{"id":4669,"date":"2018-10-22T14:51:55","date_gmt":"2018-10-22T14:51:55","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4669"},"modified":"2018-10-22T15:00:26","modified_gmt":"2018-10-22T15:00:26","slug":"seven-data-analysis-benefits-for-small-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/","title":{"rendered":"7 Vorteile der Datenanalyse f\u00fcr kleine Unternehmen"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2a4cc61b96\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2a4cc61b96\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#1_It_will_help_you_save_time\" title=\"1. Es hilft Ihnen, Zeit zu sparen \">1. Es hilft Ihnen, Zeit zu sparen <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#2_It_can_unlock_new_insights\" title=\"2. Sie kann neue Erkenntnisse erschlie\u00dfen\u00a0\">2. Sie kann neue Erkenntnisse erschlie\u00dfen\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#3_It_can_solve_problems_errors_mistakes\" title=\"3. Es kann Probleme, Fehler und Irrt\u00fcmer l\u00f6sen\u00a0\">3. Es kann Probleme, Fehler und Irrt\u00fcmer l\u00f6sen\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#4_It_enables_real-time_or_reactive_interactions\" title=\"4. Es erm\u00f6glicht Echtzeit- oder reaktive Interaktionen\">4. Es erm\u00f6glicht Echtzeit- oder reaktive Interaktionen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#5_Data-driven_marketing_campaigns_are_more_successful\" title=\"5. Datengesteuerte Marketingkampagnen sind erfolgreicher\">5. Datengesteuerte Marketingkampagnen sind erfolgreicher<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#6_Improved_personalization\" title=\"6. Verbesserte Personalisierung\">6. Verbesserte Personalisierung<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/#7_It_will_help_you_save_money\" title=\"7. Es wird Ihnen helfen, Geld zu sparen\">7. Es wird Ihnen helfen, Geld zu sparen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Die Datenanalyse kommt nicht nur gro\u00dfen Organisationen zugute, die \u00fcber riesige Datenmengen verf\u00fcgen, sondern auch kleineren Unternehmen, die Erkenntnisse ben\u00f6tigen, um ihr Wachstum zu f\u00f6rdern.  In der Tat k\u00f6nnen kleine Unternehmen viele der gleichen Herausforderungen erleben, wenn es um Datenanalyse geht, wenn nicht sogar mehr. Um das zu verstehen, muss man nur den Umfang der Ressourcen und des Kapitals bedenken, auf die ein kleines Unternehmen zugreifen kann und die fast immer deutlich geringer sind als bei einer gro\u00dfen Organisation oder einem Konzern.<\/p>\n<p>Bei der Datenanalyse - die durch die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Erfassung, Verarbeitung und Anwendung von Informationen erreicht wird - kommt es nicht nur auf die richtigen Werkzeuge und Software an. Sie brauchen auch Zugang zu erfahrenen und <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataAnalysisBenefits\">qualifizierte Analytiker<\/a> oder Wissenschaftler. Man braucht Automatisierungssysteme und Verarbeitungsl\u00f6sungen, und man braucht auch eine strukturierte Umgebung, um \u00fcberhaupt Daten aus Quellen zu sammeln.<\/p>\n<p>Nehmen wir an, Sie tun etwas so Einfaches wie die Erfassung von E-Mail-Adressen Ihrer Kunden. Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie sich um die Eingabe und die Genauigkeit der Daten, die Zuverl\u00e4ssigkeit der Systeme, die zur Erfassung und Speicherung dieser Informationen verwendet werden, und die richtige Organisation der gespeicherten Daten k\u00fcmmern. Erst wenn Sie die Daten haben, beginnt der eigentliche \"Analyse\"-Teil des Vorgangs.<\/p>\n<p>An diesem Punkt scheint die Datenanalyse un\u00fcberwindbar zu sein. Es stellt sich die Frage: Ist es die Investition wert? Sollte sich ein kleines Unternehmen \u00fcberhaupt die M\u00fche machen, eine Datenanalysestrategie einzurichten und zu pflegen?<\/p>\n<p>Die Antwort lautet \"ja\" - weil sie so viele Vorteile bietet. Es wird gesch\u00e4tzt, dass die Datenanalyse <a href=\"https:\/\/drydengroup.com\/big-data-changing-indirect-expenses\/\">die Arbeitsplatzproduktivit\u00e4t in den USA um 1,5% erh\u00f6hen und das Volkseinkommen um 30% steigern<\/a>. Um dies zu verdeutlichen, sind hier nur einige der Vorteile aufgef\u00fchrt, die Sie erwarten k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_It_will_help_you_save_time\"><\/span><strong>1. Es hilft Ihnen, Zeit zu sparen <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Inhaber kleiner Unternehmen m\u00fcssen viele H\u00fcte tragen und ihre Zeit zwischen einer Vielzahl von Aufgaben und Verantwortlichkeiten aufteilen. Sie haben nicht den gleichen Zugang zu Ressourcen wie gro\u00dfe Unternehmen, was bedeutet, dass sie niedere Aufgaben nicht delegieren k\u00f6nnen, zumindest nicht in dem Ma\u00dfe. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Tools und L\u00f6sungen, die sie einsetzen, effektiv sind und keine Zeit verschwenden. <strong>Daten sind nur so aussagekr\u00e4ftig, wie man sie zu interpretieren wei\u00df.<\/strong> Kleine Unternehmen lagern diese Aufgabe oft aus oder stellen Berater ein, die die m\u00fchsame Arbeit \u00fcbernehmen.  Der Einsatz von maschinellem Lernen, die Automatisierung von Prozessen, die Zuordnung von Erkenntnissen zur Unternehmensstrategie - all dies ist entscheidend f\u00fcr die Steigerung der Effizienz eines Unternehmens.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_It_can_unlock_new_insights\"><\/span><strong>2. Sie kann neue Erkenntnisse erschlie\u00dfen\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Erkenntnisse und verwertbare Informationen werden durch die Datenanalyse gewonnen, bei der Informationen gesichtet werden m\u00fcssen, um Trends und Muster zu erkennen oder um zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen zu gelangen. Die Bedeutung dieses Prozesses kann nicht hoch genug eingesch\u00e4tzt werden, insbesondere f\u00fcr kleine Unternehmen, die \u00fcber begrenzte Ressourcen verf\u00fcgen.<\/p>\n<p>Mit den richtigen Datenanalysetools, insbesondere mit Hilfe von KI und maschinellem Lernen, k\u00f6nnen diese Systeme Erkenntnisse freisetzen und identifizieren, die sonst nicht zug\u00e4nglich w\u00e4ren. Zum Beispiel k\u00f6nnen Sie pl\u00f6tzlich anhand historischer Daten erkennen, was die beste L\u00f6sung f\u00fcr eine zuk\u00fcnftige Kampagne oder Werbeaktion ist. Sie k\u00f6nnen sogar ein Ergebnis auf der Grundlage einer Vielzahl von Faktoren vorhersagen. <strong>Fortgeschrittene Analysen und Vorhersagemodelle haben einem Hersteller geholfen, seine Einnahmen um 55 Prozent zu steigern, so <a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/business-functions\/operations\/our-insights\/manufacturing-analytics-unleashes-productivity-and-profitability\">dieser McKinsey-Bericht.<\/a><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_It_can_solve_problems_errors_mistakes\"><\/span><strong>3. Es kann Probleme, Fehler und Irrt\u00fcmer l\u00f6sen\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Datenanalyse kann u. a. Antworten und einen besseren Zusammenhang liefern. Dies ist von gro\u00dfem Vorteil bei Problemen oder Fehlern, die Sie machen. Manchmal entdecken Sie vielleicht sogar Ungereimtheiten, von denen Sie gar nicht wussten, dass sie existieren.<\/p>\n<p>Die Analyse eignet sich besonders gut, um Fehler bei der Dateneingabe und -verwaltung aufzudecken, insbesondere bei der Dateneingabe. Es geht nur darum, die Informationen auf verschiedene Arten zu betrachten und zu erkennen, was wo und wann passiert. Vielleicht hat zum Beispiel ein Kassierer Schwierigkeiten, die Kundendaten an der Kasse einzugeben. Oder vielleicht korrigiert Ihr System Informationen automatisch und macht sie am Ende sogar falsch. Eine gr\u00fcndliche Analyse kann Unternehmen dabei helfen zu verstehen, was wo und in welchem Stadium schief l\u00e4uft. <strong>Unter <a href=\"https:\/\/www.techrepublic.com\/article\/how-industrial-iot-and-predictive-analytics-are-saving-millions-through-digital-transformation\/\">Duke Energy<\/a>Eine Warnung der pr\u00e4diktiven Analysesoftware wies die Mitarbeiter darauf hin, dass mit den Turbinen etwas nicht stimmte, wodurch \u00fcber $4,1 Millionen eingespart werden konnten.\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_It_enables_real-time_or_reactive_interactions\"><\/span><strong>4. Es erm\u00f6glicht Echtzeit- oder reaktive Interaktionen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Konventionell w\u00fcrde ein Unternehmen Ma\u00dfnahmen ergreifen und Leistungsdaten und Kundeneinblicke sammeln, um seine Bewegungen zu informieren, aber dies w\u00fcrde nur Ma\u00dfnahmen im Nachhinein erm\u00f6glichen. Unmittelbar vor einer Produkteinf\u00fchrung k\u00f6nnte ein Unternehmen zum Beispiel sehen, wie gut das Publikum reagiert, wie viel es verkauft oder ob es ein Misserfolg ist oder nicht.<\/p>\n<p><strong>Die Datenanalyse erm\u00f6glicht die Nutzung von Details in Echtzeit, so dass Unternehmen Leistungen oder Ergebnisse vorhersagen, aber auch auf Ereignisse im Augenblick reagieren k\u00f6nnen.<\/strong>\u00a0Taylor Barstow schreibt <a href=\"https:\/\/www.datasciencecentral.com\/profiles\/blogs\/5-keys-to-real-time-analytics\">sein Artikel<\/a> dass die Echtzeit-Analytik \"<em>einen Paradigmenwechsel dahingehend, dass Unternehmen ihr eigenes Schicksal proaktiv steuern k\u00f6nnen, anstatt nur dar\u00fcber nachzudenken.<\/em>. Ein Unternehmen k\u00f6nnte zum Beispiel die weitere Produktion eines unpopul\u00e4ren Produkts einstellen. F\u00fcr kleine Unternehmen ist dies von entscheidender Bedeutung, da es dazu beitragen kann, ausufernde Kosten und ineffiziente L\u00f6sungen zu vermeiden und die allgemeine Zukunftssicherheit des Unternehmens zu erh\u00f6hen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Data-driven_marketing_campaigns_are_more_successful\"><\/span><strong>5. Datengesteuerte Marketingkampagnen sind erfolgreicher<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Kleine Unternehmen haben auch damit zu k\u00e4mpfen, dass sie nicht \u00fcber ein so umfangreiches Marketingbudget verf\u00fcgen wie gro\u00dfe Unternehmen. Daher m\u00fcssen sie vorsichtiger sein - das hei\u00dft, gezielter damit umgehen, wof\u00fcr und wo sie Geld ausgeben.<\/p>\n<p>Die Datenanalyse kann dazu beitragen, Marketingerkenntnisse aufzudecken und zu erschlie\u00dfen, so dass die Kampagnen viel erfolgreicher werden, aber vor allem, dass sie gr\u00f6\u00dfere Zielgruppen und sogar neue M\u00e4rkte erreichen. Ein Unternehmen k\u00f6nnte eine demografische Gruppe entdecken, die zuvor irrelevant schien, oder sogar eine neue lokale Region oder ein neues Gebiet. Online-Tools wie Moz, Kissmetrics und SEMRush helfen zu verstehen, wer Ihre Kunden sind, wonach sie suchen, ob Sie ihre Anforderungen erf\u00fcllen und welche M\u00f6glichkeiten bestehen. Der Einsatz dieser Tools ist f\u00fcr kleine Unternehmen, die \u00fcber geringere Budgets f\u00fcr Experimente verf\u00fcgen und es sich nicht leisten k\u00f6nnen, durch irrelevante Zielgruppenansprache Geld zu verlieren, absolut notwendig.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Improved_personalization\"><\/span><strong>6. Verbesserte Personalisierung<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>In einer Umfrage, <a href=\"https:\/\/www.infosys.com\/newsroom\/press-releases\/Documents\/genome-research-report.pdf\">31% der Verbraucher<\/a> gaben an, dass sie sich w\u00fcnschen, dass Einkaufserlebnisse viel st\u00e4rker auf sie zugeschnitten sind.<\/strong> Ein weiterer \u00e4hnlicher Bericht ergab, dass <a href=\"http:\/\/grow.segment.com\/Segment-2017-Personalization-Report.pdf\">nur 22% von K\u00e4ufern<\/a> sind mit dem Grad der Personalisierung, den sie derzeit erhalten, zufrieden. Was ist die Erkenntnis daraus?<\/p>\n<p>Die Verbraucher wollen personalisierte und relevante Erlebnisse, was f\u00fcr ein kleines Unternehmen unglaublich schwierig ist. Ein Unternehmen wie Amazon oder Walmart hat Zugang zu den notwendigen Ressourcen und einer riesigen Datensammlung, um dies zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n<p>Kleine Unternehmen k\u00f6nnen diese Chance durch die Echtzeiteinblicke und die strukturierte Datenextraktion, die Analysesysteme bieten, nutzen. Sie k\u00f6nnen Interaktionen und Engagements auf der Grundlage fr\u00fcherer Interaktionen mit einem Kunden aufbauen. Tats\u00e4chlich ist es die richtige Datenanalyse, die die Sammlung und weitere Anwendung solcher Daten erm\u00f6glicht. <strong><a href=\"http:\/\/www-935.ibm.com\/services\/us\/gbs\/thoughtleadership\/big-data-retail\/\">IBM<\/a> berichtet, dass 62 Prozent der Einzelh\u00e4ndler der Meinung sind, dass die Nutzung von Big Data und Analysen ihnen einen Wettbewerbsvorteil gegen\u00fcber anderen Unternehmen verschafft.\u00a0<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"7_It_will_help_you_save_money\"><\/span>7. Es wird Ihnen helfen, Geld zu sparen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Vorteile der Datenanalyse m\u00fcssen nicht auf Unternehmen beschr\u00e4nkt sein, die \u00fcber ein Heer von internen Datenwissenschaftlern verf\u00fcgen. Kleine Unternehmen k\u00f6nnen mit kostenloser Software, Open-Source-Tools und kosteng\u00fcnstigen L\u00f6sungen, die ausschlie\u00dflich f\u00fcr sie entwickelt wurden, leicht an Erkenntnisse gelangen. Plattformen wie <strong>Blendo<\/strong> machen es auch kleinen Unternehmen leicht, Datenanalysen in ihre Schaufenster zu integrieren. Mit kostenlosen Tools wie<strong> Wolfram Alpha<\/strong> (gibt es auch in einer Profi-Version), oder Open-Source-Tools wie <strong>OpenRefine<\/strong> und <strong>RapidMiner<\/strong>hilft Ihnen bei der Analyse von Informationen und der schnellen Gewinnung von Erkenntnissen und Informationen. C<strong>learStory-Daten<\/strong> wurde f\u00fcr kleine Unternehmen entwickelt und hilft dabei, Daten in wirkungsvolle Geschichten zu verwandeln. <strong>Microsofts Power BI<\/strong> kann kleinen Unternehmen helfen, Chancen schnell und einfach zu erkennen, Kosten zu senken und datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen. Einstellen eines <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataAnalysisBenefits\">freiberuflicher Datenwissenschaftler<\/a> f\u00fcr spezifische, kurze Projekte hilft Unternehmern, die Einstellung eines Datenwissenschaftlers in Vollzeit zu vermeiden. Au\u00dferdem werden sie entlastet, so dass sie sich auf die t\u00e4glichen Betriebs- und Managementaufgaben konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Letztendlich k\u00f6nnen Datenanalyse, Big-Data-L\u00f6sungen und die vielen automatisierten Technologien f\u00fcr kleine Unternehmen und Kleinunternehmer erhebliche Vorteile bieten. Der gr\u00f6\u00dfte ist vielleicht die Menge an Zeit und Ressourcen, die Sie durch die Einf\u00fchrung der Technologie zur\u00fcckgewinnen. Die Erkenntnisse, die aus verschiedenen Datens\u00e4tzen gewonnen werden, bieten reichlich Gelegenheit f\u00fcr Wachstum, Verbesserungen und Erfolg. Es geht darum, die richtigen Informationen zu sammeln, neue und innovative Wege zu finden, sie zu betrachten, Erkenntnisse zu gewinnen und sie in etwas Brauchbares umzuwandeln. Die Datenanalyse erm\u00f6glicht es kleinen Unternehmen, auf dem Niveau gro\u00dfer Unternehmen zu konkurrieren, und allein das ist die Kosten wert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Datenanalyse kommt nicht nur gro\u00dfen Organisationen zugute, die \u00fcber riesige Datenmengen verf\u00fcgen, sondern auch kleineren Unternehmen, die Erkenntnisse ben\u00f6tigen, um ihr Wachstum zu f\u00f6rdern.  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