{"id":3463,"date":"2018-06-11T10:49:39","date_gmt":"2018-06-11T10:49:39","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3463"},"modified":"2022-11-14T06:59:04","modified_gmt":"2022-11-14T06:59:04","slug":"5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","title":{"rendered":"5 Unternehmen, die Big Data und KI zur Leistungsverbesserung nutzen"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69ff72a3335de\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69ff72a3335de\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#1_Starbucks\" title=\"1. Starbucks\">1. Starbucks<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#2_Burberry\" title=\"2. Burberry\">2. Burberry<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#3_McDonalds\" title=\"3. McDonald&#039;s\">3. McDonald's<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#4_Spotify\" title=\"4. Spotify\">4. Spotify<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#5_The_North_Face\" title=\"5. Die Nordwand\">5. Die Nordwand<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p><em><strong>Starbucks, Burberry und mehr: Nathan Sykes listet innovative Wege auf, wie Unternehmen Big Data und KI nutzen, um ihre Leistung zu verbessern und den Umsatz zu steigern.\u00a0<\/strong><\/em><\/p>\n<p>Die Welt entwickelt sich an vielen Fronten rasant weiter, vor allem in Bezug auf Technologie, Innovation und moderne Erfahrungen. Wir haben uns von weitgehend offline stattfindenden, pers\u00f6nlichen Kundenerlebnissen \u00fcber Desktop-Plattformen hin zu hochgradig personalisierten, kontextbezogenen mobilen und adaptiven Plattformen entwickelt. Um mit all dem Schritt zu halten, wenden sich Unternehmen und Organisationen fortschrittlicheren Support-Plattformen zu, die auf Big Data und Analytik basieren. Mehrere Unternehmen nutzen Big Data und <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/artificial-intelligence?utm_source=Blog_AIBrands\">k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> um ihre Prozesse und Leistungen zu verbessern.<\/p>\n<p>Beim gemeinsamen Einsatz von Big Data und KI - oder maschinellem Lernen - geht es jedoch um mehr als nur um die Auswertung von Daten:<a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/seven-data-analysis-benefits-for-small-business\/\"> es geht darum, sie zu nutzen<\/a>. Unternehmen k\u00f6nnen die verwertbaren Informationen, die sie durch fortschrittliche Metriken gewinnen, nutzen, um bessere Kampagnen zu erstellen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und sogar das Kundenverhalten vorherzusagen. In der Werbung und im Marketing k\u00f6nnen Big Data und KI beispielsweise dazu beitragen, Werbetexte profitabler zu gestalten. Durch die Ausrichtung von Inhalten auf die f\u00fcnf Komponenten erfolgreicher Werbetexte und die Automatisierung ihrer Bereitstellung k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass sie eine breite und optimale Wirkung entfalten. Dank der Gig-Economy sind Unternehmen nun auch in der Lage <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">hire data scientists<\/a>von jenseits der Grenzen.<\/p>\n<p>Um Ihnen einen Eindruck von der Leistungsf\u00e4higkeit dieser Technologien zu vermitteln, werfen wir einen genaueren Blick auf einige Unternehmen und Marken, die solche Plattformen nutzen, um ihre Leistung und Effizienz zu steigern und ein besseres Kundenerlebnis zu schaffen. Im Folgenden finden Sie 5 Beispiele aus der Praxis von Unternehmen, die Big Data und KI nutzen, um ihren Umsatz zu steigern, personalisierte Erfahrungen zu bieten und ihre Produkte zu verbessern.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Starbucks\"><\/span>1. Starbucks<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die offensichtlichen - und oft \u00fcberbewerteten - Beispiele sind Amazon, Walmart und andere gro\u00dfe Einzelh\u00e4ndler. Aber solche Anwendungsf\u00e4lle sind niedrig h\u00e4ngende Fr\u00fcchte. Die Realit\u00e4t ist, dass viele Marken, von denen Sie es vielleicht nicht erwarten w\u00fcrden, KI und Big Data nutzen - wie zum Beispiel Starbucks.<\/p>\n<p>Die Personalisierung ist f\u00fcr die Verbraucher in der heutigen Zeit sehr wertvoll, da sie einen schnelleren Service, relevantere Optionen und ein besseres Gesamterlebnis bedeutet. Big Data und Kundenmetriken, einschlie\u00dflich Echtzeitinformationen, haben es m\u00f6glich gemacht, gezieltere Serviceoptionen anzubieten. <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2018\/05\/28\/starbucks-using-big-data-analytics-and-artificial-intelligence-to-boost-performance\/#410b2bc065cd\">Starbucks steht dabei an vorderster Front<\/a>Mit Hilfe der mobilen App und umfangreicher Datenspeicher werden den Baristas die bevorzugten Bestellungen angezeigt, noch bevor die Kunden an den Tresen kommen. Au\u00dferdem wird die Leistung erheblich verbessert und die Bestell- und Servicezeiten werden beschleunigt, insbesondere zu den Sto\u00dfzeiten.<\/p>\n<p>Wie funktioniert das? Mitglieder des Starbucks-Belohnungsprogramms und der mobilen App nutzen es h\u00e4ufig, um Getr\u00e4nke zu bestellen, k\u00fcnftige Bestellungen anzumelden und exklusive Vorteile in Anspruch zu nehmen. Gleichzeitig nutzt das Unternehmen diesen Dienst, um viele Informationen \u00fcber die Gewohnheiten und Kaufpr\u00e4ferenzen seiner Kunden zu sammeln. Auf diese Weise k\u00f6nnen sie den Baristas Informationen \u00fcber bevorzugte Bestellungen zur Verf\u00fcgung stellen.<\/p>\n<p>Aber das Unternehmen nutzt diese Informationen auch, um relevantere Marketingkampagnen und Werbeaktionen zu entwickeln, \u00fcber Standorte f\u00fcr neue Gesch\u00e4fte oder potenzielle Kunden zu entscheiden und sogar k\u00fcnftige Men\u00fc\u00e4nderungen zu beschlie\u00dfen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Burberry\"><\/span>2. Burberry<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Burberry, eine bekannte britische Modemarke, ist <a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/bernardmarr\/2017\/09\/25\/the-amazing-ways-burberry-is-using-artificial-intelligence-and-big-data-to-drive-success\/#1aafe2124f63\">auch mit Big Data und KI<\/a> um Leistung, Umsatz und Kundenzufriedenheit zu steigern.<\/p>\n<p>Nat\u00fcrlich nutzen die Kunden auch Treue- und Pr\u00e4mienprogramme \u00fcber eine mobile App. Diejenigen, die solche Dienste aktiv nutzen, bittet Burberry um die Weitergabe von Daten und nutzt die gesammelten Informationen, um relevante Empfehlungen f\u00fcr Online- und Ladenprodukte zu geben.<\/p>\n<p>Am interessantesten ist, wie sich dies auf die herk\u00f6mmlichen Burberry-Gesch\u00e4fte auswirkt. Verkaufsassistenten und Vertreter des Unternehmens haben Zugang zu firmeneigenen Tablets, die Kaufvorschl\u00e4ge und zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber ausgew\u00e4hlte Kunden liefern. Die Mitarbeiter k\u00f6nnen die Kaufhistorie eines Kunden, seine Vorlieben und sogar seine Aktivit\u00e4ten in den sozialen Medien einsehen. Sie k\u00f6nnen diese Daten nutzen, um ein pers\u00f6nlicheres Einkaufserlebnis zu bieten, was den Umsatz steigern kann.<\/p>\n<p>Nehmen wir zum Beispiel an, Sie kaufen online eine Bluse. Wenn Sie das Gesch\u00e4ft besuchen, kann ein Mitarbeiter diesen Kauf sehen und Ihnen passende Handtaschen oder Accessoires empfehlen. Er kann sogar Artikel vorschlagen, die andere Kunden zusammen mit der gleichen Bluse gekauft haben.<\/p>\n<p>Das Konzept des Wissens und der digitalen Informationen wird in eine andere Richtung weiterentwickelt: Alle Produkte in den Burberry-Gesch\u00e4ften sind mit eindeutigen RFID-Tags versehen. Wenn Kunden ein Gesch\u00e4ft besuchen, k\u00f6nnen sie \u00fcber eine mobile App direkt mit ihnen \u00fcber verschiedene Waren kommunizieren. Sie k\u00f6nnen sehen, woher die Produkte stammen, und erhalten sogar Tipps, wie man sie stylen kann. Es ist eine unglaubliche Verschmelzung von digitalem und physischem Engagement, die den Service und die Reaktion auf die Bed\u00fcrfnisse der Kunden verbessert.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_McDonalds\"><\/span>3. McDonald's<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das weltber\u00fchmte Fast-Food-Unternehmen McDonald's setzt in vielerlei Hinsicht auf moderne Technologien, darunter auch auf Big Data und KI.<\/p>\n<p>Die aktualisierte mobile App erm\u00f6glicht es den Kunden, fast ausschlie\u00dflich \u00fcber ihre mobilen Ger\u00e4te zu bestellen und zu bezahlen. Um das Erlebnis noch angenehmer zu gestalten, erhalten sie auch Zugang zu exklusiven Angeboten. Im Gegenzug f\u00fcr die Bequemlichkeit sammelt McDonald's wichtige Informationen \u00fcber sein Publikum. So kann McDonald's sehen, welche Speisen und Dienstleistungen die Kunden bestellen, wie oft sie den Drive-Thru aufsuchen oder ob sie hinein gehen. All diese Daten erm\u00f6glichen gezieltere Werbeaktionen und Angebote. Japanische Kunden, die die mobile App des Unternehmens nutzen <a href=\"http:\/\/www.chicagotribune.com\/business\/ct-mcdonalds-advertising-0409-biz-20170407-story.html\">durchschnittlich 35 Prozent mehr ausgeben<\/a> weil sie kurz vor der Essensbestellung die richtigen Empfehlungen erhalten.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Spotify\"><\/span>4. Spotify<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Spotify nutzt \u00e4hnlich wie Netflix KI und Big Data, um seinen Nutzern bessere Wiedergabelisten und Empfehlungen f\u00fcr Streaming-Inhalte zu liefern. <a href=\"https:\/\/open.spotify.com\/user\/spotify\/playlist\/37i9dQZEVXcPVfNiaLW0hb?gtm=1\">Die Funktion Discover Weekly<\/a> ist ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr diese Vorgehensweise. Jede Woche bietet Spotify jedem Nutzer eine personalisierte Wiedergabeliste mit Musikempfehlungen, die auf seinem H\u00f6r- und Surfverhalten basieren. Es handelt sich dabei um eine Art kuratiertes Mixtape der Plattform, das neue Titel und K\u00fcnstler vorstellt, neue Genres zeigt, die Ihnen gefallen k\u00f6nnten, oder Sie sogar \u00fcber Ihre Lieblingsmusik auf dem Laufenden h\u00e4lt.<\/p>\n<p>Diese Funktion ist dank eines riesigen Schatzes an Informationen und Daten m\u00f6glich, die sie von ihren Nutzern sammeln. Wenn Millionen von Menschen jeden Tag Musik h\u00f6ren, erh\u00e4lt man einen ziemlich tiefen Einblick in die Gewohnheiten und Vorlieben der Nutzer.<\/p>\n<p>Das Unternehmen hat au\u00dferdem eine \"Spotify for Artists\"-App auf den Markt gebracht, mit der Bands und Musikk\u00fcnstler Analysen zu ihren Inhalten einsehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_The_North_Face\"><\/span>5. Die Nordwand<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>If you\u2019re not familiar with The North Face, they are a prominent clothing vendor that offers both outdoor-friendly and active fashions. They\u2019ve tapped into <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> and machine learning \u2014 thanks to IBM\u2019s Watson \u2014 to deliver a highly personalized customer experience, all <a href=\"https:\/\/venturebeat.com\/2016\/03\/04\/the-north-face-to-launch-insanely-smart-watson-powered-shopping-app-next-month\/\">Lieferung \u00fcber eine mobile App<\/a>.<\/p>\n<p>Nach dem Download k\u00f6nnen die Kunden direkt mit ihrem Telefon sprechen, um mit Watson in Kontakt zu treten. Das System arbeitet dann wie ein menschlicher Verk\u00e4ufer, indem es sie durch verschiedene Fragen und Einkaufserlebnisse f\u00fchrt und dann individuelle Empfehlungen gibt. Die Antworten, die Sie in der Anfangsphase geben, und Ihre Reaktionen helfen dabei, die zuk\u00fcnftigen Interaktionen des Systems mit Ihnen zu gestalten.<\/p>\n<p>Eine Frage k\u00f6nnte zum Beispiel lauten: \"Welche Eigenschaften w\u00fcnschen Sie sich f\u00fcr Ihre Jacke?\" Ihre Antwort bestimmt, welche Produkte und Waren Watson Ihnen empfiehlt.<\/p>\n<p><strong>Maschinelles Lernen und KI-Plattformen helfen, das moderne Erlebnis zu gestalten<\/strong><\/p>\n<p>In vielerlei Hinsicht werden diese Technologien die Leistung und Effizienz von Unternehmen verbessern und gleichzeitig die Erfahrungen von Verbrauchern modernisieren, die nicht von diesen Unternehmen stammen, die Big Data nutzen. Denken Sie nur an die unz\u00e4hligen M\u00f6glichkeiten, wie Sie jetzt hochgradig personalisierte und kontextrelevante Inhalte oder Empfehlungen erhalten k\u00f6nnen, die auf etwas so Einfachem wie Ihrer j\u00fcngsten Kaufhistorie basieren.<\/p>\n<p>Diese Informationen k\u00f6nnen auch eine Vielzahl unternehmensbezogener Strategien verbessern, z. B. Marketing und Werbung, Partnerbeziehungen und zuk\u00fcnftige Entscheidungen. Es ist kaum zu glauben, aber die Zukunft, die wir in Science-Fiction-Filmen gesehen haben - wo Bots und Technologie unser t\u00e4gliches Leben durchdringen - ist da.<\/p>\n<p>&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;<br \/>\n<strong>Sie m\u00f6chten einen <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-science\">freiberuflicher Datenwissenschaftler<\/a>? Stellen Sie Ihr Projekt auf Kolabtree ein und erhalten Sie kostenlos Angebote von Experten.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Starbucks, Burberry und mehr: Nathan Sykes zeigt innovative Wege auf, wie Unternehmen Big Data und KI nutzen, um ihre Leistung zu verbessern und den Umsatz zu steigern.  Die Welt entwickelt sich an vielen Fronten rasant weiter, insbesondere wenn es um Technologie, Innovation und moderne Erfahrungen geht. Wir haben uns von weitgehend offline stattfindenden, pers\u00f6nlichen Kundenerlebnissen \u00fcber Desktop-Plattformen zu<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3477,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[434,398,247,433],"tags":[366,360,367,119,187,335],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-06-11T10:49:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-11-14T06:59:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/artificial-intelligence-3382507_1280.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"853\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6\u00a0Minuten\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree","description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance","og_description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","og_url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","og_site_name":"The Kolabtree Blog","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","article_published_time":"2018-06-11T10:49:39+00:00","article_modified_time":"2022-11-14T06:59:04+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":853,"url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/artificial-intelligence-3382507_1280.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Nathan Sykes","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@kolabtree","twitter_site":"@kolabtree","twitter_misc":{"Verfasst von":"Nathan Sykes","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"},"author":{"name":"Nathan Sykes","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6"},"headline":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance","datePublished":"2018-06-11T10:49:39+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:59:04+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"},"wordCount":1280,"commentCount":1,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"keywords":["ai","analytics","artificial intelligence","Big Data","Machine Learning","tech"],"articleSection":["Artificial Intelligence","Data Science","Guest posts","Tech"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/","name":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance | Kolabtree","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website"},"datePublished":"2018-06-11T10:49:39+00:00","dateModified":"2022-11-14T06:59:04+00:00","description":"Starbucks, Burberry, Spotify and more: Companies using big data and AI to boost sales and deliver personalized experiences","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/5-companies-using-big-data-and-ai-to-improve-performance\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"5 Companies Using Big Data and AI to Improve Performance"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#website","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","name":"The Kolabtree Blog","description":"Expert Views on Science, Innovation and Product Development","publisher":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#organization","name":"Kolabtree","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"","contentUrl":"","caption":"Kolabtree"},"image":{"@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree","https:\/\/twitter.com\/kolabtree","https:\/\/instagram.com\/kolabtree","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/kolabtree","https:\/\/en.m.wikipedia.org\/wiki\/Kolabtree"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/6291faf9e5baab4307fa5b2b2789bcb6","name":"Nathan Sykes","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4dfe70227886c2b5b532b1d4ffc19cbf?s=96&d=mm&r=g","caption":"Nathan Sykes"},"description":"Nathan Sykes, the founder of Finding an Outlet (https:\/\/www.findinganoutlet.com\/), is from Pittsburgh, PA. He enjoys writing about the latest news and trends in AI, big data, cloud computing and other emerging technologies. Stay updated on business technology by following Nathan on Twitter @nathansykestech.","url":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/author\/nathan-sykes\/"}]}},"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/42"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3463"}],"version-history":[{"count":15,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10371,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3463\/revisions\/10371"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3477"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3463"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3463"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3463"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}