{"id":6739,"date":"2020-01-09T12:32:50","date_gmt":"2020-01-09T12:32:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=6739"},"modified":"2020-01-09T12:36:13","modified_gmt":"2020-01-09T12:36:13","slug":"5-ways-predictive-analytics-can-help-startups","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/","title":{"rendered":"5 Wege, wie Predictive Analytics Startups beim Wachstum helfen kann"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f151efbd93c\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f151efbd93c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#What_Is_Predictive_Analytics\" title=\"Was ist pr\u00e4diktive Analyse?\">Was ist pr\u00e4diktive Analyse?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\" title=\"Wie kann Predictive Analytics Startups helfen?\">Wie kann Predictive Analytics Startups helfen?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Predictive_Analytics_in_Action\" title=\"Pr\u00e4diktive Analytik in Aktion\">Pr\u00e4diktive Analytik in Aktion<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#1_Customer_Service_Improvements\" title=\"1. Verbesserungen des Kundendienstes\">1. Verbesserungen des Kundendienstes<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#2_Better_Demand_Preparedness\" title=\"2. Bessere Vorbereitung auf die Nachfrage\">2. Bessere Vorbereitung auf die Nachfrage<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#3_Optimized_Product_Management\" title=\"3. Optimiertes Produktmanagement\">3. Optimiertes Produktmanagement<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#4_Targeted_Marketing\" title=\"4. Gezieltes Marketing\u00a0\">4. Gezieltes Marketing\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#5_Product_Quality_Enhancements\" title=\"5. Produktqualit\u00e4tsverbesserungen\">5. Produktqualit\u00e4tsverbesserungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/#Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\" title=\"Kombiniert mit A\/B-Tests f\u00fcr maximalen Erfolg\">Kombiniert mit A\/B-Tests f\u00fcr maximalen Erfolg<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><em>Start-ups nutzen Datenanalysen, um ihre Prozesse zu optimieren, bestimmte Zielgruppen anzusprechen, Chancen zu erkennen und schnelles Wachstum zu erzielen. Hier sind f\u00fcnf M\u00f6glichkeiten <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/predictive-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">pr\u00e4diktive Analytik<\/a> kann Start-ups und KMUs helfen.\u00a0<\/em><\/span><\/p>\n<p>Die Welt da drau\u00dfen ist hart umk\u00e4mpft, und das gilt umso mehr f\u00fcr angehende Unternehmen. Neben einer Vielzahl bereits etablierter Organisationen und Marken gibt es genauso viele - wenn nicht mehr - neue Unternehmen, die jeden Tag aus dem Boden schie\u00dfen. Das bedeutet, dass jedes Start-up, ob gro\u00df oder klein, sich unbedingt einen Vorsprung verschaffen muss, wenn es eine Chance auf Erfolg haben will.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies steht in direktem Zusammenhang mit einem der wichtigsten Aspekte jedes erfolgreichen Unternehmens, n\u00e4mlich der Schaffung eines nachhaltigen oder dauerhaften Wachstumssystems. F\u00fcr ein neues Unternehmen ist es besonders wichtig, nicht nur hier und da ein paar Erfolge zu verbuchen, sondern kontinuierliche Unterst\u00fctzung durch einen wachsenden Kundenstamm zu erhalten. Ohne diese Unterst\u00fctzung kann ein Start-up seine Fl\u00fcgel nicht ausbreiten und fliegen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Leider ist es auch eine unglaubliche Herausforderung, ein Supportsystem f\u00fcr ein neues Unternehmen aufzubauen, das kontinuierliche Einnahmen erwirtschaftet. Erschwerend kommt hinzu, dass die Kunden in der heutigen Zeit sofortige Befriedigung wollen. Marken m\u00fcssen sich darauf einstellen, wann, wo und wie ihr Publikum einen Service w\u00fcnscht. Viele Menschen sind schnell bereit, ein neues Unternehmen auszuprobieren, vor allem, wenn es zus\u00e4tzliche Vorteile zu einem niedrigeren Preis bietet, sind aber ebenso schnell bereit, es nach einer schlechten oder mittelm\u00e4\u00dfigen Erfahrung wieder zu verlassen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pr\u00e4diktive Analytik und <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">m<\/a><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">maschinelles Lernen<\/a> ist die Antwort, denn sie erm\u00f6glicht es einem Unternehmen, seine Kunden vollst\u00e4ndig zu verstehen.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Predictive_Analytics\"><\/span><b>Was ist pr\u00e4diktive Analyse?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Analytik ist ein recht weit gefasster Begriff, der sich auf eine Reihe von statistischen Informationen bezieht, die auf verschiedene Weise angewendet werden k\u00f6nnen. Datenanalytik <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">besch\u00e4ftigt sich mit digitalen Inhalten<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> - die im Laufe der Zeit mit Hilfe von L\u00f6sungen zur Verfolgung von Metriken gesammelt werden - und die haupts\u00e4chlich gesammelt, analysiert und extrahiert werden. Das Hauptziel der gesamten Plattform ist es, verwertbare Informationen zu gewinnen, die f\u00fcr bestehende oder k\u00fcnftige Operationen genutzt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Genauer gesagt handelt es sich bei der pr\u00e4diktiven Analyse um eine \u00e4hnliche Technik, bei der gesammelte Daten verwendet werden, um genaue Modelle f\u00fcr zuk\u00fcnftige Ereignisse zu erstellen. Man k\u00f6nnte Dinge tun wie:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vorhersage von Aktien- oder Investmentpreisen<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Sch\u00e4tzung von Nachfrage\u00e4nderungen bei Produkten und Waren<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identifizieren Sie die Quelle gr\u00f6\u00dferer Verluste wie Diebstahl oder Betrug<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Vorhersage neuer Kundenm\u00f6glichkeiten, einschlie\u00dflich neuer demografischer Merkmale f\u00fcr Marketingkampagnen<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine entscheidende Komponente der pr\u00e4diktiven Analytik ist, dass es sich nicht um ein glaubensbasiertes System handelt. Stattdessen sind Prognosemodelle absolut genau, da sie auf einer umfangreichen Datenbank mit aktuellen, g\u00fcltigen Informationen basieren. Mit anderen Worten: Es gibt zwar keine Garantien, aber sie sind so genau wie m\u00f6glich.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Can_Predictive_Analytics_Help_Startups\"><\/span><b>Wie kann Predictive Analytics Startups helfen?<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Stellen Sie sich vor, Sie w\u00fcssten genau, was Kunden wollen oder wie sie auf eine bestimmte Entscheidung oder Produkteinf\u00fchrung reagieren werden. Stellen Sie sich eine L\u00f6sung vor, die unglaublich detailliert Auskunft dar\u00fcber geben kann, wie eine Teilmenge eines Publikums angesprochen werden kann.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Genau das kann die pr\u00e4diktive Analytik leisten. Ein geeignetes System nutzt das maschinelle Lernen, um die Daten zu verstehen, die es aufnimmt. Sie enthalten in der Regel historische Informationen, vor allem leistungsbezogene, die dabei helfen, aktuelle Daten sinnvoll zu nutzen und zuk\u00fcnftige Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Im Grunde genommen sind Daten eine W\u00e4hrung, denn ohne sie k\u00f6nnen die Vorhersagemodelle nicht existieren.<\/strong> Die Kunst besteht darin, gen\u00fcgend Informationen zu sammeln, um solide Modelle zu erstellen, insbesondere f\u00fcr neue Unternehmen mit einem kleinen Kundenstamm.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die L\u00f6sung ist immer noch ein pr\u00e4diktives Analyseprogramm, nur eines, das servicebasiert ist und von einem gro\u00dfen Anbieter wie IBM oder Amazon angeboten wird. Die Analyseanbieter verf\u00fcgen \u00fcber gut getestete Plattformen, die mit Hilfe gr\u00f6\u00dferer bestehender Unternehmen oder Partner optimiert wurden. Es gibt mehrere <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/9-powerful-data-science-and-analytics-tools-for-small-business\/\">Analyseinstrumente<\/a> die von kleinen Unternehmen genutzt werden k\u00f6nnen.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Hauptargument f\u00fcr die pr\u00e4diktive Analytik ist, dass sie Unternehmen, ob gro\u00df oder klein, zu einem kontinuierlichen Wachstum verhilft. Da das Wachstum eines Unternehmens keine Kleinigkeit ist, muss sich jeder Betrieb, der ein zukunftssicheres System aufbauen will, darauf konzentrieren. Ewige <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Expansion hilft, die notwendigen Grundlagen zu entwickeln<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">die letztlich zum k\u00fcnftigen Erfolg f\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_in_Action\"><\/span><b>Pr\u00e4diktive Analytik in Aktion<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Frage bleibt: Wie kann ein kleines Unternehmen pr\u00e4diktive Analysen und maschinelles Lernen nutzen?\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Customer_Service_Improvements\"><\/span><b>1. Verbesserungen des Kundendienstes<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Selbst die erfolgreichsten Unternehmen m\u00fcssen noch viel von ihren Kunden lernen, vor allem, was deren W\u00fcnsche in Bezug auf die Unterst\u00fctzung angeht. W\u00fcnschen sie zum Beispiel eine Lieferung am selben Tag oder eine schnelle Lieferung? Ist es notwendig, einen Live-Kommunikationskanal einzurichten, der st\u00e4ndig verf\u00fcgbar ist? Entsprechen die Produkte und Dienstleistungen des Unternehmens den Kundenbed\u00fcrfnissen, und wenn nicht, was muss sich \u00e4ndern, damit dies der Fall ist?<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Erfassung und Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundenleistungsdaten k\u00f6nnen Unternehmen die Bed\u00fcrfnisse des Durchschnittsverbrauchers genau kennenlernen.<\/span><\/p>\n<p><strong>Lesen Sie auch: <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\">5 Unternehmen, die Big Data und KI zur Leistungsverbesserung nutzen<\/a><\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Better_Demand_Preparedness\"><\/span><b>2. Bessere Vorbereitung auf die Nachfrage<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die meisten Unternehmen erleben eine Nachfrageflaute, der im Laufe des Jahres ein deutlicher Anstieg gegen\u00fcbersteht, der in erster Linie auf die aktuelle Saison zur\u00fcckzuf\u00fchren ist. Auch andere Faktoren spielen eine Rolle, darunter Preise, aktuelle Ereignisse, die Einf\u00fchrung neuer Produkte und vieles mehr.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Vorausschauende Analysen k\u00f6nnen bei der Planung von Nachfragetrends helfen, so dass sich ein Unternehmen besser auf die wechselnden Gezeiten vorbereiten kann. Wenn die Nachfrage sinkt, werden die Bestandsauff\u00fcllungsprozesse verlangsamt, um Abfall zu reduzieren und die Kosten zu senken. Steigt die Nachfrage dagegen sprunghaft an, kann alles auf diese Ver\u00e4nderung abgestimmt werden. Das Beste daran ist, dass L\u00f6sungen f\u00fcr maschinelles Lernen dazu beitragen k\u00f6nnen, einen Gro\u00dfteil der Vorg\u00e4nge zu automatisieren.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Optimized_Product_Management\"><\/span><b>3. Optimiertes Produktmanagement<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Zwar starten Startups in der Regel mit nur einem oder zwei Produkten, doch mit der Zeit ist es sinnvoll, den Bestand zu erweitern. Das Problem bei Produkteinf\u00fchrungen ist, dass es nie irgendwelche Garantien gibt.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit Hilfe der pr\u00e4diktiven Analytik l\u00e4sst sich jedoch feststellen, ob sich geplante Produkteinf\u00fchrungen verkaufen werden und ob die Kunden f\u00fcr neue Ideen empf\u00e4nglich sind oder nicht. Das ist vor allem f\u00fcr Start-ups mit begrenztem Kapital wichtig, um das Risiko von Fehlschl\u00e4gen und Verlusten zu verringern. Ein einziger verpatzter Start bedeutet oft den Unterschied zwischen einem stabilen oder scheiternden Unternehmen.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Targeted_Marketing\"><\/span><b>4. Gezieltes Marketing\u00a0<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Regel konzentriert sich ein Startup auf eine Nische oder ein kleineres Zielgruppensegment und verzweigt sich dann schlie\u00dflich, wenn es erfolgreich ist. Dies begrenzt das Risiko, bietet aber auch einen viel sichereren Weg des Wachstums.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit einem pr\u00e4diktiven Analysesystem k\u00f6nnen Unternehmen jedoch potenzielle Zielgruppen detaillierter verstehen. Das bedeutet nicht nur eine Feinabstimmung der Erfahrungen und des Marketings auf eine bestimmte Gruppe, sondern auch eine Ausweitung auf neue demografische Gruppen. Die Analysel\u00f6sung kann neue Kunden ausfindig machen, die an einem Produkt interessiert sein k\u00f6nnten, und hat vielleicht sogar Vorschl\u00e4ge, wie man sie ansprechen oder ansprechen kann.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Product_Quality_Enhancements\"><\/span><b>5. Produktqualit\u00e4tsverbesserungen<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn es um die Entwicklung eines Produkts oder die Auswahl von Lieferanten geht, macht die Qualit\u00e4t der verwendeten Materialien manchmal den entscheidenden Unterschied. Der Wechsel von einem Lieferanten zu einem anderen kann zum Beispiel zu einem Qualit\u00e4tsverlust bei den hergestellten Waren f\u00fchren.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Ver\u00e4nderungen in der Qualit\u00e4t sind vielleicht nicht immer offensichtlich, zumindest nicht ohne Kundenfeedback. Hier kann die pr\u00e4diktive Analytik helfen. Datentools k\u00f6nnen erkennen, ob bestimmte \u00c4nderungen gut oder schlecht sein werden, wie die Kunden reagieren k\u00f6nnten und vieles mehr. Sie k\u00f6nnen auch dazu verwendet werden, Kundenfeedback bei gr\u00f6\u00dferen Ver\u00e4nderungen schneller zu erfassen und zusammenzufassen. Das Ergebnis ist ein reaktiveres Unternehmen, das die Kundenzufriedenheit erh\u00f6ht.<\/span><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Combine_With_AB_Testing_for_Maximum_Success\"><\/span><b>Kombiniert mit A\/B-Tests f\u00fcr maximalen Erfolg<\/b><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Predictive Analytics k\u00f6nnen Unternehmen zwar dabei helfen, besser zu verstehen, was die Kunden tun und wie sie es tun, aber das Warum bleibt meist ein Geheimnis. Das ist der Punkt, an dem die kausale Inferenz <\/span><a href=\"https:\/\/medium.com\/elfsight-blog\/how-to-run-a-b-testing-a-checklist-youll-want-to-bookmark-99c75aa9860b\"><span style=\"font-weight: 400;\">oder A\/B-Tests ins Spiel kommen<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. Durch die Kombination der beiden Verfahren - pr\u00e4diktive Analysen und A\/B-Tests - kann ein Unternehmen zu einer wahren Meisterleistung werden.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es geht darum, die Bed\u00fcrfnisse bestehender und potenzieller Kunden zu antizipieren, um ein positives Wachstum zu erzielen. Letztendlich ist es ein nachhaltiger Unterst\u00fctzungskanal, der jedem Unternehmen hilft, sich \u00fcber Wasser zu halten. Predictive Analytics ist ein notwendiges Standbein, um dies zu erreichen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Kolabtree's globaler Pool von <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=Predictive-Analytics-Startups\">freiberufliche Datenanalysten<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/machine-learning\">Berater f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> hat bereits mehreren Start-ups und kleinen Unternehmen geholfen, mit Hilfe von pr\u00e4diktiven Analysen und Prognosen ihr Gesch\u00e4ft zu verbessern. Es ist kostenlos, Ihr Projekt einzustellen und loszulegen.<\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Startups use data analytics to streamline their processes, target specific audiences, identify opportunities and achieve quick growth. Here are five ways predictive analytics can help startups and SMBs.\u00a0 It\u2019s a competitive world out there, even more so for budding businesses. Among the sea of already established organizations and brands, there are just as many \u2014<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-predictive-analytics-can-help-startups\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":6741,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[317,398,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Ways Predictive Analytics Can Help Startups Grow - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Predictive analytics can help startups get on a level playing field as their competitors. 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