{"id":1722,"date":"2017-02-07T16:49:08","date_gmt":"2017-02-07T16:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=1722"},"modified":"2020-10-27T13:42:43","modified_gmt":"2020-10-27T13:42:43","slug":"biotech-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/biotech-data-analytics\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 la biotecnolog\u00eda necesita el poder de la anal\u00edtica de datos"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f19d62659d6\" aria-label=\"Tabla de contenidos\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f19d62659d6\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/biotech-data-analytics\/#Genomics\" title=\"Gen\u00f3mica \">Gen\u00f3mica <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/biotech-data-analytics\/#Other_Applications\" title=\"Otras aplicaciones\">Otras aplicaciones<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>El Proyecto Genoma Humano, que pretend\u00eda cartografiar y secuenciar todo el genoma humano, comenz\u00f3 en 1990 y termin\u00f3 en 2003 con un presupuesto inicial de m\u00e1s de $1,5 millones. Nos proporcion\u00f3, por primera vez, un medio para acceder a datos inestimables a trav\u00e9s de los genes: patrones de evoluci\u00f3n, enfermedades y sus tratamientos, mutaciones gen\u00e9ticas y sus efectos, informaci\u00f3n antropol\u00f3gica, etc. Ahora se est\u00e1n construyendo potentes programas inform\u00e1ticos y herramientas de an\u00e1lisis que pueden descifrar un genoma completo en cuesti\u00f3n de horas. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">An\u00e1lisis de datos<\/a> se est\u00e1 convirtiendo r\u00e1pidamente en una de las ramas m\u00e1s importantes de la ciencia que puede aplicarse en la industria biotecnol\u00f3gica. Estas son algunas de las principales aplicaciones de la ciencia de los datos en la biotecnolog\u00eda:<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Genomics\"><\/span><strong>Gen\u00f3mica <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>La secuenciaci\u00f3n del ADN genera una enorme cantidad de datos que deben analizarse con cuidado, ya que la informaci\u00f3n y las conclusiones extra\u00eddas son aplicables en toda una serie de sectores, desde la medicina hasta la ciencia forense. Se trata de una ciencia de datos a varios niveles:<\/p>\n<p><strong>Almacenamiento:<\/strong> El primer paso es el almacenamiento de los datos de secuenciaci\u00f3n del ADN. Si fu\u00e9ramos a secuenciar el genoma de todos los seres vivos, desde un microbio hasta un ser humano, necesitamos contar con potentes herramientas de ciencia de datos que nos ayuden a almacenar, rastrear y recuperar la informaci\u00f3n pertinente.<\/p>\n<p><strong>Anotaci\u00f3n:<\/strong> La anotaci\u00f3n es el proceso de a\u00f1adir notas a genes espec\u00edficos en la secuencia. Se est\u00e1n creando herramientas para poner en marcha un sistema de anotaci\u00f3n automatizado, que requiere el reconocimiento y la identificaci\u00f3n de patrones.<\/p>\n<p><strong>Visualizaci\u00f3n:<\/strong> El ADN puede visualizarse en muchos niveles y en diferentes dimensiones. Las herramientas de visualizaci\u00f3n de datos ayudan a entender estos datos en forma de varios dise\u00f1os, mostrando correlaciones y ayudando al usuario a identificar los problemas f\u00e1cilmente. La anal\u00edtica de datos tambi\u00e9n ayuda a crear un s\u00f3lido software de ADN con funciones como el zoom, la panor\u00e1mica y las funciones interactivas integradas en la interfaz para facilitar un estudio r\u00e1pido. Tambi\u00e9n est\u00e1n apareciendo en el mercado nuevas e innovadoras formas de visualizaci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"ro\">Martin Krzywinski habla de Circos, webcast 4 pm EST WIRED\/MD Anderson <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/WIREDHealth?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#WIREDHealth<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv\">http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/N8412zOLVg\">pic.twitter.com\/N8412zOLVg<\/a><\/p>\n<p>- Scott Merville (@smerv) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/smerv\/status\/398115476934389760?ref_src=twsrc%5Etfw\">6 de noviembre de 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis:<\/strong> El software de an\u00e1lisis de datos ayuda a sacar ciertas conclusiones de secuencias gen\u00e9ticas y mutaciones espec\u00edficas que son de gran valor en la industria de la salud. La informaci\u00f3n obtenida a partir del an\u00e1lisis de datos tambi\u00e9n puede aplicarse en el \u00e1mbito del descubrimiento y el desarrollo de f\u00e1rmacos para atacar enfermedades espec\u00edficas y personalizar los enfoques de tratamiento.<\/p>\n<p>Ilumina, una empresa que vende herramientas de an\u00e1lisis de secuenciaci\u00f3n de ADN, es todo <a href=\"https:\/\/www.fool.com\/investing\/general\/2017\/02\/06\/why-illumina-inc-soared-25-in-january.aspx\">est\u00e1 preparado para lanzar dos nuevas m\u00e1quinas de secuenciaci\u00f3n<\/a> que permiten una visi\u00f3n m\u00e1s precisa de los genes.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Other_Applications\"><\/span><strong>Otras aplicaciones<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Researchers in biotech are often pressurized by time, but contrarily, the <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/es\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">investigaci\u00f3n<\/a> undertaken to achieve a desired result can go on for years. Data analytics, when applied to clinical trials and experiments, help quickly identify the source of error with greater ease. They also help build predictive models and provide information on optimum parameters that will achieve the desired outcome of an experiment.<\/p>\n<p>La modelizaci\u00f3n de datos ayuda a las empresas biotecnol\u00f3gicas y farmac\u00e9uticas a examinar los medicamentos antes de elegir el m\u00e1s eficaz, bas\u00e1ndose en la informaci\u00f3n generada por el ordenador. Las mejores opciones se llevan luego a los ensayos cl\u00ednicos. El an\u00e1lisis tambi\u00e9n ayuda a los hospitales a controlar y evaluar la evoluci\u00f3n de los pacientes y sus planes de tratamiento. Genentech tiene <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">desarroll\u00f3 una base de datos de pacientes<\/a> diagnosticados y tratados previamente de c\u00e1ncer, y esto les est\u00e1 ayudando a elegir terapias eficaces para los pacientes que est\u00e1n siendo tratados actualmente.\u00a0<a href=\"http:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/welltok-acquires-leading-healthcare-analytics-company-predilytics-300085640.html\">Predilytics<\/a>una empresa de an\u00e1lisis predictivo en el \u00e1mbito de la salud, ha registrado los datos de unos 250 millones de consumidores, lo que permite conocer el d\u00f3nde, el qu\u00e9 y el cu\u00e1ndo de las necesidades de los pacientes.<\/p>\n<p>Las empresas de biotecnolog\u00eda agr\u00edcola tambi\u00e9n pueden aprovechar las herramientas de la ciencia de datos utiliz\u00e1ndolas para identificar los cultivos con mejor rendimiento y m\u00ednimo impacto en el medio ambiente, especialmente entre las plantas modificadas gen\u00e9ticamente.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1724\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg\" alt=\"farmacia\" width=\"300\" height=\"180\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-768x461.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma.jpg 960w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>El <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">la industria farmac\u00e9utica en particular<\/a> ha visto una explosi\u00f3n de datos a su disposici\u00f3n, y con ello, la asignaci\u00f3n de peque\u00f1os ensayos cl\u00ednicos a situaciones del mundo real es cada vez m\u00e1s dif\u00edcil. Los datos que tienen a su disposici\u00f3n vienen en una variedad de formatos y a menudo son ruidosos, por lo que los cient\u00edficos tienen que idear un software que pula estos datos en bruto y proporcione soluciones precisas.<\/p>\n<p>Los macrodatos tambi\u00e9n ayudan a las empresas a obtener una visi\u00f3n m\u00e1s profunda de su mercado y a adaptar las soluciones a p\u00fablicos espec\u00edficos en funci\u00f3n de sus comportamientos. Dentro de una organizaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos puede ayudar a que las operaciones sean m\u00e1s eficaces y eficientes. En este sentido, <a href=\"http:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/pharmaceuticals-and-medical-products\/our-insights\/how-big-data-can-revolutionize-pharmaceutical-r-and-d\">informe publicado por McKinsey<\/a>\u00a0describe ocho formas en que las empresas farmac\u00e9uticas pueden beneficiarse de los grandes datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/topic-research\/5ab257623be7693aed1b1bc5\/\">An\u00e1lisis de datos<\/a> proporciona m\u00e9tricas reveladoras para que las empresas de biotecnolog\u00eda puedan identificar los cuellos de botella y superar los retos. Permite tomar decisiones inequ\u00edvocas, basadas en datos, que pueden reforzar las operaciones, los procesos y las ventas de una organizaci\u00f3n y, a su vez, su futuro.<\/p>\n<p><strong>\u00bfNecesita ayuda para analizar datos biotecnol\u00f3gicos? Obtenga ayuda de un aut\u00f3nomo <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biotechnology\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">consultor en biotecnolog\u00eda<\/a> o <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">analista de datos aut\u00f3nomo<\/a> en Kolabtree.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Proyecto Genoma Humano, cuyo objetivo era cartografiar y secuenciar todo el genoma humano, comenz\u00f3 en 1990 y termin\u00f3 en 2003 con un presupuesto inicial de m\u00e1s de $1,5 millones. 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