{"id":8639,"date":"2020-12-07T17:00:08","date_gmt":"2020-12-07T17:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=8639"},"modified":"2020-12-07T17:00:08","modified_gmt":"2020-12-07T17:00:08","slug":"applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/","title":{"rendered":"Anwendungen von CMOS in der medizinischen Bildgebung und den Biowissenschaften"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f3521e79b56\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f3521e79b56\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#CMOS_Next_Generation_Image_Sensors\" title=\"CMOS: Bildsensoren der n\u00e4chsten Generation\">CMOS: Bildsensoren der n\u00e4chsten Generation<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#CMOS_vs_CCD_sensors\" title=\"CMOS- vs. CCD-Sensoren\u00a0\">CMOS- vs. CCD-Sensoren\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Adios_CCD_sensors%E2%80%A6\" title=\"Adios CCD-Sensoren...\">Adios CCD-Sensoren...<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Applications_of_CMOS_in_Medical_Imaging_and_Life_Sciences\" title=\"Anwendungen von CMOS in der medizinischen Bildgebung und den Biowissenschaften\u00a0\">Anwendungen von CMOS in der medizinischen Bildgebung und den Biowissenschaften\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Dental_Imaging\" title=\"Zahn\u00e4rztliche Bildgebung\u00a0\">Zahn\u00e4rztliche Bildgebung\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Digital_Mammography\" title=\"Digitale Mammographie\u00a0\">Digitale Mammographie\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Ophthalmology\" title=\"Ophthalmologie\u00a0\">Ophthalmologie\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#_X-Ray_image_reconstruction\" title=\"\u00a0Rekonstruktion von R\u00f6ntgenbildern\u00a0\">\u00a0Rekonstruktion von R\u00f6ntgenbildern\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Endoscopy_and_digital_pathology\" title=\"Endoskopie und digitale Pathologie\">Endoskopie und digitale Pathologie<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Orthopedic_and_surgical\" title=\"Orthop\u00e4dische und chirurgische\u00a0\">Orthop\u00e4dische und chirurgische\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/#Conclusion\" title=\"Schlussfolgerung\">Schlussfolgerung<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/nikita-thattamparambil\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=CMOS-MDC\">Nikita N.<\/a>, freiberuflicher wissenschaftlicher Berater bei Kolabtree, schreibt \u00fcber die Anwendungen von CMOS in der medizinischen Bildgebung und den Biowissenschaften sowie \u00fcber Beispiele von Unternehmen, die in diesem Bereich t\u00e4tig sind.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"CMOS_Next_Generation_Image_Sensors\"><\/span>CMOS: Bildsensoren der n\u00e4chsten Generation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Ausbruch der Pandemie COVID-19 hat sich negativ auf Unternehmen ausgewirkt, die Bildsensoren herstellen. Die zunehmende Verwendung von hochaufl\u00f6senden Kameras mit Bildsensoren f\u00fcr mobile, automobile, medizinische und biowissenschaftliche Anwendungen treibt das Wachstum des Marktes f\u00fcr Bildsensoren an. Allerdings sind die Verk\u00e4ufe von Bildsensoren aufgrund von Marktabschottungen weltweit deutlich zur\u00fcckgegangen. Obwohl der Absatz von Bildsensoren in der Medizin- und Biowissenschaftsbranche gelitten hat, konnte er in den letzten vier Jahren ein optimistisches Wachstum verzeichnen. In letzter Zeit haben sich die Schwachlicht-Bildsensoren, die sich in CCD (<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">geladenes gekoppeltes Ger\u00e4t) <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">und CMOS (<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">komplement\u00e4re Metall-Oxid-Halbleiter) <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Technologien, finden ihren Weg in Smartphones und medizinische Anwendungen mit einem erwarteten Marktwachstum von <\/span><a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/Market-Reports\/low-light-imaging-market-24403099.html\"><span style=\"font-weight: 400;\">18,4 Mrd. USD bis 2024 und eine CAGR von 12,8% w\u00e4hrend des Prognosezeitraums (2020-2024).<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> Es wird erwartet, dass der auf der CMOS-Technologie basierende Markt w\u00e4hrend des Prognosezeitraums aufgrund seiner verschiedenen vorteilhaften Eigenschaften, die er gegen\u00fcber den CCD-Bildsensoren besitzt, dominieren wird. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Hohe Aufl\u00f6sungen, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Kleine Gr\u00f6\u00dfe, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">h\u00f6here Bildraten, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">geringer Stromverbrauch, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">gr\u00f6\u00dfere Sensibilit\u00e4t, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">schnellere Bildrate, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ger\u00e4uscharm und <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">geringere Herstellungskosten<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> sind <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">einige der entscheidenden Vorteile von CMOS gegen\u00fcber CCD.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"CMOS_vs_CCD_sensors\"><\/span><strong>CMOS- vs. CCD-Sensoren\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Unterschied zwischen den Sensoren besteht darin, wie die Ladung aus dem Pixel in das Bildgebungsger\u00e4t oder die Auslesung \u00fcbertragen wird. Die CCD-Ausgabe hat einen analogen Impuls, w\u00e4hrend CMOS eine digitale Ausgabe liefert. Im Allgemeinen werden bei biowissenschaftlichen Anwendungen Digitalkameras verwendet. Die analoge Ausgabe wird vor allem bei Anwendungen verwendet, die eine kontinuierliche R\u00fcckmeldung erfordern.  In der Life-Science-Branche besteht kein Bedarf an st\u00e4ndiger R\u00fcckmeldung oder analogen Bildverarbeitungssystemen.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Adios_CCD_sensors%E2%80%A6\"><\/span><strong>Adios CCD-Sensoren...<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Verschiedene Hersteller, darunter <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Basler, FLIR Systems Inc, Teledyne (e2v), Vieworks, Cognex, Sony, Jai, Baumer, Toshiba Teli, Omron (Microscan Systems), National Instruments, IDS, Allied Vision\/TKH Group, Daheng Image, The Imaging Source, HIK vision <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">arbeiten an der Entwicklung und Markteinf\u00fchrung eines <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">neue Generation von CMOS-Sensoren. Die Hersteller investieren in die Verbesserung der CMOS-Sensoren, indem sie interessante Funktionen einbauen, wie z. B. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">hohe Aufl\u00f6sungen, s<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00f6\u00dfe des Einkaufszentrums, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">h\u00f6here Bildraten, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">geringer Stromverbrauch, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">gr\u00f6\u00dfere Sensibilit\u00e4t, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">schnellere Bildrate, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">ger\u00e4uscharm und <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">niedrigere Herstellungskosten.<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Applications_of_CMOS_in_Medical_Imaging_and_Life_Sciences\"><\/span><strong>Anwendungen von CMOS in der medizinischen Bildgebung und den Biowissenschaften\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bildgebende Sensoren werden in verschiedenen Bereichen der Biowissenschaften eingesetzt, unter anderem in folgenden Bereichen<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Dental_Imaging\"><\/span><strong>Zahn\u00e4rztliche Bildgebung\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/www.teledynedalsa.com\/en\/home\/\">Teledyne DALSA<\/a> hat die CMOS-Bildsensortechnologie f\u00fcr die Dentalradiologie entwickelt, einschlie\u00dflich CBCT (Cone-Beam-Computertomographie), Panorama- und Fernr\u00f6ntgendiagnostik. Die CMOS-Bildsensoren bieten erhebliche Vorteile gegen\u00fcber herk\u00f6mmlichen Sensoren, wie z. B. strahlungsresistente Pixel, die f\u00fcr eine l\u00e4ngere Lebensdauer des Bildsensors ausgelegt sind, sowie eine Geh\u00e4usetechnologie, die rauen Umgebungen, Vibrationen und St\u00f6\u00dfen standh\u00e4lt.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Digital_Mammography\"><\/span><strong>Digitale Mammographie\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.optronics.com\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sony Optronik<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bietet einen CMOS-HD-Kamera-Bildsensor der neuesten Generation mit besserer Empfindlichkeit bei schwachem Licht, der hervorragende Bild- und Videowiedergabef\u00e4higkeiten zu einem erschwinglichen Preis bietet. Kompatibel mit den meisten Marken von chirurgischen und operativen Mikroskopen.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ophthalmology\"><\/span><strong>Ophthalmologie\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jai.com\/products\"><span style=\"font-weight: 400;\">JAI<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bietet eine\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.jai.com\/uploads\/documents\/Flyers-Brochures\/English\/JAI_Apex-Series_Medical-and-Life-Sciences-4page-Flyer-A4-size.pdf\"><span style=\"font-weight: 400;\">breite Palette<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">e von 3-CMOS mit prismenbasierter Technologie industrielle RGB-Fl\u00e4chenkameras f\u00fcr medizinische und biowissenschaftliche Anwendungen. Die 3CMOS-Serie bietet eine h\u00f6here Farbgenauigkeit und r\u00e4umliche Pr\u00e4zision als typische Bayer-Filter-Kameras und wird vor allem f\u00fcr das Color Vision System eingesetzt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die prismenbasierten RGB-Kameras von JAI trennen das einfallende Licht in rote, gr\u00fcne und blaue Wellenl\u00e4ngen und leiten es an drei pr\u00e4zise ausgerichtete CMOS-Sensoren weiter, wodurch eine bessere Farbgenauigkeit und r\u00e4umliche Pr\u00e4zision erreicht wird als bei herk\u00f6mmlichen Farbkameras, die das Bayer-Mosaik-Verfahren durch Farbbildtechnik nutzen. Die Kameras bieten eine hohe Aufl\u00f6sung in Kombination mit hohen Bildwiederholraten mit 3 x 3,2 Megapixeln bei 38 Bildern\/Sekunde und 79 Bildern\/Sekunde. Die CMOS-Kamera findet Anwendung in der Augenheilkunde, d. h. bei der Untersuchung des Auges, bei der Betrachtung von inneren Merkmalen wie der Netzhaut, dem Sehnervenkopf, der Makula und der Mikrozirkulation in den Blutgef\u00e4\u00dfen, wobei sie genaue und detaillierte Farbbilder liefert.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"_X-Ray_image_reconstruction\"><\/span><strong>\u00a0Rekonstruktion von R\u00f6ntgenbildern\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Teledyne DALSAs<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> hat vor kurzem eine Xineos-R\u00f6ntgenbild-Rekonstruktionstechnologie entwickelt, die herk\u00f6mmliche Grenzen \u00fcberwindet, indem sie scharfe Panoramabilder erfasst. Die Technologie verwendet CMOS-Detektoren, die auf Hochgeschwindigkeits-Bildern basieren und ein 3D-Tomographie-Volumen mit klinisch relevanter Patientenanatomie erfassen. Es entsteht eine ideale 2D-Panoramaprojektion mit hoher Sch\u00e4rfe \u00fcber das gesamte Bild, unabh\u00e4ngig von der Ausrichtung des Patienten, was eine bessere Diagnose und weniger Neuaufnahmen erm\u00f6glicht.<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Endoscopy_and_digital_pathology\"><\/span><strong>Endoskopie und digitale Pathologie<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die neuesten CMOS-Kameras k\u00f6nnen selbst feinste Farbabweichungen und Details f\u00fcr die Bildgebung in der Endoskopie wiedergeben In der Endoskopie und in chirurgischen Bildgebungssystemen Digitale Pathologie JAI Apex-Kameras eignen sich ideal f\u00fcr die Integration in Mikroskope und Ganz-Objekttr\u00e4ger-Scanner, um menschliche Gewebeschnitte, Biopsie-Tests und Zellproben zu erfassen.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Orthopedic_and_surgical\"><\/span><strong>Orthop\u00e4dische und chirurgische\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Unternehmen <\/span><a href=\"https:\/\/www.olympus-lifescience.com\/en\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Olympus<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bietet eine <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">range of microscope solutions to meet life science <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a> needs in various areas including <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Krebsforschung<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Zellkultur<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Entwicklungsbiologie<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Entdeckung von Medikamenten<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Fluoreszenz<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Bildgebung von lebenden Zellen<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Molekulare Zellbiologie<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Neurowissenschaftliche Bildgebung<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">und <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Regenerative Medizin<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><b>Die CMOS- und CCD-Chip-Kameras bieten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">digitale Bildgebung mit hoher Aufl\u00f6sung. Die Mikroskope erfassen die Feinstruktur und morphologischen Ver\u00e4nderungen von Neuronen und die Tiefenstruktur von Geweben mit hochaufl\u00f6senden und klaren dreidimensionalen Bildern. Das hilft bei der Erfassung von kalziumempfindlichen Farbstoffen und Hochgeschwindigkeitsreaktionen des Membranpotenzials.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Conclusion\"><\/span><strong>Schlussfolgerung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zusammengefasst, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Um den immer anspruchsvolleren Anforderungen der Medizin- und Biowissenschaftsbranche gerecht zu werden, werden dringend zuverl\u00e4ssige, genaue und leistungsstarke Bildverarbeitungs- und Kamerasensoren ben\u00f6tigt, um die Effizienz und Genauigkeit der Bilder zu verbessern. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">A<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Die Weiterentwicklung der Technologien auf Pixelebene hat zu einer bahnbrechenden Leistung des CMOS-Sensors gef\u00fchrt, die sich in zus\u00e4tzlichen Merkmalen wie geringem Rauschen, extrem hoher Empfindlichkeit und einer h\u00f6heren und zuverl\u00e4ssigeren Bildqualit\u00e4t niederschl\u00e4gt. Die Anwendungen der CMOS-Bildgebung in medizinischen Ger\u00e4ten und Biowissenschaften sind vielversprechend.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Der Marktforschungsanalyse zufolge wird der Sektor der Bildsensoren bis 2025 voraussichtlich 28,0 Mrd. USD erreichen, ausgehend von gesch\u00e4tzten 18,5 Mrd. USD im Jahr 2020, mit einer Wachstumsrate von <\/span><a href=\"https:\/\/www.marketsandmarkets.com\/PressReleases\/image-sensor.asp\"><span style=\"font-weight: 400;\">CAGR von 8,6%<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (2020-2025).\u00a0<\/span><\/p>\n<p>Ben\u00f6tigen Sie Hilfe bei der Entwicklung einer CMOS-Anwendung f\u00fcr ein medizinisches Ger\u00e4t? Posten Sie Ihr Projekt auf Kolabtree und erhalten Sie kostenlos Angebote von Experten. 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The increase in usage of high-resolution cameras<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/applications-of-cmos-in-medical-imaging-and-life-sciences\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":8657,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[442,540,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Applications of CMOS in Medical Imaging and Life Sciences<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"From dental imaging to digital mammography: applications of CMOS in medical imaging and life sciences. 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