Gemeinnützige Organisationen: Können sie von der Datenwissenschaft profitieren?

Können gemeinnützige Organisationen profitieren von Datenwissenschaft? Eine Umfrage, die von Jede Aktion finds that 90% of nonprofits indicate that they’re collecting data, but “almost half say they aren’t fully aware of the ways data can (and does) impact their work”. This is not surprising, given the fact that most nonprofit bodies do not have a dedicated data analytics team. However, the wave of big data is now reaching NGOs and government bodies as well, who can use Datenwissenschaft to make a bigger impact. Data analytics can help these organizations make sure that they’re putting their time, effort, money and energy into the right channels. Nonprofit organizations need  funds to fulfill their missions but also need to prove the results of their work in order to attract donors. Data science has immense potential in optimizing this cycle, and also helps organizations make well-informed, sound decisions. While not every organization can afford to hire full-time data analysts, some fill the resource gap by Einstellung von freiberuflichen Experten. Hier sind einige Beispiele dafür, wie gemeinnützige und wohltätige Organisationen die Datenwissenschaft nutzen können.

1. Marketing und Mittelbeschaffung

Non-Profit-Organisationen verfügen über riesige Datensätze, die sie für die Entwicklung statistischer Modelle nutzen können, mit denen sich die Mittelbeschaffung optimieren lässt. Amnesty International is using segmentation and predictive modelling to help them identify and target the right groups, so that they can develop a more refined marketing strategy. Data insights help NGOs identify and segregate donors based on various factors, using which they can drive their marketing and fundraising efforts more effectively.  Data analytics also helps charity organizations discover relationships, that can help them develop specific incentives.  After studying their data and finding that they could provide something for their donors, rather than the other way around, Macmillan’s Cancer Support introduced the “World’s Biggest Coffee” initiative, which saw a leap in the income generated from 15 bis 20 Mio. Pfund.

2. Überwachung und Durchführung spezifischer Aktivitäten

Data science can help nonprofits accurately measure of the performance of their activities, and help them tailor their processes towards better results. Data analytics and visualization can also play a huge role in real-time tracking during crises and optimizing relief efforts. Qlik, a software company based in the USA, provides data science tools that organizations can use to discover insights, patterns and power crucial decision-making processes. In the past, they’ve tied up with nonprofits to help leverage the power of data for social causes: facilitating Hilfsmaßnahmen während des Erdbebens in Nepal und zur die Ausbreitung von Ebola zu verhindern in Westafrika.

Die Universität von Chicago führt ein Programm durch, Datenwissenschaft für das Gemeinwohl, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, Gesundheitswesen, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Öffentliche Gesundheit, uses prädiktive Analytik to help Bleivergiftung verhindern bei Kindern. Bleifarben wurden vor dem Verbot im Jahr 1978 verwendet, und Kinder, die in älteren Häusern leben, sind wahrscheinlich immer noch damit belastet. Die Modelle ermitteln unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren die Häuser, die wahrscheinlich bleihaltige Farbe enthalten, und ermöglichen es dann, die Gefahren der Exposition zu mindern.

3. Rationalisierung der Mittel

Die in Indien ansässige Stiftung Akshaya Patra wandte sich an Big Data um ihnen dabei zu helfen, einen kosteneffizienten Weg zu finden, ihre Mittagsmahlzeit an staatlichen Schulen im ganzen Land anzubieten. Die Optimierung der Wege, über die sie dieses Programm bereitstellten, half ihnen sicherzustellen, dass sie ihre finanziellen Ressourcen effektiv einsetzten. Die Zuweisung von Mitteln auf der Grundlage von Erkenntnissen aus der Datenanalyse hilft den NRO, ihre Ressourcen optimal zu nutzen, was für ihr reibungsloses Funktionieren unerlässlich ist.

That data science bears enormous potential for government organizations and nonprofits, big and small, is quite clear. But accessing experts is a common problem that these organizations face. Processes are often bureaucratic and funds may be inadequate to employ a full-fledged team. And so many organizations don’t see the power of data science manifest. Organizations like Datakind help connect data scientists to social organizations, however, scientists offer their services on a voluntary basis. One solution is for organizations is to Spezialisten auf Abruf engagieren für kurzfristige Projekte. Auf diese Weise können sie auf das Fachwissen von Datenanalysten zugreifen und gleichzeitig den Prozess kosteneffizient gestalten. Dies ist definitiv eine Möglichkeit für den dritten Sektor, von den Vorteilen der Datenwissenschaft zu profitieren und in die Lage versetzt zu werden, andere zu befähigen.