{"id":2877,"date":"2018-01-29T10:27:51","date_gmt":"2018-01-29T10:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.kolabtree.com\/?p=2877"},"modified":"2021-06-14T05:26:26","modified_gmt":"2021-06-14T05:26:26","slug":"six-ways-biostatistics-transforming-healthcare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/","title":{"rendered":"Sechsfache Transformation der Biostatistik im \u00f6ffentlichen Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f18b7b07515\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f18b7b07515\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#1_Clinical_trials\" title=\"1. Klinische Versuche\u00a0\">1. Klinische Versuche\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#2_Public_health_programs\" title=\"2. Programme im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit\">2. Programme im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#3_Epidemiological_studies\" title=\"3. Epidemiologische Studien\u00a0\">3. Epidemiologische Studien\u00a0<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\" title=\"4. Sch\u00e4tzung des Schweregrads einer Krankheit und der \u00dcberlebensraten\">4. Sch\u00e4tzung des Schweregrads einer Krankheit und der \u00dcberlebensraten<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\" title=\"5. Meta-Analyse und evidenzbasierte Medizin\">5. Meta-Analyse und evidenzbasierte Medizin<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/#6_Genome_sequencing_data_analysis\" title=\"6. Analyse der Genomsequenzierungsdaten\">6. Analyse der Genomsequenzierungsdaten<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>In der Gesundheitsbranche werden enorme Datenmengen gesammelt und erzeugt, die analysiert, verarbeitet und interpretiert werden m\u00fcssen, um Erkenntnisse zu gewinnen, die zu intelligenten Entscheidungen f\u00fchren. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistik<\/a> in der \u00f6ffentlichen Gesundheit, die Anwendung von Statistiken auf biowissenschaftliche Daten, spielt in diesem Prozess eine Schl\u00fcsselrolle, da sie hilft, Hypothesen zu testen, statistische Analysen durchzuf\u00fchren und genaue Schlussfolgerungen zu ziehen.<\/p>\n<p>Biostatistikexperten kennen sich in der Regel gut mit statistischen Programmen, Werkzeugen und Techniken wie R, STATA, SPSS, SAS und Excel aus. Sie helfen dabei, klinische Studien zu konzipieren, die Auswirkungen von Programmen im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit zu bewerten, die Wirksamkeit von Medikamenten zu messen und eine evidenzbasierte Gesundheitsversorgung zu entwickeln.<\/p>\n<p>Here are six ways biostatistics in public health\u00a0 is changing healthcare <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a>, policy and delivery:<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"1_Clinical_trials\"><\/span><strong>1. Klinische Versuche\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Die medizinische Industrie ist in st\u00e4ndiger Innovation begriffen, und neue Behandlungen werden mit hoher Geschwindigkeit entwickelt. Bevor eine Behandlung der \u00d6ffentlichkeit angeboten wird, durchl\u00e4uft sie zun\u00e4chst eine Reihe von Tests und Pr\u00fcfungen, die ihre Sicherheit und Effizienz best\u00e4tigen. Diese Studien umfassen die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten. Ein Biostatistiker hilft bei der Konzeption der Studie, der Optimierung der Stichprobengr\u00f6\u00dfe, der Auswahl geeigneter Datenerhebungsmethoden, der Beseitigung von Zuf\u00e4lligkeiten und der Entfernung irref\u00fchrender Informationen aus den Daten. Fachleute f\u00fcr Biostatistik im \u00f6ffentlichen Gesundheitswesen ziehen genaue Schlussfolgerungen in Vergleichsstudien, in denen gepr\u00fcft wird, ob ein neues oder alternatives Medikament besser ist als die bereits auf dem Markt befindlichen.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"2_Public_health_programs\"><\/span><strong>2. Programme im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Biostatistikexperten setzen statistische Verfahren ein, um die Auswirkungen von Programmen und Initiativen im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit zu bewerten, die von Regierungen, gemeinn\u00fctzigen Organisationen und Krankenh\u00e4usern durchgef\u00fchrt werden. Sie entwickeln robuste Studien und Stichprobenverfahren, die den Forschern helfen zu verstehen, wie gut eine Initiative funktioniert und ob dieses Modell in anderen Bereichen wiederholt werden kann. Vor kurzem hat Jessica Adams, eine Sozialarbeiterin im Gesundheitswesen, Kolabtree genutzt, um einen erfahrenen Wissenschaftler einzustellen, der ihr half, die Auswirkungen eines HIV-Aufkl\u00e4rungsfestivals in Uganda zu bewerten.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"3_Epidemiological_studies\"><\/span><strong>3. Epidemiologische Studien\u00a0<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Es gibt verschiedene Faktoren, die die Ursache, den Ausbruch und die Verbreitung einer Krankheit beeinflussen. Epidemiologische Studien zielen darauf ab, diese Faktoren zu ermitteln, indem verschiedene Daten im Zusammenhang mit der Krankheit gesammelt werden und der Zusammenhang zwischen Ursache und Wirkung abgeleitet wird. Auf der Grundlage der Ergebnisse werden gesundheitspolitische Strategien und pr\u00e4ventive Gesundheitsma\u00dfnahmen entwickelt. Um die Zusammenh\u00e4nge zwischen den Variablen zu verstehen, bedarf es der F\u00e4higkeiten eines Biostatistikers, der die aussagekr\u00e4ftigsten Informationen aus den Daten extrahieren kann. In der Vergangenheit wurde das fehlende Glied immer durch statistische Beweise erg\u00e4nzt: So wurde beispielsweise 1954 die Verbindung zwischen Rauchen und Lungenkrebs durch die Ver\u00f6ffentlichung der Ergebnisse einer Studie unter der Leitung von Richard Doll und Austin Bradford Hill statistisch sehr gut untermauert. Datenanalysten und Statistiker spielten auch eine Schl\u00fcsselrolle beim Verst\u00e4ndnis der <a href=\"http:\/\/www.nextstrain.org\/ebola?l=clock\">Ebola-Epidemie<\/a> in Westafrika durch statistische Analysen und Visualisierungstechniken.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Echtzeit <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> des viralen Genoms <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/data?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Daten<\/a> das verfolgt <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Zika?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Zika<\/a> und <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/Ebola?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Ebola<\/a><a href=\"https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC\">https:\/\/t.co\/96iL5ZnqLC<\/a><br \/>\nGewinner des Open-Science-Preises <a href=\"https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P\">https:\/\/t.co\/QNG2TIha2P<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/vYZNVasevi\">pic.twitter.com\/vYZNVasevi<\/a><\/p>\n<p>- Talia Bronshtein (@Interaktion) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/ininteraction\/status\/836623230844743680?ref_src=twsrc%5Etfw\">Februar 28, 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"4_Estimating_the_severity_of_a_disease_and_survival_rates\"><\/span><strong>4. Estima<\/strong><strong>den Schweregrad einer Krankheit und die \u00dcberlebensraten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Anhand von \u00dcberlebensstatistiken l\u00e4sst sich absch\u00e4tzen, wie lange ein todkranker Patient noch zu leben hat, und die Behandlung entsprechend ausrichten. F\u00fcr Patienten, die an Krebs erkrankt sind, werden diese Statistiken (in der Regel angegeben als<a href=\"https:\/\/www.cancer.net\/navigating-cancer-care\/cancer-basics\/understanding-statistics-used-guide-prognosis-and-evaluate-treatment\">\u00a0relative F\u00fcnfjahresraten<\/a>) helfen dabei, die beste Behandlungsoption, die Chancen auf Remission, die \u00dcberlebenschancen nach der Remission und die Chancen auf ein krankheitsfreies Leben nach der Behandlung zu verstehen. Biostatistikexperten sind in der Lage, Zahlen zu nennen, die auf der sorgf\u00e4ltigen Pr\u00fcfung fr\u00fcherer Studien beruhen und sowohl dem Arzt als auch dem Patienten Referenzdaten liefern.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"5_Meta-analysis_and_evidence-based_medicine\"><\/span><strong>5. Meta-Analyse und evidenzbasierte Medizin<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistik<\/a> im Bereich der \u00f6ffentlichen Gesundheit spielt auch eine gro\u00dfe Rolle bei systematischen \u00dcberpr\u00fcfungen und Meta-Analysen medizinischer Daten, die wiederum bei der Entwicklung einer evidenzbasierten Gesundheitsversorgung n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen. Bei der Meta-Analyse handelt es sich um ein strukturiertes Studiendesign, bei dem alle bisher ver\u00f6ffentlichten medizinischen Forschungsarbeiten zu einem bestimmten Thema ausgewertet werden. Um Schlussfolgerungen aus diesen Studien ziehen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen die einzelnen Ergebnisse und Resultate zu verl\u00e4sslichen Erkenntnissen zusammengef\u00fchrt werden, die f\u00fcr die weitere Forschung von Bedeutung sind.  Mit Hilfe der Meta-Analyse l\u00e4sst sich beispielsweise feststellen, ob eine Person einen Risikofaktor f\u00fcr eine Krankheit hat, welche Umwelt- und genetischen Faktoren bei einer Krankheit eine Rolle spielen und welche Art von Behandlung dem Patienten gegeben werden sollte. Wenn ein Experte f\u00fcr Biostatistik im \u00f6ffentlichen Gesundheitswesen die Literatur untersucht und eine strenge, quantitative Pr\u00fcfung vornimmt, k\u00f6nnen Gesundheitsdienstleister ihre Chancen auf eine erfolgreiche, datengest\u00fctzte Behandlung verbessern.<\/p>\n<h4><span class=\"ez-toc-section\" id=\"6_Genome_sequencing_data_analysis\"><\/span><strong>6. Analyse der Genomsequenzierungsdaten<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p>Genom-Sequenzierung <a href=\"https:\/\/blog.kolabtree.com\/biotech-data-analytics\/?utm_source=BlogBiostatistics\">erzeugt gro\u00dfe Datenmengen<\/a> die Wissenschaftlern helfen k\u00f6nnen, komplexe Merkmale zu verstehen. Hochentwickelte Werkzeuge und Software helfen bei der schnellen Sequenzierung ganzer Genome und bieten Einblicke in die Identifizierung von Varianten, die Krankheiten verursachen. Die Daten aus dem Variantengenom werden in der Regel mit dem Referenzgenom der Person oder einer Kontrollgruppe verglichen. Biostatistikexperten untersuchen die Variantenh\u00e4ufigkeit in Populationen nach bestimmten Parametern wie Blutgruppe, ethnischer Zugeh\u00f6rigkeit usw. und ziehen daraus Schl\u00fcsse, wie sich die genetische Ausstattung einer Person oder einer Teilpopulation darauf auswirkt, ob sie f\u00fcr bestimmte Krankheiten gef\u00e4hrdet oder anf\u00e4llig ist. Bei der Analyse genomischer Daten ist R weit verbreitet, ebenso wie Matlab.<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"en\">Endlich haben <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circos?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#circos<\/a> reibungslos funktionieren \ud83d\ude05 | <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/dataviz?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#dataviz<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/circularplots?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#Kreisdiagramme<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/vizualisation?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#vizualisierung<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/genome?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#genom<\/a> <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/perl?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#perl<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/FSpw7epNoX\">pic.twitter.com\/FSpw7epNoX<\/a><\/p>\n<p>- Giovanna Zanardo (@StellarEngineer) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/StellarEngineer\/status\/915582969548488705?ref_src=twsrc%5Etfw\">Oktober 4, 2017<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">Biostatistik<\/a> findet in fast allen Bereichen des Gesundheitswesens Anwendung und bietet eine solide Grundlage, auf der Evaluierungs-, Bewertungs- und Behandlungsmodelle aufgebaut werden k\u00f6nnen. Sie hilft Krankenh\u00e4usern bei der Verbesserung der Effizienz, Pharmaunternehmen bei der Verbesserung der Qualit\u00e4t und Sicherheit von Waren und Dienstleistungen und Regierungen bei der Verbesserung der \u00f6ffentlichen Gesundheitspolitik und -programme. Sie hilft auch bei der Entwicklung kosteneffizienter Behandlungen und bei der Umsetzung pr\u00e4ventiver Gesundheitsma\u00dfnahmen. Insgesamt erm\u00f6glicht die Biostatistik den Fachleuten des Gesundheitswesens, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen und eine wirksame evidenzbasierte Gesundheitsversorgung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/?utm_source=BlogBiostatistics\">Kolabtree<\/a> verf\u00fcgt \u00fcber Hunderte von freiberuflichen Biostatistikern, die bereit sind, Sie bei Ihrem n\u00e4chsten Projekt zu unterst\u00fctzen. Konsultieren Sie sie f\u00fcr Ihr Projekt\u00a0<a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biostatistics?utm_source=BlogBiostatistics\">hier<\/a>.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The healthcare industry collects and generates enormous amounts of data that has to be analyzed, processed and interpreted to provide insights that will shape intelligent decisions. Biostatistics in public health, the application of statistics to life sciences data, plays a key role in this process, helping to test hypotheses, perform statistical analyses and make accurate<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/six-ways-biostatistics-transforming-healthcare\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":2883,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398,443,433],"tags":[391,336],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Six ways biostatistics in public health is transforming healthcare<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Biostatistics enables healthcare professionals to take data-driven decisions and deliver effective\u00a0evidence-based healthcare.\" \/>\n<meta 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