{"id":1316,"date":"2016-01-25T11:18:25","date_gmt":"2016-01-25T11:18:25","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/blog\/?p=1316"},"modified":"2018-08-29T08:37:43","modified_gmt":"2018-08-29T08:37:43","slug":"mistakes-using-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/mistakes-using-big-data\/","title":{"rendered":"F\u00fcnf gro\u00dfe Fehler, die bei der Nutzung von Big Data zu vermeiden sind"},"content":{"rendered":"

M\u00f6chten Sie herausfinden, wie Sie Big Data einsetzen k\u00f6nnen, um Ihr Unternehmen zu vergr\u00f6\u00dfern? Stellen Sie sicher, dass Sie nicht unvorbereitet auf den Big-Data-Zug aufspringen. Die besten Technologien und Systeme k\u00f6nnen scheitern, wenn sie nicht richtig implementiert werden. Experten f\u00fcr gro\u00dfe Daten<\/a> beleuchtet einige wichtige Aspekte, auf die man achten sollte.<\/p>\n

Wir haben versucht, im Folgenden einige wichtige Hinweise aufzulisten, die Sie beim Umgang mit Big Data beachten m\u00fcssen. Die Vermeidung dieser f\u00fcnf gro\u00dfen Fehler wird Ihnen helfen, einige Big-Data-Fehler zu vermeiden.<\/p>\n

1. Die Auswahl der falschen Quellen:<\/strong> Die Konzentration auf die falsche Quelle kann zu gro\u00dfen Missverst\u00e4ndnissen und falschen Schlussfolgerungen f\u00fchren. Big Data kann aus einer Vielzahl von Quellen gewonnen werden, z. B. aus Website-Analysen, Daten aus sozialen Medien, Sensordaten, Maschinenprotokolldaten, Medien, Unternehmensanwendungen und nat\u00fcrlich aus dem Internet! Es ist also leicht, in dieser Datenflut zu ertrinken. Einer der h\u00e4ufigsten Fehler besteht darin, einen Datensatz zu w\u00e4hlen, der leicht verf\u00fcgbar ist und nicht bereinigt werden muss. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, dass Sie die richtige Quelle ausw\u00e4hlen, je nachdem, was Sie herausfinden wollen, auch wenn dieser Datensatz eine Menge Arbeit erfordert oder bereinigt werden muss. Dies bringt uns auch zum n\u00e4chsten wichtigen Aspekt.<\/p>\n

2. Sie definieren Ihr Ziel nicht:<\/strong> Noch bevor Sie damit beginnen, Ihre Datenquellen zu durchforsten, m\u00fcssen Sie herausfinden, wonach Sie genau suchen. Wenn Sie sich nicht darauf konzentrieren, was Sie zu l\u00f6sen versuchen, werden Sie nicht in der Lage sein, die richtigen Ressourcen zu w\u00e4hlen. Wenn das Ziel nicht klar definiert ist, besteht die Tendenz, die am leichtesten verf\u00fcgbaren Daten zu verwenden. Das wiederum f\u00fchrt dazu, dass man ziellos in riesigen Datenmengen schwimmt, ohne greifbare Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n

\"Bild<\/a><\/p>\n

3. Ignorieren der Datenqualit\u00e4t:<\/strong> Der n\u00e4chste wichtige Aspekt ist die Sicherstellung, dass Sie \u00fcber qualitativ hochwertige Daten verf\u00fcgen. Auch wenn Sie \u00fcber gro\u00dfe Datenmengen verf\u00fcgen, die aus der richtigen Quelle stammen und auf Ihr Ziel ausgerichtet sind, m\u00fcssen diese Daten dennoch genau und konsistent sein. Gro\u00dfe Unternehmen besch\u00e4ftigen sogar Mitarbeiter, die gro\u00dfe Datenmengen bereinigen, um Konsistenz und Einheitlichkeit zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

4. Daten nicht kategorisieren:<\/strong> Wenn die Daten in der Anfangsphase nicht richtig kategorisiert werden, kann es ziemlich m\u00fchsam sein, sie sp\u00e4ter zu sortieren, um Einblicke auf Mikroebene zu erhalten. Kategorisieren Sie Ihre Daten nach Produkten, Abteilungen, Regionen usw., um sicherzustellen, dass Sie Ihre Daten problemlos nach Ihren Anforderungen aufteilen k\u00f6nnen. Dies bietet Ihnen den Vorteil, dass Sie tief in Big Data eindringen k\u00f6nnen, um auf einfache Weise bessere Einblicke zu erhalten.<\/p>\n

5. Keine Verlagerung in die Cloud:<\/strong> Und schlie\u00dflich erfordert Big Data nat\u00fcrlich riesige Mengen an Speicherplatz, was wiederum enorme Infrastrukturkosten mit sich bringt. Je nach Art Ihres Unternehmens und der Notwendigkeit von Big Data als entscheidendes Wachstumsinstrument kann die Implementierung von Big Data enorme Auswirkungen auf Ihr Unternehmen haben. Ein falscher Schritt und Sie k\u00f6nnten sich mit den Grundlagen herumschlagen, anstatt die Vorteile von Big Data zu nutzen. Daher ist die Verlagerung Ihrer Daten in die Cloud eine der sichersten Optionen, die Ihnen hilft, die Infrastrukturkosten zu optimieren und die Skalierung nach oben oder unten vorzunehmen, je nachdem, wie sich die Dinge entwickeln.<\/p>\n

Big Data ist ein Dauerbrenner. Sorgen Sie also daf\u00fcr, dass Ihr Unternehmen sie mit dem richtigen Weitblick einf\u00fchrt, um fr\u00fchzeitig die Fr\u00fcchte zu ernten und Fehler zu vermeiden. Einstellung erfahrener Datenanalyse-Experten<\/a> hilft in der Regel, solche Fehler von vornherein zu vermeiden.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Trying to figure out how you can employ Big Data to grow your business? Make sure you\u2019re not jumping onto the Big Data bandwagon unprepared. The best of technologies and systems can fail if not implemented properly. Big data experts shed light on a few critical aspects to look out for. We\u2019ve tried to enlist<\/p>\n

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