{"id":3738,"date":"2018-07-20T14:16:33","date_gmt":"2018-07-20T14:16:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3738"},"modified":"2020-11-09T10:11:54","modified_gmt":"2020-11-09T10:11:54","slug":"5-uses-of-big-data-in-the-food-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/","title":{"rendered":"5 Einsatzm\u00f6glichkeiten von Big Data in der Lebensmittelindustrie"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2d7220d2c3\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2d7220d2c3\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#1_On-Time_or_Faster_Deliveries\" title=\"1. P\u00fcnktliche oder schnellere Lieferungen\">1. P\u00fcnktliche oder schnellere Lieferungen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#2_Sentiment_Analysis\" title=\"2. Stimmungsanalyse\">2. Stimmungsanalyse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#3_PR_Stunts_and_Marketing\" title=\"3. PR-Stunts und Marketing\">3. PR-Stunts und Marketing<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\" title=\"4. Mobile Apps und moderne Erlebnisse\">4. Mobile Apps und moderne Erlebnisse<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#5_Supply_Chain_Transparency\" title=\"5. Transparenz der Lieferkette\">5. Transparenz der Lieferkette<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/#Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\" title=\"Wird Big Data die Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie revolutionieren?\">Wird Big Data die Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie revolutionieren?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Die Nutzung von Big Data revolutioniert die Gesch\u00e4ftswelt in vielerlei Hinsicht, da sie eine gro\u00dfe Menge an Informationen und Einblicken bietet.  Die Anwendungen von<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/services\/data-analytics\/?utm_source=Blog_BigDataFood\"> gro\u00dfe Daten<\/a> in der Lebensmittelindustrie sind besonders interessant und sehr vielf\u00e4ltig. Die Lebensmittelindustrie ist eine der am meisten<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/10-innovative-food-science-startups\/\"> dynamische Branchen<\/a> und die Produkte m\u00fcssen sich mit der Zeit weiterentwickeln. <span data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;uses of big data&quot;}\" data-sheets-userformat=\"{&quot;2&quot;:579,&quot;3&quot;:{&quot;1&quot;:0},&quot;4&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:14281427},&quot;9&quot;:1,&quot;12&quot;:0}\">Nutzung von Big Data und <\/span>die Anforderungen der Verbraucher. Die Branche umfasst eine Reihe von Akteuren, von Erzeugern und H\u00e4ndlern bis hin zu Lebensmittelh\u00e4ndlern und Restaurants. Die Lebensmittel oder Waren werden beschafft, gepflegt und versandt - manchmal auch konserviert - und durchlaufen dann eine lange Reise, bevor sie ihren endg\u00fcltigen Bestimmungsort erreichen, sei es in der Speisekammer des Verbrauchers oder als Gourmet-Zutaten in einem guten Restaurant.<\/p>\n<p>W\u00e4hrend des gesamten Transports m\u00fcssen die Qualit\u00e4ts- und Lagerspezifikationen f\u00fcr diese Lebensmittel \u00fcberwacht und optimiert werden. Ist dies nicht der Fall, kann es zu einer massiven Verunreinigung kommen, die sich negativ auf die \u00f6ffentliche Gesundheit auswirkt. Eine solche Situation hat auch schwerwiegende finanzielle Auswirkungen, sowohl durch die Sch\u00e4den, die eine schlechte Handhabung verursachen kann, als auch durch den Gesamtverlust an Waren und Werten.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich gibt es noch andere M\u00f6glichkeiten, wie Big Data in der Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie eingesetzt werden kann. Sie k\u00f6nnen genutzt werden, um mit den Trends und Vorlieben der Kunden Schritt zu halten, ein besseres kulinarisches Erlebnis zu bieten, Marketing und Werbung zu verbessern und vieles mehr. Hier finden Sie einige der kreativsten und innovativsten Anwendungen von Big Data in der Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_On-Time_or_Faster_Deliveries\"><\/span>1. P\u00fcnktliche oder schnellere Lieferungen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<h2><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3744\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"333\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005.jpeg 640w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200.jpeg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/pexels-photo-417005-300x200@2x.jpeg 600w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/h2>\n<p>Die Zustellung von Lebensmitteln, vor allem mit Zeitangabe, ist eine Wissenschaft. Selbst wenn es nur darum geht, eine warme Pizza p\u00fcnktlich vom Restaurant an die Haust\u00fcr eines Kunden zu bringen, gibt es eine Menge logistischer Probleme und Ausrei\u00dfer. Aber Kuriere und Lieferfirmen hatten noch nie so fortschrittliche Technologien zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n<p>Mit Hilfe von Big-Data-Systemen und -Analysen lassen sich Elemente wie Verkehr, Wetter, aktuelle klimatische Bedingungen, Routen\u00e4nderungen, Bauarbeiten und sogar Entfernungen \u00fcberwachen und besser verstehen. Diese Informationen flie\u00dfen in ein ausgekl\u00fcgeltes System ein, das die ben\u00f6tigte Zeit f\u00fcr die Fahrt zu einem Lieferort berechnet. KI und maschinelle Lernsysteme k\u00f6nnen zum Beispiel genutzt werden, um Lieferzeiten besser vorherzusagen und zu liefern.<\/p>\n<p>Big Data wird auch auf andere innovative Weise genutzt. Munchery zum Beispiel hat K\u00f6che, die sich auf verschiedene K\u00fcchen in verschiedenen St\u00e4dten spezialisiert haben. Die von den Nutzern gesammelten Daten helfen dabei, verschiedene Men\u00fcs, Geschmacksrichtungen und sogar Zutaten auf die Vorlieben der Nutzer abzustimmen. Blue Apron wendet die Analytik mithilfe eines <a href=\"https:\/\/info.looker.com\/customer-stories\/blue-apron-offering-a-better-recipe-for-modern-analytics#\">Plattform<\/a> namens Looker, um Entscheidungen \u00fcber Lebensmittellieferungen fast in Echtzeit zu treffen, und hat die Entscheidungszeit um bis zu einem Tag verk\u00fcrzt.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Sentiment_Analysis\"><\/span>2. Stimmungsanalyse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die sozialen Medien haben dazu beigetragen, einen unglaublich wichtigen Aspekt der modernen Welt ins Rampenlicht zu r\u00fccken: die Kundenstimmung. Dabei handelt es sich um die allgemeine Neigung zu bestimmten Emotionen oder Gef\u00fchlen in Bezug auf eine Marke, ihre Produkte und pers\u00f6nlichen Erfahrungen.<\/p>\n<p>Diese Technik wird von vielen Unternehmen verwendet, um mehr \u00fcber ihre Kunden und die wachsende Stimmung gegen\u00fcber einer Marke zu erfahren. Erw\u00e4hnungen in sozialen Medien werden erfasst, zusammengestellt, analysiert und sogar visualisiert, um Daten zu generieren, die statistisch ausgewertet werden k\u00f6nnen und als Grundlage f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen dienen k\u00f6nnen. Die Stimmungsanalyse wird in der Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie eingesetzt, um Trends und beliebte Artikel oder Waren zu verstehen. Die Craft-Bier-Branche k\u00f6nnte beispielsweise Trends in den sozialen Medien nutzen - Hashtags sind ein gutes Beispiel -, um bestimmte beliebte Getr\u00e4nke f\u00fcr ihre n\u00e4chste Produktver\u00f6ffentlichung zu identifizieren. India Pale Ales k\u00f6nnen zu einem bestimmten Zeitpunkt der Saison sehr gefragt sein, w\u00e4hrend sie zu einem anderen Zeitpunkt gemieden werden.<\/p>\n<p>Tools wie Natural Language Toolkit und Textblob helfen Unternehmen dabei, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, die sie zur Verkaufsf\u00f6rderung nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Bewertungen von Restaurants und Gastst\u00e4tten spielen eine gro\u00dfe Rolle f\u00fcr das Wachstum eines Unternehmens - in einem Ausma\u00df, in dem <a href=\"https:\/\/www.vice.com\/en_uk\/article\/434gqw\/i-made-my-shed-the-top-rated-restaurant-on-tripadvisor\">man kann sogar ein gef\u00e4lschtes Restaurant als echt ausgeben<\/a> indem man einfach einen Hype um sie aufbaut.  Dies zeigt, wie leicht unsere Gef\u00fchle durch einfache Methoden manipuliert werden k\u00f6nnen - und genau das wollen sich Unternehmen zunutze machen. Mithilfe der Stimmungsanalyse k\u00f6nnen Unternehmen auch k\u00fcnftige Standorte besser gestalten und entwickeln, um qualitativ hochwertige Umgebungen zu schaffen. Etwas so Einfaches wie die Gestaltung einer Restauranttoilette kann verschiedene Faktoren beinhalten, die eine positive oder negative Erfahrung beeinflussen k\u00f6nnen. Big Data macht es viel einfacher.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_PR_Stunts_and_Marketing\"><\/span>3. PR-Stunts und Marketing<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>F\u00fcr jedes Unternehmen ist es manchmal wichtig, gutes, altmodisches Marketing zu betreiben, um den Bekanntheitsgrad zu steigern und eine gewisse Markentreue aufzubauen. Dies ist ein weiterer Bereich, in dem Big-Data-Technologien wirklich ins Spiel kommen. Die Technologie bietet gro\u00dfartige Erkenntnisse dar\u00fcber, wann und wo Ihre Marke oder Ihre Produkte relevant sein k\u00f6nnten.<\/p>\n<p>Im Jahr 2012 startete Uber - ja, der Mitfahrdienst - die <a href=\"https:\/\/pando.com\/2012\/03\/08\/uber-providing-on-demand-bbq-to-sxsw-attendees\/\">eine Kampagne zur Lieferung von Grillgut auf Abruf<\/a> f\u00fcr SXSW-Teilnehmer in Zusammenarbeit mit Iron Works BBQ. In diesem Szenario k\u00f6nnen Sie sehen, dass sowohl Uber als auch Iron Works sich darauf konzentriert haben, wo BBQ - oder Essenslieferungen im Allgemeinen - besonders gefragt sind.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Mobile_Apps_and_Modern_Experiences\"><\/span>4. Mobile Apps und moderne Erlebnisse<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Have you ever used a restaurant or food chain\u2019s mobile app to make reservations, place an order or <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a> menu items? What about leveraging those same apps for exclusive deals and promotions or loyalty rewards programs?<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.mcdonalds.com\/us\/en-us\/mobile-order-and-pay.html\">McDonald's ist eines der besten Beispiele<\/a> in der heutigen Landschaft. \u00dcber die App kann man nicht nur bestellen und bezahlen, sondern auch Zugang zu exklusiven Angeboten, Deals und Gratisartikeln erhalten. Gleichzeitig erh\u00e4lt das Unternehmen im Gegenzug wichtige Kundendaten. Es kann sehen, welche Standorte Sie besuchen, wie oft und was Sie bestellen. Sie k\u00f6nnen auch Ihre Erfahrungen einsehen, z. B. wie lange es gedauert hat, bis Sie Ihr Essen bestellt und erhalten haben, wie lange Sie sich dort aufgehalten haben und ob Sie eine Beschwerde oder eine Beanstandung eingereicht haben.<\/p>\n<p>Diese Strategie ist ein neuer und innovativer Weg, mit dem Marken wie McDonald's mehr Erkenntnisse \u00fcber ihre Kunden gewinnen, um ihnen pers\u00f6nlichere und relevantere Erfahrungen bieten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Supply_Chain_Transparency\"><\/span>5. Transparenz der Lieferkette<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das Verst\u00e4ndnis einer bestehenden Lieferkette - einschlie\u00dflich aller Beteiligten und Warenquellen - ist f\u00fcr reibungslose Abl\u00e4ufe auf dem heutigen Markt absolut unerl\u00e4sslich. <a href=\"https:\/\/tdwi.org\/articles\/2018\/07\/10\/data-all-supply-chain-visibility-and-transparency.aspx\">Durch Transparenz<\/a>k\u00f6nnen Marken die Beziehungen zu den Kunden verbessern, Vertrauen und Verbindungen aufbauen, qualitativ hochwertigere Waren liefern und Autorit\u00e4t schaffen. Dieses Potenzial gilt insbesondere, wenn es um gr\u00fcne oder umweltfreundliche Initiativen, sichere und gefahrlose Materialien und dergleichen geht.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone wp-image-3743\" src=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-1080x720.jpg 1080w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280.jpg 1280w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/canned-food-570114_1280-300x200@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/p>\n<p>Transparenz wird h\u00e4ufig auch durch staatliche Aufsicht und Vorschriften vorgeschrieben, ist also nicht unbedingt etwas, das man sich aussuchen kann - ob sie standardm\u00e4\u00dfig gegeben sein sollte, ist eine ganz andere Diskussion.<\/p>\n<p>Big Data tr\u00e4gt zur Optimierung dieser Transparenz bei und erm\u00f6glicht es Unternehmen und Anbietern, die von ihnen beschafften und transportierten Waren besser zu verfolgen. IoT und vernetzte Sensoren erm\u00f6glichen es Anbietern zum Beispiel, Lebensmittel und Getr\u00e4nke w\u00e4hrend des gesamten Versand- und Lieferprozesses zu \u00fcberwachen.<\/p>\n<p>Es gibt sogar viele Gespr\u00e4che \u00fcber die Einbeziehung und den Einsatz von Blockchain-Technologien in der Branche - was im Kern nur eine andere Form von Big Data ist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Will_Big_Data_Revolutionize_the_Food_and_Beverage_Industry\"><\/span>Wird Big Data die Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeindustrie revolutionieren?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das ist bereits der Fall! Sehen Sie sich nur die verbesserten und optimierten Erfahrungen an, die Unternehmen wie McDonald's, Taco Bell und viele andere Fast-Food-Marken ihren Kunden bieten. Das gilt sogar noch mehr f\u00fcr \u00e4hnliche Lebensmittel- und Getr\u00e4nkeunternehmen au\u00dferhalb der Fastfood-Branche. T\u00fcr-zu-T\u00fcr-Anbieter nutzen Daten, um gr\u00f6\u00dfere Gebiete mit h\u00f6herer Effizienz zu erreichen. Lieferanten nutzen Big Data, um transparent zu bleiben und qualitativ hochwertigere Waren mit geringeren Verlusten zu liefern. Die Anwendungen von Big Data in der Lebensmittelbranche nehmen rasant zu und bieten immensen Spielraum f\u00fcr neue Innovationen.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\nBen\u00f6tigen Sie einen Experten f\u00fcr die Lebensmittelindustrie? Nehmen Sie Kontakt auf mit einem <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/food-science-and-technology\/?utm_source=Blog_BigDataFood\">freiberuflicher Lebensmittelwissenschaftler<\/a> auf Kolabtree.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Nutzung von Big Data revolutioniert die Wirtschaft in vielerlei Hinsicht, da sie eine gro\u00dfe Menge an Informationen und Erkenntnissen liefert.  Die Anwendungen von Big Data in der Lebensmittelindustrie sind besonders interessant und sehr vielf\u00e4ltig. Die Lebensmittelindustrie ist heute eine der dynamischsten Branchen, und die Produkte m\u00fcssen sich st\u00e4ndig weiterentwickeln.<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-uses-of-big-data-in-the-food-industry\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3747,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,397,247,433],"tags":[119,424,352],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Uses of Big Data in the Food Industry | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Quicker deliveries, supply chain transparency and more: The applications of big data in the food industry are diverse and will lead to new innovations.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, 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