{"id":9154,"date":"2021-05-20T09:29:30","date_gmt":"2021-05-20T09:29:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=9154"},"modified":"2021-09-30T12:07:20","modified_gmt":"2021-09-30T12:07:20","slug":"malawi-2015-flood-data-visualization-project","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/malawi-2015-flood-data-visualization-project\/","title":{"rendered":"Mariam Atoyebi: Projekt zur Visualisierung von \u00dcberschwemmungsdaten in Malawi 2015"},"content":{"rendered":"

\u00dcberschwemmung in Malawi 2015: Datenvisualisierung der Auswirkungen\u00a0<\/strong><\/p>\n

Dieses Projekt wurde in erster Linie durchgef\u00fchrt, um die Auswirkungen der \u00dcberschwemmungen in Malawi zu ermitteln, insbesondere in S\u00fcdmalawi, der am st\u00e4rksten betroffenen Region des Landes. Die \u00dcberschwemmung wurde durch starke Regenf\u00e4lle zwischen Januar und M\u00e4rz 2015 verursacht.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Ich habe das Projekt in einem Visualisierungsformat pr\u00e4sentiert, da visuelle Darstellungen beim Erz\u00e4hlen von Geschichten einen gro\u00dfen Einfluss auf die Menschen haben. Dazu habe ich Python und die QGIS-Softwarepakete verwendet.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Nach Angaben von UNICEF wurden in Malawi 276 Menschen get\u00f6tet oder vermisst, 645 Menschen wurden verletzt und 230.000 Menschen wurden durch die \u00dcberschwemmungen 2015 vertrieben.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Es ist eine traurige Realit\u00e4t, denn \u00dcberschwemmungen sind vermeidbare Katastrophen, wenn ausreichende Vorsichtsma\u00dfnahmen getroffen werden. Ich hoffe, dass die zust\u00e4ndigen staatlichen und nichtstaatlichen Stellen mit Hilfe meines Projekts angemessene Pl\u00e4ne zur Verhinderung k\u00fcnftiger Ereignisse erstellen k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n

Lesen Sie hier mehr \u00fcber das Projekt<\/strong><\/a><\/p>\n

\u00dcber den Experten<\/strong><\/p>\n

\"\"ATOYEBI, Temitope Mariam<\/strong><\/a>
\n<\/span>Temitope Mariam Atoyebi ist freiberufliche Datenwissenschaftlerin. Sie hat f\u00fcr Kunden aus verschiedenen Branchen gearbeitet, darunter Gesundheit, Finanzen, Umwelt, Landwirtschaft und Verkehr. Mariam Atoyebi war fr\u00fcher in der \u00d6l- und Gasindustrie als petrotechnische Expertin t\u00e4tig, aber ihre derzeitige Leidenschaft gilt der Nutzung von Datenwissenschaft und verwandten Bereichen zur L\u00f6sung gesellschaftlicher Herausforderungen, was sich in den Projekten widerspiegelt, an denen sie arbeitet. Sie hat einen BSc-Abschluss in Petroleum Engineering und steht kurz vor dem Abschluss ihres MSc-Abschlusses in Project Management.<\/span><\/p>\n

Einige ihrer Projekte sind: Bau eines Erstellung eines Modells f\u00fcr maschinelles Lernen, mit dessen Hilfe ein optimiertes Einsatzsystem f\u00fcr Krankenwagen in Nairobi, Kenia, erstellt werden kann; Erstellung eines Modells f\u00fcr maschinelles Lernen zur Vorhersage der Luftqualit\u00e4t (gemessen als PM2,5 \u00b5\/m3) f\u00fcr jede Stunde der kommenden 25 Stunden an f\u00fcnf Standorten in Kampala, Uganda; Erstellung von<\/span> ein Modell f\u00fcr maschinelles Lernen, um ein kenianisches Unternehmen bei der Entwicklung eines Chatbots f\u00fcr psychische Gesundheit zu unterst\u00fctzen. Sie liebt es auch, Geschichten zu erz\u00e4hlen und Erkenntnisse durch Datenvisualisierung zu gewinnen.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

Kontaktieren Sie sie unter:<\/p>\n