{"id":958,"date":"2015-07-21T13:17:02","date_gmt":"2015-07-21T13:17:02","guid":{"rendered":"http:\/\/klbtrblgdb01.cloudapp.net\/blog\/?p=958"},"modified":"2022-09-13T12:00:58","modified_gmt":"2022-09-13T12:00:58","slug":"business-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/business-data-analytics\/","title":{"rendered":"Zwei Gr\u00fcnde, warum Unternehmen der Datenanalyse Beachtung schenken sollten"},"content":{"rendered":"

Big Data ist ein gro\u00dfes Wort in der Welt der Technik. Ein Blick auf den sehr beliebten Hashtag #BigData zeigt, dass er immer mehr an Bedeutung gewinnt. Es wird viel \u00fcber Big Data geredet und dar\u00fcber, wie die Datenanalyse dazu beitragen kann, Unternehmen voranzubringen und umzukrempeln. Viele Menschen und Unternehmen m\u00fcssen sich jedoch erst noch dar\u00fcber klar werden, was genau Big Data f\u00fcr ihr Unternehmen leisten kann.<\/p>\n

Ich erinnere mich, wie ich vor ein paar Jahren in ein gro\u00dfes Markenschuhgesch\u00e4ft ging. Zu meiner \u00dcberraschung musste ich mich umsehen und jemanden rufen, der mir bei meiner Suche helfen konnte, obwohl der Laden praktisch leer war. Es stellte sich heraus, dass auch der Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer damit besch\u00e4ftigt war, die Besucherzahlen zu analysieren, um zu sehen, wie die Kunden mit den F\u00fc\u00dfen, die ihm wichtig waren, behandelt wurden. Dies hinterlie\u00df bei mir den Eindruck, dass das ganze Gerede von der Datenanalyse zur F\u00f6rderung des Gesch\u00e4ftswachstums \u00fcberdacht werden muss.<\/p>\n

Aber das ist schon ein paar Jahre her. Was sich im heutigen digitalen Zeitalter drastisch ver\u00e4ndert hat, ist die digitale Verfolgung von Daten auf allen Ebenen und aus allen erdenklichen Quellen. Unternehmen mussten sich nun mit Unmengen von Daten auseinandersetzen, um das Verbraucherverhalten, Trends und verschiedene andere Aspekte zu verstehen. Dies f\u00fchrte zum Aufkommen von Big Data, wobei die Herausforderung nicht nur darin bestand, die richtigen Daten zu erhalten, sondern die absolut riesigen Datenmengen tats\u00e4chlich zu analysieren und sinnvoll zu nutzen.<\/p>\n

\"Gro\u00dfe_Daten\"<\/a><\/p>\n

In einer Reihe von Artikeln m\u00f6chte ich auf die verschiedenen Aspekte der Wirtschaft eingehen, die Big Data und Datenanalytik<\/a> im Allgemeinen entr\u00e4tseln helfen kann. In diesem Artikel m\u00f6chte ich zwei einfache Aspekte behandeln, die f\u00fcr Unternehmer und Startup-Manager hilfreich sein k\u00f6nnen.<\/p>\n

1. Schluss mit dem R\u00e4tselraten: Fassen wir das Ganze kurz und b\u00fcndig zusammen. Eine der wichtigsten Triebfedern f\u00fcr die Datenanalyse ist, dass die Daten Unternehmern und Abteilungsleitern von Unternehmen erm\u00f6glichen, Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Vorbei sind die Zeiten des R\u00e4tselratens. Angesichts des ph\u00e4nomenalen Fortschritts in der Technologie und der Verfolgungsinstrumente, die in jeder Phase der Transaktion eingesetzt werden, ist es wahrscheinlich schwieriger denn je, Daten mit unternehmerischer Intuition zu kompensieren.<\/p>\n

Eric Reis legt in seinem revolution\u00e4ren Buch The Lean Startup den Schwerpunkt auf validiertes Lernen. Er erkl\u00e4rt weiter, dass validiertes Lernen der Prozess ist, in dem empirisch nachgewiesen wird, dass ein Team wertvolle Erkenntnisse \u00fcber die gegenw\u00e4rtigen und zuk\u00fcnftigen Gesch\u00e4ftsaussichten eines Startups gewonnen hat. Entscheidungen m\u00fcssen in jeder Phase mit Daten untermauert werden.<\/p>\n

Welche Arten von Entscheidungen k\u00f6nnen also durch Datenanalysen beeinflusst werden? An erster Stelle stehen Hardcore-Daten, die den Erfolg Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung best\u00e4tigen. Es ist leicht, die Hypothese aufzustellen, dass Ihr neuestes Produkt oder Ihre neueste Dienstleistung oder die \u00c4nderung, die Sie an Ihrer Website vorgenommen haben, weiterhin Wellen schlagen wird, nur weil es einzigartig ist oder eine neue Art, Dinge zu betrachten oder zu tun, darstellt. Es wird funktionieren, nur weil Sie fest davon \u00fcberzeugt sind, dass es funktionieren wird. Bei der Datenanalyse und Big Data geht es darum, dieses Gef\u00fchl auf der Grundlage tats\u00e4chlicher Daten zu analysieren und dann Ihre Intuition zu best\u00e4tigen oder zu widerlegen.<\/p>\n

2. Waking up to new realities: There is this aspect of discovery by virtue of studying data. I vividly recall one of our social media team reviews wherein I was stressing that we should continue to focus on Twitter rather than Facebook. My argument was that we were attracting many more followers and interactions on Twitter as compared to Facebook. Almost everyone across the table seemed to agree till our SEO expert<\/a> interrupted with data from our Google Analytics account. We\u2019d gotten almost three times more conversions from Facebook<\/a> im Vergleich zu denjenigen von Twitter<\/a> trotz des viel geringeren Traffics! Damit war die Entscheidung gefallen, worauf wir uns konzentrieren mussten, um schnell mehr Konversionen zu erzielen. Dies ist ein einfaches Beispiel f\u00fcr die Magie der Datenanalytik.<\/p>\n

Ich m\u00f6chte Gr\u00fcnder und Manager von Start-ups sowie kleine und mittlere Unternehmen einladen, weitere Beispiele daf\u00fcr zu nennen, wie Datenanalysen ihnen geholfen haben, ihre Intuition zu best\u00e4tigen\/zu widerlegen und neue Realit\u00e4ten zu entdecken.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Big Data is a big word in the tech world. One look at the highly popular hashtag #BigData reveals how it is gaining increasing credence. There\u2019s a lot of talk about Big Data and how data analytics can help drive and turn around businesses. However, many people and companies are yet to come to terms<\/p>\n

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