{"id":4485,"date":"2018-09-05T11:13:59","date_gmt":"2018-09-05T11:13:59","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=4485"},"modified":"2018-09-06T10:19:01","modified_gmt":"2018-09-06T10:19:01","slug":"5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/","title":{"rendered":"5 Wege, wie ein Datenanalyst f\u00fcr das Gesundheitswesen Ihr Unternehmen ver\u00e4ndern kann"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18bb0dd29c\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18bb0dd29c\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#1_More_informed_decision_processes\" title=\"1. Besser informierte Entscheidungsprozesse\">1. Besser informierte Entscheidungsprozesse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#2_Make_accurate_predictions\" title=\"2. Genaue Vorhersagen machen\">2. Genaue Vorhersagen machen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#3_Identify_new_support_solutions\" title=\"3. Identifizierung neuer Unterst\u00fctzungsl\u00f6sungen\">3. Identifizierung neuer Unterst\u00fctzungsl\u00f6sungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\" title=\"4. \u00dcberbr\u00fcckung der Kluft zwischen Management und Belegschaft\">4. \u00dcberbr\u00fcckung der Kluft zwischen Management und Belegschaft<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#5_Get_ahead_of_the_data_curve\" title=\"5. Der Datenkurve einen Schritt voraus sein\">5. Der Datenkurve einen Schritt voraus sein<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-ways-a-healthcare-data-analyst-can-transform-your-business\/#Prepare_for_a_Digital_Future\" title=\"Vorbereiten auf eine digitale Zukunft\">Vorbereiten auf eine digitale Zukunft<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Big data \u2014 the vast collection of digital information and insights \u2014 is transforming the world as we know it, especially <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Gesundheitswesen<\/a>. A <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/hire-a-healthcare-data-analyst\/?et_fb=1&amp;utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">Datenanalyst im Gesundheitswesen<\/a>\u00a0kann dabei helfen, die gro\u00dfen Datenmengen zu analysieren, die aus verschiedenen Quellen gesammelt und erzeugt werden. Daten aus dem Gesundheitswesen k\u00f6nnen zum Beispiel von medizinischen Ger\u00e4ten und Hardware, pers\u00f6nlichen <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wearable-technology-changing-the-face-of-healthcare\/\">Wearables<\/a> wie Smartwatches oder Fitness-Tracker - sogar datengesteuerte Sensoren. Herzfrequenzger\u00e4te sind oft auf einen am K\u00f6rper platzierten Knoten angewiesen, der wichtige Informationen \u00fcber den Patienten weitergibt.<\/p>\n<p>Es geht jedoch weit \u00fcber die pers\u00f6nliche Gesundheit und Statistiken hinaus. Big-Data-Analysen k\u00f6nnen den Entscheidungstr\u00e4gern auch Informationen \u00fcber den Betrieb einer gro\u00dfen Einrichtung, z. B. eines Krankenhauses, liefern. Wartezeiten f\u00fcr Patienten, Pflegetrends, Vorr\u00e4te und eine Vielzahl von Informationen k\u00f6nnen dazu beitragen, die Gesamtversorgung und die Erfahrungen in der Einrichtung zu verbessern. Au\u00dferdem k\u00f6nnen so wachsende Kosten, wie etwa unn\u00f6tige Ausgaben f\u00fcr Ressourcen, einged\u00e4mmt werden.<\/p>\n<p>Durch das, was oft als Business Intelligence oder <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">Datenanalytik<\/a>k\u00f6nnen Gesundheitsdienstleister tiefer in die Art von Informationen eintauchen, die f\u00fcr den normalen Betrieb unerl\u00e4sslich sind. Wenn sie verarbeitet und extrahiert werden, k\u00f6nnen sie zunehmend wertvolle Erkenntnisse zur Verbesserung aller Aspekte einer Einrichtung oder eines Systems liefern.<\/p>\n<p>An der Wurzel all dessen steht nat\u00fcrlich der Datenanalyst, der die meiste Zeit damit verbringt, Rohdaten zu durchforsten und zu verarbeiten, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Im Wesentlichen leitet er den gesamten Prozess der Datensammlung, -erkennung und -extraktion. Das wirft eine wichtige Frage auf: Wie kann ein Datenanalyst im Gesundheitswesen zur Verbesserung des Unternehmens beitragen?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_More_informed_decision_processes\"><\/span>1. Besser informierte Entscheidungsprozesse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Daten, die von aktiven Ger\u00e4ten und Kan\u00e4len einflie\u00dfen, liegen oft in ihrer Rohform vor. Das ist der einfachste Weg, um nahezu unlesbare Datens\u00e4tze zu erkl\u00e4ren, die aus Zahlen und verschiedenen Arten von Inhalten bestehen. Um die Informationen wirklich zu verstehen und zug\u00e4nglich zu machen, m\u00fcssen sie organisiert, zusammengestellt und verarbeitet werden, was zu verwertbaren Erkenntnissen wie Trends, Verhaltensweisen, Statistiken usw. f\u00fchrt.<\/p>\n<p>Sehen Sie es also im Grunde so. Ein so einfaches Ger\u00e4t wie ein Blutzuckermessger\u00e4t sammelt Informationen \u00fcber den Blutzuckerspiegel eines Patienten. Diese Informationen werden digital in Form einer Reihe von Zahlen \u00fcbermittelt - wie Sie es erwarten w\u00fcrden - nur sind sie nicht organisiert oder lesbar. Es ist nicht so, dass die Informationen in einer chronologischen Liste auf einem Blatt Papier stehen. Um diese digitalen Messwerte zu erfassen, sie verst\u00e4ndlich zu formatieren und Muster zu erkennen - wie z. B. eine Vorgeschichte hoher Blutzuckerwerte -, wird ein Datenanalytiker die gesamte Sammlung von Rohdaten betrachten. Anschlie\u00dfend erstellt er einen Bericht, der an das medizinische Personal oder sogar an den Patienten weitergeleitet werden kann.<\/p>\n<p>Auf diese Weise, <strong>Datenanalysten im Gesundheitswesen helfen dabei, Daten in n\u00fctzliche Informationen umzuwandeln, die langfristig zu fundierteren Entscheidungsprozessen beitragen k\u00f6nnen.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Make_accurate_predictions\"><\/span>2. Genaue Vorhersagen machen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Neben fundierteren Entscheidungsprozessen in der Gegenwart k\u00f6nnen Fachkr\u00e4fte im Gesundheitswesen auch Informationen nutzen, die weit in die Zukunft reichen, was als pr\u00e4diktive Analytik bezeichnet wird. Im Einzelhandel ist dies etwas so Einfaches wie die Einsch\u00e4tzung, ob ein Gesch\u00e4ftsprozess oder eine Entscheidung erfolgreich sein wird. Im Gesundheitswesen sind die pr\u00e4diktiven Ma\u00dfnahmen jedoch viel komplizierter.<\/p>\n<p>Denken Sie zum Beispiel an ein Krankenhaus oder eine Gesundheitseinrichtung, die den Bedarf der Patienten st\u00e4ndig im Auge behalten m\u00fcssen. Sie m\u00fcssen stets sicherstellen, dass die richtige Menge an Material, Zimmern und Personal f\u00fcr die ankommenden Patienten zur Verf\u00fcgung steht. Mit Hilfe von Prognosewerkzeugen kann analysiert werden, wann Krankenh\u00e4user am st\u00e4rksten ausgelastet sind oder wann die Wartezeiten unversch\u00e4mt hoch sind.<\/p>\n<p>Alternativ kann die Gesundheitsbranche die Daten f\u00fcr direktere medizinische Zwecke nutzen, z. B. f\u00fcr die Vorhersage potenzieller Gesundheits- oder Krankheitsprobleme auf der Grundlage der genetischen Daten oder der Krankengeschichte eines Patienten. \u00c4rzte k\u00f6nnen genauere Vorhersagen \u00fcber m\u00f6gliche gesundheitliche Beschwerden oder Behandlungen treffen. Das Gesundheits-Startup Prognos beispielsweise hat Zugang zu 13 Milliarden Patientendatens\u00e4tzen - eine riesige Menge an Daten, auf die KI angewendet wird, um Krankheiten fr\u00fcher vorherzusagen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Identify_new_support_solutions\"><\/span>3. Identifizierung neuer Unterst\u00fctzungsl\u00f6sungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Daten, vor allem in gro\u00dfen Mengen, k\u00f6nnen neue M\u00f6glichkeiten und Wege zum Erfolg er\u00f6ffnen. Eines der ersten Dinge, die man in jeder Situation tut, die schief l\u00e4uft, ist, einen Schritt zur\u00fcckzutreten und zu bewerten, was falsch l\u00e4uft und wie man es beheben kann. Das ist auch bei diesem Prozess der Fall, nur dass Datenanalysten ihren Zugang zu riesigen Informationsmengen nutzen, um bestehende Prozesse zu verbessern oder sogar neue einzuf\u00fchren.<\/p>\n<p>Pl\u00f6tzlich ist es m\u00f6glich, die Effizienz in Abteilungen zu steigern, in denen Sie es nie f\u00fcr m\u00f6glich gehalten h\u00e4tten. Oder es wird viel einfacher, ein Problem zu l\u00f6sen, das Sie schon seit Jahren in Ihrer Einrichtung haben.<\/p>\n<p><strong>Ein Datenanalyst im Gesundheitswesen interagiert st\u00e4ndig nicht nur mit Datenstr\u00f6men, sondern mit der gesamten Organisation, einschlie\u00dflich der einzelnen Mitglieder eines Teams.<\/strong> Sie k\u00f6nnen dabei helfen, Engp\u00e4sse in Prozessen zu erkennen und wirklich zu ergr\u00fcnden, warum etwas passiert und wie Probleme behoben werden k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Bridge_the_gap_between_management_and_the_workforce\"><\/span>4. \u00dcberbr\u00fcckung der Kluft zwischen Management und Belegschaft<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Vor allem in der Medizin- und Gesundheitsbranche haben \u00c4rzte, Krankenschwestern und medizinisches Fachpersonal nicht immer die Zeit, sich mit der Gesch\u00e4ftsleitung oder Entscheidungstr\u00e4gern zusammenzusetzen und L\u00f6sungen vorzuschlagen oder gemeinsame Probleme vorzutragen. Stattdessen sind sie damit besch\u00e4ftigt, zu arbeiten, Leben zu retten und ihren Alltag zu bew\u00e4ltigen. Das f\u00fchrt oft zu einer Diskrepanz zwischen dem Management und der Art und Weise, wie sie an verschiedene Entscheidungen herangehen.<\/p>\n<p>Ein Datenanalyst f\u00fcr das Gesundheitswesen kann dazu beitragen, die Kluft zwischen diesen beiden Seiten zu \u00fcberbr\u00fccken, um die notwendigen Erkenntnisse und Details zu liefern, die weitere Ma\u00dfnahmen ausl\u00f6sen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Get_ahead_of_the_data_curve\"><\/span>5. Der Datenkurve einen Schritt voraus sein<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mit jeder neuen Technologie oder jedem neuen Verfahren, das Sie einf\u00fchren, m\u00fcssen Sie sich mit einem neuen Datenstrom auseinandersetzen. Dazu muss man wissen, wohin die Daten flie\u00dfen, wie sie genutzt werden k\u00f6nnen und wie sie sich in rechtlicher Hinsicht auf das Unternehmen auswirken.<\/p>\n<p>In einem datengesteuerten Umfeld wollen Sie nicht st\u00e4ndig gegen den Strom schwimmen. Das hei\u00dft, Sie m\u00fcssen der Datenkurve voraus sein und st\u00e4ndig neue Informationen nutzen, um Prozesse zu informieren und Ihre Einrichtungen oder Prozesse effizienter zu gestalten. Stellen Sie die richtigen Datenanalysten ein, und sie werden dies m\u00f6glich machen. <strong>Noch wichtiger ist jedoch, dass sie dazu beitragen, dass sich Ihre Ausgaben f\u00fcr Analysen und Daten lohnen.<\/strong><\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prepare_for_a_Digital_Future\"><\/span>Vorbereiten auf eine digitale Zukunft<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Letztendlich liefern Datenanalysten und die von ihnen eingesetzten Tools jedem Unternehmen die richtigen Erkenntnisse und Informationen, um den Erfolg voranzutreiben. Das ist in der Welt des Gesundheitswesens nicht anders, auch wenn die Daten anders gehandhabt werden oder in unterschiedlichen Formaten vorliegen.<\/p>\n<p>Sie sind bereits bestrebt, die Effizienz zu steigern, die Kosten zu senken und die Abl\u00e4ufe erheblich zu verbessern. Daten, insbesondere die richtigen Daten, die von denjenigen analysiert werden, die sie verstehen, k\u00f6nnen Sie schneller zu Ihren Zielen f\u00fchren und Ihnen helfen, sichere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<p>&#8212;<br \/>\nBrauchen Sie einen Datenwissenschaftler? W\u00e4hlen Sie aus Tausenden von freiberuflichen\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_HealthcareDataAnalyst\">Datenwissenschaftler<\/a> auf Kolabtree. Ver\u00f6ffentlichen Sie Ihr Projekt kostenlos!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Big data \u2014 the vast collection of digital information and insights \u2014 is transforming the world as we know it, especially healthcare. 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