{"id":1722,"date":"2017-02-07T16:49:08","date_gmt":"2017-02-07T16:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/?p=1722"},"modified":"2020-10-27T13:42:43","modified_gmt":"2020-10-27T13:42:43","slug":"biotech-data-analytics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/biotech-data-analytics\/","title":{"rendered":"Warum die Biotechnologie die Macht der Datenanalyse braucht"},"content":{"rendered":"<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_45_1 counter-flat ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Das Inhaltsverzeichnis<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" area-label=\"ez-toc-toggle-icon-1\"><label for=\"item-69f1f9e89292f\" aria-label=\"Table of Content\"><span style=\"display: flex;align-items: center;width: 35px;height: 30px;justify-content: center;direction:ltr;\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewbox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewbox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseprofile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/label><input  type=\"checkbox\" id=\"item-69f1f9e89292f\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1' ><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/biotech-data-analytics\/#Genomics\" title=\"Genomik \">Genomik <\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/biotech-data-analytics\/#Other_Applications\" title=\"Andere Anwendungen\">Andere Anwendungen<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<p>Das Humangenomprojekt, das die Kartierung und Sequenzierung des gesamten menschlichen Genoms zum Ziel hatte, begann 1990 und endete 2003 mit einem Anfangsbudget von \u00fcber $1,5 Millionen. Es erm\u00f6glichte uns zum ersten Mal den Zugang zu unsch\u00e4tzbaren Daten \u00fcber Gene - Evolutionsmuster, Krankheiten und ihre Behandlung, Genmutationen und ihre Auswirkungen, anthropologische Informationen usw. Jetzt werden leistungsf\u00e4hige Software und Analysewerkzeuge entwickelt, die ein ganzes Genom in wenigen Stunden entschl\u00fcsseln k\u00f6nnen. <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">Datenanalytik<\/a> entwickelt sich schnell zu einem der wichtigsten Wissenschaftszweige, der in der Biotech-Industrie eingesetzt werden kann. Hier sind einige wichtige Anwendungen der Datenwissenschaft in der Biotechnologie:<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Genomics\"><\/span><strong>Genomik <\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Bei der DNA-Sequenzierung fallen riesige Datenmengen an, die sorgf\u00e4ltig analysiert werden m\u00fcssen, da die Informationen und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen in einer ganzen Reihe von Branchen von der Medizin bis zur Forensik anwendbar sind. Es geht um Datenwissenschaft auf verschiedenen Ebenen:<\/p>\n<p><strong>Lagerung:<\/strong> Der erste Schritt ist die Speicherung von DNA-Sequenzierungsdaten. Wenn wir das Genom jedes Lebewesens, von der Mikrobe bis zum Menschen, sequenzieren w\u00fcrden, br\u00e4uchten wir leistungsf\u00e4hige datenwissenschaftliche Werkzeuge, mit denen wir relevante Informationen speichern, verfolgen und abrufen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Anmerkung:<\/strong> Unter Annotation versteht man das Hinzuf\u00fcgen von Anmerkungen zu bestimmten Genen in der Sequenz. Derzeit werden Werkzeuge entwickelt, um ein automatisches Annotationssystem einzurichten, das eine Mustererkennung und -identifizierung erfordert.<\/p>\n<p><strong>Visualisierung:<\/strong> DNA kann auf vielen Ebenen und in verschiedenen Dimensionen visualisiert werden. Datenvisualisierungstools helfen dabei, diese Daten in Form von verschiedenen Layouts zu verstehen, zeigen Zusammenh\u00e4nge auf und helfen dem Benutzer, Probleme leicht zu erkennen. Datenanalyse hilft auch bei der Entwicklung robuster DNA-Software mit Funktionen wie Zoomen, Schwenken und interaktiven Funktionen, die in die Benutzeroberfl\u00e4che integriert sind und ein schnelles Studium erm\u00f6glichen. Auch neuere, innovative Visualisierungsmethoden kommen auf den Markt!<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-lang=\"en\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"ro\">Martin Krzywinski spricht \u00fcber Circos, Webcast 4 pm EST WIRED\/MD Anderson <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/WIREDHealth?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#WIREDGesundheit<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv\">http:\/\/t.co\/7dV7a3mYAv<\/a> <a href=\"http:\/\/t.co\/N8412zOLVg\">pic.twitter.com\/N8412zOLVg<\/a><\/p>\n<p>- Scott Merville (@smerv) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/smerv\/status\/398115476934389760?ref_src=twsrc%5Etfw\">November 6, 2013<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p><strong>Analyse:<\/strong> Datenanalysesoftware hilft dabei, bestimmte R\u00fcckschl\u00fcsse aus bestimmten Gensequenzen und Mutationen zu ziehen, die in der Gesundheitsbranche von unsch\u00e4tzbarem Wert sind. Die aus der Datenanalyse gewonnenen Informationen k\u00f6nnen auch in der Arzneimittelforschung und -entwicklung eingesetzt werden, um bestimmte Krankheiten gezielt zu bek\u00e4mpfen und Behandlungsans\u00e4tze anzupassen.<\/p>\n<p>Ilumina, ein Unternehmen, das Tools f\u00fcr die DNA-Sequenzierung verkauft, ist ganz <a href=\"https:\/\/www.fool.com\/investing\/general\/2017\/02\/06\/why-illumina-inc-soared-25-in-january.aspx\">wird zwei neue Sequenzierger\u00e4te auf den Markt bringen<\/a> die einen genaueren Einblick in die Gene erm\u00f6glichen.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Other_Applications\"><\/span><strong>Andere Anwendungen<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Researchers in biotech are often pressurized by time, but contrarily, the <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/ensuring-reproducibility-in-ai-driven-research-how-freelance-experts-can-help-in-biotech-and-healthcare\/\">Forschung<\/a> undertaken to achieve a desired result can go on for years. Data analytics, when applied to clinical trials and experiments, help quickly identify the source of error with greater ease. They also help build predictive models and provide information on optimum parameters that will achieve the desired outcome of an experiment.<\/p>\n<p>Die Datenmodellierung hilft Biotech- und Pharmaunternehmen bei der Pr\u00fcfung von Arzneimitteln, bevor sie auf der Grundlage des computergenerierten Feedbacks das wirksamste ausw\u00e4hlen. Die besten Optionen werden dann in klinischen Versuchen weiter erprobt. Die Analyse hilft auch Krankenh\u00e4usern bei der \u00dcberwachung und Bewertung der Fortschritte von Patienten und ihrer Behandlungspl\u00e4ne. Genentech hat <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">eine Datenbank von Patienten entwickelt<\/a> Dies hilft ihnen nun bei der Auswahl wirksamer Therapien f\u00fcr Patienten, die derzeit behandelt werden.\u00a0<a href=\"http:\/\/www.prnewswire.com\/news-releases\/welltok-acquires-leading-healthcare-analytics-company-predilytics-300085640.html\">Predilytics<\/a>ein Unternehmen f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen im Gesundheitswesen, hat die Daten von rund 250 Millionen Verbrauchern aufgezeichnet und so Einblicke in das Wo, Was und Wann der Patientenanforderungen gewonnen.<\/p>\n<p>Landwirtschaftliche Biotech-Unternehmen k\u00f6nnen auch die Vorteile von Data-Science-Tools nutzen, indem sie diese einsetzen, um die leistungsf\u00e4higsten Pflanzen mit minimalen Auswirkungen auf die Umwelt zu identifizieren, insbesondere unter den genetisch ver\u00e4nderten Pflanzen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-medium wp-image-1724\" src=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg\" alt=\"pharma\" width=\"300\" height=\"180\" srcset=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180.jpg 300w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-768x461.jpg 768w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma.jpg 960w, https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/pharma-300x180@2x.jpg 600w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Die <a href=\"https:\/\/hbr.org\/2016\/11\/the-promise-and-challenge-of-big-data-for-pharma\">die Pharmaindustrie im Besonderen<\/a> hat eine explosionsartige Zunahme der Daten erlebt, die ihnen jetzt zur Verf\u00fcgung stehen, und damit wird es immer schwieriger, kleine klinische Studien auf reale Situationen abzubilden. Die Daten, die ihnen zur Verf\u00fcgung stehen, liegen in verschiedenen Formaten vor und sind oft verrauscht. Daher m\u00fcssen die Wissenschaftler eine Software entwickeln, die diese Rohdaten aufbereitet und genaue L\u00f6sungen liefert.<\/p>\n<p>Big Data hilft Unternehmen auch, einen tieferen Einblick in ihren Markt zu gewinnen und L\u00f6sungen auf der Grundlage des Verhaltens bestimmter Zielgruppen zu entwickeln. Innerhalb einer Organisation kann die Datenanalyse dazu beitragen, die Abl\u00e4ufe effektiver und effizienter zu gestalten. Diese <a href=\"http:\/\/www.mckinsey.com\/industries\/pharmaceuticals-and-medical-products\/our-insights\/how-big-data-can-revolutionize-pharmaceutical-r-and-d\">Bericht ver\u00f6ffentlicht von McKinsey<\/a>\u00a0skizziert acht M\u00f6glichkeiten, wie Pharmaunternehmen von Big Data profitieren k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.semrush.com\/topic-research\/5ab257623be7693aed1b1bc5\/\">Datenanalytik<\/a> liefert aufschlussreiche Metriken f\u00fcr Biotechnologieunternehmen, um Engp\u00e4sse zu erkennen und Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen. Es f\u00fchrt zu eindeutigen, datengesteuerten Entscheidungen, die den Betrieb, die Prozesse, den Umsatz und damit die Zukunft eines Unternehmens st\u00e4rken k\u00f6nnen.<\/p>\n<p><strong>Ben\u00f6tigen Sie Hilfe bei der Analyse von Biotech-Daten? Holen Sie sich Hilfe von einem Freiberufler <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/biotechnology\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">Biotechnologie-Berater<\/a> oder <a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/find-an-expert\/subject\/data-analysis\/?utm_source=Blog&amp;utm_medium=Post&amp;utm_campaign=BiotechAnalytics\">freiberuflicher Datenanalyst<\/a> auf Kolabtree.\u00a0<\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>The Human Genome Project, that aimed to map and sequence the entire human genome, began in 1990 and ended in 2003 with a starting budget of over $1.5 million. It provided us, for the first time, a means to access invaluable data through genes \u2013\u00a0evolution patterns, diseases and their treatments, gene mutations and their effects,<\/p>\n<div class=\"read-more\"><a href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/biotech-data-analytics\/\" title=\"Mehr lesen\">Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":12,"featured_media":1723,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[442,305,398,304],"tags":[252,180,175,222,325],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v20.1 (Yoast SEO v20.1) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Why biotech needs the power of data analytics | Kolabtree Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Data analytics helps the biotech industry access improved storage and visualization of DNA sequencing data, clinical trial design and predictive analytics.\" \/>\n<meta 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