{"id":3463,"date":"2018-06-11T10:49:39","date_gmt":"2018-06-11T10:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3463"},"modified":"2022-11-14T06:59:04","modified_gmt":"2022-11-14T06:59:04","slug":"5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/","title":{"rendered":"5 empresas que utilizan el Big Data y la IA para mejorar su rendimiento"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f340aad0dd3\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f340aad0dd3\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/#1_Starbucks\" title=\"1. Starbucks\">1. Starbucks<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/#2_Burberry\" title=\"2. Burberry\">2. Burberry<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/#3_McDonalds\" title=\"3. McDonald&#039;s\">3. McDonald's<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/#4_Spotify\" title=\"4. Spotify\">4. Spotify<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-empresas-que-utilizan-grandes-datos-y-ai-para-mejorar-el-rendimiento\/#5_The_North_Face\" title=\"5. The North Face\">5. The North Face<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><strong>Starbucks, Burberry y otros: Nathan Sykes enumera las formas innovadoras en las que las empresas utilizan el big data y la IA para mejorar el rendimiento y aumentar las ventas.\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<p>El mundo avanza a un ritmo vertiginoso en muchos frentes, especialmente en lo que respecta a la tecnolog\u00eda, la innovaci\u00f3n y la experiencia moderna. Hemos pasado de experiencias de consumo en gran medida fuera de l\u00ednea y uno a uno a trav\u00e9s de plataformas de escritorio a otras altamente personalizadas y contextualmente relevantes para m\u00f3viles y adaptativas. Para seguir el ritmo de todo ello, las empresas y organizaciones est\u00e1n recurriendo a plataformas de asistencia m\u00e1s avanzadas en la l\u00ednea del big data y la anal\u00edtica. Varias empresas est\u00e1n utilizando big data y <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBrands\">inteligencia artificial<\/a> para hacer que sus procesos y su rendimiento mejoren.<\/p>\n<p>Pero el despliegue de big data e IA -o aprendizaje autom\u00e1tico- de forma colectiva va m\u00e1s all\u00e1 de dar sentido a los datos:<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\"> se trata de ponerlo en pr\u00e1ctica<\/a>. Las empresas pueden aprovechar la informaci\u00f3n procesable que obtienen a trav\u00e9s de m\u00e9tricas avanzadas para crear mejores campa\u00f1as, tomar decisiones m\u00e1s informadas e incluso predecir el comportamiento de los clientes. En el \u00e1mbito de la publicidad y el marketing, por ejemplo, el big data y la IA pueden ayudar a que los textos publicitarios sean m\u00e1s rentables. Al alinear el contenido con los cinco componentes de un texto exitoso y automatizar su entrega, se puede garantizar que tenga un impacto generalizado y \u00f3ptimo. Gracias a la econom\u00eda colaborativa, las empresas tambi\u00e9n pueden <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">hire data scientists<\/a>de las fronteras.<\/p>\n<p>Para mostrarte un poco del poder que hay detr\u00e1s de estas tecnolog\u00edas, vamos a echar un vistazo a algunas empresas y marcas que utilizan estas plataformas para mejorar el rendimiento y la eficiencia y ofrecer mejores experiencias a los clientes. He aqu\u00ed 5 ejemplos reales de empresas que utilizan el big data y la IA para impulsar las ventas, ofrecer experiencias personalizadas y mejorar sus productos.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Starbucks\"><\/span>1. Starbucks<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Los ejemplos obvios -y a menudo exagerados- son Amazon, Walmart y otros grandes minoristas. Pero esos casos de uso son fruta f\u00e1cil de recolectar. La realidad es que muchas marcas que no te esperas est\u00e1n utilizando la IA y el big data, como Starbucks, por ejemplo.<\/p>\n<p>La personalizaci\u00f3n es muy valiosa para los consumidores de hoy en d\u00eda, ya que significa un servicio m\u00e1s r\u00e1pido, opciones m\u00e1s relevantes y mejores experiencias en general. Los grandes datos y las m\u00e9tricas de los clientes, incluida la informaci\u00f3n en tiempo real, han hecho posible ofrecer opciones de servicio m\u00e1s espec\u00edficas. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2018\/05\/28\/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance\/#410b2bc065cd\">Starbucks est\u00e1 a la vanguardia de esta<\/a>El sistema de gesti\u00f3n de pedidos de la empresa, que utiliza su aplicaci\u00f3n m\u00f3vil y sus amplios almacenes de datos, muestra los pedidos preferidos a los baristas antes de que los clientes lleguen al mostrador. Tambi\u00e9n mejora el rendimiento considerablemente, acelerando los tiempos de pedido y servicio, especialmente durante las horas de mayor actividad.<\/p>\n<p>\u00bfC\u00f3mo funciona? Los miembros del programa de recompensas y de la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de Starbucks suelen utilizarlo para pedir bebidas, solicitar futuros pedidos y beneficiarse de ventajas exclusivas. Al mismo tiempo, la empresa utiliza este servicio para recopilar mucha informaci\u00f3n sobre los h\u00e1bitos y preferencias de compra de sus clientes. As\u00ed es precisamente como pueden proporcionar informaci\u00f3n sobre los pedidos preferidos a los baristas.<\/p>\n<p>Pero la empresa tambi\u00e9n utiliza esta informaci\u00f3n para crear campa\u00f1as de marketing y promociones m\u00e1s relevantes, decidir la ubicaci\u00f3n de nuevas tiendas o negocios potenciales e incluso decidir futuras actualizaciones del men\u00fa.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Burberry\"><\/span>2. Burberry<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Burberry, una destacada marca de moda brit\u00e1nica, es <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/09\/25\/the-amazing-ways-burberry-is-using-artificial-intelligence-and-big-data-to-drive-success\/#1aafe2124f63\">tambi\u00e9n utilizando big data y AI<\/a> para aumentar el rendimiento, las ventas y la satisfacci\u00f3n de los clientes.<\/p>\n<p>Naturalmente, sus clientes hacen uso de programas de fidelidad y recompensas a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil. En el caso de los que utilizan activamente estos servicios, Burberry les pide que compartan datos y utiliza la informaci\u00f3n recopilada para ofrecerles recomendaciones pertinentes tanto de productos en l\u00ednea como en la tienda.<\/p>\n<p>Lo m\u00e1s interesante es c\u00f3mo se traduce esto en las tiendas convencionales de Burberry. Los asistentes de ventas y los representantes de la empresa tienen acceso a tabletas propiedad de la empresa que ofrecen sugerencias de compra e informaci\u00f3n adicional sobre determinados clientes. Los empleados pueden ver el historial de compras de un cliente, sus preferencias e incluso su actividad en las redes sociales. Pueden utilizar estos datos para ofrecer una experiencia m\u00e1s personalizada, lo que puede ayudar a aumentar las ventas.<\/p>\n<p>Por ejemplo, supongamos que usted compra una blusa por Internet. Cuando visita la tienda, un empleado puede ver esta compra y recomendarle bolsos o accesorios a juego. Incluso puede sugerirte art\u00edculos que otros consumidores han comprado junto a la misma blusa.<\/p>\n<p>Llevando este concepto de conocimiento e informaci\u00f3n digital en una direcci\u00f3n diferente, todos los productos de las tiendas Burberry tienen etiquetas RFID \u00fanicas. Cuando los compradores visitan una tienda, una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil les informa directamente sobre los distintos productos. Pueden ver la procedencia de los productos o incluso recibir consejos sobre c\u00f3mo estilizarlos. Se trata de una incre\u00edble fusi\u00f3n de compromiso digital y f\u00edsico que mejora el servicio y la respuesta a las necesidades de los clientes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_McDonalds\"><\/span>3. McDonald's<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>El mundialmente famoso local de comida r\u00e1pida McDonald's est\u00e1 adoptando la tecnolog\u00eda moderna de muchas maneras, incluyendo el uso de big data y la IA.<\/p>\n<p>Su aplicaci\u00f3n m\u00f3vil actualizada permite a los clientes hacer pedidos y pagar casi por completo a trav\u00e9s de sus dispositivos m\u00f3viles. Para que la experiencia sea mucho m\u00e1s agradable, tambi\u00e9n tienen acceso a ofertas exclusivas. A cambio de la comodidad, McDonald's recopila informaci\u00f3n esencial sobre su p\u00fablico. Pueden ver qu\u00e9 alimentos y servicios piden los clientes, con qu\u00e9 frecuencia o incluso si visitan el drive-thru o entran. Todos estos datos permiten realizar promociones y ofertas m\u00e1s espec\u00edficas. De hecho, los clientes japoneses que utilizan la aplicaci\u00f3n m\u00f3vil de la empresa <a href=\"http:\/\/www.chicagotribune.com\/business\/ct-mcdonalds-advertising-0409-biz-20170407-story.html\">gastan una media del 35% m\u00e1s<\/a> debido a las recomendaciones acertadas justo antes de que est\u00e9n listos para pedir la comida.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Spotify\"><\/span>4. Spotify<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Spotify no se diferencia de Netflix en la forma en que utiliza la IA y el big data para ofrecer mejores listas de reproducci\u00f3n y recomendaciones de contenido en streaming a sus usuarios. <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/user\/spotify\/playlist\/37i9dQZEVXcPVfNiaLW0hb?gtm=1\">El programa Discover Weekly<\/a> es un excelente ejemplo de esto en acci\u00f3n. Cada semana, Spotify ofrece a cada usuario una lista de reproducci\u00f3n personalizada con recomendaciones musicales basadas en su historial de escucha y navegaci\u00f3n. Es como una especie de mixtape curada de la plataforma, que ofrece nuevas canciones y artistas, mostrando nuevos g\u00e9neros que podr\u00edan gustarte o incluso actualizando tu m\u00fasica favorita.<\/p>\n<p>Esta funci\u00f3n es posible gracias a la gran cantidad de informaci\u00f3n y datos que recogen de su base de usuarios. Cuando hay millones de personas que escuchan m\u00fasica todos los d\u00edas, se obtienen conocimientos muy profundos sobre los h\u00e1bitos y las preferencias de los usuarios.<\/p>\n<p>La empresa tambi\u00e9n ha lanzado una aplicaci\u00f3n \"Spotify for Artists\" que permite a los grupos y artistas musicales ver los an\u00e1lisis relacionados con su contenido.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_The_North_Face\"><\/span>5. The North Face<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>If you\u2019re not familiar with The North Face, they are a prominent clothing vendor that offers both outdoor-friendly and active fashions. They\u2019ve tapped into <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">inteligencia artificial<\/a> and machine learning \u2014 thanks to IBM\u2019s Watson \u2014 to deliver a highly personalized customer experience, all <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2016\/03\/04\/the-north-face-to-launch-insanely-smart-watson-powered-shopping-app-next-month\/\">se entrega a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil<\/a>.<\/p>\n<p>Tras la descarga, los clientes pueden hablar directamente con su tel\u00e9fono para interactuar con Watson. El sistema funciona entonces como un vendedor humano, ya que les gu\u00eda a trav\u00e9s de varias preguntas y experiencias de compra y luego les ofrece recomendaciones personalizadas. Las respuestas que usted proporciona durante la fase inicial y la forma en que reacciona ayudan a dar forma a las futuras interacciones del sistema con usted.<\/p>\n<p>Por ejemplo, una pregunta podr\u00eda ser: \"\u00bfQu\u00e9 caracter\u00edsticas quieres en tu chaqueta?\". Su respuesta determinar\u00e1 los productos y bienes que Watson le recomiende.<\/p>\n<p><strong>Las plataformas de aprendizaje autom\u00e1tico e IA est\u00e1n ayudando a dar forma a la experiencia moderna<\/strong><\/p>\n<p>En muchos sentidos, estas tecnolog\u00edas mejorar\u00e1n el rendimiento y la eficiencia de las empresas y, al mismo tiempo, modernizar\u00e1n las experiencias de los consumidores al margen de estas empresas que utilizan el big data. Basta con pensar en las innumerables formas en las que ahora se pueden recibir contenidos o recomendaciones altamente personalizados y contextualmente relevantes, basados en algo tan simple como el historial de compras recientes.<\/p>\n<p>Esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n puede mejorar una pl\u00e9tora de estrategias centradas en el negocio, como el marketing y la publicidad, las relaciones con los socios y las decisiones futuras. Es dif\u00edcil de creer, pero el futuro que hemos visto representado en las pel\u00edculas de ciencia ficci\u00f3n -donde los bots y la tecnolog\u00eda impregnan nuestra vida cotidiana- ya est\u00e1 aqu\u00ed.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\n<strong>Desea consultar a un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">cient\u00edfico de datos aut\u00f3nomo<\/a>? 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