer, Sanofi y Genetech, se est\u00e1n asociando con proveedores de servicios de IA, como IBM Watson, la inteligencia artificial de Exscientia y GNS Healthcare, respectivamente, para impulsar sus programas de descubrimiento de f\u00e1rmacos oncol\u00f3gicos. La IA puede detectar causas desconocidas de diversas enfermedades y permitir el ensayo de m\u00e1s compuestos con mayor precisi\u00f3n y reproducibilidad. El uso de la IA para el descubrimiento de f\u00e1rmacos nos permitir\u00eda deshacernos del enfoque tradicional de ensayo y error y adoptar una biolog\u00eda m\u00e1s orientada al paciente mediante el uso de m\u00e1s hip\u00f3tesis predictivas derivadas de los datos. Atomwise, una empresa de desarrollo de f\u00e1rmacos, utiliz\u00f3 la IA para analizar si los medicamentos existentes pod\u00edan redise\u00f1arse para atacar el virus del \u00e9bola en 2016. Un an\u00e1lisis que normalmente habr\u00eda llevado meses o a\u00f1os por los medios convencionales, se llev\u00f3 a cabo en un solo d\u00eda, dando como resultado dos posibles \u00e9xitos. Mientras, la <em>in silico<\/em> Aunque las t\u00e9cnicas de modelizaci\u00f3n adquieren cada vez m\u00e1s importancia en la investigaci\u00f3n y el desarrollo (I+D) de medicamentos modernos, est\u00e1n lejos de sustituir la productividad est\u00e1ndar de la I+D de la industria farmac\u00e9utica.<\/p>\n<p>Mientras que las pr\u00e1cticas mencionadas anteriormente son algunas de las aplicaciones de IA m\u00e1s \"chulas\", lo que pasa desapercibido entre bastidores es la asistencia al flujo de trabajo administrativo por parte de la IA, con un valor estimado de <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2018\/04\/22\/the-3-most-valuable-applications-of-ai-in-health-care\/\">$18 mil millones<\/a>. La IA ha movilizado la automatizaci\u00f3n de los trabajos administrativos que pueden ayudar a los m\u00e9dicos y enfermeras en sus trabajos rutinarios de recogida, registro y almacenamiento de datos a largo plazo.<strong> Al deshacerse de las partes repetitivas del trabajo de un m\u00e9dico, la IA podr\u00eda ayudar a la disponibilidad del cuidador para el paciente de forma regular.<\/strong><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ethical_Concerns\"><\/span>Cuestiones \u00e9ticas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Todo el despliegue de la inteligencia artificial en la sanidad va acompa\u00f1ado de la otra cara de la moneda: los problemas de privacidad de los datos y el uso \u00e9tico de la IA. Algunas de las preocupaciones \u00e9ticas que rodean a la IA incluyen, entre otras, cuestiones como:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfQui\u00e9n ser\u00eda el responsable de que los errores de las m\u00e1quinas puedan llevar a una mala gesti\u00f3n de la atenci\u00f3n?<\/li>\n<li>\u00bfUn sesgo preexistente (subgrupos de pacientes infrarrepresentados o sobrerrepresentados) en los datos utilizados para el entrenamiento de la IA, reforzar\u00eda el sesgo en el diagn\u00f3stico y los an\u00e1lisis en lugar de eliminarlos?<\/li>\n<li>\u00bfSe informar\u00e1 a los pacientes del alcance del papel que desempe\u00f1a la IA en su tratamiento?<\/li>\n<li>\u00bfAnimar\u00eda la IA a los pacientes a no pedir consejo a un m\u00e9dico y a entregarse al autodiagn\u00f3stico y la medicaci\u00f3n?<\/li>\n<li>\u00bfPodr\u00edan los profesionales sanitarios sentirse amenazados por la IA ante una posible p\u00e9rdida de autoridad y autonom\u00eda? \u00bfAfectar\u00eda esto a su vez a su pr\u00e1ctica m\u00e9dica?<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos fueron los ejemplos de inteligencia artificial en la sanidad. Est\u00e1 claro que, al ser una tecnolog\u00eda incipiente, la IA es una cuerda floja que requiere ser pisada con cuidado. Si se utiliza de forma responsable, teniendo en cuenta los criterios \u00e9ticos y de privacidad de datos asociados, la IA puede conducir a una transformaci\u00f3n sin precedentes en el funcionamiento del sector sanitario. Y mientras esta transici\u00f3n est\u00e1 en marcha, es importante formar a los actuales profesionales de la medicina en el uso de la IA. Dado que la IA es una palabra de moda actualmente envuelta en el bombo y platillo, es importante darse cuenta de lo que realmente ayuda y lo que no, para evitar ser embaucado. <strong>Si bien la inteligencia artificial est\u00e1 lejos de eliminar la participaci\u00f3n humana en el sector sanitario, podr\u00eda definitivamente volcar los puestos de trabajo a favor de los profesionales educados y que acepten la inteligencia artificial en este sector.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-<br \/>\nNeed to consult an Artificial Intelligence expert? Hire from over 16,000 <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/\">cient\u00edficos aut\u00f3nomos<\/a> on Kolabtree. 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