{"id":3233,"date":"2018-04-30T17:28:02","date_gmt":"2018-04-30T17:28:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3233"},"modified":"2018-09-20T15:58:30","modified_gmt":"2018-09-20T15:58:30","slug":"data-analytics-crucial-healthcare-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la anal\u00edtica de datos es crucial para el sector sanitario"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f5b5bf99823\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f5b5bf99823\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\" title=\"El an\u00e1lisis predictivo puede aumentar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico\">El an\u00e1lisis predictivo puede aumentar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\" title=\"La telemedicina y la atenci\u00f3n a distancia ya son posibles\">La telemedicina y la atenci\u00f3n a distancia ya son posibles<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\" title=\"Avanzar en la investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica y los planes de tratamiento\">Avanzar en la investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica y los planes de tratamiento<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>La tecnolog\u00eda moderna es transformadora y disruptiva. Est\u00e1 desarraigando industrias, desde el comercio minorista hasta la fabricaci\u00f3n. Esto se debe a que, adem\u00e1s de ser mucho m\u00e1s eficiente que antes, tambi\u00e9n est\u00e1 introduciendo una multitud de nuevas formas de hacer las cosas. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataHealthcare\">An\u00e1lisis de datos<\/a> y el aprendizaje autom\u00e1tico, por ejemplo, junto con un flujo constante de datos ingeridos, pueden proporcionar informaci\u00f3n incre\u00edblemente precisa sobre casi todo. En las empresas, puede ayudar a discernir en qu\u00e9 p\u00fablico objetivo es mejor centrarse. En el caso de los consumidores, puede ayudarles a ahorrar dinero o a reducir el consumo de energ\u00eda. Pero el impacto real, el sector en el que es m\u00e1s crucial, tiene que ser la atenci\u00f3n sanitaria y m\u00e9dica.<\/p>\n<p>Hoy en d\u00eda, los hospitales y centros sanitarios est\u00e1n sometidos a una presi\u00f3n cada vez mayor para reducir los costes, a pesar de la creciente demanda de mejora del rendimiento. Lograr esa eficiencia parece casi imposible, pero la tecnolog\u00eda moderna puede hacerlo realidad. Los administradores y profesionales de la sanidad pueden aprovechar un sistema de inteligencia empresarial potente y en constante crecimiento para reunir informaci\u00f3n procesable y conocimientos de planificaci\u00f3n cruciales.<\/p>\n<p>Imag\u00ednese jugar una partida de ajedrez y saber exactamente qu\u00e9 movimientos va a hacer su oponente, con tres o cuatro jugadas de antelaci\u00f3n. Ese es el tipo de beneficio estrat\u00e9gico que pueden ofrecer el an\u00e1lisis predictivo, el aprendizaje autom\u00e1tico y las tecnolog\u00edas relacionadas.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/website.ecare21.com\/\">eCare21<\/a>por ejemplo, es un sistema de monitorizaci\u00f3n remota de pacientes que puede utilizarse para controlar y revisar diversas estad\u00edsticas de salud. La informaci\u00f3n se recoge de los pacientes mediante una serie de dispositivos inteligentes como Fitbits, sensores Bluetooth y tel\u00e9fonos inteligentes. A continuaci\u00f3n, los datos se procesan y se presentan a trav\u00e9s de un panel administrativo, donde los m\u00e9dicos y los profesionales de la salud pueden revisar la informaci\u00f3n en tiempo real. Esto les permite vigilar a pacientes que a veces est\u00e1n a cientos de kil\u00f3metros de distancia. Es una forma de \"telesalud\" o de servicios sanitarios en red, que s\u00f3lo es posible gracias a la tecnolog\u00eda moderna. Y todo ello se nutre de informaci\u00f3n o datos digitales.<\/p>\n<p>\u00bfDe qu\u00e9 otra forma puede ayudar la anal\u00edtica de datos en el sector sanitario?<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\"><\/span><strong>El an\u00e1lisis predictivo puede aumentar la precisi\u00f3n del diagn\u00f3stico<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Aprovechando los algoritmos predictivos, los sistemas pueden ayudar a los m\u00e9dicos y a los doctores a realizar diagn\u00f3sticos m\u00e1s precisos de los pacientes bas\u00e1ndose en los datos ingeridos, las estad\u00edsticas y la informaci\u00f3n hist\u00f3rica. Averiguar la causa del dolor de pecho, por ejemplo, puede ser dif\u00edcil. El primer pensamiento puede ser un posible ataque al coraz\u00f3n, pero el dolor de pecho tambi\u00e9n puede provenir de tensiones, estr\u00e9s y ansiedad, mala alimentaci\u00f3n y mala postura. Por ello, los m\u00e9dicos suelen tener dificultades para discernir si deben enviar a un paciente a urgencias o al hospital.<\/p>\n<p>Pero un sistema de an\u00e1lisis predictivo puede utilizarse para <a href=\"https:\/\/www.artsyltech.com\/applications\/DataExtraction.html\">extraer r\u00e1pidamente la informaci\u00f3n de los documentos de los pacientes<\/a> y compararlo con datos anteriores para permitir una detecci\u00f3n m\u00e1s precisa de problemas potencialmente mortales. El sistema puede ayudar al personal m\u00e9dico, bas\u00e1ndose en una comparaci\u00f3n entre la informaci\u00f3n actual del paciente, los diversos s\u00edntomas y los datos hist\u00f3ricos, a saber si alguien necesita o no atenci\u00f3n m\u00e9dica urgente.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\"><\/span><strong>La telemedicina y la atenci\u00f3n a distancia ya son posibles<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Los m\u00e9dicos est\u00e1n agotados hoy en d\u00eda, dividiendo su atenci\u00f3n entre un n\u00famero creciente de pacientes. Esto es especialmente cierto en el caso de varios especialistas que tienen una gran demanda. Esto dificulta no s\u00f3lo la gesti\u00f3n de los pacientes que ya tienen, sino tambi\u00e9n la incorporaci\u00f3n de nuevos pacientes potenciales a sus agendas.<\/p>\n<p>La telemedicina o la asistencia sanitaria a distancia pueden ayudar a resolver estos problemas. Gracias a una serie de aplicaciones m\u00f3viles, herramientas en l\u00ednea y plataformas de redes de voz o v\u00eddeo, los profesionales sanitarios pueden reunirse con los pacientes cara a cara sin tener que estar en el mismo lugar. De hecho, hay aplicaciones m\u00f3viles que permiten ver a un m\u00e9dico en l\u00ednea y obtener recetas para dolencias comunes como la gripe o las alergias.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.healthitoutcomes.com\/doc\/telehealth-market-top-billion-0001\">Mordor Intelligence predice<\/a> que el mercado mundial de la telemedicina superar\u00e1 los $34 mil millones en 2020. Es un mercado en r\u00e1pido crecimiento y con mucho potencial.<\/p>\n<p>Cuando los profesionales sanitarios se alejan de un paciente, eso no significa necesariamente que le resten atenci\u00f3n. Los dispositivos inteligentes y los sistemas de monitorizaci\u00f3n remota pueden utilizarse para recoger y proporcionar datos en tiempo real. Un m\u00e9dico puede estar al otro lado del campus del hospital y seguir viendo la frecuencia card\u00edaca y las constantes vitales de un paciente que est\u00e1 a cientos de metros.<\/p>\n<p>Y lo que es mejor, los sistemas de an\u00e1lisis de datos pueden utilizarse para proporcionar informaci\u00f3n preventiva y predictiva. Supongamos que las constantes vitales de un paciente comienzan a descender lentamente mientras un m\u00e9dico no est\u00e1 presente. Un sistema de monitorizaci\u00f3n remota puede enviar alertas al profesional adecuado, que puede acudir a socorrer al paciente antes de que ocurra nada.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\"><\/span><strong>Avanzar en la investigaci\u00f3n farmac\u00e9utica y los planes de tratamiento<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Varios <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a> companies, including BERG Health, are using data science and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop <a href=\"http:\/\/www.wired.co.uk\/article\/ai-cancer-drugs-berg-pharma-startup\">el medicamento BPM 31510<\/a>que ayuda a detectar y desencadenar la muerte natural de las c\u00e9lulas da\u00f1adas por el tejido canceroso.<\/p>\n<p>En resumen, los datos conocidos, cuando se recopilan y analizan adecuadamente, pueden proporcionar una gran cantidad de informaci\u00f3n sobre el tratamiento de los principales problemas de salud. Podemos aprender mejores formas de combatirlos y desarrollar mejores medicamentos y tratamientos para los pacientes afectados.<\/p>\n<p>Sabemos que la quimioterapia es una de las mejores formas de tratar ciertos tipos de c\u00e1ncer. Pero tambi\u00e9n es incre\u00edblemente perjudicial para el cuerpo humano, ya que provoca muchos problemas o s\u00edntomas adicionales que pueden afectar negativamente a la vida del paciente. \u00bfY si pudi\u00e9ramos encontrar una forma de mejorar los tratamientos de quimioterapia, mitigando o eliminando algunas repercusiones de su uso? Esto no es m\u00e1s que una teor\u00eda en este momento, pero la anal\u00edtica de datos podr\u00eda utilizarse para hacer algo as\u00ed. A trav\u00e9s de la ingesta de datos hist\u00f3ricos, actuales y situacionales podemos mejorar a\u00fan m\u00e1s la asistencia sanitaria, los medicamentos y los tratamientos para todos.<\/p>\n<p>Al final, es f\u00e1cil ver por qu\u00e9 la anal\u00edtica de datos es tan crucial para el sector sanitario. Su futuro depende del uso de datos contextuales modernos, sus tecnolog\u00edas relacionadas y la optimizaci\u00f3n de los informes. Para mejorar el sector sanitario es necesario aumentar nuestros conocimientos, que es precisamente lo que nos ayuda a hacer la anal\u00edtica de datos.<\/p>\n<p>De hecho, no es exagerado afirmar que, con los datos adecuados, podemos curar o tratar eficazmente cualquier dolencia conocida o desconocida con la que se encuentre la raza humana.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnolog\u00eda moderna es transformadora y disruptiva. Est\u00e1 desarraigando industrias, desde el comercio minorista hasta la fabricaci\u00f3n. Esto se debe a que, adem\u00e1s de ser mucho m\u00e1s eficiente que antes, tambi\u00e9n est\u00e1 introduciendo una multitud de nuevas formas de hacer las cosas. La anal\u00edtica de datos y el aprendizaje autom\u00e1tico, por ejemplo, junto con un flujo constante de datos ingeridos, pueden proporcionar un rendimiento incre\u00edble.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3268,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247,433],"tags":[18,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-04-30T17:28:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-09-20T15:58:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Untitled-design-3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Escrito por\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Tiempo de lectura\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minutos\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - 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