{"id":2391,"date":"2017-08-11T14:56:36","date_gmt":"2017-08-11T14:56:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2391"},"modified":"2021-09-27T08:57:07","modified_gmt":"2021-09-27T08:57:07","slug":"social-scientists-use-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo pueden los cient\u00edficos sociales aprovechar el poder de la ciencia de los datos?"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1c5496d23c\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1c5496d23c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/#Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\" title=\"Big data para detectar el \u00e9bola: Un algoritmo detect\u00f3 el brote de \u00e9bola antes que los humanos\">Big data para detectar el \u00e9bola: Un algoritmo detect\u00f3 el brote de \u00e9bola antes que los humanos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/#Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\" title=\"Big data para una ciudad m\u00e1s segura: Nueva York utiliza el an\u00e1lisis de datos para identificar los edificios propensos a los incendios\">Big data para una ciudad m\u00e1s segura: Nueva York utiliza el an\u00e1lisis de datos para identificar los edificios propensos a los incendios<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/#Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\" title=\"Big data para luchar contra la ciberdelincuencia: Gobierno de Gales y Universidad de Cardiff\">Big data para luchar contra la ciberdelincuencia: Gobierno de Gales y Universidad de Cardiff<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/#Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\" title=\"Ciencia de datos y herramientas estad\u00edsticas para cient\u00edficos sociales\">Ciencia de datos y herramientas estad\u00edsticas para cient\u00edficos sociales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Las ciencias sociales se encuentran en plena revoluci\u00f3n de los datos. La educaci\u00f3n, la econom\u00eda, las ciencias del comportamiento, la historia, la arqueolog\u00eda, la sociolog\u00eda... todos estos campos dependen cada vez m\u00e1s de la interpretaci\u00f3n de grandes conjuntos de datos. Organizaciones de todo el mundo ya est\u00e1n aprovechando el poder de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">ciencia de los datos<\/a> - utilizando la captura, el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos complejos para impulsar decisiones empresariales acertadas. Las empresas utilizan cada vez m\u00e1s los macrodatos para analizar el rendimiento, predecir el crecimiento y aumentar la eficiencia. Sin embargo, la mayor\u00eda de los datos que recopilamos tienen tambi\u00e9n el potencial de ser utilizados para el bien social. Los datos, por grandes o peque\u00f1os que sean, nos proporcionan informaci\u00f3n que puede aplicarse en \u00e1mbitos como la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas, la planificaci\u00f3n urbana y la lucha contra la pobreza, el hambre y la higiene.<\/p>\n<p>Los datos se recogen de una gran variedad de fuentes: desde la web, los m\u00f3viles, los edificios, las tiendas de comestibles e incluso los cubos de basura. Poseen un valor cient\u00edfico, social, pol\u00edtico y econ\u00f3mico. La cantidad de datos a los que tenemos acceso aumenta a diario, especialmente a trav\u00e9s de las grabaciones de la interacci\u00f3n humana en el mundo digital. Entonces, \u00bfc\u00f3mo se pueden \"filtrar\" estos datos para que los cient\u00edficos sociales puedan desarrollar metodolog\u00edas y soluciones de forma eficaz?<\/p>\n<p>He aqu\u00ed algunos ejemplos interesantes de c\u00f3mo se utiliza la anal\u00edtica para resolver retos del mundo real.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_detecting_Ebola_An_algorithm_detected_Ebola_outbreak_before_humans\"><\/span><strong>Big data para detectar el \u00e9bola: Un algoritmo detect\u00f3 el brote de \u00e9bola antes que los humanos<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Una semana antes de que se identificara el brote de \u00e9bola, HealthMap, una herramienta cartogr\u00e1fica que rastrea la propagaci\u00f3n de enfermedades, <a href=\"http:\/\/www.dailymail.co.uk\/sciencetech\/article-2722164\/Ebola-flagged-computer-software-nine-days-BEFORE-announced-HealthMap-used-social-media-spot-disease.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ya hab\u00eda detectado<\/a> la enfermedad. La herramienta de vigilancia de la enfermedad pudo detectar una \"fiebre hemorr\u00e1gica misteriosa\" el 19 de marzo. La organizaci\u00f3n alert\u00f3 a la OMS, que confirm\u00f3 oficialmente el brote de \u00e9bola el 22 de marzo.<\/p>\n<p>Utilizando datos de las redes sociales, art\u00edculos de noticias, organismos gubernamentales y blogs de salud, el algoritmo de HealthMap explora sitios web, recoge datos, los filtra y extrae informaci\u00f3n \u00fatil que ayuda a identificar y clasificar las enfermedades. Una vez obtenidos los datos, un panel de expertos en epidemiolog\u00eda y enfermedades infecciosas los revisa para asegurarse de que son lo m\u00e1s precisos posible.<\/p>\n<p>HealthMap tambi\u00e9n ofrece un <a href=\"http:\/\/www.healthmap.org\/ebola\/#timeline\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mapa interactivo<\/a> que le da una idea del recuento de casos y de las noticias relacionadas con la enfermedad, permiti\u00e9ndole tambi\u00e9n seguir su propagaci\u00f3n.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_for_a_safer_city_New_York_uses_data_analytics_to_identify_fire-prone_buildings\"><\/span><strong>Big data para una ciudad m\u00e1s segura: Nueva York utiliza el an\u00e1lisis de datos para identificar los edificios propensos a los incendios<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Un equipo de ocho miembros de la MODA (Oficina del Alcalde para el An\u00e1lisis de Datos) de Nueva York ha utilizado la anal\u00edtica de datos para hacer la ciudad m\u00e1s segura y eficiente. <a href=\"http:\/\/www1.nyc.gov\/site\/analytics\/initiatives\/citywide-data-sharing.page\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Databridge<\/a> es una plataforma de intercambio de datos que ayuda a integrar los datos geogr\u00e1ficos con la informaci\u00f3n de agencias y organizaciones. El an\u00e1lisis de estos datos da lugar a una gran cantidad de informaci\u00f3n que ayuda a los analistas a identificar y orientar los problemas relacionados con la limpieza, la delincuencia, la planificaci\u00f3n urbana y la seguridad.<\/p>\n<p>Por ejemplo, el equipo fue<a href=\"https:\/\/gcn.com\/articles\/2013\/10\/04\/gcn-award-nyc-databridge.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> capaz de identificar restaurantes<\/a> que vert\u00edan aceite en las alcantarillas en lugar de utilizar un servicio de carros, comparando una lista de restaurantes sin carros con los datos geoespaciales de las alcantarillas. Esto les permiti\u00f3 encontrar los restaurantes infractores de forma mucho m\u00e1s eficaz que la forma tradicional de enviar a alguien del departamento de salud al barrio, con la esperanza de pillar a alguien con las manos en la masa.<\/p>\n<p>El Departamento de Bomberos de Nueva York (FDNY) tambi\u00e9n est\u00e1 utilizando el an\u00e1lisis de datos para identificar los edificios m\u00e1s propensos al riesgo de incendio. Los sistemas de inspecci\u00f3n extraen datos del almac\u00e9n del FDNY, as\u00ed como de los organismos y agencias gubernamentales pertinentes. Bas\u00e1ndose en diversos criterios, como el material de construcci\u00f3n, las caracter\u00edsticas de protecci\u00f3n contra incendios del edificio, la fecha de la \u00faltima inspecci\u00f3n, etc., el sistema es capaz de hacer un r\u00e1pido an\u00e1lisis de los edificios que presentan mayor riesgo. Esto reduce considerablemente la carga de trabajo de los bomberos, que inspeccionan manualmente unos 50.000 edificios al a\u00f1o.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Big_data_to_fight_cybercrime_Welsh_Government_and_Cardiff_University\"><\/span><strong>Big data para luchar contra la ciberdelincuencia: Gobierno de Gales y Universidad de Cardiff<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>La anal\u00edtica de datos ha encontrado aplicaci\u00f3n en la lucha contra la ciberdelincuencia, como demuestra un reciente proyecto llevado a cabo por <a href=\"http:\/\/www.cardiff.ac.uk\/news\/view\/485649-tackling-hate-online\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad de Cardiff<\/a> y el Gobierno de Gales. Un estudio de los datos obtenidos de Twitter mostr\u00f3 que hab\u00eda una tendencia: el discurso del odio aumentaba despu\u00e9s de un acontecimiento importante (y controvertido), como el refer\u00e9ndum del Reino Unido. El profesor Matthew Williams, del Laboratorio de Ciencias de los Datos Sociales de la Universidad, y el Dr. Pete Burnup (codirector del Laboratorio de Ciencias de los Datos Sociales) elaboraron, junto con el Gobierno de Gales, unas gu\u00edas de incitaci\u00f3n al odio en l\u00ednea que ayudan a difundir las leyes y la prevenci\u00f3n del ciberodio.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Data_science_and_statistical_tools_for_social_scientists\"><\/span><strong>Ciencia de datos y herramientas estad\u00edsticas para cient\u00edficos sociales<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>It is becoming imperative for a social scientist to be able to work with data and communicate data-driven findings effectively. Here is a list of tools that are useful for analytics in social science <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a>:<\/p>\n<p>&#8211;<a href=\"http:\/\/chorusanalytics.co.uk\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">An\u00e1lisis del coro<\/a>para la recopilaci\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos obtenidos de Twitter para la investigaci\u00f3n en ciencias sociales<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/discovertext.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DescubrirTexto<\/a>que proporciona herramientas de software basadas en la nube para evaluar r\u00e1pidamente grandes cantidades de datos de texto, encuestas y Twitter<br \/>\n&#8211;<a href=\"http:\/\/digitalfootprints.dk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Huellas digitales<\/a>para recopilar datos cerrados de Facebook con el consentimiento del usuario (disponible s\u00f3lo para investigadores acad\u00e9micos)<br \/>\n-El <a href=\"http:\/\/www.ddialliance.org\/training\/why-use-ddi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Iniciativa de Documentaci\u00f3n de Datos (DDI)<\/a>un est\u00e1ndar internacional para describir los datos producidos por las encuestas y otros m\u00e9todos de observaci\u00f3n en las ciencias sociales, del comportamiento, econ\u00f3micas y de la salud<br \/>\n&#8211;<a href=\"https:\/\/nodexl.codeplex.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">NodeXL<\/a>una plantilla para Microsoft Excel, que facilita la exploraci\u00f3n de los gr\u00e1ficos de red<br \/>\n<span style=\"font-size: 14px;\">-Programas como R, SAS, SPSS y Excel para el an\u00e1lisis estad\u00edstico\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Con los desarrollos en el mundo de la ciencia de los datos avanzando a una velocidad vertiginosa, los cient\u00edficos sociales necesitan cerrar la brecha de habilidades. Las colaboraciones entre los cient\u00edficos sociales y los cient\u00edficos de datos pueden dar lugar a interesantes innovaciones. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Expertos en ciencia de datos<\/a> tambi\u00e9n pueden ser contratados por los cient\u00edficos sociales para trabajar en proyectos a corto plazo.<\/p>\n<p>\u00bfConoces alguna aplicaci\u00f3n o herramienta interesante que pueda ser utilizada por los cient\u00edficos sociales para el an\u00e1lisis de datos? No dudes en sugerirlas en los comentarios de abajo, o <a href=\"http:\/\/kolabtree.com\/twitter\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tuitea con nosotros<\/a>.<\/p>\n<p>&#8212;-<\/p>\n<p>V\u00e9ase tambi\u00e9n: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/digital-humanities\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cinco proyectos interesantes en el \u00e1mbito de las humanidades digitales\u00a0<\/a><\/p>\n<p>\u00bfNecesita contratar a un experto en an\u00e1lisis de datos? Consulte a un <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_SocialDataScience\">cient\u00edfico de datos<\/a> en Kolabtree. Publicar tu proyecto es gratis.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Social science is in the midst of a data revolution. Education, economics, behavioural sciences, history, archaeology, sociology \u2013 all these fields are increasingly becoming dependent on the interpretation of large data sets. Organizations worldwide are already exploiting the power of data science \u2013 using the capture, analysis and visualization of complex data to drive sound<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/los-cientificos-sociales-utilizan-la-ciencia-de-los-datos\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2393,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398],"tags":[180,175,359],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How can social scientists harness the power of data science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Social scientists need to be able to work with data so that they can arrive at data-driven findings. 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