{"id":5587,"date":"2019-04-12T14:49:15","date_gmt":"2019-04-12T14:49:15","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=5587"},"modified":"2020-11-09T09:52:01","modified_gmt":"2020-11-09T09:52:01","slug":"how-to-become-a-data-science-consultant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/","title":{"rendered":"Wie man ein Data Science Consultant wird"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1eed6ea392\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1eed6ea392\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#What_Is_Data_Science_Consulting\" title=\"Was ist Data Science Consulting?\">Was ist Data Science Consulting?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#What_Do_You_Need_to_Become_a_Data_Consultant\" title=\"Was brauchen Sie, um Datenberater zu werden?\">Was brauchen Sie, um Datenberater zu werden?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#Regulation_Compliance\" title=\"Regulierung und Einhaltung\">Regulierung und Einhaltung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#Building_Experience_in_the_Data_Science_Consulting_Industry\" title=\"Aufbau von Erfahrung in der Data Science-Beratungsbranche\">Aufbau von Erfahrung in der Data Science-Beratungsbranche<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#The_Biggest_Challenge_Finding_Clients\" title=\"Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung: Kunden zu finden\">Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung: Kunden zu finden<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/#How_to_Find_Work_as_a_Data_Science_Consultant\" title=\"Wie man als Data Science Consultant Arbeit findet\">Wie man als Data Science Consultant Arbeit findet<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Data Science-Beratung ist heute einer der gefragtesten Berufe und wird in vielen Branchen nachgefragt. Nahezu jedes Unternehmen verf\u00fcgt \u00fcber eine Art von Datenerfassungs- und -verarbeitungssystem, und viele haben fortschrittlichere Plattformen wie KI oder maschinelles Lernen, Kundenpersonalisierung und mehr. W\u00e4hrend einige Unternehmen es sich leisten k\u00f6nnen, ganze Teams von Datenwissenschaftlern einzustellen, k\u00f6nnen sich kleinere Organisationen und Unternehmen diese oft nicht leisten und wenden sich daher an <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/data-science-analytics\/?utm_source=Blog&amp;utm_campaign=DataSciConsultant\">freiberufliche Datenwissenschaftler<\/a> f\u00fcr datenwissenschaftliche Beratung.<\/p>\n<p>Nach Angaben von <a href=\"https:\/\/www.hiringlab.org\/2019\/01\/17\/data-scientist-job-outlook\/\">In der Tat<\/a>Seit Dezember 2013 haben sich die Stellen f\u00fcr Data Science mehr als verdreifacht (256%). Die Verwaltung von Daten kann in der heutigen Landschaft so komplex sein, dass man einen Berater hinzuziehen muss. Genau hier kommt das Data-Science-Consulting ins Spiel, eine riesige Chance f\u00fcr Freiberufler.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Is_Data_Science_Consulting\"><\/span>Was ist Data Science Consulting?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Vereinfacht ausgedr\u00fcckt, ist Data Science Consulting der Akt oder Prozess der Ausbildung von Kunden zu verschiedenen Aspekten von Daten und moderner Technologie. Genauer gesagt bauen Berater die Analysef\u00e4higkeiten und Datenkompetenzen eines Kunden auf und strukturieren die Abl\u00e4ufe und Abl\u00e4ufe ihres Unternehmens besser.<\/p>\n<p>Als Berater setzen Sie Ihre eigene Erfahrung und Ihr Wissen ein, um Ihren Kunden zu helfen, ihre Angelegenheiten in den Griff zu bekommen. Dabei kann es sich um Beziehungen zu Einzelpersonen, kleinen Unternehmen oder gro\u00dfen Organisationen handeln, muss es aber nicht.<\/p>\n<p>Die datenwissenschaftliche Beratung l\u00e4sst sich im Allgemeinen in vier Hauptkategorien unterteilen:<\/p>\n<ul>\n<li>Strategie<\/li>\n<li>Beratung<\/li>\n<li>Entwicklung<\/li>\n<li>Ausbildung<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn wir uns auf einen Kunden einlassen, m\u00fcssen wir ihn durch jeden dieser Meilensteine der Beratungsreise begleiten, um sicherzustellen, dass er versteht, was f\u00fcr die Wartung und den Betrieb eines datenbasierten Systems notwendig ist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"What_Do_You_Need_to_Become_a_Data_Consultant\"><\/span>Was brauchen Sie, um Datenberater zu werden?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Sie brauchen sowohl technisches Wissen als auch Gesch\u00e4ftssinn, um in das hart umk\u00e4mpfte Feld der Data Science-Beratung einzusteigen.<\/p>\n<p><strong>Technischer Hintergrund<\/strong><\/p>\n<p>The first thing you need is a strong technical background. Most data scientists have an earned degree in an information technology subject, such as\u00a0operations <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a>, applied statistics, data science, or even general computer science. Some data scientists earn a Bachelor&#8217;s degree in social science, mathematics or physical sciences, and then specialize in a dealing with data in that field. A biotechnologist, for example, may specialize in analyzing data obtained from DNA sequencing.<\/p>\n<p>Die meisten Datenwissenschaftler haben einen Master oder einen Doktortitel in einem Spezialgebiet, einige haben sich in Richtung maschinelles Lernen oder KI entwickelt. Es gibt eine F\u00fclle von Online-Kursen, die Ihnen helfen, den Umgang mit verschiedenen Data-Science-Tools wie Hadoop oder Apache Spark zu verstehen. Datenwissenschaftler sind auch mit einer oder mehreren der folgenden Programmiersprachen vertraut: R, Python, Java, SQL, MATLAB und andere. Im Allgemeinen wird jedoch R bevorzugt. Datenvisualisierungstools sind ebenfalls unerl\u00e4sslich, um Ihre Daten dem Kunden zu pr\u00e4sentieren und aussagekr\u00e4ftige Informationen daraus zu extrahieren.<\/p>\n<p><strong>Gesch\u00e4ftsgrundlagen<\/strong><\/p>\n<p>Der zweite Punkt, den Sie brauchen, ist ein solides Verst\u00e4ndnis der Gesch\u00e4ftsgrundlagen. Auch wenn die Data-Science-Beratung direkte Kenntnisse und Erfahrungen mit Daten und deren Handhabung voraussetzt, ist sie im Wesentlichen zuerst ein Gesch\u00e4ft. Daher ist ein betriebswirtschaftliches Fundament ein guter Ausgangspunkt. Die Beratung ist ein unglaublich wettbewerbsintensiver Markt mit einer endlosen Reihe von Akteuren. Um erfolgreich zu sein, ist au\u00dferdem ein einzigartiges Gesch\u00e4ftsmodell erforderlich, mit dem Sie vertraut sein m\u00fcssen. Wenn Sie nicht in der Lage sind, einen Wirtschaftskurs zu besuchen, gibt es Online-Kurse, die Sie in die Grundlagen der Unternehmensgr\u00fcndung und die Feinheiten der Buchhaltung, der Steuern usw. einf\u00fchren.<\/p>\n<p><strong>Reiche Erfahrung <\/strong><\/p>\n<p>Aufgrund der Art der Beratert\u00e4tigkeit setzen viele Stellen voraus, dass Sie zuvor in der Branche gearbeitet haben, manchmal sogar sechs oder mehr Jahre. Die langj\u00e4hrige Erfahrung ist notwendig, weil Sie im Wesentlichen als Datenexperte agieren und f\u00fcr die Gestaltung der Zukunft und des Betriebs eines Unternehmens verantwortlich sein werden.<\/p>\n<p><strong>Online-Pr\u00e4senz<\/strong><\/p>\n<p>Es ist absolut notwendig, dass Sie eine Online-Website und ein Portfolio haben, auf denen Sie Ihre Arbeit pr\u00e4sentieren k\u00f6nnen und die es potenziellen Kunden leicht machen, Sie zu finden. Von WordPress bis Wix gibt es viele M\u00f6glichkeiten, eine Website zu erstellen (wenn auch nur eine Seite), auf der Sie Ihre Dienstleistungen, Kunden und Projekte, die Sie vorstellen m\u00f6chten, auflisten. Wenn Sie noch kein aussagekr\u00e4ftiges Portfolio erstellt haben, k\u00f6nnen Sie an folgenden Punkten arbeiten <a href=\"https:\/\/www.springboard.com\/blog\/free-public-data-sets-data-science-project\/\">\u00f6ffentliche Datens\u00e4tze<\/a>\u00a0f\u00fcr die Praxis.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Regulation_Compliance\"><\/span>Regulierung und Einhaltung<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Zus\u00e4tzlich zu den oben genannten Punkten gibt es einige relativ neue Entwicklungen im Bereich der Datenwissenschaft und -technologie, mit denen Sie f\u00fcr die Beratung im Bereich Datenwissenschaft vertraut sein m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Umfassende Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) wirken sich beispielsweise auf die Art und Weise aus, wie Unternehmen mit Kundendaten umgehen m\u00fcssen. Da sich die Gesellschaft zu einer verbraucherfreundlicheren Politik in Bezug auf Datenschutz und Sicherheit bewegt, m\u00fcssen viele Organisationen ihre Erfassungsplattformen und Verarbeitungsprotokolle umstrukturieren. Dies ist ein weiterer Aspekt der Datenwissenschaft, mit dem Sie auf dem Laufenden sein m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Die Einhaltung von Vorschriften ist ein sehr kostspieliges Unterfangen, sowohl was die Befolgung als auch was die Nichtbefolgung von Richtlinien betrifft. Moderne Datenberater m\u00fcssen in der Lage sein, zu erkl\u00e4ren, zu quantifizieren und Unternehmen bei der Umstellung auf effektive, regelkonforme Abl\u00e4ufe zu helfen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Building_Experience_in_the_Data_Science_Consulting_Industry\"><\/span>Aufbau von Erfahrung in der Data Science-Beratungsbranche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Als Einzelperson oder kleines Team ist es immer m\u00f6glich, ein eigenes Unternehmen zu gr\u00fcnden. Sie k\u00f6nnen Data-Science-Beratung ausdr\u00fccklich als Unternehmen betreiben und sich entweder generalisieren oder spezialisieren, je nachdem, worin Sie gut sind und worauf Sie sich konzentrieren m\u00f6chten. Wenn Sie bereits Erfahrungen in einer Data-Science-Beratungsfirma gesammelt haben, kann Ihnen der \u00dcbergang zu einem unabh\u00e4ngigen Berater leicht fallen.<\/p>\n<p><strong>Traditionelle Wege zum Einstieg in die Branche\u00a0<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Die erste M\u00f6glichkeit ist, f\u00fcr ein MBB zu arbeiten, was f\u00fcr McKinsey, BCG und Bain steht - auch bekannt als <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Big_Three_(management_consultancies)\">die \"gro\u00dfen Drei\".<\/a> Sie sind die drei renommiertesten Beratungsagenturen der Welt. Es handelt sich um Datenwissenschaftler von Weltrang, die mit einigen der gr\u00f6\u00dften Marken der Welt zusammenarbeiten.<\/li>\n<li>Die n\u00e4chste Option ist die Zusammenarbeit mit einem Big-Data-Anbieter oder -Unternehmen. Einige der g\u00e4ngigsten Beispiele sind Cloudera, Palantir Technologies, VMware und nat\u00fcrlich Google, Amazon und Microsoft.<\/li>\n<li>Schlie\u00dflich k\u00f6nnen Sie sich auch f\u00fcr ein historisches Technologieunternehmen entscheiden - also f\u00fcr Marken, die es schon lange gibt, und nicht nur f\u00fcr gro\u00dfe Unternehmen wie IBM, Accenture Analytics, Oracle und andere.<\/li>\n<\/ol>\n<p>F\u00fcr wen Sie arbeiten und was Sie tun, wird sich von Position zu Position unterscheiden. Aber bei fast allen Gelegenheiten werden Sie eng mit digitalen Inhalten und Daten in ihren vielf\u00e4ltigen Formen arbeiten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Biggest_Challenge_Finding_Clients\"><\/span>Die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung: Kunden zu finden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Ausnahme von dieser Regel ist, wenn Sie mit einem gro\u00dfen Unternehmen der Branche zusammenarbeiten, das wahrscheinlich bereits eine lange Liste von Kunden und Vertr\u00e4gen hat.<\/p>\n<p>F\u00fcr kleinere Unternehmen und Einzelpersonen ist es jedoch die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung, Kunden zu finden. Das liegt daran, dass die Branche hart umk\u00e4mpft ist und die meisten Kunden nur mit einem Unternehmen zusammenarbeiten wollen, das einen guten Ruf, eine greifbare Geschichte und eine lange Liste von Erfolgen vorweisen kann.<\/p>\n<p>Wenn Sie ein Data-Science-Beratungsunternehmen aufbauen wollen, besteht der Trick darin, erfahrene Fachleute einzustellen, vielleicht sogar einige, die mit ihren eigenen Kunden im Schlepptau einsteigen. Andernfalls m\u00fcssen Sie sich einen guten Ruf in der Branche erarbeiten und ausbauen. Um dies ohne Kunden zu erreichen, m\u00fcssen Sie an Live-Veranstaltungen und Konferenzen teilnehmen, sich um Auftr\u00e4ge bewerben, an Wettbewerben teilnehmen und Ihre Dienstleistungen intensiv bewerben und f\u00f6rdern.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_to_Find_Work_as_a_Data_Science_Consultant\"><\/span>Wie man als Data Science Consultant Arbeit findet<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Online-Plattformen f\u00fcr Freiberufler machen es f\u00fcr Data-Science-Berater und <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science?utm_source=DataSciConsultant\">freiberufliche Datenwissenschaftler<\/a> um an einer Vielzahl von Projekten von Kunden aus der ganzen Welt zu arbeiten. <strong>Kolabtree, eine Plattform mit mehr als 7.500 Experten vom MIT und der Harvard University, bietet Freiberuflern die M\u00f6glichkeit, sich f\u00fcr interessante Projekte in ihrem Fachgebiet zu bewerben.<\/strong> Kunden k\u00f6nnen Sie auch online bewerten und Ihnen Feedback zu Ihrer Arbeit geben, was Ihnen hilft, ein starkes Portfolio aufzubauen und sich als zuverl\u00e4ssiger Profi zu pr\u00e4sentieren.<\/p>\n<p>Es ist auch wichtig, sich innerhalb der Branche zu vernetzen - besuchen Sie Konferenzen und Meetups, informelle Veranstaltungen und Community-Treffen. Sie k\u00f6nnten an Online-Wettbewerben teilnehmen und sich \u00fcber LinkedIn vernetzen, wo es eine gro\u00dfe Anzahl von Data-Science-Gruppen gibt.<\/p>\n<p>Sobald Sie sich etabliert haben, werden Sie feststellen, dass die Kunden in Scharen zu Ihnen kommen. Aber bis dahin ist es ein langer und harter Weg. Erwarten Sie nicht, dass Sie \u00fcber Nacht erfolgreich werden. Bleiben Sie dran, arbeiten Sie hart, und Sie werden bald ein gefragter Experte f\u00fcr Data-Science-Beratung sein.<\/p>\n<p><strong>&#8212;<\/strong><\/p>\n<p><strong>Sie m\u00f6chten freiberuflicher Datenwissenschaftler werden? Registrieren Sie sich auf <a href=\"https:\/\/kolabtree.com\/services\/data-science-analytics\/?utm_source=Blog&amp;utm_campaign=DataSciConsultant\">Kolabtree<\/a> und bieten Sie Ihre Dienste denjenigen an, die sie ben\u00f6tigen.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Science consulting is one of the most sought-after professions today and is in demand across a wide range of industries. Nearly every business out there has some kind of data collection and processing system, and many have more advanced platforms like AI or machine learning, customer personalization, and beyond. While some companies can afford<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/how-to-become-a-data-science-consultant\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":5607,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>How to Become a Data Science Consultant - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"A quick guide to getting started into data science consulting or freelance data scientist. | Kolabtree Blog\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/zh\/how-to-become-a-data-science-consultant\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"How to Become a Data Science Consultant\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"A quick guide to getting started into data science consulting or freelance data scientist. | Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/zh\/how-to-become-a-data-science-consultant\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-04-12T14:49:15+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-11-09T09:52:01+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/data-science-consultant.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"640\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"418\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7\u00a0Minuten\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"How to Become a Data Science Consultant - 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