{"id":2043,"date":"2017-04-12T13:58:25","date_gmt":"2017-04-12T13:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=2043"},"modified":"2020-11-10T11:04:55","modified_gmt":"2020-11-10T11:04:55","slug":"nonprofit-data-science","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ciencia-de-datos-sin-animo-de-lucro\/","title":{"rendered":"Organizaciones sin \u00e1nimo de lucro: \u00bfPueden beneficiarse de la ciencia de datos?"},"content":{"rendered":"<p>\u00bfPueden las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro beneficiarse de <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_Nonprofits\">ciencia de los datos<\/a>? Una encuesta realizada por <a href=\"https:\/\/blog.everyaction.com\/5-things-you-need-to-know-about-nonprofits-big-data\">Cada acci\u00f3n<\/a>\u00a0descubre que 90% de las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro indican que est\u00e1n recopilando datos, pero \"casi la mitad dicen que no son plenamente conscientes de las formas en que los datos pueden (y tienen) impacto en su trabajo\". Esto no es sorprendente, dado que la mayor\u00eda de las entidades sin \u00e1nimo de lucro no cuentan con un equipo de an\u00e1lisis de datos dedicado. Sin embargo, la ola de big data est\u00e1 llegando ahora tambi\u00e9n a las ONG y a los organismos gubernamentales, que pueden utilizar la ciencia de los datos para lograr un mayor impacto. La anal\u00edtica de datos puede ayudar a estas organizaciones a asegurarse de que est\u00e1n invirtiendo su tiempo, esfuerzo, dinero y energ\u00eda en los canales adecuados. Las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro necesitan fondos para cumplir sus misiones, pero tambi\u00e9n necesitan demostrar los resultados de su trabajo para atraer a los donantes. La ciencia de los datos tiene un inmenso potencial para optimizar este ciclo, y tambi\u00e9n ayuda a las organizaciones a tomar decisiones bien informadas y acertadas. Aunque no todas las organizaciones pueden permitirse contratar a analistas de datos a tiempo completo, algunas cubren el vac\u00edo de recursos mediante <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_Nonprofits\">contrataci\u00f3n de expertos aut\u00f3nomos<\/a>. He aqu\u00ed algunos ejemplos de c\u00f3mo las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro y las organizaciones ben\u00e9ficas pueden hacer uso de la ciencia de los datos.<\/p>\n<p><strong>1. Marketing y recaudaci\u00f3n de fondos<\/strong><\/p>\n<p>Las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro disponen de enormes conjuntos de datos que pueden explotar para desarrollar modelos estad\u00edsticos que les ayuden a optimizar la recaudaci\u00f3n de fondos. <a href=\"http:\/\/data-informed.com\/amnesty-international-optimizes-fundraising-with-analytics\/\">Amnist\u00eda Internacional<\/a> est\u00e1 utilizando la segmentaci\u00f3n y la modelizaci\u00f3n predictiva para ayudarles a identificar y dirigirse a los grupos adecuados, de modo que puedan desarrollar una estrategia de marketing m\u00e1s refinada. Los datos ayudan a las ONG a identificar y separar a los donantes en funci\u00f3n de varios factores, con lo que pueden dirigir sus esfuerzos de marketing y recaudaci\u00f3n de fondos de forma m\u00e1s eficaz.  El an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n ayuda a las organizaciones ben\u00e9ficas a descubrir relaciones, que pueden ayudarles a desarrollar incentivos espec\u00edficos.  Tras estudiar sus datos y descubrir que pod\u00edan ofrecer algo a sus donantes, en lugar de lo contrario, Macmillan's Cancer Support introdujo la iniciativa \"World's Biggest Coffee\", que supuso un salto en los ingresos generados por <a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/voluntary-sector-network\/2014\/mar\/04\/how-to-use-data-analysis-to-enhance-fundraising\">De 15 a 20 millones de libras<\/a>.<\/p>\n<p><strong>2. Seguimiento y ejecuci\u00f3n de actividades espec\u00edficas <\/strong><\/p>\n<p>La ciencia de los datos puede ayudar a las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro a medir con precisi\u00f3n el rendimiento de sus actividades y a adaptar sus procesos para obtener mejores resultados. El an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos tambi\u00e9n pueden desempe\u00f1ar un papel importante en el seguimiento en tiempo real durante las crisis y en la optimizaci\u00f3n de los esfuerzos de ayuda. Qlik, una empresa de software con sede en EE.UU., proporciona herramientas de ciencia de datos que las organizaciones pueden utilizar para descubrir ideas, patrones y potenciar procesos cruciales de toma de decisiones. En el pasado, se han unido a organizaciones sin \u00e1nimo de lucro para ayudar a aprovechar el poder de los datos para causas sociales: facilitando <a href=\"http:\/\/global.qlik.com\/us\/blog\/posts\/evan-siff\/making-a-difference-for-nepal\">esfuerzos de ayuda<\/a> durante el terremoto de Nepal y a <a href=\"http:\/\/global.qlik.com\/us\/blog\/posts\/evan-siff\/fighting-ebola-with-data\">prevenir la propagaci\u00f3n del \u00e9bola<\/a>\u00a0en \u00c1frica Occidental.<\/p>\n<p>La Universidad de Chicago tiene un programa, <a href=\"https:\/\/dssg.uchicago.edu\/\">Ciencia de los datos para el bien social<\/a>, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">salud<\/a>, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Public Health, uses predictive analytics to help <a href=\"https:\/\/dssg.uchicago.edu\/project\/predictive-analytics-to-prevent-lead-poisoning-in-children\/\">prevenir la intoxicaci\u00f3n por plomo<\/a> en los ni\u00f1os. La pintura a base de plomo se utilizaba antes de la prohibici\u00f3n de 1978, y los ni\u00f1os que viven en casas antiguas todav\u00eda tienen probabilidades de estar expuestos a ella. Los modelos identifican las casas con probabilidad de tener pintura con plomo, teniendo en cuenta diversos factores, lo que permite luego mitigar los peligros de la exposici\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>3. Racionalizar los fondos<\/strong><\/p>\n<p>La fundaci\u00f3n india Akshaya Patra <a href=\"https:\/\/www.akshayapatra.org\/news\/increasing-efficiency-with-big-data-analytics\">se volc\u00f3 en los grandes datos<\/a> para ayudarles a encontrar una forma rentable de distribuir su programa de comidas de mediod\u00eda en las escuelas p\u00fablicas de todo el pa\u00eds. La optimizaci\u00f3n de las rutas a trav\u00e9s de las cuales se suministraba este plan les ayud\u00f3 a asegurarse de que utilizaban sus recursos monetarios de forma eficaz. La asignaci\u00f3n de fondos basada en la informaci\u00f3n obtenida del an\u00e1lisis de datos ayuda a las ONG a hacer un uso \u00f3ptimo de sus recursos, lo que es fundamental para su buen funcionamiento.<\/p>\n<p>Est\u00e1 claro que la ciencia de los datos tiene un enorme potencial para las organizaciones gubernamentales y sin \u00e1nimo de lucro, grandes y peque\u00f1as. Pero el acceso a los expertos es un problema com\u00fan al que se enfrentan estas organizaciones. Los procesos suelen ser burocr\u00e1ticos y los fondos pueden ser insuficientes para emplear a un equipo completo. Y por eso muchas organizaciones no ven manifestado el poder de la ciencia de los datos. Organizaciones como Datakind ayudan a poner en contacto a los cient\u00edficos de datos con las organizaciones sociales, aunque los cient\u00edficos ofrecen sus servicios de forma voluntaria. Una soluci\u00f3n para las organizaciones es <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/\">contratar especialistas a la carta<\/a> para proyectos a corto plazo. Esto les ayuda a acceder a la experiencia de los analistas de datos, al tiempo que el proceso es rentable. Esta es, sin duda, una de las formas en que el tercer sector puede aprovechar los beneficios de la ciencia de los datos y mantenerse empoderado, para poder empoderar a otros.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfPueden las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro beneficiarse de la ciencia de los datos? Una encuesta realizada por Every Action revela que 90% de las organizaciones sin \u00e1nimo de lucro indican que est\u00e1n recopilando datos, pero \"casi la mitad dicen que no son plenamente conscientes de las formas en que los datos pueden (y tienen) impacto en su trabajo\". Esto no es sorprendente, dado que la mayor\u00eda de las entidades sin \u00e1nimo de lucro no tienen una<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ciencia-de-datos-sin-animo-de-lucro\/\" title=\"Leer m\u00e1s\">Leer m\u00e1s<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2044,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[318],"tags":[327,325,326,328,329],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Nonprofit organizations: Can they benefit from data science?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"3 examples of how nonprofit organizations can leverage the power of data science to get funding, streamline activities, and make a bigger social impact.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, 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