{"id":3131,"date":"2018-04-23T12:54:10","date_gmt":"2018-04-23T12:54:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3131"},"modified":"2021-09-27T08:58:46","modified_gmt":"2021-09-27T08:58:46","slug":"5-applications-of-ai-in-banking","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/","title":{"rendered":"5 aplicaciones de la IA en la banca"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1f02572e50\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1f02572e50\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/#1_Use_of_Chatbots\" title=\"1. Uso de chatbots\">1. Uso de chatbots<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/#2_Aids_in_Market_Research_and_Support_Services\" title=\"2. Ayudas a la investigaci\u00f3n de mercado y servicios de apoyo\">2. Ayudas a la investigaci\u00f3n de mercado y servicios de apoyo<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/#3_Fraud_Detection_and_Prevention\" title=\"3. Detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude\">3. Detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/#4_Risk_Analysis_and_Assessment\" title=\"4. An\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n de riesgos\">4. An\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n de riesgos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/#5_Deep_Learning_in_Bank_Supervision\" title=\"5. Aprendizaje profundo en la supervisi\u00f3n bancaria\">5. Aprendizaje profundo en la supervisi\u00f3n bancaria<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con la aparici\u00f3n de la tecnolog\u00eda digital, las instituciones financieras de todo el mundo est\u00e1n recurriendo al uso de potentes avances tecnol\u00f3gicos como <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBanking\">Inteligencia Artificial<\/a> (AI) y el aprendizaje autom\u00e1tico (ML). Las aplicaciones de la IA en el sector bancario est\u00e1n configurando gradualmente el proceso general de producci\u00f3n, entrega y utilizaci\u00f3n de productos financieros. Con el tiempo, se ha producido un aumento considerable en el uso de la IA y el ML en una amplia gama de aplicaciones en todo el sistema financiero, como la interacci\u00f3n automatizada con el cliente, la mejora de las aplicaciones web y m\u00f3viles, la operaci\u00f3n de cuentas bancarias a distancia, la autenticaci\u00f3n y la verificaci\u00f3n, la evaluaci\u00f3n de la calidad del cr\u00e9dito a los productos financieros y los contratos de seguros. Las instituciones bancarias est\u00e1n aprovechando el poder de la IA y el ML para transformar el proceso actual y utilizarlo para el control de calidad, la evaluaci\u00f3n de datos, la vigilancia y la detecci\u00f3n de fraudes. En este blog, analizaremos de cerca algunos de los usos y aplicaciones m\u00e1s eficaces de la IA en la banca.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Use_of_Chatbots\"><\/span><b>1. Uso de chatbots<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 son los chatbots? Los chatbots son programas de IA que pueden iniciar una conversaci\u00f3n e interactuar con un ser humano. Se trata de talkbots automatizados que procesan la informaci\u00f3n solicitada de forma comprensible para el ser humano, ya sea en formato de texto o de voz, y responden en consecuencia. Las instituciones bancarias suelen utilizar estos chatbots para responder a las consultas de los clientes a gran escala. En gran medida, estos chatbots no solo resuelven las consultas o quejas de los clientes, sino que tambi\u00e9n ahorran mucho tiempo y esfuerzo a los banqueros. Una iniciativa reciente del Banco HDFC es el lanzamiento de su primer talkbot, \"Eva\", que es extremadamente popular y ha servido a numerosos clientes del banco de forma eficaz.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Aids_in_Market_Research_and_Support_Services\"><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">2.\u00a0<\/span><b>Ayudas a la investigaci\u00f3n de mercado y servicios de apoyo<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje autom\u00e1tico ha influido en los vendedores para analizar el comportamiento pasado y optimizar las tendencias actuales y futuras de los productos. Los banqueros est\u00e1n utilizando esta tecnolog\u00eda para comprobar la viabilidad de sus productos financieros existentes en el mercado y elaborar sus campa\u00f1as espec\u00edficas en consecuencia. En la era actual de la digitalizaci\u00f3n, hay m\u00e1s cosas que se a\u00f1aden al kit de un cliente moderno que una cuenta bancaria normal en un determinado banco. Tiene la opci\u00f3n de realizar funciones bancarias como transferencias de fondos, o presentar una queja o reclamaci\u00f3n a trav\u00e9s de la banca m\u00f3vil o de Internet y no necesita visitar un banco para registrarla. La IA y el ML han allanado el camino de los clientes desde la primera interacci\u00f3n, proporcionando la mejor asistencia al cliente de su clase y sustituyendo as\u00ed los m\u00e9todos tradicionales de relaci\u00f3n con el cliente.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Fraud_Detection_and_Prevention\"><\/span><b>3. Detecci\u00f3n y prevenci\u00f3n del fraude<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El aprendizaje autom\u00e1tico surgi\u00f3 en el sector bancario para proteger la infraestructura bancaria de los fraudes. Resulta f\u00e1cil capturar las transacciones fraudulentas con la ayuda de <a href=\"https:\/\/www.greycampus.com\/blog\/big-data\/machine-learning-for-a-stronger-iot-security-environment\">Algoritmos de ML que identifican f\u00e1cilmente las actividades sospechosas<\/a> basado en el historial de transacciones. Podemos considerar el ejemplo de las enormes transacciones desconocidas que se inician desde una determinada cuenta fraudulenta que tiene un historial de controles m\u00ednimos. Este tipo de transacciones son f\u00e1cilmente capturadas por las m\u00e1quinas en tiempo real sobre la base de las acciones pasadas y ayudan a asegurar el dinero de los clientes en los bancos. Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico no s\u00f3lo ayudan a los ordenadores a detectar m\u00e1s r\u00e1pidamente los fraudes, sino que tambi\u00e9n identifican con facilidad las ciberamenazas y otras pr\u00e1cticas virtuales desleales. <\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Risk_Analysis_and_Assessment\"><\/span><b>4. An\u00e1lisis y evaluaci\u00f3n de riesgos<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Todas las instituciones financieras verifican la solvencia de un cliente potencial antes de concederle un pr\u00e9stamo. Ya han pasado los d\u00edas en los que los bancos sol\u00edan confiar en t\u00e9cnicas tradicionales como la comprobaci\u00f3n del crecimiento de los ingresos del cliente potencial, su puntuaci\u00f3n de cr\u00e9dito o su historial de transacciones para evaluar los riesgos antes de proceder a los tr\u00e1mites del pr\u00e9stamo. Con la llegada del aprendizaje autom\u00e1tico, a los bancos les resulta m\u00e1s f\u00e1cil no s\u00f3lo evaluar los riesgos, sino tambi\u00e9n comprobar las condiciones del mercado en tiempo real y estimar el comportamiento del cliente potencial para identificar cualquier posible fraude. Esto ha dado lugar a un mejor an\u00e1lisis de los riesgos y a una mayor satisfacci\u00f3n de los clientes.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Deep_Learning_in_Bank_Supervision\"><\/span><b>5. Aprendizaje profundo en la supervisi\u00f3n bancaria<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay algunos algoritmos en el ML supervisado que no son tan simples y transparentes. En estas condiciones, el aprendizaje profundo entra en escena. <a href=\"https:\/\/www.greycampus.com\/deep-learning-for-nlp-using-tensorflow\">Aprendizaje profundo<\/a> es una red sensorial profunda que utiliza capas diversificadas de neuronas con miles de c\u00e9lulas en cada capa para analizar los datos. La potencia de estos algoritmos est\u00e1 creciendo exponencialmente en las \u00e1reas de aprendizaje autom\u00e1tico. Las instituciones bancarias lo est\u00e1n utilizando en la fase inicial de desarrollo al tomar decisiones crediticias que podr\u00edan ayudar al proceso de ML de los pr\u00e9stamos y tambi\u00e9n a controlar el cumplimiento de la normativa de dichas instituciones.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algorithmic trading and complex market conditions have considerably improved with the use of <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Inteligencia Artificial<\/a>. Hedge funds across high-end systems are deploying AI models to make decisions in real-time and bridge the chasm between data analysis and business acumen.<\/span><\/p>\n<p><b>Conclusi\u00f3n:<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, podemos afirmar que las aplicaciones de la IA en la banca son abundantes y permiten a las instituciones pasar de los m\u00e9todos hist\u00f3ricos reactivos a una forma m\u00e1s proactiva y personalizada de atender las necesidades de los clientes. En cierto modo, estas potentes herramientas han permitido a las empresas financieras comprender tanto los puntos fuertes como las limitaciones de los productos financieros y, por lo tanto <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">proporcionar productos y servicios de calidad a los usuarios finales. Los bancos deben asegurarse de no sacrificar ning\u00fan aspecto de la seguridad bancaria y de mantener la cordura y la estabilidad financiera en general.<\/span><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\n\u00bfQuiere consultar a un experto en Inteligencia Artificial aut\u00f3nomo? Contacte con cient\u00edficos cualificados en <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBanking\">Kolabtree<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con la aparici\u00f3n de la tecnolog\u00eda digital, las instituciones financieras de todo el mundo est\u00e1n recurriendo al uso de potentes avances tecnol\u00f3gicos como la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Autom\u00e1tico (AM). Las aplicaciones de la IA en el sector bancario est\u00e1n configurando gradualmente el proceso general de producci\u00f3n, entrega y utilizaci\u00f3n de los productos financieros. Con el tiempo, se ha producido un aumento considerable de<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/5-aplicaciones-de-la-ai-en-el-banco\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":46,"featured_media":3201,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Applications of AI in Banking - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"AI and ML are shaping the production, delivery, and utilization of financial products. 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