{"id":3738,"date":"2018-07-20T14:16:33","date_gmt":"2018-07-20T14:16:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3738"},"modified":"2020-11-09T10:11:54","modified_gmt":"2020-11-09T10:11:54","slug":"5-uses-of-big-data-in-the-food-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/","title":{"rendered":"5 usos del Big Data en la industria alimentaria"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f4b8ffcbbcb\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f4b8ffcbbcb\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#1_On-Time_or_Faster_Deliveries\" title=\"1. Entregas a tiempo o m\u00e1s r\u00e1pidas\">1. Entregas a tiempo o m\u00e1s r\u00e1pidas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#2_Sentiment_Analysis\" title=\"2. An\u00e1lisis del sentimiento\">2. An\u00e1lisis del sentimiento<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#3_PR_Stunts_and_Marketing\" title=\"3. Acrobacias de relaciones p\u00fablicas y marketing\">3. Acrobacias de relaciones p\u00fablicas y marketing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\" title=\"4. Aplicaciones m\u00f3viles y experiencias modernas\">4. Aplicaciones m\u00f3viles y experiencias modernas<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#5_Supply_Chain_Transparency\" title=\"5. Transparencia de la cadena de suministro\">5. Transparencia de la cadena de suministro<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/#Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\" title=\"\u00bfRevolucionar\u00e1 el Big Data el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas?\">\u00bfRevolucionar\u00e1 el Big Data el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Los usos de Big data est\u00e1n revolucionando los negocios de muchas maneras debido a la gran cantidad de informaci\u00f3n y conocimientos que ofrece.  Las aplicaciones de<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-analytics\/?utm_source=Blog_BigDataFood\"> datos masivos<\/a> en la industria alimentaria son especialmente interesantes, y muy diversas. La industria alimentaria es una de las m\u00e1s<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/10-innovative-food-science-startups\/\"> industrias din\u00e1micas<\/a> hoy en d\u00eda, y los productos tienen que seguir evolucionando junto con <span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;uses of big data&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:579,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:14281427},&quot;9&quot;:1,&quot;12&quot;:0}\">usos de big data y <\/span>demandas de los consumidores. El sector engloba a varios participantes, desde productores y distribuidores hasta tenderos y restaurantes. Los alimentos o productos se obtienen, se mantienen y se env\u00edan -a veces se conservan- y luego se someten a un largo viaje antes de llegar a su destino final, ya sea la despensa de un consumidor o como ingredientes gourmet en un restaurante de lujo.<\/p>\n<p>Durante todo el trayecto, las especificaciones de calidad y almacenamiento de estos alimentos deben ser controladas y optimizadas. Si no lo est\u00e1n, pueden suponer una contaminaci\u00f3n masiva, lo que es malo para la salud p\u00fablica. Esta situaci\u00f3n tambi\u00e9n tiene graves repercusiones financieras, tanto por los da\u00f1os que puede causar la mala manipulaci\u00f3n como por la p\u00e9rdida global de mercanc\u00edas y valor.<\/p>\n<p>Por supuesto, hay otras formas en las que los big data encajan en el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas. Puede utilizarse para seguir las tendencias y preferencias de los clientes, ofrecer experiencias culinarias m\u00e1s agradables, mejorar el marketing y las promociones y mucho m\u00e1s. He aqu\u00ed algunos de los usos m\u00e1s creativos e innovadores del big data en el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_On-Time_or_Faster_Deliveries\"><\/span>1. Entregas a tiempo o m\u00e1s r\u00e1pidas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3744\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200@2x.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/h2>\n<p>La entrega de comida, especialmente la cronometrada, es una ciencia. Hay una gran cantidad de log\u00edstica y de valores at\u00edpicos incluso para llevar una pizza caliente del restaurante a la puerta del cliente a tiempo. Pero las empresas de mensajer\u00eda y reparto nunca han tenido a su disposici\u00f3n tecnolog\u00edas tan avanzadas.<\/p>\n<p>Los sistemas de big data y la anal\u00edtica pueden utilizarse para supervisar y comprender mejor elementos como el tr\u00e1fico, el tiempo, el clima actual, los cambios de ruta, la construcci\u00f3n e incluso la distancia. Esta informaci\u00f3n se integra en un sistema m\u00e1s elaborado que calcula el tiempo necesario para llegar a un punto de entrega. La IA y los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico, por ejemplo, pueden aprovecharse para predecir y proporcionar mejor los tiempos de entrega.<\/p>\n<p>Los macrodatos tambi\u00e9n se est\u00e1n utilizando de otras formas innovadoras. Munchery, por ejemplo, cuenta con chefs especializados en distintas cocinas en diferentes ciudades. Los datos recogidos de los usuarios ayudan a confeccionar diferentes men\u00fas, sabores e incluso ingredientes en funci\u00f3n de las preferencias del usuario. Blue Apron est\u00e1 aplicando la anal\u00edtica mediante un <a href=\"https:\/\/info.looker.com\/customer-stories\/blue-apron-offering-a-better-recipe-for-modern-analytics#\">plataforma<\/a> llamado Looker, para tomar decisiones casi en tiempo real sobre la entrega de alimentos y ha reducido su tiempo de decisi\u00f3n hasta en un d\u00eda.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Sentiment_Analysis\"><\/span>2. An\u00e1lisis del sentimiento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Las redes sociales han contribuido a poner de relieve un aspecto incre\u00edblemente importante del mundo moderno: el sentimiento de los clientes. Se trata de la inclinaci\u00f3n general hacia determinadas emociones o sentimientos en relaci\u00f3n con una marca, sus productos y sus experiencias personales.<\/p>\n<p>Esta t\u00e9cnica es utilizada por muchas empresas, en general, para conocer mejor a sus clientes y el creciente sentimiento sobre una marca. Las menciones en las redes sociales se extraen, recopilan, analizan e incluso se visualizan para generar datos que pueden interpretarse estad\u00edsticamente y que pueden impulsar las decisiones empresariales. El an\u00e1lisis del sentimiento se utiliza en el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas para comprender las tendencias y los art\u00edculos o productos populares. Por ejemplo, el sector de la cerveza artesanal puede utilizar las tendencias de las redes sociales -los hashtags son un gran ejemplo- para identificar ciertas bebidas populares para su pr\u00f3ximo lanzamiento de productos. Las India Pale Ales pueden tener una gran demanda en una parte de la temporada, pero ser rechazadas en otra.<\/p>\n<p>Herramientas como Natural Language Toolkit y Textblob est\u00e1n ayudando a las empresas a acceder a informaci\u00f3n m\u00e1s profunda sobre el comportamiento de sus clientes, que pueden aprovechar para impulsar las ventas.<\/p>\n<p>Las rese\u00f1as de restaurantes y locales de comida juegan un papel muy importante en el crecimiento de un negocio, hasta el punto de que <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_uk\/article\/434gqw\/i-made-my-shed-the-top-rated-restaurant-on-tripadvisor\">incluso se puede hacer pasar un restaurante falso por real<\/a> con s\u00f3lo crear un poco de publicidad alrededor de ella.  Esto demuestra que nuestros sentimientos pueden manipularse f\u00e1cilmente con m\u00e9todos sencillos, y esto es exactamente lo que las empresas quieren aprovechar. Mediante el an\u00e1lisis de los sentimientos, las empresas tambi\u00e9n pueden dise\u00f1ar y desarrollar mejor los futuros locales para ofrecer entornos de alta calidad. Algo tan simple como el dise\u00f1o del ba\u00f1o de un restaurante puede implicar varios factores que pueden influir en una experiencia positiva o negativa. Los macrodatos lo hacen mucho m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_PR_Stunts_and_Marketing\"><\/span>3. Acrobacias de relaciones p\u00fablicas y marketing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>En cualquier negocio, a veces es importante poner en marcha un poco de marketing a la antigua usanza para dar a conocer la marca y fidelizarla. En este \u00e1mbito tambi\u00e9n entran en juego las tecnolog\u00edas de big data. La tecnolog\u00eda ofrece una gran visi\u00f3n de cu\u00e1ndo y d\u00f3nde su marca o sus productos pueden ser relevantes.<\/p>\n<p>En 2012, Uber -s\u00ed, el servicio de transporte compartido- lanz\u00f3 <a href=\"https:\/\/pando.com\/2012\/03\/08\/uber-providing-on-demand-bbq-to-sxsw-attendees\/\">una campa\u00f1a de entrega de barbacoas a la carta<\/a> para los asistentes al SXSW en colaboraci\u00f3n con Iron Works BBQ. En este escenario, se puede ver que tanto Uber como Iron Works se centraron en los lugares donde la barbacoa -o la entrega de comida en general- tendr\u00eda una gran demanda.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\"><\/span>4. Aplicaciones m\u00f3viles y experiencias modernas<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Have you ever used a restaurant or food chain\u2019s mobile app to make reservations, place an order or <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a> menu items? What about leveraging those same apps for exclusive deals and promotions or loyalty rewards programs?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mcdonalds.com\/us\/en-us\/mobile-order-and-pay.html\">McDonald's es uno de los mejores ejemplos<\/a> en el panorama actual. No s\u00f3lo se puede hacer un pedido y pagar a trav\u00e9s de su aplicaci\u00f3n, sino que se puede acceder a ofertas exclusivas, descuentos y art\u00edculos complementarios. Al mismo tiempo, la empresa obtiene datos vitales de sus clientes. Pueden ver qu\u00e9 locales visitas, con qu\u00e9 frecuencia y qu\u00e9 pides. Tambi\u00e9n pueden ver sus experiencias, en esencia, como el tiempo que tard\u00f3 en pedir y recibir su comida, el tiempo que estuvo de visita y si present\u00f3 o no una queja o reclamaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Esta estrategia es una forma nueva e innovadora en la que marcas como McDonald's est\u00e1n obteniendo m\u00e1s informaci\u00f3n sobre sus clientes para poder ofrecer experiencias m\u00e1s personalizadas y relevantes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Supply_Chain_Transparency\"><\/span>5. Transparencia de la cadena de suministro<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Comprender la cadena de suministro existente -incluyendo a todos los participantes y las fuentes de mercanc\u00edas- es absolutamente vital para que las operaciones sean fluidas en el mercado actual. <a href=\"https:\/\/tdwi.org\/articles\/2018\/07\/10\/data-all-supply-chain-visibility-and-transparency.aspx\">A trav\u00e9s de la transparencia<\/a>Las marcas pueden mejorar las relaciones con los clientes, crear confianza y conexiones, ofrecer productos de mayor calidad y establecer autoridad. Este potencial es especialmente cierto cuando se trata de iniciativas ecol\u00f3gicas o respetuosas con el medio ambiente, materiales seguros y libres de peligro y similares.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3743\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1080x720.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280.jpg 1280w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>La transparencia tambi\u00e9n suele ser obligatoria a trav\u00e9s de la supervisi\u00f3n y la normativa gubernamental, por lo que no es algo que se ofrezca necesariamente a trav\u00e9s de la elecci\u00f3n; si deber\u00eda ofrecerse o no por defecto es un debate totalmente diferente.<\/p>\n<p>Los macrodatos est\u00e1n impulsando la optimizaci\u00f3n de esta transparencia, permitiendo a las empresas y proveedores hacer un mejor seguimiento de sus productos suministrados y transportados. El IoT y los sensores conectados, por ejemplo, permiten a los proveedores supervisar los alimentos y las bebidas durante todo el proceso de env\u00edo y entrega.<\/p>\n<p>Incluso se habla mucho de incorporar y desplegar tecnolog\u00edas blockchain en la industria, que no es m\u00e1s que otra forma de big data en su esencia.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\"><\/span>\u00bfRevolucionar\u00e1 el Big Data el sector de la alimentaci\u00f3n y las bebidas?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Ya lo es. No hay m\u00e1s que ver las experiencias mejoradas y racionalizadas que empresas como McDonald's, Taco Bell y muchas otras marcas de comida r\u00e1pida est\u00e1n ofreciendo a sus clientes. Y esto se extiende a\u00fan m\u00e1s a empresas de alimentos y bebidas similares fuera de la comida r\u00e1pida. Los proveedores de puerta a puerta est\u00e1n utilizando los datos para llegar a zonas m\u00e1s amplias con mayor eficiencia. Los proveedores utilizan el big data para ser transparentes y entregar productos de mayor calidad con p\u00e9rdidas m\u00ednimas. Las aplicaciones de big data en la industria alimentaria est\u00e1n creciendo r\u00e1pidamente, con un inmenso margen para nuevas innovaciones.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\n\u00bfNecesita contratar a un experto en la industria alimentaria? P\u00f3ngase en contacto con un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/food-science-and-technology\/?utm_source=Blog_BigDataFood\">cient\u00edfico alimentario aut\u00f3nomo<\/a> en Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los usos del big data est\u00e1n revolucionando los negocios de muchas maneras debido a la gran cantidad de informaci\u00f3n y conocimientos que ofrece.  Las aplicaciones del big data en la industria alimentaria son especialmente interesantes y muy diversas. La industria alimentaria es una de las m\u00e1s din\u00e1micas hoy en d\u00eda, y los productos tienen que seguir evolucionando junto con<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-usos-de-los-grandes-datos-en-la-industria-alimentaria\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3747,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,397,247,433],"tags":[119,424,352],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 Uses of Big Data in the Food Industry\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-07-20T14:16:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-11-09T10:11:54+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/FISHING-RODS.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 minutos\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog","description":"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","og_locale":"es_ES","og_type":"article","og_title":"5 Uses of Big Data in the Food Industry","og_description":"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-07-20T14:16:33+00:00","article_modified_time":"2020-11-09T10:11:54+00:00","og_image":[{"width":1200,"height":628,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/FISHING-RODS.png","type":"image\/png"}],"author":"Nathan Sykes","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Escrito por":"Nathan Sykes","Tiempo de lectura":"6 minutos"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/"},"author":{"name":"Nathan Sykes","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6"},"headline":"5 Uses of Big Data in the Food Industry","datePublished":"2018-07-20T14:16:33+00:00","dateModified":"2020-11-09T10:11:54+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/"},"wordCount":1245,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["Big Data","big data food","Food Science"],"articleSection":["Data Science","Food &amp; Beverage","Guest posts","Tech"],"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","name":"5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-07-20T14:16:33+00:00","dateModified":"2020-11-09T10:11:54+00:00","description":"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#breadcrumb"},"inLanguage":"es","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/fr\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 Uses of Big Data in the Food Industry"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"es"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6","name":"Nathan Sykes","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"es","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Nathan Sykes"},"description":"Nathan Sykes, the founder of Finding an Outlet (https:\/\/www.findinganoutlet.com\/), is from Pittsburgh, PA. He enjoys writing about the latest news and trends in AI, big data, cloud computing and other emerging technologies. Stay updated on business technology by following Nathan on Twitter @nathansykestech.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/author\/nathan-sykes\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3738"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3738"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3738\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8450,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3738\/revisions\/8450"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3738"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3738"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3738"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}