{"id":6000,"date":"2019-09-17T15:57:21","date_gmt":"2019-09-17T15:57:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=6000"},"modified":"2019-09-17T15:57:21","modified_gmt":"2019-09-17T15:57:21","slug":"4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/","title":{"rendered":"4 Anwendungen von Big Data im Personalwesen (mit Beispielen aus der Praxis)"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f15403c7f9c\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f15403c7f9c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#1_Employee_Retention\" title=\"1. Mitarbeiterbindung\">1. Mitarbeiterbindung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#2_Enhancing_Learning_and_Development\" title=\"2. Verbesserung von Lernen und Entwicklung\">2. Verbesserung von Lernen und Entwicklung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#3_Streamlining_Hiring\" title=\"3. Rationalisierung der Einstellung\">3. Rationalisierung der Einstellung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/#4_Employee_Engagement\" title=\"4. Engagement der Mitarbeiter\">4. Engagement der Mitarbeiter<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em>Der freiberufliche Autor Savaram Ravindra zeigt Beispiele aus der Praxis und die besten Anwendungen von <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/big-data?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">gro\u00dfe Daten<\/a> in der Personalabteilung.\u00a0<\/em><\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nBig Data ist heute in fast jeder Branche ein Schlagwort, und die Nutzung durch globale Unternehmen entwickelt sich jedes Jahr weiter. Was ist Big Data eigentlich? Es handelt sich um eine riesige Menge an Daten, seien es strukturierte oder unstrukturierte Daten. Die Big-Data-Analyse dient dazu, diese riesigen Datenmengen zu analysieren, um verborgene Muster, Korrelationen und verschiedene andere Erkenntnisse aufzudecken. Big-Data-Analytik <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\">erm\u00f6glicht es Unternehmen, ihre Daten effektiv zu nutzen<\/a> um neue M\u00f6glichkeiten zu erkennen. Dies wiederum f\u00fchrt zu effizienteren Abl\u00e4ufen, kl\u00fcgeren Gesch\u00e4ftsentscheidungen und h\u00f6heren Gewinnen f\u00fcr ihre Kunden.<\/p>\n<p>Wie kann Big Data den Wandel f\u00fcr HR-Fachleute vorantreiben? Big Data hilft HR-Organisationen, Mitarbeiter zu motivieren, sie besser zu verstehen, zu planen und Ressourcen effizient zu nutzen. Unternehmen verf\u00fcgen heute \u00fcber eine Vielzahl personalbezogener Daten wie F\u00e4higkeiten, Bildungshintergrund, fr\u00fchere Aufgaben, Betriebszugeh\u00f6rigkeit usw. Diese Daten k\u00f6nnen genutzt werden, um die aktuelle Leistung, das Risiko und die Zusammensetzung besser zu verstehen und die Entwicklung von Mitarbeitern, Dienstleistungen und Produkten zu verbessern.<\/p>\n<p>Die Anwendungen von Big Data im Personalwesen bewerten und verbessern Praktiken wie die allgemeine Unternehmensleistung, Mitarbeiterbindung, -entwicklung und -gewinnung. Dies beinhaltet die Integration und Pr\u00fcfung interner Metriken, Social-Media-Daten und externer Benchmarks, um fundiertere L\u00f6sungen f\u00fcr die gesch\u00e4ftlichen Probleme Ihrer Organisationen zu liefern.<\/p>\n<p>Lassen Sie uns nun herausfinden, wie die Personalabteilungen Big Data am effizientesten nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Employee_Retention\"><\/span><strong>1. Mitarbeiterbindung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Big Data ist ein leistungsf\u00e4higes Instrument zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung in Unternehmen, die normalerweise eine hohe Personalfluktuation aufweisen. K\u00fcndigungsgespr\u00e4che helfen nicht viel, um die Motivation der Mitarbeiter zu verstehen, das Unternehmen zu verlassen.<\/p>\n<p>Mit Big-Data-Analysen k\u00f6nnen HR-Teams heute datengesteuerte Programme umsetzen, regelm\u00e4\u00dfige Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit durchf\u00fchren und Trends und Muster ausfindig machen, die quantitative Daten liefern. Personalverantwortliche k\u00f6nnen diese Daten nutzen, um ihre Mitarbeiter auf neue Weise zu analysieren und ihre Bed\u00fcrfnisse und W\u00fcnsche zu ermitteln. Nach der Analyse dieser Daten k\u00f6nnen Personalverantwortliche ihren Mitarbeitern das richtige Ma\u00df an Flexibilit\u00e4t zusammen mit den richtigen Vorteilen und Verg\u00fcnstigungen bieten, um die besten Talente zu halten.<\/p>\n<p><em>Nach Angaben von <a href=\"http:\/\/www.wsj.com\/news\/articles\/SB10000872396390443890304578006252019616768\">Das Wall Street Journal<\/a>Das Unternehmen Xero nutzte Big Data, um herauszufinden, warum Mitarbeiter bleiben oder gehen, und konnte anhand dieser Daten die Fluktuationsrate w\u00e4hrend einer sechsmonatigen Testphase um 20% senken. Die Studie wurde in einem Callcenter mit 48.700 Mitarbeitern durchgef\u00fchrt. Die Verringerung der Fluktuationsrate um 20 Prozent war f\u00fcr das Unternehmen von gro\u00dfer Bedeutung.<\/em><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Enhancing_Learning_and_Development\"><\/span><strong>2. Verbesserung von Lernen und Entwicklung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mit der zunehmenden Beliebtheit des Online-Lernens sind Lernen und Entwicklung in Unternehmen f\u00fcr jeden Lernenden personalisierter geworden. Die adaptive Lerntechnologie, die durch Big Data und Analytik unterst\u00fctzt wird, erm\u00f6glicht es, Testfragen, Aktivit\u00e4ten und Kursabschnitte an das Lerntempo und die Vorlieben der Lernenden anzupassen.<\/p>\n<p>Selbstgesteuertes Lernen und Online-Lernen ist die kosteng\u00fcnstigste M\u00f6glichkeit, Ihre Mitarbeiter zu schulen, als sie f\u00fcr ein paar Tage von der Arbeit abzuziehen, um ihnen teure Schulungskurse zu bieten. Am wichtigsten ist, dass das Lernen im eigenen Tempo dazu beitr\u00e4gt, die st\u00e4ndige Weiterentwicklung in die t\u00e4gliche Routine der Mitarbeiter einzubinden.<\/p>\n<p><em>Danone, ein globaler Lebensmittelkonzern, hat erfolgreich seine benutzerfreundliche Online-Plattform Danone Campus 2.0 aufgebaut. Dabei handelt es sich um eine st\u00e4ndig aktualisierte und leicht zug\u00e4ngliche Cloud-basierte Plattform, auf der die Mitarbeiter ihre Entwicklung \u00fcber einen benutzerfreundlichen, digitalen Raum f\u00f6rdern k\u00f6nnen. Nick van Dam, ein globaler Chief Learning Officer bei McKinsey and Company, hat in der <a href=\"https:\/\/www.chieflearningofficer.com\/2016\/12\/05\/corporate-learnings-transformation-digital-age\/\">Multimedia-Ver\u00f6ffentlichung des Chief Learning Officer<\/a> dass die Mitarbeiter \u00fcber diese Plattform externes und internes Wissen hervorheben, bew\u00e4hrte Verfahren austauschen und die Zusammenarbeit verbessern k\u00f6nnen.<\/em><\/p>\n<p>Ein Blick auf den digitalen Wandel, der sich derzeit in Universit\u00e4ten, Schulen und Hochschulen vollzieht, zeigt, wie Daten die Unternehmensentwicklung und das Lernen auf aufregende neue Weise unterst\u00fctzen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Streamlining_Hiring\"><\/span><strong>3. Rationalisierung der Einstellung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Es gibt Bewerberverfolgungs- und Personalanalysesysteme, die f\u00fcr den Zweck der Personalbeschaffung entwickelt wurden, und sie eignen sich hervorragend zur Erfassung von Transaktionsdaten. Den wahren Wert der Daten kann man jedoch nur erkennen, wenn man sie interpretiert und die Bedeutung jeder einzelnen Informationseinheit versteht. Die Personalverantwortlichen m\u00fcssen Big Data also verstehen und interpretieren, um daraus einen Nutzen zu ziehen. Lassen Sie uns sehen, wie wir Datenpunkte interpretieren und verstehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die besten Daten bieten Einblicke, erleichtern den Analyseprozess und erm\u00f6glichen es Unternehmen, schnell die richtigen Talente zu finden. <a href=\"https:\/\/www.ere.net\/how-we-use-data-and-analytics-to-make-the-best-hiring-decisions\/\">Nach Angaben von ERE<\/a>Unity Technologies, ein Unternehmen f\u00fcr die Entwicklung von Videospielsoftware, nutzt Big Data, um genau das zu tun. Das Unternehmen setzt hochwertige Daten in einen Rekrutierungstrichter ein, vergleicht sie mit festgelegten Benchmarks, tauscht sie mit Branchenkollegen aus und pr\u00e4sentiert die Ergebnisse dann den Personalverantwortlichen, F\u00fchrungskr\u00e4ften und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrern. Sie nutzen die Daten, um die Vielfalt in ihrem Unternehmen zu verbessern, indem sie auswerten, welche Abteilungen vielf\u00e4ltige Bewerber pr\u00fcfen und ihnen Stellen anbieten.<\/p>\n<p>Zu den Anwendungen von Big Data in der Personalabteilung geh\u00f6rt auch die Talentanalyse, die Ihnen dabei helfen kann, eine gro\u00dfe Anzahl von Bewerbern zu sichten und einige wenige von ihnen einzustellen. Das System zur Verfolgung von Bewerbern muss mit Qualit\u00e4tsdaten gespeist werden. Bei Unity durchlaufen die Personalverantwortlichen nach einer entsprechenden Schulung mehrere Phasen der Bewerberauswahl. F\u00fcr jede neue Stelle werden dieselben Stufen verwendet, und nur wenige Personen k\u00f6nnen die Stufen \u00e4ndern.<\/p>\n<p>Dies ist f\u00fcr Unternehmen n\u00fctzlich, da es die Zeit bis zur Einstellung von Bewerbern verk\u00fcrzt. Big Data ist auch n\u00fctzlich bei der Bewertung der pers\u00f6nlichen Kommunikation und Interaktion, z. B. wie viele Bewerber auf Anrufe reagierten und wie viele an den Vorstellungsgespr\u00e4chen teilnahmen. So k\u00f6nnen Unternehmen ihre Stellen mit den richtigen Talenten besetzen und Personalverantwortliche k\u00f6nnen mit Hilfe von Big Data Zeit sparen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Employee_Engagement\"><\/span><strong>4. Engagement der Mitarbeiter<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Heutzutage f\u00fchren viele Unternehmen Umfragen zum Mitarbeiterengagement durch, aber die meisten von ihnen wissen nicht, wie sie die Ergebnisse interpretieren sollen. Big Data kann ihnen helfen, dies zu \u00e4ndern. Wenn sie herausfinden, was die Mitarbeiter inspiriert, was ihnen egal ist und was sie abschreckt, k\u00f6nnen Arbeitgeber ihre Teams zu besseren Leistungen motivieren.  Unternehmen k\u00f6nnen bessere Entscheidungen f\u00fcr ihre Mitarbeiter treffen, wenn sie \u00fcber eine Vielzahl von Personaldaten verf\u00fcgen. Denn sie k\u00f6nnen die wichtigsten Kennzahlen \u00fcber ihre Mitarbeiter sammeln, um sie zu verstehen, zu untersuchen und entsprechend zu handeln.<\/p>\n<p>Die Arbeitgeber m\u00fcssen einige Kennzahlen ausw\u00e4hlen, die ihnen Aufschluss \u00fcber die wichtigsten Problembereiche geben. Dann k\u00f6nnen sie damit beginnen, Antworten auf Fragen zu finden wie: \"Bieten Sie ein ausreichendes Gehalt, damit sie motiviert bleiben?\"; \"F\u00fchlen sich Ihre Mitarbeiter privilegiert, Teil Ihres Unternehmens zu sein?\"; \"Nehmen Sie sich genug Zeit, um die Probleme Ihrer Mitarbeiter zu l\u00f6sen?\" usw.<\/p>\n<p>Arbeitgeber m\u00fcssen sich auf die wichtigsten mitarbeiterbasierten KPIs (Key Performance Indicators) f\u00fcr Ihr Unternehmen konzentrieren. Durch die \u00dcberwachung der Leistung der Mitarbeiter mit Hilfe von Big-Data-Analysen k\u00f6nnen Arbeitgeber die leistungsst\u00e4rksten Mitarbeiter sch\u00e4tzen. Big-Data-Analysen helfen Arbeitgebern auch dabei, unzufriedene und leistungsschwache Mitarbeiter zu identifizieren und ihnen Unterst\u00fctzung anzubieten. Dank der Vorhersagef\u00e4higkeiten von Big Data wissen Arbeitgeber, welche ihrer Mitarbeiter zu gesundheitlichen Problemen oder Unf\u00e4llen neigen. Dadurch wird dem negativen Verhalten der Mitarbeiter ein Riegel vorgeschoben.<\/p>\n<p>Humanyze ist ein datengesteuertes Unternehmen, das Analysen einsetzt und Unternehmen dabei hilft, die Kommunikation ihrer Mitarbeiter zu ermitteln, um deren Leistung zu steigern. Es bietet elektronische Plaketten an, die Informationen aus Gespr\u00e4chen der Mitarbeiter sammeln, w\u00e4hrend sie ihren Tag verbringen. Diese Informationen umfassen die H\u00e4ufigkeit der Interaktion, den Tonfall der Stimme, die Dauer des Gespr\u00e4chs, wie gut sie Sympathie zeigen, usw.<\/p>\n<p><em><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/d56004b0-9581-11e3-9fd6-00144feab7de?mhq5j=e3\">Nach Angaben der Financial Times<\/a>Die Bank of America, einer der Kunden von Humanyze, hat diese Technologie eingesetzt und herausgefunden, dass ihre produktivsten Mitarbeiter gemeinsame Pausen einlegten, in denen sie gemeinsam Dampf ablie\u00dfen und Tipps f\u00fcr den Umgang mit frustrierten Kunden austauschten. Aufgrund dieser Beobachtung f\u00fchrte die Bank gemeinsame Pausen ein, woraufhin sich die Leistung um 23% verbesserte und das Stressniveau um 19% sank.<\/em><\/p>\n<p>Heute versuchen viele Personalabteilungen immer noch zu lernen, wie sie diese riesige Datenmenge nutzen und einen Mehrwert daraus ziehen k\u00f6nnen. Die Anwendungen von Big Data im Personalwesen sind vielf\u00e4ltig und k\u00f6nnen bei richtiger Umsetzung f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe sehr lohnend sein. Der Umgang mit Big Data ist f\u00fcr jedes Personalunternehmen, das sich weiterentwickeln und im Wettbewerb vorne bleiben will, von entscheidender Bedeutung. HR-Organisationen m\u00fcssen sich die neuesten Trends auf dem Markt zunutze machen und lernen, wie sie talentierte Mitarbeiter finden und ihre Ressourcen besser verteilen k\u00f6nnen. Derzeit sind viele Fachleute auf der ganzen Welt <a href=\"https:\/\/mindmajix.com\/data-science-training\">Erlernen der Datenwissenschaft<\/a> Die Datenwissenschaft umfasst viele Bereiche, die dazu beitragen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, was heute das Gebot der Stunde ist.<\/p>\n<p>Wie helfen Big Data den Personalabteilungen in Ihrem Unternehmen? Bitte teilen Sie uns dies im Kommentarbereich mit.<\/p>\n<p><strong>M\u00f6chten Sie einen Big Data-Experten einstellen? Mieten Sie einen <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-science-analytics?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BigDataHR\">freiberuflicher Datenwissenschaftler<\/a> auf Kolabtree. Stellen Sie Ihr Projekt ein und erhalten Sie kostenlose Angebote.\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Freelance writer Savaram Ravindra shares real-world examples and top applications of big data in HR.\u00a0 &#8212; Today, big data is a buzzword in almost every industry and its usage by global organizations is evolving every year. So, what actually is big data? It is termed as a huge amount of data, be it structured or<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":489,"featured_media":6008,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Big data in HR: 4 real-world applications, along with examples of companies implementing and benefiting from using data analytics in HR.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/4-applications-of-big-data-in-hr-with-real-world-examples\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-09-17T15:57:21+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/applications-big-data-HR.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1350\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"900\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Savaram Ravindra\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7\u00a0Minuten\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"4 Applications of Big Data in HR (With Real-World Examples) - 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