{"id":1029,"date":"2015-08-04T16:44:05","date_gmt":"2015-08-04T16:44:05","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/blog\/?p=1029"},"modified":"2018-10-16T08:19:38","modified_gmt":"2018-10-16T08:19:38","slug":"data-science-tool-for-making-better-decisions","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-science-tool-for-making-better-decisions\/","title":{"rendered":"Datenwissenschaft: Ein Werkzeug f\u00fcr bessere Entscheidungen"},"content":{"rendered":"

Man sagt, dass hinter jeder erfolgreichen Person eine Menge Kaffee steht.<\/p>\n

Kaffee ist f\u00fcr viele von uns das Getr\u00e4nk der Wahl. Heutzutage steht der Kaffeetrinker vor dem Problem der \"\u00dcberlastung\" - es gibt zu viele Sorten, Mischungen und R\u00f6stungen, aus denen er w\u00e4hlen kann. Gibt es eine M\u00f6glichkeit, dieses Problem zu vereinfachen? Wie kann uns die Datenwissenschaft dabei helfen, unsere Auswahl zu rationalisieren, ohne dabei individuelle Vorlieben zu vernachl\u00e4ssigen?<\/p>\n

Unter Datenwissenschaft versteht man die Entdeckung von Wissen aus gro\u00dfen Mengen strukturierter oder unstrukturierter Daten. Dank des Fortschritts in der Informatik und des Internets informiert uns die Datenwissenschaft weiterhin \u00fcber Muster und Trends in unserem Verhalten. Mit Hilfe der Datenwissenschaft k\u00f6nnen wir durch kontinuierliche, quantifizierte Beobachtung unseres Verhaltens einen Einblick in unsere eigenen subjektiven Vorlieben und Abneigungen (in Bezug auf den Kaffee unserer Wahl) gewinnen.<\/p>\n

Das f\u00fcnf Jahre alte Startup-Unternehmen \"Coffee Craft\" aus Brooklyn hat sich die Macht der Datenwissenschaft zunutze gemacht, um seinen Kunden Kaffeebohnen ihrer Wahl anzubieten. Coffee Craft ist ein Abo-Service, der die Flexibilit\u00e4t bietet, Kaffeebohnen auf der Grundlage einer fr\u00fcheren Wahl zu kaufen oder neue Kaffeebohnen zu probieren, die den individuellen Vorlieben entsprechen.<\/p>\n

Michael Horn, Gr\u00fcnder von Coffee Craft, und sein Team haben im Rahmen des \"Coffee DNA Project\" Kaffee von unabh\u00e4ngigen Kaffeer\u00f6stern aus aller Welt verkostet, um die Eigenschaften und Geschmacksprofile verschiedener Kaffeebohnen zu ermitteln. Au\u00dferdem befragte das Unternehmen Kaffeetrinker, um die Vorlieben ihrer Kunden zu verstehen, was f\u00fcr die Einf\u00fchrung ihres Abonnementdienstes entscheidend war. Bei der Anmeldung zu diesem Kaffee-Einkaufsservice f\u00fcllt ein neuer Kunde eine kurze Umfrage zu seinen Kaffeevorlieben aus.<\/p>\n

Basierend auf diesen Umfragen, qualifizierte Datenwissenschaftler<\/a> die den Unternehmenserfolg anstreben, haben einen Algorithmus entwickelt, der dem Kunden neue Kaffeer\u00f6stungen zum Kauf vorschl\u00e4gt. Der Dienst \"Coffee Craft\" kann dann Probepackungen des neu vorgeschlagenen Kaffees an seine Kunden verschicken. Sp\u00e4ter bewerten die Kunden diese neuen Kaffeebohnen jeden Monat und f\u00fcgen so ihrem Profil weitere Daten hinzu. Diese kontinuierliche Erg\u00e4nzung der Daten hilft dem Kunden, personalisierte Vorschl\u00e4ge zu erhalten und dadurch jeden Tag eine zufriedenstellende Tasse Kaffee zu trinken. F\u00fcr einen Kunden, der das Muster seiner eigenen Wahl nicht kennt, kann der Vorschlag des Unternehmens f\u00fcr einen bestimmten Kaffee eine \u00dcberraschung und Freude sein.<\/p>\n

Mit diesem neuartigen Ansatz, Datenwissenschaft mit der Wahl eines Getr\u00e4nks zu kombinieren, hat Coffee Craft \u00fcber 50.000 Pfund Kaffee verkauft. Dar\u00fcber hinaus hat das Unternehmen durchweg Unterst\u00fctzung von den Investoren erhalten. Lokale Unternehmen, insbesondere unabh\u00e4ngige Kaffeer\u00f6ster, haben von den Unternehmungen von Coffee Craft profitiert und werden nun von Kaffeetrinkern aus dem ganzen Land gesch\u00e4tzt. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass die Datenwissenschaft wesentlich dazu beigetragen hat, die richtigen Entscheidungen f\u00fcr das Unternehmen und seine Kunden zu treffen.<\/p>\n

Der Erfolg von Coffee Craft wird hoffentlich andere Start-ups dazu inspirieren, das Know-how von freiberufliche Datenwissenschaftler<\/a>und nutzen die verf\u00fcgbaren Daten, um die Vorlieben der Kunden zu ermitteln, zu aktualisieren und zu bedienen. Das Modell der Abonnementdienste wird von Unternehmen \u00fcbernommen, die Sch\u00f6nheitsprodukte, Modeaccessoires und sogar Weine verkaufen. Wir werden auch weiterhin mit dem Problem der \u00fcbergro\u00dfen Auswahl konfrontiert sein, aber hoffentlich wird die Datenwissenschaft weiterhin unser Retter sein.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

They say that behind every successful person, there is tons of coffee. Coffee is the beverage of choice for many of us. Today a coffee drinker faces a \u2018choice overload\u2019 problem – there are too many varieties, blends, and roasts to choose from. Is there a way to simplify this problem? How can data science<\/p>\n

Mehr lesen<\/a><\/div>","protected":false},"author":9,"featured_media":1983,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[398],"tags":[18,72,101,81,174,78],"acf":[],"yoast_head":"\nData science: A tool for making better decisions<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Leverage the power of data science to make better decisions and achieve your desired outcomes and grow your business quickly!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.kolabtree.com\/blog\/de\/data-science-tool-for-making-better-decisions\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data Science: A tool for making better decisions\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Leverage the power of data science 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