{"id":3233,"date":"2018-04-30T17:28:02","date_gmt":"2018-04-30T17:28:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=3233"},"modified":"2018-09-20T15:58:30","modified_gmt":"2018-09-20T15:58:30","slug":"data-analytics-crucial-healthcare-industry","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/","title":{"rendered":"Warum Datenanalyse f\u00fcr das Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f85d2196e62\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f85d2196e62\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\" title=\"Pr\u00e4diktive Analysen k\u00f6nnen die Diagnosegenauigkeit erh\u00f6hen\">Pr\u00e4diktive Analysen k\u00f6nnen die Diagnosegenauigkeit erh\u00f6hen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\" title=\"Telemedizin und Fernbetreuung sind jetzt m\u00f6glich\">Telemedizin und Fernbetreuung sind jetzt m\u00f6glich<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/#Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\" title=\"Pharmazeutische Forschung und Behandlungspl\u00e4ne vorantreiben\">Pharmazeutische Forschung und Behandlungspl\u00e4ne vorantreiben<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Die moderne Technologie ist transformativ und disruptiv. Sie revolutioniert Branchen vom Einzelhandel bis zur Fertigung. Das liegt daran, dass sie nicht nur viel effizienter ist als je zuvor, sondern auch eine Vielzahl neuer M\u00f6glichkeiten bietet, Dinge zu erledigen. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis?utm_source=Blog_DataHealthcare\">Datenanalytik<\/a> und maschinelles Lernen, zum Beispiel, k\u00f6nnen zusammen mit einem st\u00e4ndigen Strom aufgenommener Daten unglaublich genaue Einblicke in so ziemlich alles liefern. In der Wirtschaft k\u00f6nnen sie Ihnen helfen zu erkennen, welche Zielgruppen Sie am besten ansprechen sollten. Verbrauchern k\u00f6nnen sie beispielsweise helfen, Geld zu sparen oder den Energieverbrauch zu senken. Aber die wirkliche Auswirkung, der Sektor, in dem es am wichtigsten ist, ist das Gesundheitswesen und die Medizin.<\/p>\n<p>Krankenh\u00e4user und Gesundheitszentren stehen heute unter zunehmendem Druck, ihre Kosten zu senken, obwohl die Nachfrage nach verbesserter Leistung steigt. Eine solche Effizienz zu erreichen, scheint fast unm\u00f6glich, doch moderne Technologie kann es m\u00f6glich machen. Administratoren und Fachkr\u00e4fte im Gesundheitswesen k\u00f6nnen auf ein leistungsstarkes, st\u00e4ndig wachsendes Business-Intelligence-System zur\u00fcckgreifen, um verwertbare Informationen und wichtige Erkenntnisse f\u00fcr die Planung zu gewinnen.<\/p>\n<p>Stellen Sie sich vor, Sie spielen eine Schachpartie und wissen genau, welche Z\u00fcge Ihr Gegner machen wird, und zwar drei oder vier Z\u00fcge im Voraus. Das ist die Art von strategischem Nutzen, den pr\u00e4diktive Analytik, maschinelles Lernen und verwandte Technologien bieten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/website.ecare21.com\/\">eCare21<\/a>ist zum Beispiel ein Fern\u00fcberwachungssystem f\u00fcr Patienten, mit dem verschiedene Gesundheitsdaten \u00fcberwacht und \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. Die Informationen werden von den Patienten mit einer Reihe von intelligenten Ger\u00e4ten wie Fitbits, Bluetooth-Sensoren und Smartphones gesammelt. Die Daten werden dann verarbeitet und auf einem administrativen Dashboard dargestellt, auf dem \u00c4rzte und medizinisches Fachpersonal die Informationen in Echtzeit einsehen k\u00f6nnen. So k\u00f6nnen sie Patienten im Auge behalten, die manchmal Hunderte von Kilometern entfernt sind. Es handelt sich um eine Form der \"Telemedizin\" oder netzgest\u00fctzter Gesundheitsdienste, die erst durch moderne Technik m\u00f6glich wird. Und all das wird durch digitale Informationen oder Daten erm\u00f6glicht.<\/p>\n<p>Wie kann Datenanalytik im Gesundheitswesen noch helfen?<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Predictive_Analytics_can_Increase_Diagnosis_Accuracy\"><\/span><strong>Pr\u00e4diktive Analysen k\u00f6nnen die Diagnosegenauigkeit erh\u00f6hen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Durch die Nutzung pr\u00e4diktiver Algorithmen k\u00f6nnen die Systeme \u00c4rzten dabei helfen, genauere Patientendiagnosen auf der Grundlage der erfassten Daten, Statistiken und historischen Informationen zu stellen. Es kann zum Beispiel schwierig sein, die Ursache von Brustschmerzen herauszufinden. Der erste Gedanke ist vielleicht ein m\u00f6glicher Herzinfarkt, aber Schmerzen in der Brust k\u00f6nnen auch durch \u00dcberlastung, Stress und Angst, schlechte Ern\u00e4hrung und eine schlechte K\u00f6rperhaltung verursacht werden. Daher f\u00e4llt es \u00c4rzten oft schwer zu entscheiden, ob sie einen Patienten in die Notaufnahme oder ins Krankenhaus schicken sollen.<\/p>\n<p>Ein pr\u00e4diktives Analysesystem kann jedoch verwendet werden, um <a href=\"https:\/\/www.artsyltech.com\/applications\/DataExtraction.html\">schnelle Extraktion von Informationen aus Patientendokumenten<\/a> und vergleichen sie mit fr\u00fcheren Daten, um potenziell t\u00f6dliche Probleme genauer zu erkennen. Das System kann dem medizinischen Personal helfen, auf der Grundlage eines Vergleichs zwischen aktuellen Patienteninformationen, verschiedenen Symptomen und historischen Daten festzustellen, ob jemand dringend medizinische Hilfe ben\u00f6tigt oder nicht.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Telemedicine_and_Remote_Attention_is_Now_Possible\"><\/span><strong>Telemedizin und Fernbetreuung sind jetzt m\u00f6glich<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>\u00c4rzte und Mediziner sind heutzutage \u00fcberlastet und m\u00fcssen sich auf eine wachsende Zahl von Patienten einstellen. Das gilt besonders f\u00fcr verschiedene Fach\u00e4rzte, die sehr gefragt sind. Das macht es schwierig, nicht nur die Patienten zu verwalten, die sie bereits haben, sondern auch neue potenzielle Patienten in ihren Terminkalender aufzunehmen.<\/p>\n<p>Die Telemedizin oder die Fernbehandlung kann helfen, diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen. Dank einer Vielzahl von mobilen Apps, Online-Tools und Plattformen f\u00fcr Sprach- oder Videonetzwerke k\u00f6nnen Fachkr\u00e4fte des Gesundheitswesens mit Patienten von Angesicht zu Angesicht sprechen, ohne sich tats\u00e4chlich am selben Ort zu befinden. Es gibt sogar mobile Apps, mit denen Sie online einen Arzt aufsuchen und Rezepte f\u00fcr h\u00e4ufige Krankheiten wie Grippe und Allergien erhalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.healthitoutcomes.com\/doc\/telehealth-market-top-billion-0001\">Mordor Intelligence sagt voraus<\/a> dass der weltweite Telemedizinmarkt bis 2020 die Marke von $34 Milliarden \u00fcbersteigen wird. Es ist ein schnell wachsender Markt mit viel Potenzial.<\/p>\n<p>Wenn sich medizinisches Fachpersonal von einem Patienten entfernt, bedeutet das nicht unbedingt, dass sie ihre Aufmerksamkeit nicht mehr auf ihn richten. Mit intelligenten Ger\u00e4ten und Fern\u00fcberwachungssystemen lassen sich Daten in Echtzeit erfassen und bereitstellen. Ein Arzt k\u00f6nnte sich auf dem gesamten Krankenhausgel\u00e4nde befinden und dennoch die Herzfrequenz und die aktuellen Werte eines Patienten sehen, der Hunderte von Metern entfernt ist.<\/p>\n<p>Noch besser ist, dass Datenanalysesysteme genutzt werden k\u00f6nnen, um pr\u00e4ventive und pr\u00e4diktive Erkenntnisse zu gewinnen. Angenommen, die Vitalwerte eines Patienten beginnen langsam zu sinken, w\u00e4hrend kein Arzt anwesend ist. Ein Fern\u00fcberwachungssystem kann Warnungen an die zust\u00e4ndige Fachkraft senden, die dann dem Patienten zu Hilfe eilen kann, bevor etwas passiert.<\/p>\n<h1><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Advancing_Pharmaceutical_Research_and_Treatment_Plans\"><\/span><strong>Pharmazeutische Forschung und Behandlungspl\u00e4ne vorantreiben<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h1>\n<p>Mehrere <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a> companies, including BERG Health, are using data science and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop <a href=\"http:\/\/www.wired.co.uk\/article\/ai-cancer-drugs-berg-pharma-startup\">das Arzneimittel BPM 31510<\/a>das dazu beitr\u00e4gt, den nat\u00fcrlichen Tod von Zellen, die durch Krebsgewebe gesch\u00e4digt wurden, zu erkennen und auszul\u00f6sen.<\/p>\n<p>Kurz gesagt, bekannte Daten k\u00f6nnen, wenn sie angemessen zusammengestellt und analysiert werden, eine F\u00fclle von Erkenntnissen \u00fcber die Behandlung wichtiger Gesundheitsprobleme liefern. Wir k\u00f6nnen lernen, wie wir sie besser bek\u00e4mpfen und bessere Medikamente und Behandlungen f\u00fcr die betroffenen Patienten entwickeln k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Wir wissen, dass die Chemotherapie eine der besten Methoden zur Behandlung bestimmter Krebsarten ist. Sie ist aber auch unglaublich sch\u00e4dlich f\u00fcr den menschlichen K\u00f6rper und verursacht viele zus\u00e4tzliche Probleme oder Symptome, die sich negativ auf das Leben des Patienten auswirken k\u00f6nnen. Wie w\u00e4re es, wenn wir einen Weg finden k\u00f6nnten, die Chemo-Behandlung zu verbessern und einige ihrer Auswirkungen zu mildern oder zu beseitigen? Zu diesem Zeitpunkt ist dies nur eine theoretische \u00dcberlegung, aber mit Hilfe der Datenanalytik lie\u00dfe sich so etwas erreichen. Durch die Aufnahme historischer, aktueller und situationsbezogener Daten k\u00f6nnen wir die Gesundheitsversorgung, Medikamente und Behandlungen f\u00fcr alle weiter verbessern.<\/p>\n<p>Letztendlich ist es leicht zu erkennen, warum die Datenanalyse f\u00fcr die Gesundheitsbranche so wichtig ist. Ihre Zukunft h\u00e4ngt von der Nutzung moderner kontextbezogener Daten, der zugeh\u00f6rigen Technologien und einer optimierten Berichterstattung ab. Die Verbesserung des Gesundheitswesens erfordert eine Erweiterung unseres Wissens, und genau dabei hilft uns die Datenanalyse.<\/p>\n<p>Es ist nicht abwegig zu behaupten, dass wir mit den richtigen Daten jedes bekannte oder unbekannte Leiden der Menschheit wirksam heilen oder behandeln k\u00f6nnen.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modern technology is transformative and disruptive. It&#8217;s uprooting industries from retail to manufacturing. This is because, in addition to being much more efficient than ever before, it&#8217;s also introducing a multitude of new ways to get things done. Data analytics and machine learning, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":42,"featured_media":3268,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,247,433],"tags":[18,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - The Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"With data analytics, healthcare professionals can tap into a powerful business intelligence system to improve delivery, reduce costs, and save lives.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-analytics-crucial-healthcare-industry\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"The Kolabtree Blog\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/kolabtree\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2018-04-30T17:28:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2018-09-20T15:58:30+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/04\/Untitled-design-3.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1200\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"628\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@kolabtree\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Nathan Sykes\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5\u00a0Minuten\" \/>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Why Data Analytics Is Crucial for the Healthcare Industry - 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