{"id":4485,"date":"2018-09-05T11:13:59","date_gmt":"2018-09-05T11:13:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4485"},"modified":"2018-09-06T10:19:01","modified_gmt":"2018-09-06T10:19:01","slug":"5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/","title":{"rendered":"5 formas en que un analista de datos sanitarios puede transformar su negocio"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f3cf35e3ea1\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f3cf35e3ea1\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#1_More_informed_decision_processes\" title=\"1. Procesos de decisi\u00f3n m\u00e1s informados\">1. Procesos de decisi\u00f3n m\u00e1s informados<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#2_Make_accurate_predictions\" title=\"2. Hacer predicciones precisas\">2. Hacer predicciones precisas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#3_Identify_new_support_solutions\" title=\"3. Identificar nuevas soluciones de apoyo\">3. Identificar nuevas soluciones de apoyo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\" title=\"4. Acortar la distancia entre la direcci\u00f3n y los trabajadores\">4. Acortar la distancia entre la direcci\u00f3n y los trabajadores<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#5_Get_ahead_of_the_data_curve\" title=\"5. Adel\u00e1ntese a la curva de datos\">5. Adel\u00e1ntese a la curva de datos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/#Prepare_for_a_Digital_Future\" title=\"Prep\u00e1rese para un futuro digital\">Prep\u00e1rese para un futuro digital<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Big data \u2014 the vast collection of digital information and insights \u2014 is transforming the world as we know it, especially <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">salud<\/a>. A <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/hire-a-healthcare-data-analyst\/?et_fb=1&amp;utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">analista de datos sanitarios<\/a>\u00a0puede ayudar a analizar las grandes cantidades de datos que se recogen y generan a partir de diversas fuentes. Los datos sanitarios pueden provenir, por ejemplo, de dispositivos y equipos m\u00e9dicos, personal <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wearable-technology-changing-the-face-of-healthcare\/\">wearables<\/a> como los smartwatches o los rastreadores de fitness, incluso los sensores de datos. Los dispositivos de frecuencia card\u00edaca suelen depender de un nodo colocado en el cuerpo que transmite informaci\u00f3n cr\u00edtica sobre el paciente.<\/p>\n<p>Sin embargo, va mucho m\u00e1s all\u00e1 de la salud y las estad\u00edsticas personales. Los an\u00e1lisis de big data tambi\u00e9n pueden informar a los responsables de la toma de decisiones sobre el funcionamiento de un gran centro, como un hospital. Los tiempos de espera de los pacientes, las tendencias de la atenci\u00f3n, los suministros y una variedad de informaci\u00f3n pueden ayudar a mejorar la atenci\u00f3n general y las experiencias dentro de dicha instalaci\u00f3n. Tambi\u00e9n puede mitigar los costes crecientes, como el gasto innecesario de recursos.<\/p>\n<p>A trav\u00e9s de lo que suele llamarse inteligencia empresarial o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">an\u00e1lisis de datos<\/a>Los proveedores de servicios sanitarios pueden profundizar en el tipo de informaci\u00f3n que es vital para el funcionamiento normal. Una vez procesada y extra\u00edda, esta informaci\u00f3n puede aportar informaci\u00f3n cada vez m\u00e1s valiosa para mejorar todos los aspectos de un centro o sistema.<\/p>\n<p>Por supuesto, en la ra\u00edz de todo esto se encuentra el analista de datos que pasa la mayor parte de su tiempo estudiando los datos en bruto y agit\u00e1ndolos, para desarrollar inteligencia procesable. Esencialmente, encabezan todo el proceso de recopilaci\u00f3n, descubrimiento y extracci\u00f3n de datos. Esto plantea una pregunta esencial: \u00bfCu\u00e1les son las formas en las que un analista de datos sanitarios puede ayudar a mejorar el negocio?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_More_informed_decision_processes\"><\/span>1. Procesos de decisi\u00f3n m\u00e1s informados<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los datos que fluyen desde los dispositivos y canales activos suelen estar en su forma bruta. Es la forma m\u00e1s f\u00e1cil de explicar los conjuntos de datos casi ilegibles compuestos por n\u00fameros y diversos tipos de contenidos. Para comprender realmente la informaci\u00f3n y hacerla accesible es necesario organizarla, cotejarla y procesarla, lo que permitir\u00e1 obtener informaci\u00f3n pr\u00e1ctica como tendencias, comportamientos, estad\u00edsticas y otros datos similares.<\/p>\n<p>As\u00ed que, b\u00e1sicamente, m\u00edralo as\u00ed. Algo tan sencillo como un medidor de az\u00facar en sangre recoge informaci\u00f3n sobre los niveles de glucosa de un paciente. Esta informaci\u00f3n llega de forma digital, como una serie de n\u00fameros -como era de esperar- s\u00f3lo que no est\u00e1n organizados ni son legibles. No es como si la informaci\u00f3n estuviera en una lista cronol\u00f3gica en una hoja de papel. Para tomar esas lecturas digitales, darles un formato comprensible e identificar patrones -como un historial de niveles altos de glucosa- un analista de datos examinar\u00e1 toda la colecci\u00f3n de datos brutos. A continuaci\u00f3n, elaborar\u00e1 un informe, que puede transmitirse a los profesionales de la salud o incluso al paciente.<\/p>\n<p>De esta manera, <strong>Los analistas de datos sanitarios ayudan a convertir los datos en informaci\u00f3n \u00fatil, lo que puede ayudar a fomentar procesos de toma de decisiones m\u00e1s informados a largo plazo.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Make_accurate_predictions\"><\/span>2. Hacer predicciones precisas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Adem\u00e1s de los procesos de toma de decisiones m\u00e1s informados en el momento, los profesionales sanitarios tambi\u00e9n pueden aprovechar la informaci\u00f3n en el futuro, lo que se denomina an\u00e1lisis predictivo. En el comercio minorista, se trata de algo tan sencillo como calibrar si un proceso o una decisi\u00f3n empresarial van a tener \u00e9xito. Pero en la sanidad, las medidas predictivas son mucho m\u00e1s complicadas.<\/p>\n<p>Pensemos, por ejemplo, en un hospital o centro de salud que debe estar constantemente pendiente de las demandas de los pacientes. Deben garantizar constantemente la cantidad adecuada de suministros, habitaciones y personal para atender a los pacientes que llegan. Las herramientas predictivas pueden ayudar a analizar cu\u00e1ndo los hospitales est\u00e1n m\u00e1s ocupados o cu\u00e1ndo los tiempos de espera son escandalosos.<\/p>\n<p>Por otra parte, el sector sanitario puede utilizar los datos para medios m\u00e9dicos m\u00e1s directos, como la predicci\u00f3n de posibles problemas de salud o enfermedad basados en la gen\u00e9tica o el historial del paciente. Los m\u00e9dicos pueden hacer predicciones m\u00e1s precisas sobre posibles dolencias o tratamientos. La empresa sanitaria Prognos, por ejemplo, tiene acceso a 13.000 millones de registros de pacientes, una enorme cantidad de datos a los que se aplica la IA para ayudar a predecir enfermedades con mayor antelaci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Identify_new_support_solutions\"><\/span>3. Identificar nuevas soluciones de apoyo<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los datos, especialmente en grandes cantidades, pueden crear nuevas oportunidades y v\u00edas de \u00e9xito. Una de las primeras cosas que se hacen en cualquier situaci\u00f3n que va mal es dar un paso atr\u00e1s y evaluar qu\u00e9 es lo que falla y c\u00f3mo solucionarlo. Esa es la misma idea con este proceso, s\u00f3lo que los analistas de datos utilizan su acceso a grandes cantidades de informaci\u00f3n para mejorar los procesos existentes o incluso introducir otros nuevos.<\/p>\n<p>De repente, es posible aumentar la eficiencia en departamentos donde nunca pens\u00f3 que fuera posible. O bien, se hace mucho m\u00e1s f\u00e1cil resolver un problema que ha tenido en sus instalaciones durante a\u00f1os.<\/p>\n<p><strong>Un analista de datos sanitarios interact\u00faa constantemente no s\u00f3lo con flujos de datos, sino con toda la organizaci\u00f3n, incluidos los miembros individuales de un equipo.<\/strong> Pueden ayudar a detectar los cuellos de botella en los procesos y a profundizar en el por qu\u00e9 de lo que ocurre y c\u00f3mo solucionar los problemas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\"><\/span>4. Acortar la distancia entre la direcci\u00f3n y los trabajadores<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Especialmente en el sector m\u00e9dico y sanitario, los m\u00e9dicos, las enfermeras y los profesionales de la salud no siempre tienen tiempo para sentarse con la direcci\u00f3n o los responsables de la toma de decisiones y proponer soluciones o presentar los problemas comunes que tienen. En cambio, est\u00e1n ocupados trabajando, salvando vidas y sacando adelante su jornada. Eso puede crear a menudo una desconexi\u00f3n entre la direcci\u00f3n y su forma de enfocar las distintas decisiones.<\/p>\n<p>Un analista de datos sanitarios puede ayudar a tender un puente entre estas dos partes para proporcionar la informaci\u00f3n y los detalles necesarios que impulsen la acci\u00f3n.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Get_ahead_of_the_data_curve\"><\/span>5. Adel\u00e1ntese a la curva de datos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Por cada nuevo elemento de tecnolog\u00eda o proceso que implemente, tendr\u00e1 que lidiar con un nuevo flujo de datos. Esto implica saber a d\u00f3nde van, c\u00f3mo utilizarlos e incluso c\u00f3mo influyen en la empresa en un sentido legal o reglamentario.<\/p>\n<p>En un entorno impulsado por los datos, no se quiere estar continuamente luchando contra las corrientes. Es decir, tiene que adelantarse a la curva de los datos, utilizando constantemente nueva informaci\u00f3n para informar de los procesos y hacer que sus instalaciones o procesos sean m\u00e1s eficientes. Contrate a los analistas de datos adecuados, y ellos har\u00e1n que esto ocurra. <strong>Y lo que es m\u00e1s importante, le ayudar\u00e1n a asegurarse de que el dinero que gasta en an\u00e1lisis y datos merece la pena.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prepare_for_a_Digital_Future\"><\/span>Prep\u00e1rese para un futuro digital<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Al fin y al cabo, los analistas de datos y las herramientas que emplean proporcionan a cualquier empresa la informaci\u00f3n y los conocimientos adecuados para alcanzar el \u00e9xito. En el mundo de la sanidad no es diferente, aunque los datos se manejen de forma diferente o se presenten en distintos formatos.<\/p>\n<p>Usted ya se est\u00e1 esforzando por mejorar la eficiencia, reducir los costes y mejorar considerablemente las operaciones. Los datos, sobre todo los correctos, analizados por quienes los entienden, pueden llevarle hacia sus objetivos finales m\u00e1s r\u00e1pidamente y ayudarle a tomar decisiones con confianza.<\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\n\u00bfNecesitas contratar a un cient\u00edfico de datos? Elija entre miles de aut\u00f3nomos\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">cient\u00edficos de datos<\/a> en Kolabtree. \u00a1Publica tu proyecto gratis!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los macrodatos -la vasta colecci\u00f3n de informaci\u00f3n y conocimientos digitales- est\u00e1n transformando el mundo tal y como lo conocemos, especialmente la atenci\u00f3n sanitaria. Un analista de datos sanitarios puede ayudar a analizar las grandes cantidades de datos que se recogen y generan a partir de diversas fuentes. Los datos sanitarios pueden proceder, por ejemplo, de dispositivos y hardware m\u00e9dicos, de dispositivos personales como<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-formas-en-que-un-analista-de-datos-sanitarios-puede-transformar-su-negocio\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":4490,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,304,247,443,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Ways a Healthcare Data Analyst Can Transform Your Business<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A healthcare data analyst can help you make sense of the huge amounts of data that is generated and collected in hospitals and healthcare organizations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" 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