{"id":3480,"date":"2018-06-19T15:15:56","date_gmt":"2018-06-19T15:15:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3480"},"modified":"2018-08-28T15:44:37","modified_gmt":"2018-08-28T15:44:37","slug":"the-data-behind-self-driving-cars","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/","title":{"rendered":"Die Daten hinter selbstfahrenden Autos"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f2ce000c376\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f2ce000c376\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/#The_Relationship_Between_Self-Driving_Vehicles_and_Data\" title=\"Die Beziehung zwischen selbstfahrenden Fahrzeugen und Daten\">Die Beziehung zwischen selbstfahrenden Fahrzeugen und Daten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/#How_Self-Driving_Vehicles_Utilize_Data\" title=\"Wie selbstfahrende Fahrzeuge Daten nutzen\">Wie selbstfahrende Fahrzeuge Daten nutzen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/#Operational_Testing_and_Deployment_Data\" title=\"Betriebliche Tests und Einsatzdaten\">Betriebliche Tests und Einsatzdaten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/#Enter_Privacy_and_Security\" title=\"Datenschutz und Sicherheit eingeben\">Datenschutz und Sicherheit eingeben<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Es ist seit langem eine Vision, dass unsere Zukunft fliegende Autos beinhalten wird. Das mag eines Tages Realit\u00e4t sein, aber nicht heute. Aber etwas, das m\u00f6glich ist? V\u00f6llig autonome, selbstfahrende Fahrzeuge. Angesichts der Art und Weise <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_SelfDrivingCars\">AI<\/a> beginnt, die Welt zu erobern, k\u00f6nnte schon bald Realit\u00e4t sein. Aber auch wenn die Technologie existiert - und viele von uns haben Geschichten geh\u00f6rt und Demos von selbstfahrenden Autos gesehen - ist es schwierig, sich vorzustellen, dass unsere Stra\u00dfen damit gef\u00fcllt sind. Fahrerlose Fahrzeuge sind im Grunde genommen immer noch ein neues Konzept f\u00fcr uns als Gesellschaft. Sie sind nicht nur in der freien Wildbahn selten, sondern wir sind auch noch dabei, die <a href=\"https:\/\/www.brookings.edu\/blog\/techtank\/2018\/05\/01\/the-state-of-self-driving-car-laws-across-the-u-s\/\">Regelungsl\u00fccken und rechtliche Verzweigungen<\/a> ihrer Existenz.<\/p>\n<p>Wenn ein fahrerloses Fahrzeug in einen Unfall verwickelt wird oder einen Sach- oder Personenschaden verursacht, wer tr\u00e4gt dann rechtlich die Schuld? Ist es der Besitzer, der das Fahrzeug gar nicht gesteuert hat? Der Hersteller des besagten Fahrzeugs? Oder ist es der Anbieter oder Dienstleister, der die autonome Datenbank und das System des Fahrzeugs kontrolliert? In dieser Hinsicht haben wir noch einen langen Weg vor uns, zumindest bis wir die genauen Einzelheiten benennen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Nach Angaben von Intel wird die Technologie f\u00fcr fahrerlose Fahrzeuge <a href=\"https:\/\/newsroom.intel.com\/newsroom\/wp-content\/uploads\/sites\/11\/2017\/05\/passenger-economy.pdf\">$7 Billionen zur Weltwirtschaft beitragen<\/a> in den n\u00e4chsten Jahrzehnten und wird auch Tausende - wenn nicht Millionen - von Leben retten. Trotz dieser zunehmenden Akzeptanz ist jedoch, <a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/article\/us-autos-selfdriving-usa-poll\/most-americans-wary-of-self-driving-cars-reuters-ipsos-poll-idUSKBN1FI034\">Die \u00f6ffentliche Meinung ist noch etwas unklar<\/a>. Die Hardware, die diese Fahrzeuge m\u00f6glich macht, ist zum Beispiel nicht das, was Sie vielleicht denken. Fragt man jemanden, wird er wahrscheinlich von roboter\u00e4hnlichen Steuerungen sprechen, die mit einem gr\u00f6\u00dferen Fahrgestell verbunden sind, oder von einem schienenbasierten System, bei dem alle Fahrzeuge auf einer Fahrbahn im Stil eines Themenparks fahren.<\/p>\n<p>In Wirklichkeit sind es Daten, die die fahrerlosen Fahrzeuge der Zukunft antreiben werden. Ja, digitale Daten oder Informationen, die von einer Vielzahl von Sensoren und \u00dcberwachungssystemen gesammelt und dann durch eine Big-Data-Plattform geleitet werden - n\u00e4mlich eine, die mit KI oder maschinellem Lernen verbunden ist. Das klingt ein bisschen verr\u00fcckt, vor allem wenn man bedenkt, dass \"Daten\" oder digitale Inhalte nicht gerade greifbarer Natur sind. Wie kann ein scheinbar unsichtbares oder unantastbares Element die Kontrolle \u00fcber etwas so Fortschrittliches wie ein fahrerloses Fahrzeug und damit \u00fcber unser Leben haben?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"The_Relationship_Between_Self-Driving_Vehicles_and_Data\"><\/span>Die Beziehung zwischen selbstfahrenden Fahrzeugen und Daten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Um es ganz offen zu sagen: Fahrerlose Fahrzeuge g\u00e4be es nicht ohne ihre verkn\u00fcpften Daten. Sie w\u00e4ren einfach nicht m\u00f6glich. Der Grund daf\u00fcr ist, dass alle realen, situations- und kontextbezogenen Informationen gesammelt, verarbeitet und dann eingesetzt werden m\u00fcssen, damit ein automatisiertes System seine Arbeit verrichten kann. Ein fahrerloses Fahrzeug muss andere Fahrzeuge auf der Stra\u00dfe, Fu\u00dfg\u00e4nger und Objekte in der N\u00e4he, seine Fahrtroute und den Zusammenhang mit seiner aktuellen Position kennen.<\/p>\n<p>Eine Vielzahl von Sensoren und Ger\u00e4ten sammelt die notwendigen Informationen, \u00fcbertr\u00e4gt sie \u00fcber eine offene Verbindung an einen Knotenpunkt oder ein Hauptsystem und empf\u00e4ngt sie dann, nachdem sie gesammelt und verarbeitet worden sind. Dieses zentrale System, das h\u00e4ufig von KI oder maschinellen Lernalgorithmen unterst\u00fctzt wird, verwandelt die digitalen Daten in verwertbare Erkenntnisse.<\/p>\n<p>Noch wichtiger ist, dass dieser Prozess so schnell abl\u00e4uft, dass das Steuerger\u00e4t des Fahrzeugs Zeit hat, die entsprechenden Informationen zu senden und zu empfangen, bevor es \u00fcberhaupt seine Entscheidung in Sekundenbruchteilen trifft. Es muss in der Lage sein zu erkennen, ob es sich bei einem Objekt, das in weniger als einem Kilometer Entfernung vor ihm herrollt, um einen Ball oder um ein Kind handelt. Au\u00dferdem muss es in der Lage sein zu erkennen, ob es genug Zeit hat, um anzuhalten, ob es ausweichen muss oder einfach weiterfahren sollte.<\/p>\n<p>Das bedeutet auch, dass das System selbst in einer einfachen Situation f\u00fcr viele Leben verantwortlich ist. Es ist f\u00fcr die Sicherheit der Insassen im Fahrzeug verantwortlich, aber auch f\u00fcr alle Personen in der Umgebung - wie zum Beispiel das Kind, das seinen Ball verloren hat.<\/p>\n<p>Daten sind die treibende Kraft hinter allem, auch wenn es manchmal schwer zu begreifen ist.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"How_Self-Driving_Vehicles_Utilize_Data\"><\/span>Wie selbstfahrende Fahrzeuge Daten nutzen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die Daten, die von fahrerlosen Fahrzeugen verarbeitet und genutzt werden, k\u00f6nnen sowohl von entscheidender als auch von unbedeutender Bedeutung sein. Die Kenntnis der Umgebung und des Umfelds kann zum Beispiel den Unterschied zwischen einem schweren Unfall und einem zuverl\u00e4ssigen Betrieb ausmachen. Aber auch Daten \u00fcber die Fahrg\u00e4ste k\u00f6nnen einen Unterschied ausmachen, nur nicht auf dieselbe Weise. Letztere k\u00f6nnten bei der Einstellung der Temperaturregelung im Fahrzeug, der Unterhaltungsger\u00e4te oder sogar des dynamischen Zubeh\u00f6rs wie einer elektronischen Scheibent\u00f6nung eine Rolle spielen.<\/p>\n<p>Die Standortinformationen sind f\u00fcr die Fahrt und die wichtigsten Funktionen des Fahrzeugs von entscheidender Bedeutung. Die gesammelten Daten \u00fcber nahegelegene Sehensw\u00fcrdigkeiten, Stra\u00dfen oder Bauwerke k\u00f6nnen genutzt werden, um den aktuellen Standort zu bestimmen. In Verbindung mit modernen GPS-Informationen erm\u00f6glicht dieser Prozess eine genaue geografische Positionsbestimmung.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/navmart.com\/gis-applications\/\">Geografische Informationssysteme werden eingesetzt<\/a> in vielerlei Hinsicht in der Industrie. Sie k\u00f6nnen helfen, Routen zu planen, Abk\u00fcrzungen zu finden oder den Verkehr zu umgehen. Sie k\u00f6nnen auch Informationen mit entfernten Servern synchronisieren, die sie mit anderen Fahrzeugen in der N\u00e4he auf derselben Stra\u00dfe in Verbindung bringen k\u00f6nnen. Ein Unfall, der sich nur wenige Minuten vorher ereignet hat, k\u00f6nnte an ein Fahrzeug in der N\u00e4he weitergeleitet werden, das dann bei Bedarf anhalten oder abbremsen kann. Ein sonar\u00e4hnlicher Sensor w\u00fcrde es dem Fahrzeug au\u00dferdem erm\u00f6glichen, die Umgebung jederzeit zu sehen, zu messen und zu erfassen.<\/p>\n<p>Geschwindigkeit, Hardware und Leistung sowie Informationen \u00fcber die Au\u00dfenkarosserie erm\u00f6glichen es den Fahrzeugsystemen, ihren aktuellen Zustand zu erkennen, was bei der Bew\u00e4ltigung von Umweltproblemen noch wichtiger werden k\u00f6nnte. Um \u00fcberschwemmte Fahrbahnen zu vermeiden, m\u00fcsste das Fahrzeug beispielsweise st\u00e4ndig den Wasserstand messen, der das Fahrgestell ber\u00fchrt, und feststellen, ob das Wasser flach genug ist, um es zu \u00fcberqueren oder nicht.<\/p>\n<p>Die Daten werden auch genutzt, um sowohl die Fahrzeuge als auch unsere Stra\u00dfen auf ihre Ankunft vorzubereiten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Operational_Testing_and_Deployment_Data\"><\/span>Betriebliche Tests und Einsatzdaten<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bevor diese Fahrzeuge auf den Markt kommen, m\u00fcssen wir als Gesellschaft vorbereitet sein, und die Hersteller m\u00fcssen sicher sein, dass sie wie vorgesehen funktionieren. Diese Gewissheit erfordert viele, viele Tests, sowohl in realen St\u00e4dten als auch auf realen Stra\u00dfen.<\/p>\n<p>Alle gesammelten Daten flie\u00dfen auch in Tests und Eins\u00e4tze ein, um die verwendeten Systeme und Ger\u00e4te zu optimieren. Sensoren, die zum Beispiel einen toten Winkel haben, m\u00fcssen umger\u00fcstet oder mit zus\u00e4tzlichen Ger\u00e4ten erg\u00e4nzt werden, um Schwachstellen zu beheben. Die einzige M\u00f6glichkeit, herauszufinden, ob ein solcher Sensor oder ein solches Ger\u00e4t auf realen Stra\u00dfen nicht genau misst, besteht darin, es zu testen.<\/p>\n<p>Googles selbstfahrende Fahrzeuge erzeugen und verarbeiten <a href=\"https:\/\/digit.hbs.org\/submission\/google-x-leveraging-data-and-algorithms-for-self-driving-cars\/\">bis zu zwei Petabytes an Daten pro Jahr<\/a>das sind etwa zwei Millionen Gigabyte. Das sind eine Menge Daten. Ein Teil davon ist technischer und lokaler Natur - z. B. was das Auto unter verschiedenen Umst\u00e4nden tut -, w\u00e4hrend es auch gemeinschaftliche oder externe Daten und sogar pers\u00f6nliche Daten \u00fcber die Fahrg\u00e4ste im Auto gibt.<\/p>\n<p>Der wichtigere Unterschied ist jedoch, dass diese Fahrzeuge und Systeme nie aufh\u00f6ren, Daten zu sammeln, zu verarbeiten oder zu nutzen, bis sie ausgeschaltet und abgestellt werden. Selbst dann werden die Daten noch verwendet, um die Systeme leistungsf\u00e4higer, genauer und sicherer zu machen.<\/p>\n<p>Mit gen\u00fcgend Daten k\u00f6nnen Sie beginnen, pr\u00e4diktive Systeme einzusetzen, die auf der Grundlage von Fakten die richtigen Entscheidungen treffen. Der Ball ist auf die Stra\u00dfe gerollt, und es ist wahrscheinlich, dass ein Kind oder ein Fu\u00dfg\u00e4nger kurz darauf folgen wird. Halten Sie so schnell wie m\u00f6glich an, und weichen Sie aus, wenn das nicht m\u00f6glich ist. Intel-CEO <a href=\"https:\/\/newsroom.intel.com\/editorials\/krzanich-the-future-of-automated-driving\/\">Brian Krzanich hat es am besten ausgedr\u00fcckt<\/a>. \"Daten sind das neue \u00d6l\". Sie werden die Fahrzeuge der Zukunft antreiben und sie intelligenter, bewusster und effizienter machen als je zuvor.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Enter_Privacy_and_Security\"><\/span>Datenschutz und Sicherheit eingeben<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bei all diesen Daten, die gesammelt werden und frei zwischen Systemen, offenen Verbindungen und der Bereitstellung flie\u00dfen, gibt es einige Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit.<\/p>\n<p>Zun\u00e4chst einmal: Wie k\u00f6nnen wir <a href=\"https:\/\/www.technologyreview.com\/s\/608618\/hackers-are-the-real-obstacle-for-self-driving-vehicles\/\">den Zugang von Hackern zu verhindern<\/a> in die Datenkontrollsysteme eindringen und Schaden anrichten? Was ist, wenn Sie auf einer Autobahn unterwegs sind und das Fahrzeug von einer externen Partei abgeschaltet wird? Dieses Problem k\u00f6nnte zu schweren und t\u00f6dlichen Unf\u00e4llen f\u00fchren, die nicht nur f\u00fcr Sie und Ihre Mitfahrer, sondern auch f\u00fcr andere Verkehrsteilnehmer Folgen haben.<\/p>\n<p>Ein weiteres Problem ist der Datenschutz. Wenn das Fahrzeug st\u00e4ndig Informationen \u00fcber Fahrer und Passagiere sammelt und weiterleitet, was sieht es dann? Es k\u00f6nnte z. B. die Stra\u00dfenbeschilderung und Werbetafeln direkt beeinflussen. Stellen Sie sich ein dynamisches System vor, das Produkte oder Waren aufgreift, \u00fcber die Sie sprechen, und diese dann auf Schildern in der N\u00e4he anzeigt, um die Werbung zu verst\u00e4rken - \u00e4hnlich wie Amazon und andere Einzelh\u00e4ndler anhand Ihres Internet-Browsing-Verlaufs Produkte vorschlagen.<\/p>\n<p>Unfortunately, as crucial as these elements are, it will take time to work out kinks with the technology. We\u2019ll also need to be wary of how our personal data and privacy are handled in regard to the companies building these vehicles. We must find a way to protect ourselves, even from helpful and necessary systems like the ones powering driverless vehicles. Time, <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a>, awareness and proper regulation are some of the better solutions, but it won\u2019t happen overnight.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es ist seit langem eine Vision, dass unsere Zukunft fliegende Autos beinhalten wird. Das mag eines Tages Realit\u00e4t sein, aber nicht heute. Aber etwas, das m\u00f6glich ist? V\u00f6llig autonome, selbstfahrende Fahrzeuge. Angesichts der Art und Weise, wie die k\u00fcnstliche Intelligenz die Welt zu erobern beginnt, k\u00f6nnte dies schon bald Realit\u00e4t werden. Aber auch wenn die Technologie existiert<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/the-data-behind-self-driving-cars\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3498,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,247,433],"tags":[],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>The Data Behind Self-Driving Cars - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In reality, it\u2019s data that will power the driverless vehicles of the future. 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